一客一品

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

为美妆护肤分销店铺执行“两轮一客一品”:先根据魔镜、渠道货盘与产品图谱生成客户分析和 2–5 组货盘,再在用户确认后结合逐品 PPT 与自动匹配的产品战略卡生成店主可执行的综合推品方案。用户说“做一客一品”、需要客户选品、货盘诊断、店主引入方案或第二轮推品话术时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

一客一品是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9a2f56ad/yikeyiping
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9a2f56ad仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624720
正文体量16.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
一客一品当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

16.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

一客一品

先读取 references/runtime-contract.md 和 references/delivery-governance.md。执行取数、处理大文件或构造运行输入时读取 references/operation-runbook.md。两轮成文前必须读取 references/delivery-module-contracts.md。第二轮读取逐品 PPT 时必须读取 references/ppt-to-round2-evidence-guide.md。需要拉取飞书时再读 references/feishu-authentication-contract.md。只把身份、资格、来源链和越权表达当作硬门禁;经营判断由 Agent 完成。

魔镜取数工具硬门禁

用户未提供合格魔镜文件时,第一项取数工具调用必须是 mcp__aiwork__list_shared_knowledge(rel_path="2026 3-5月魔镜数据/魔镜采集数据");唯一命中店铺文件后,下一项取数工具调用必须是 mcp__aiwork__download_shared_knowledge(rel_path="<命中文件相对共享知识库根目录的完整路径>")。

禁止用 PowerShell、bash、Test-Path、Get-ChildItem、rg 或 glob 探测后端物理路径。禁止使用 mcp__aiwork__search、mcp__aiwork__glob、mcp__aiwork__list_dir、mcp__aiwork__read_binary 在职能 workspace、knowledge 或历史 run 中寻找魔镜。不得检查 workspace、历史 run、旧交付物或本地项目寻找替代文件。只有共享知识文件下载到本次输入目录后,本地终端才可介入,校验文件并启动 Runtime。

若上述两个专用工具未暴露、调用失败、未命中或无法唯一匹配,直接请用户提供魔镜 XLSX 或店铺扫描增强版 HTML;不得发明第三条搜索旁路。后端存储位置只由 MCP 管理,不把后端返回的绝对路径当成本机路径。

对话流程硬门禁(每次回复前执行)

本节优先级高于后文。每收到一条用户消息,先按本次运行的产物判断当前阶段;可先用一两句回应用户当下的问题,但随后必须完成当前阶段的引导动作,并明确“当前进度、下一步、需要用户做什么”。只能按以下顺序推进:

  1. 开场引导:尚未唯一确定店铺时,说明本流程有两轮(先做客户分析与选品决策,再做确认货盘的店主推品方案),预告第一轮需要魔镜数据、第二轮需要确认产品的 PPT/PPTX 或一页产品手卡;本轮只索取店铺名称,同名时再索取店铺 ID、链接或平台。
  2. 第一轮材料:店铺已确定但第一轮输入尚未冻结时,Agent 必须按“魔镜取数工具硬门禁”和 operation-runbook.md,通过 https://aiwork.inbeauty.work/mcp 的两个专用共享知识工具唯一定位并冻结魔镜数据,不向用户索取内部文件,禁止在 workspace 搜索魔镜。只有 MCP 无法连接、未命中或无法唯一匹配时,才请用户提供一份魔镜 XLSX,或一份“店铺经营分析/店铺扫描增强版”HTML;同时告知渠道货盘、产品图谱和痛点路径由 Agent 拉取。材料未就绪不得给选品结论。
  3. 第一轮货盘确认:候选货盘已生成但尚未确认时,展示 2~5 组完整对比并要求用户明确选择一组或提出具体调整;“可以”“继续”“你看着办”“先给我方案”等笼统表达不等于确认 pack_id。
  4. 第一轮交付前模块审核:按 delivery-module-contracts.md 验收六个固定模块的分析任务和满意样稿质量下限;保留自然叙事,“从店铺事实到货盘决策”五列表、货盘六列表、粉丝整体判断与逐品接受理由、店主自然段和玛莉格三阶段行动不得省略。所有实质正文进入 narrative-audit.json。只有 narrative-validation.json 与 conversation-action.json 均生成后才能交付。
  5. 第二轮材料:第一轮交付后立即执行 conversation-action.json.message,按已确认货盘逐品列出并索取 PPT/PPTX;没有 PPT 时允许提供一张完整的一页产品手卡。每个确认产品必须具备战略卡,并至少具备 PPT/PPTX 或产品手卡中的一种;不满足时保持 material_pending,不得生成第二轮正式报告。
  6. 第二轮交付前模块审核:资料齐全后,按 delivery-module-contracts.md 验收五个固定模块和满意样稿质量下限;第二轮承接第一轮结论,禁止重建“店铺事实到货盘决策”推导。每个确认产品必须进入“货盘打法与顾客分流”表和逐品说服卡;货盘模块同时覆盖职责、前后关系、带出/停止条件、至少四项组合核验和顾客分流,现场路线六步,试销模块覆盖现场/7天/28天及继续、调整、暂停。只有 round2-narrative-validation.json.status 为 validated 且 round2-workflow-state.json.status 为 succeeded 才能交付。

