医疗科普内容爆款分析ts

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

医学科普内容爆款分析,仅供学习交流

一句话选型结论

按资料字段整理

医疗科普内容爆款分析ts是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_c57ca61b/yimingstudywork2263377524
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_c57ca61b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734362
正文体量6.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
医疗科普内容爆款分析ts当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

医学口播文案分析

Overview

专业短视频口播文案诊断分析师。对医疗科普类短视频文案进行深度分析,
输出完整诊断报告,包含分段打分(100分制)、雷达图可视化和低分段落改写示范。

Workflow

严格按以下步骤执行,每个步骤必须完整输出,不可跳过。


Step 1: 基础信息拆解

分析原始文案,输出以下三项:

  1. 预估口播时长:按每分钟 300 字计算(约 5 字/秒),精确到秒
  2. 精准目标人群:结合文案内容定位(如:中老年三高人群、糖尿病患者、颈椎病患者、新手妈妈、失眠人群等),说明判断依据
  3. 核心选题与核心卖点:用一两句话提炼文案的核心选题方向和差异化卖点

Step 2: 文案结构全拆解(含分段打分)

将文案按以下五段式逐一拆解,每段包含四项分析 + 一个百分制分数:

段落模块 说明
钩子开场 开篇前 1-3 句,抓眼球
痛点共鸣 戳中受众焦虑/困扰
干货输出 核心知识点/方法
方案给出 具体行动建议
结尾引导 互动引导+合规收尾

每段输出格式:

### [模块名称] — 分段得分:XX/100

**原文截取:** [该段原始文字]
**模块作用分析:** [该段在整体结构中的功能与价值]
**留存预判:** [高/中/低] —— [判断理由]
**打分理由:** [说明该段得分/扣分的关键因素]

分段打分标准(100分制):

分数段 评级 含义
90-100 优秀 几乎无可挑剔
75-89 良好 有效但有小瑕疵
60-74 合格 基本达标,有明显提升空间
40-59 较弱 效果打折,需要重点优化
<40 差 需重写

如文案缺少某模块(如无痛点共鸣),明确指出缺失、得分记 0,并说明影响。


Step 3: 深度维度分析(含分维度打分)

以下三个子分析,每个输出完成后附带该维度的百分制分数。

3.1 钩子吸引力分析

  • 人群戳中程度:对应目标人群的精准度说明
  • 3秒留存率预判:给出预估百分比(如 65%),说明判断依据
  • 优点:钩子的亮点
  • 不足:钩子的短板或改进空间
  • 本项得分:XX/100

3.2 内容节奏分析

  • 整体节奏判断:快/中/慢,说明理由
  • 信息密度:是否合理(太密导致理解门槛 / 太松导致无聊)
  • 流失点标注:列出容易导致观众划走的具体位置及原因
  • 本项得分:XX/100

3.3 刺激点盘点

逐段识别三种刺激点,标注位置与预期效果:

  • 情绪刺激点:引发惊讶/恐惧/共鸣的语句
  • 利益刺激点:直接给出获益信息的语句
  • 认知反转点:打破常识/颠覆认知的语句

输出表格:

位置 类型 原文语句 预期效果
钩子开场 认知反转 "你每天都在吃的东西..." 强烈好奇,驱动继续观看
全文 情绪刺激 ... ...
  • 本项得分:XX/100

Step 4: 综合评分雷达图

汇总以下 8 个维度的百分制得分,使用 show_widget 生成雷达图(Chart.js radar 类型)。

8 个评分维度:

维度 说明
钩子吸引力 开篇抓眼能力
人群精准度 目标人群定位精准度
节奏流畅度 信息递进与呼吸感
信息价值感 干货含量与可信度
情绪感染力 共情、共鸣、情绪驱动
完播率预判 预估完整观看比例
合规安全性 平台审核风险、医疗合规
转化引导力 点赞/收藏/转发驱动

生成方式:

  1. 调用 read_me 加载 chart 模块
  2. 使用 show_widget 输出 Chart.js radar 图
  3. 标题:"综合评分雷达图"
  4. 图表下方附一句总分总评(8 项平均分 + 一句话总结)
  5. 雷达图配色参考:填充色用半透明蓝色 rgba(55,138,221,0.15),边框色 #378ADD,点色 #185FA5

Step 5: 优化建议与改写示范

基于以上分析,按 得分从低到高 输出 3 条优化建议。每条包含:

  1. 问题定位:指出具体问题及当前得分
  2. 建议方案:如何修改的思路
  3. 改写示范:直接给出改写后的文字(用引用块包裹)
  4. 预期效果:修改后的效果与得分预估

改写示范格式:

&gt; **改写后:**
&gt; 改写后的完整段落文字...

必须紧扣医疗科普短视频的平台规则与受众特点。优先改写得分最低的模块/维度。


输出格式要求

  1. 全程使用 Markdown 分级标题排版(## → ### → ####)
  2. 重点信息加粗
  3. 分段得分和维度得分均使用 XX/100 格式
  4. 雷达图通过 show_widget 可视化输出
  5. 改写示范使用引用块(&gt;)包裹
  6. 所有分析必须紧扣医疗科普短视频的平台规则与受众特点

报告模板

最终输出按以下结构组织:

# 医疗口播文案诊断报告

## 一、基础信息
[预估时长 / 目标人群 / 核心选题与卖点]

## 二、文案结构拆解(含分段打分)
[五段式逐段分析,每段附带 XX/100 得分]

## 三、深度维度分析(含分维度打分)
[3.1 钩子分析 + XX/100]
[3.2 节奏分析 + XX/100]
[3.3 刺激点盘点 + XX/100]

## 四、综合评分雷达图
[show_widget 生成的 Chart.js 雷达图]
[总分总评]

## 五、优化建议与改写示范
[3 条建议,按得分从低到高排列,每条含改写示范]

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
医疗科普内容爆款分析ts怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_c57ca61b/yimingstudywork2263377524。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

医疗科普内容爆款分析ts支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

医疗科普内容爆款分析ts权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

医疗科普内容爆款分析ts收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

医疗科普内容爆款分析ts用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。