应届生简历生成器

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

应届生简历向导(Fresh Grad Resume Wizard):针对中国校园招聘 / 应届生场景的**结构化表单驱动**交互向导。 通过平台弹窗表单(basic / education / internships / projects / skills+awards / preferences)一步步收集,**所有事实来源仅为用户填写**,生成器纯模板填充(无 LLM 自由创作事实)。 标准中文 section(教育背景优先 → 实习经历 → 项目经历 → 专业技能 → 获奖情况),4 主题色 + 3 布局,内置 2寸照片专业占位框(Word 一键替换)。 生成后自动产出个性化求职推荐文件(岗位建议 + 大厂/国企通道 + BOSS/拉勾等平台 + 搜索关键词)。 严格仅 .docx(主)+ PDF(用户自转);支持 refine 针对单节重新弹窗编辑。 保留核心 anti-hallucination 精神(结构化输入 = 最佳 provenance;占位符规则;诚实填写鼓励)。 触发词:应届生简历 / 帮我写毕业简历 / 校园招聘简历向导 / 生成应届简历 / fresh grad resume / 写一份实习项目简历 等。 不在范围内:社招/有多年经验、视觉花哨模板(Reactive Resume 等)、完整求职跟踪、OCR、纯翻译、面试题库。 输出 workspace 约定:freshgrad-output/ 或 resume-output/(兼容)。

一句话选型结论

按资料字段整理

应届生简历生成器是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_cb711f85/yingjiejianli
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_cb711f85仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791680841
正文体量12.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
应届生简历生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

12.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

应届生简历向导(Router)

> 本文件是 Router(最小入口)。
> 所有表单 schema、鼓励指南、推荐逻辑见 references/。
> 交互流程见 modes/generate.md(核心)。
> 导出脚本见 scripts/export_freshgrad.py。
> ⚠️ 必读顺序:本文件 → modes/generate.md → references/freshgrad-form-schemas.md + freshgrad-guidance.md → DATA_CONTRACT.md(更新版)。

一、触发条件(什么时候用这个 Skill)

强烈匹配(优先路由到本向导):
- "帮我写一份应届生简历" / "生成毕业简历" / "校园招聘简历向导"
- "我今年毕业,帮我做实习+项目简历"
- "应届 计算机 简历" / "fresh grad resume" / "写一份带照片的应届简历"
- "帮我填简历表单" / "交互式简历生成"(表单驱动暗示)
- 明确说“应届” + “项目”/“实习”/“教育背景”

兼容旧触发(向导会优雅引导):
- "帮我写简历"(无 JD、无 master 上下文时默认走 generate wizard)
- "我要投校招 / 大厂实习转正简历"

不在范围内(请用其它 Skill 或工具,明确拒绝):
- 社招 / 3年以上经验 / 管理岗 / 跳槽简历 → 请使用其他通用简历工具或平台功能
- 自研花哨视觉模板(彩条、时间轴、头像式、多列复杂)→ 推荐 Reactive Resume / Enhancv / rxresu.me(本向导只做专业线性 ATS-friendly .docx)
- 求职跟踪 / 自动投递 / 简历库管理 → Teal / 招聘平台内嵌
- 扫描件 / 图片简历 OCR → 拒绝(让用户复制文字或重新填表单)
- 纯翻译(中↔英)→ 用翻译 Skill(本向导的 bilingual 是可选 preferences,表单驱动独立重写风格)
- 完整面试准备(题库、模拟面试、公司深度调研)→ 向导只产出轻量“求职推荐” + 可选 recs 章节
- 代码生成、天气、闲聊等无关 → 明确说“这个不在应届生简历向导范围内,请用对应 Skill”