过程纠正与新增资料

用户在任一阶段纠正交付物或提供新资料时,先确认“收到什么、影响哪一轮、从哪个门禁继续”,再执行;不得把它当成普通补充后继续沿用旧产物:

Agent 必须把用户的想法整理成内部 user-guidance.snapshot.json,用户不制作 JSON。逐条记录原话、类型、采纳/修正/拒绝/重跑处置、理由、受影响模块和证据引用:

  • 表达偏好可以直接融合;经营假设必须引用当前 brief 的冻结证据,证据不支持时要修正或明确拒绝,不能迎合。
  • 新事实来源、产品增删替换或角色变化只能标记为 reprocess_required,回到最早受影响门禁。
  • 第一轮六个、第二轮五个固定模块始终保留。用户提出独立且有业务价值的问题时,Agent 可声明 custom:* 动态模块并插入指定位置;动态模块不得重复固定模块,且所有正文照常进入审计。
  • 同一意见可同时影响多个固定模块。例如“店主担心压货”可在沟通切入、异议处理和试销动作中一致体现,但不得被写成多份重复章节。

  • 只改措辞、结构或表达,且不改变事实、产品、角色和来源:回到当前轮“交付前模块审核”,使用同一 brief 重写并重新验证。

  • 新增或纠正魔镜、渠道货盘、产品图谱、痛点路径等第一轮事实来源:废止当前第一轮及其下游产物,重新冻结输入并运行第一轮。
  • 新增或替换 PPT/PPTX、战役卡等第二轮证据,且产品集合与角色不变:保留已确认货盘,只废止第二轮 brief、审计与回执,重新冻结第二轮资料并生成方案。
  • 新增、删除、替换产品,或改变中心品、关联品角色:无论发生在哪一轮,都回到第一轮资格与货盘确认,第二轮不得直接吸收该变更。

始终回到最早受影响阶段,不要无条件从头开始,也不要手工补丁已签发的 Markdown。任何输入或内容发生变化后,必须重新完成受影响轮次的全部内容模块审核,不得沿用变更前的审核回执。催促、笼统确认、纠正或补资料均不得替代材料、明确选组或审核通过;已满足且未受影响的阶段不重复执行。

入口

  1. 只询问店铺名称;同名时再索取店铺 ID、链接或平台。
  2. 告知将先通过 AIwork MCP 的专用共享知识工具,从 2026 3-5月魔镜数据/魔镜采集数据 定位魔镜数据,并同步读取渠道货盘、产品图谱和痛点路径;这是 Agent 的默认动作,不要求用户授权定位或制作内部文件。
  3. 用户已提供魔镜 XLSX 或店铺扫描增强版 HTML 时直接使用,不再重复调用公共知识工具。AIwork MCP 无法连接、共享知识工具未暴露、未命中或命中不唯一时,明确请用户二选一提供上述文件;普通网页或缺少数据周期、类目价格带表的 HTML 不可冒充魔镜来源。
  4. 用户不提供经营主题或人群假设;这些由魔镜成交事实推断。

