全自动视频生成

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

制作带配音、烧录字幕与鼠标操作的演示视频(MP4 成片)。画面由程序化图形承载旁白内容——等距装置、流程图、数据看板、界面操作——而不是几个方块配文字。当用户要求"做一个演示视频""根据这份文案生成介绍视频""把脚本做成视频""给产品/项目做一条讲解片",或需要给已有视频重新配音、重新对齐音画、重新生成字幕,或觉得已有视频画面太粗糙需要重做图形时使用。覆盖从文案切分、TTS 配音、强制对齐、HTML 舞台与图形搭建、逐帧录制到 ffmpeg 合成的完整链路;配音默认走 Gemini TTS,未提供 Gemini API Key 时自动回退到本地 edge-tts,后续流程不变。开源地址:https://github.com/rusuos/yihong-video

一句话选型结论

按资料字段整理

全自动视频生成是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5d48e513/yihong-video
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5d48e513仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
全自动视频生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

配音演示视频制作

适用场景

  • 从一份文案(脚本 / 字幕文本)产出竖屏或横屏的演示视频成片
  • 需要旁白与画面严格同步、字幕逐字对应
  • 需要展示软件界面操作(鼠标移动、点击、悬停)
  • 已有视频但配音要换、要重新对齐

不适用:真人出镜拍摄、纯 PPT 转视频(用 pptx 技能)、纯动画无旁白。

核心原理

页面的一切视觉状态都是时间 t 的纯函数,暴露 window.seek(t);CSS 禁用
transition,Playwright 逐帧 seek(f/fps) 后截图,ffmpeg 定帧合成。

这样音画同步是结构上保证的,不依赖录屏时的机器性能。代价是必须先把时间轴
算准——而时间轴只能从真实音频反推,所以流程是「先做声音,再做画面」。

文案 → 配音 → 场景切分 → 逐词转写 → 强制对齐(时间轴+字幕) → 舞台 → 逐帧录制 → 合成

详细步骤、命令、参数见 references/pipeline.md。

快速开始

# 1. 配音(整段,不切分;有 Gemini API Key 走 Gemini,没有则自动用本地 edge-tts)
python scripts/tts.py --text script.txt --out build/voice.wav --target 105
# 2. 文案与场景切分:script.txt + scenes.json(文本逐字一致)
# 3. 逐词转写(若第 1 步用 --engine edge --words 产出了 words.json,本步可跳过)
python scripts/asr_words.py --audio build/voice.wav --out build/words.json
# 4. 强制对齐 → timeline.json/js + subs.ass/srt
python scripts/align.py --script script.txt --scenes scenes.json --words build/words.json --audio build/voice.wav --outdir build
# 5. 拷贝 assets/stage/ 到项目,用第 4 步的 timeline.js 覆盖,写 index.html 与 scenes.js
# 6. 逐帧录制
python scripts/record.py --url "file:///D:/proj/site/index.html" --out build/frames
# 7. 合成(先 cd 到字幕目录)
cd build && python ../scripts/mux.py --frames frames --audio voice.wav --ass subs.ass --out ../demo.mp4
# 8. 自检
python scripts/check_sync.py --timeline build/timeline.json --words build/words.json

三个不能妥协的决定

  1. TTS 必须整段一次性合成(Gemini 与 edge-tts 都一样)。切分会让人为停顿混进音频,后续对齐全部失真。edge-tts 内部按块传输只是网络分片,音频仍是连续拼接的,不要自己按场景切。
    语速不够快就整体 atempo 变速(1.2 倍内无损),或改文案,不要靠切分凑时长。

  2. 时间轴必须靠强制对齐,不能靠"标点停顿 + 语速均分"。后者误差 0.3~1s,
    肉眼可见。做法:本地 whisper 拿词级时间戳 → 归一化后 difflib 找公共块 →
    逐字符得到 (位置, 时间) 锚点 → 插值。覆盖率低于 55% 说明台本和音频不是同一份。

  3. 锚点时间取字起始时刻 a + (b-a)*k/n,不是字中心。whisper 会把单字拉长到
    0.5s 以上,用中心会让场景边界系统性偏晚 0.2~0.4s。

  4. 不要修改水印文本和样式 不得改动水印的文字、字体、大小、颜色、透明度或位置等任何属性。
    确有需要调整时,统一在 styles.css 里改(水印样式只定义在这一个文件),
    不要写进 index.html 的内联样式,也不要在 scenes.js 的 render() 里覆写。

场景边界 = 该场景首字时间 − 0.10s(画面略早于人声,观感上是"画面引出声音")。

资源

路径 用途
references/pipeline.md 八步完整流程、命令参数、验收标准
references/scene-graphics.md 图形与动效:四条硬规则、五种构图母版、图元词汇、动画动词、反模式、静帧测试
references/design-rules.md 800×1000 栅格、字号、配色、动画时序、密度上限
references/troubleshooting.md 按症状查原因:不同步、抖动、字幕丢失、环境报错
assets/stage/ 可直接跑的最小舞台:index.html + styles.css + engine.js + kit.js + scenes.js
assets/stage/kit.js 通用绘图内核:分层画布、节点连线、柱线环刻度、等距体块
assets/stage/kit-demo.html 图元样张(四块:基础 / 数据 / 等距 / 组合),浏览器直接打开
scripts/tts.py 配音统一入口:有 Gemini API Key 走 Gemini,无 Key 自动回退本地 edge-tts
scripts/tts_gemini.py Gemini 整段 TTS + 变速到目标时长(由 tts.py 调用)
scripts/tts_edge.py edge-tts 整段 TTS + 变速 + 可选词级时间戳,无需 Key(由 tts.py 调用)
scripts/asr_words.py 本地逐词转写(faster-whisper,绕过 PyAV 兼容问题)
scripts/align.py 强制对齐,产出时间轴与字幕
scripts/record.py Playwright 逐帧录制
scripts/mux.py 合成 + 烧字幕
scripts/check_sync.py 音画同步自检

验收标准

交付前逐条确认:

  • 时长与目标偏差 < 1s;帧数 = round(total × fps)
  • floor(总时长 / 11) ≤ 场景数 ≤ floor(总时长 / 9)
  • check_sync.py 报告 0 个可疑边界,lead 在 0.05~0.35s
  • 字幕与配音逐字一致(不是"意思一致")
  • 每个场景至少 3 种交互元素,光标真的移动并点击
  • 元素无重叠、无溢出(内容区 712×600,底边不越 850)
  • 场景切换前所有动作已播完(留 0.45s 收尾)
  • 抽帧目检 5~8 个关键画面,字幕清晰可读

图形的额外验收(详见 scene-graphics.md 第 10 节):

  • 每屏可见图元 40~120(document.querySelectorAll(&quot;#scN *&quot;).length),低于 40 是"几个方块"
  • 每屏至少有 3 类细节词汇:刻度 / 纹理 / 编号 / 光影 / 标注
  • 关掉字幕只看画面,能说出这一屏在讲什么;能指出哪里是重点
  • 旁白的关键词都能在画面上找到对应变化(有一份状态表,逐条核过)
  • 颜色全部出自同一套色阶,没有孤立的手写色值

回报时给出:分辨率、帧率、时长、帧数、场景数、字幕条数、文件大小、绝对路径。

收尾

成片交付后清理中间产物(帧序列、模型缓存、临时音频)通常能把目录清理到 50MB 内。
保留全部脚本,
删掉 frames/、models/ 和临时切帧音频——前者重录即可再生,后者重跑即可再下。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
全自动视频生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5d48e513/yihong-video。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

全自动视频生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

全自动视频生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

全自动视频生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

全自动视频生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。