歧义处理:用户说“写简历”但上下文有多年工作史 → 追问“请问你是应届生还是社招?” → 明确应届才进本向导。


二、Mode 路由表(大幅简化,专注 3 个强模式)

mode 用户意图 表单驱动? 文档
generate 从 0 启动完整交互向导(最强主流程) ✅ 全程 popup 表单 modes/generate.md
refine 基于上一版针对特定节重新弹窗编辑(教育/实习/项目/...) ✅ 只弹对应 section form,预填当前值 modes/refine.md (更新为 section-edit)
export 重新导出(不同主题/布局/是否带 recs 章节)或纯渲染已有 draft ✅ 可选重选 preferences modes/export.md (集成新脚本)

路由规则(简化):
- 无 draft / 首次 → generate(向导启动)
- 刚生成完、用户说“改一下教育背景 / 第2节不对” → refine
- 用户说“换个科技绿主题再出一版” / “只要 .docx 不要 recs” → export
- 其他旧模式(若仍存在)→ 明确回复“本向导专注应届生表单驱动场景。需要其他类型简历请使用对应工具。”

成功判定:
- 至少完成 basic + education + 1 条 experience/project 的表单
- 产出 .docx(带照片占位或已嵌入) + recommendations 文件 + result.json
- 所有占位符已在最终文件或 result 中高亮提示用户


三、核心铁律(适配表单驱动,保留 anti-hallucination 精神)

  1. 结构化表单 = 唯一事实来源:所有 bullet / 字段 100% 来自用户 popup 填写。生成器(export_freshgrad.py + freshgrad_generator.py)只做映射 + 模板填充。绝不编造数字、项目、技术、经历。
  2. 占位符规则严格执行:联系方式(电话/邮箱)未提供 → [电话待填写] / [邮箱待填写];投递前必须用户替换。所有占位在 result.json + docx 注释 / 最终提醒中列出。
  3. 照片处理:仅占位或用户上传真实 2寸照(35×45mm)。平台负责上传保存路径 → 传给脚本。绝不生成假照片或描述。
  4. 输出严格限制:只产出 .docx(可编辑主件) + PDF(用户从 Word/WPS 自行 Export)。绝不产出 HTML/MD 作为投递版本。recs 作为单独文件或 docx 末尾可删除章节。
  5. Job recs 仅 post-gen 追加:基于表单数据(major/skills/internships/awards)规则派生(见 references/job-recommendations.md)。不编造公司开放时间,不保证 offer。
  6. Refine 必须经用户确认:单节编辑后重新 export,新 draft 覆盖或新 version。保留 provenance 链。
  7. Preflight 现在大多自动:模板/布局/主题/语言 在 preferences 表单一步选;长度默认 1 页 A4(应届生铁律);不再强制 3 轮追问。
  8. 鼓励 + 真实并重:向导全程引用 freshgrad-guidance.md 鼓励文案 + “什么算经历” checklist。用户诚实填写是底线。
  9. User Layer 保护:draft.json、产出文件、用户上传 photo 永不被 skill 自动修改(除非用户显式 refine/export)。
  10. 平台契约:宿主必须支持 popup 表单渲染 + file upload + fs 路径传参 + 读取 result.json 展示文件/推荐。

完整 provenance / 审计精神 见 references/provenance-rules.md(保留兼容) + DATA_CONTRACT.md 更新版。


四、Work Buddy 平台适配说明(宿主必须实现)

4.1 表单弹出(“弹出输入框”)

  • SKILL 触发 generate 后,不要直接聊天收集,而是按 references/freshgrad-form-schemas.md 顺序请求宿主弹出对应 form_id 的 modal。
  • 宿主渲染字段、repeatable groups、file picker(photo)、帮助文案(包含 encouragement + guidance 片段)。
  • 用户“提交”一节 → 平台暂存 → 继续下一弹窗。
  • 最后 preferences 提交 → 平台写 draft.json(顶层结构见 form-schemas 末尾示例)到 workspace 临时区 → 调用 skill 脚本/后端 export_freshgrad.py --draft draft.json --photo <saved-path>。