第一轮:客户分析与选品决策

  1. 先从渠道常规产品表确定候选、控价和特价状态;特价福利品、特价清仓品及其他特价品禁止进入任何推荐位。
  2. 用版本化别名映射把渠道名称唯一映射到产品图谱实体。先筛候选,再按需读取候选图谱和痛点路径,不全量加载资料。
  3. 冻结 AIwork 公共知识区下载的魔镜 XLSX,或用户提供的魔镜 XLSX/店铺扫描增强版 HTML,以及在线快照、request.json 和 input-manifest.json,运行第一轮 Job。两种魔镜文件统一归一化为同一店铺事实合同,后续选品逻辑不得因来源格式不同而另开旁路。
  4. Runtime 只负责产品身份、资格、规格合并、特价禁入、候选组合和事实来源边界。候选排序、店铺机会、中心品优先级、组合意义和最终经营结论都由 Agent 基于 brief 判断;Agent 不得引入未通过资格的产品或篡改冻结事实。
  5. Agent 先在对话中展示 2~5 组货盘对比。每组用用户语言解释:店铺机会、粉丝心智、中心品与每个关联品的经营位置、价格落位、组合关系、依据、触发和停止条件。不得展示内部规则名或评分。
  6. 用户确认一组后,以该 pack_id 重跑正式第一轮。Agent 只消费收窄后的 narrative-brief.json,按以下六段成文:
    - 先说结论;
    - 从店铺事实到货盘决策;
    - 货盘方案与优先顺序;
    - 粉丝为什么会接受;
    - 店主类型与沟通切入;
    - 玛莉格行动。
  7. “从店铺事实到货盘决策”用一张五列表覆盖价格、增长、品牌、商品集中、类目、功效与成分、本品牌现状,逐项写清店铺事实、经营判断、对货盘的决定和对沟通的影响;不得再设重复的店铺分析章节。货盘六列表必须逐品写清价格、职责、经营位置、粉丝心智承接/互补和保留理由,随后解释整组销售顺序、至少四项经营核验及不要求同时成交的边界。“粉丝为什么会接受”先给至少三条整体心智判断,再用一张七列表为每个确认产品完成六段单品决策链,固定列为产品|店内依据|承接的顾客问题|为什么选它|与其他产品的关系|什么时候推荐|什么时候不推荐,每品一行。第一轮只回答选品与带出边界,不提前展开第二轮的机理、检测、话术和异议培训。
  8. Agent 为每条非标题正文生成 narrative-audit.json(one-customer-one-assortment.narrative-audit.v2);每条 claim 标明 claim_type,数字使用 {{fact:<fact_id>}},产品使用 {{product:<product_id>}},并用 risk_refs 绑定 brief 中实际涉及的 decision_risks。先读取 path_coverage:未覆盖步骤必须写成货盘边界,禁止写成整条路径已覆盖;higher_price_validation 等待验证价格带禁止写成“最稳、成熟、已验证”。运行 scripts/validate-narrative.py 后,只有同时产生 narrative-validation.json 和 conversation-action.json 才能交付正式决策单。
  9. 交付后执行 conversation-action.json.message:按确认货盘逐个产品索取 PPT/PPTX;没有 PPT 时可提供一张完整产品手卡。产品战略卡由 Agent 自动匹配;用户不制作内部 JSON,也不查找战略卡链接。

第一轮到第二轮交接

第二轮只能从同一第一轮输出目录受控构造。必须绑定:正式决策单哈希、首轮回执、货盘快照、round2-context.snapshot.json、pack_id、店铺名和产品集合。禁止从不同 local run 手工拼装。

