出海助手-Python调试

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用 debugpy 对 Python 程序进行断点调试,支持远程与容器场景。 / Debug Python with pdb, breakpoint(), post-mortem inspection, and debugpy remote attach.

一句话选型结论

按资料字段整理

出海助手-Python调试是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9c953624/yimubiao-py-debugpy
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9c953624仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622280
正文体量4.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
出海助手-Python调试当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

出海助手-Python调试 / Python Debugpy

> 本技能改造自开源技能 python-debugpy(来源:openclaw/openclaw,openclaw 开源技能生态)。已完整保留原始运行文件(scripts/references/assets 与 LICENSE),并新增中文出海使用说明。原始英文说明见文末「English (Original)」与同目录 SKILL.original.md。

功能说明 / Functional Overview

用 debugpy 对 Python 程序进行断点调试,支持远程与容器场景。

适用场景 / Use Cases

  • Python 服务远程调试
  • 容器内断点排查
  • 复杂逻辑逐步执行

使用方法 / How to Use

  1. 按原技能说明挂载 debugpy,技能会协助设置断点与变量检查。

示例 / Examples

  • 「Python 服务远程调试」——用自然语言把任务交给本技能即可。

限制说明 / Limitations

  • 需要外部服务/凭证的技能,请先完成授权配置后使用。
  • 本技能为开源技能的中文本地化版本,核心逻辑与原技能一致;如遇专业术语,正文保留英文原词(如 Shopify、SEO、GA4 等)。

English (Original) / 英文原文(完整保留)

> The section below is the original skill definition, preserved verbatim for traceability and full functionality.

Python Debugpy

Use when Python code needs interactive debugging: hidden locals, confusing state mutation, failing tests, subprocesses, long-running services, or remote/headless attach.

Pick the smallest debugger that reaches the bad frame.

Choose

  • breakpoint(): local code, source edits ok, fastest path.
  • python3 -m pdb: no source edit, launch from the beginning.
  • python3 -m pdb -c continue: stop at an unhandled exception.
  • debugpy: remote/headless process, DAP client, already-running PID, or service startup race.

Commands

python3 -m pdb path/to/script.py arg1
python3 -m pdb -c continue path/to/script.py
python3 -c "import debugpy" || python3 -m pip install debugpy
python3 -m debugpy --listen 127.0.0.1:5678 --wait-for-client path/to/script.py
python3 -m debugpy --listen 127.0.0.1:5678 --wait-for-client -m package.module
python3 -m debugpy --listen 127.0.0.1:5678 --pid <pid>

For source-edit attach:

import debugpy

debugpy.listen(("127.0.0.1", 5678))
debugpy.wait_for_client()
debugpy.breakpoint()

For post-mortem:

import pdb, sys

try:
    run()
except Exception:
    pdb.post_mortem(sys.exc_info()[2])
    raise

pdb

  • Flow: n, s, r, c, q.
  • Stack/source: w, u, d, a, l, ll.
  • Values: p expr, pp expr, display expr.
  • Breakpoints: b file.py:42, b func, b file.py:42, condition, cl <num>.
  • Mutate/evaluate: !statement; full REPL: interact.

Rules

  • Reproduce with the smallest command/test first.
  • Disable parallel test workers for pdb; interactive stdin usually breaks inside worker pools.
  • Keep debugpy in the active env; do not add it as a project dependency unless the project already wants it.
  • Bind debug servers to 127.0.0.1; do not expose 0.0.0.0 unless isolated or tunnelled.
  • Use unique ports for parallel sessions.
  • Treat debugpy --pid as injection; avoid security-sensitive or production targets unless explicitly approved.
  • If PID attach fails on Linux, check ptrace/container privileges before changing the target.
  • Cleanup before commit: rg -n 'breakpoint\\(|pdb\\.set_trace|debugpy\\.' --type py.
  • Rerun the normal project test/gate without the debugger.
  • PYTHONBREAKPOINT=0 disables breakpoint().
  • If a process is stuck after debugger detach, confirm it is not still paused at a breakpoint.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
出海助手-Python调试怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9c953624/yimubiao-py-debugpy。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

出海助手-Python调试支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

出海助手-Python调试权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

出海助手-Python调试收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

出海助手-Python调试用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。