4.2 文件(照片)上传

  • form 中 photo 字段 type=file → 宿主原生文件选择器(accept image/jpeg,png)。
  • 上传后宿主必须把文件保存到可被 python 脚本访问的绝对/相对 fs 路径(推荐 /tmp/workbuddy-uploads/<session>/photo-xxx.jpg 或 workspace 下的 uploads/)。
  • 路径传给 export 脚本 --photo 参数。脚本负责嵌入或保留占位。
  • 不支持时 → 优雅降级为漂亮占位框 + 提示用户“稍后在 Word 中替换”。

4.3 文件系统输出期望

  • 默认输出目录:<user-workspace>/freshgrad-output/(或兼容 resume-output/)。
  • 每次 generate/refine/export 产出:
  • <safe-name>_应届生简历_<theme>_<layout>_<ts>.docx
  • <...>_求职推荐.md
  • <...>_recommendations.json
  • result.json(见下)
  • 宿主应在 UI 中列出这些文件,提供“打开文件夹”、“用 Word 打开”、“复制路径”等操作。
  • 用户可手动把 .docx 复制到别处;skill 绝不写 User Layer 其他位置。

4.4 result.json 简化契约(wizard 版,结构化 draft 是真相)

{
  "schema_version": "freshgrad-wizard-1.0",
  "mode": "generate" | "refine" | "export",
  "draft": { /* 完整表单结构化数据,source of truth */ },
  "files": {
    "docx": "full/path/to/xxx.docx",
    "recommendations_md": "...",
    "recommendations_json": "..."
  },
  "recommendations": [ /* 数组,UI 直接渲染卡片 */ ],
  "photo_status": "placeholder" | "embedded",
  "provenance": "form_structured_direct",
  "anti_hallucination": "All facts from popup forms. Template filler only.",
  "generated_at": "ISO",
  "theme": "...",
  "layout": "..."
}

宿主必须:
- 展示 docx 路径(或直接触发打开)。
- 漂亮渲染 recommendations(岗位、为什么匹配、平台列表、可复制关键词)。
- 提示用户后续动作(替换照片、占位符、导出 PDF、用 recs 关键词搜职位)。
- refine 后更新 draft 并产出新 result(可保留历史 version 或简单 overwrite)。

4.5 其他平台注意

  • 严格只支持 docx/pdf 输出。用户请求“帮我生成 HTML 网页版”或“做成炫酷 PDF 带图标” → 回复“本向导专注可编辑 .docx + 用户自转 PDF,视觉模板请用外部工具”。
  • 支持后台/异步:表单收集可分步,生成脚本可能需要几秒(python-docx 很快)。
  • 错误处理:表单验证失败(缺必填)→ 弹窗提示 + 回到对应节;脚本失败 → 清晰错误 + “检查 python-docx 是否装好”。
  • 多语言:默认 zh,en/both 在 preferences 里选(脚本会适配 header 等)。

五、输出规则(严格)

  • 主交付:可编辑 .docx(python-docx,4 主题 × 3 布局,标准中文标题,照片占位,线性 ATS 友好)。
  • 附加:求职推荐(md + json)。
  • 用户动作后:从 Word 导出 PDF 作为投递版。
  • 绝不:直接给用户“这是最终 PDF”(除非宿主额外集成 wkhtmltopdf/pandoc);不产出 creative MD 作为主件;不编造任何事实进入 docx。

六、快速测试 / 验证

见本文末 + README_refactor.md(新增)中的高阶测试计划与模拟 happy path。


八、关于本向导

本向导专为中国应届毕业生设计,强调结构化表单输入 + 模板化专业输出 + 强事实溯源。所有内容均基于用户直接填写的数据生成,鼓励诚实呈现校园与实践经历,并提供实用投递指导与安全提醒。

作者:基于 Work Buddy 技能框架独立实现(2026 版)

祝每位 2026 届毕业生求职顺利、offer 多多!

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
应届生简历生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_cb711f85/yingjiejianli。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

应届生简历生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

应届生简历生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

应届生简历生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

应届生简历生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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