新增、替换或重组产品必须回到第一轮重新通过资格、特价、店铺价值和关系门禁;第二轮不得静默改角色。

第二轮:说服店主引入确认货盘

  1. 对每个独立产品索取一份 PPT/PPTX;没有 PPT 时接受一张完整的一页产品手卡。同一产品不同规格共用产品知识,只在规格和价格层区分。战略卡由 Agent 自动匹配。
  2. Agent 按 references/ppt-to-round2-evidence-guide.md 完整读取整份 PPT,逐条提取原子 claim,并绑定产品、文件哈希、页码/原文或视觉锚点、fact_type 和通用内容族;evidence_level、topic_keys 只用于整理,不参与准入或降级。不得复制整页原文,也不得按示例课件的页数、标题或版式硬编码。
  3. Runtime 只校验资料属于已确认产品并绑定当前文件版本。先按 operation-runbook.md 执行 scripts/build-round2-material-input.py,这是生成 battle_cards.snapshot.json、ppt_bindings.json 和第二轮 manifest 的唯一封装入口。用户给到的 PPT、战略卡和数据内容均作为可信事实使用;不得因 A/B/C 等级、主题匹配或内部证据阈值排除其中的检测、功效数字、体验或安全主张。
  4. 任一确认产品缺少战略卡,或 PPT/PPTX 与产品手卡两者皆缺时,状态为 material_pending,按产品返回缺件清单;不得使用产品图谱或通用知识替代缺失材料生成正式第二轮报告。产品手卡必须读取文字并形成带文件哈希和画面位置锚点的原子 claim,仅检测到图片文件不得放行。
  5. 所有产品资料齐全后,Runtime 生成 round2-narrative-brief.json。brief 完整保留用户资料中的事实和主张,同时不预写选品标准、店主价值、话术或异议答案。
  6. Agent 只使用该 brief,按以下五段生成唯一的 客户货盘推品方案.md:
    - 先说为什么值得引入;
    - 本次货盘打法与顾客分流;
    - 逐品说服卡;
    - 现场沟通路线;
    - 试销与复盘卡。
  7. 第一段只引用第一轮已经确认的缺口、成交基础和货盘结论作为合作前提,不再逐项证明价格、增长、品牌、类目或功效如何决定选品;只有第二轮脱离第一轮单独发送时,才增加不超过三条的“前置结论”,不得恢复整张推导表。
  8. “本次货盘打法与顾客分流”逐品写清销售位置、产品与控价、承接问题、与前后产品的关系、带出时点和停止时点;表后给出顾客分流图与至少四项组合核验,把原“销售顺序”和“整组成立”合为一条执行链。每个确认产品都必须在“逐品说服卡”中覆盖:适用顾客与场景、品类选择标准、产品真实表现、体验或比较、店内商品关系、货盘职责、店员一句话、异议、触发与停止条件。
  9. 报告必须先回答店主为什么现在值得引入,再讲产品;说明不替代店内主销、价格如何承接、顾客何时进入关联路径。不得把整组写成必须一次买全的套装。第二轮的最终目的不是再次证明选品正确,而是让销售知道怎么推、何时停和如何验证。
  10. Agent 为每条非标题正文生成 round2-narrative-audit.json,每条 claim 只承担一种 claim_type 并引用 brief 内证据。运行:
python scripts/validate-round2-narrative.py --markdown <客户货盘推品方案.md> --audit <round2-narrative-audit.json> --brief <round2-narrative-brief.json> --result <result.json> --confirmation <confirmation.json> --round1-receipt <narrative-validation.json> --snapshot <round1-assortment.snapshot.json> --output-dir <output-dir>

只有生成 round2-narrative-validation.json 且状态为 validated,同时 round2-workflow-state.json 状态为 succeeded 才能交付;失败时以同一 brief 重写,不展示半成品。

用户语言与阻断

  • 正文不展示哈希、Schema、内部 ID、规则号、评分或裸字段。
  • 会前报告要给出明确的店铺与粉丝心智判断,不因证据不是完美证明而降级为“待确认”。把“数据事实”“基于事实的经营判断”“建议验证动作”写清层级即可;不得把推断冒充成交事实、产品事实或销售承诺。
  • 用户提供的资料和数据是本报告的可信事实源。检测、功效数字、体验和安全主张按原意使用,不做证据等级降级;Agent 只负责结合店铺语境组织判断,不擅自质疑或删减。
  • 业务阻断时翻译 blocker.json 的影响、缺什么、谁补和如何继续;系统失败时说明本轮未交付。
  • 不读取历史 Job 产物;两轮运行都只消费本次 manifest 中的冻结资产。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
一客一品怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9a2f56ad/yikeyiping。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

一客一品支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

一客一品权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

一客一品收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

一客一品用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。