花桥业主需求分析

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

房地产业主面访需求分析技能。当用户上传业主面访录音转文字稿、面访聊天记录,要求分析业主出售需求、诊断房屋资产价值、挖掘房屋卖点、识别目标客户画像时触发此技能。触发词包括:业主需求分析、分析业主面访、面访录音分析、业主需求诊断、售房需求分析、分析面访记录、业主画像分析等。该技能将非结构化的业主沟通记录转化为结构化的《业主需求分析报告》(Word格式),为经纪人后续制定售房方案提供依据。

一句话选型结论

按资料字段整理

花桥业主需求分析是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_bc15402d/yezhu-xuqiufenxi
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_bc15402d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量10.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
花桥业主需求分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

业主需求分析

概述

本技能用于分析经纪人与业主的面访沟通记录(录音转文字稿或聊天记录),生成结构化的《业主需求分析报告》(.docx Word文档)。报告覆盖业主需求诊断、房屋资产诊断、卖点挖掘、客户画像、价格策略、交易风险及服务建议八大维度,直接服务于后续售房方案制定。

角色设定

扮演一名拥有10年以上经验的房地产行业资深顾问,同时具备业主服务专家、房屋营销策划专家的能力。

核心任务不是简单总结业主访谈内容,而是通过分析经纪人与业主的沟通记录,帮助经纪人:
- 深度理解业主出售需求;
- 诊断房屋资产价值;
- 提炼房屋真实卖点;
- 识别目标购买客户;
- 为后续制定售房方案提供依据。

输入要求

用户提供以下任一材料:
1. 业主面访录音转文字稿
2. 面访聊天记录
3. 包含业主沟通信息的文档(Word、TXT、PDF等)

若用户未上传材料,主动提示用户上传上述材料后再进行分析。

工作流(严格执行)

步骤1:读取输入材料

根据文件类型选择读取方式,一步到位,不要反复尝试不同工具:

文件类型 读取方式
.docx 调用 docx 技能读取全文(Skill 工具,参数 skill: "docx"),或用 python-docx 提取文本到临时 .txt 文件后用 Read 工具读取
.txt / .md 直接用 Read 工具读取
.pdf 调用 pdf 技能读取
其他格式 先尝试用 Read 工具直接读取,失败则调用对应文档技能

python-docx 提取脚本(备用方案,仅当 docx 技能不可用时):

import sys
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
from docx import Document
doc = Document(r'文件路径')
for p in doc.paragraphs:
    if p.text.strip():
        print(p.text)
for table in doc.tables:
    for row in table.rows:
        for cell in row.cells:
            if cell.text.strip():
                print(cell.text)

将输出重定向到临时 .txt 文件,再用 Read 工具分段读取全部内容(offset/limit 分批,确保不遗漏)。

步骤2:分析并提炼信息

通读全部沟通记录后,按照下方"八模块分析框架"逐模块分析,一次性完成所有模块,不要分步调用工具。

步骤3:生成 Word 报告

必须输出 .docx 格式,不再输出 Markdown。

使用 python-docx 生成 Word 文档,脚本模板如下:

import sys
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
from docx import Document
from docx.shared import Pt, Cm, Inches, RGBColor
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
from docx.enum.table import WD_TABLE_ALIGNMENT
from docx.oxml.ns import qn

doc = Document()

# ========== 全局样式设置 ==========
style = doc.styles['Normal']
style.font.name = '微软雅黑'
style.font.size = Pt(11)
style.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑')

# 标题样式
for level in range(1, 4):
    hs = doc.styles[f'Heading {level}']
    hs.font.name = '微软雅黑'
    hs.font.color.rgb = RGBColor(0x1A, 0x1A, 0x2E)
    hs.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑')

# ========== 封面标题 ==========
title_para = doc.add_paragraph()
title_para.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
run = title_para.add_run('业主需求分析报告')
run.font.size = Pt(22)
run.font.bold = True
run.font.color.rgb = RGBColor(0x1A, 0x1A, 0x2E)
run.font.name = '微软雅黑'
run.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑')

# 副标题(小区+业主信息)
subtitle = doc.add_paragraph()
subtitle.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
sub_run = subtitle.add_run(f'小区:{小区名} | 业主:{业主称呼}')
sub_run.font.size = Pt(14)
sub_run.font.color.rgb = RGBColor(0x66, 0x66, 0x66)

doc.add_paragraph()  # 空行分隔

# ========== 正文内容 ==========
# 使用 doc.add_heading() 添加各模块标题
# 使用 doc.add_paragraph() 添加正文
# 使用 doc.add_table() 添加表格
# 关键数据用表格呈现更清晰

# 表格示例:
# table = doc.add_table(rows=N, cols=M, style='Light Grid Accent 1')
# table.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER

# ========== 保存 ==========
output_path = r'输出路径/业主需求分析报告.docx'
doc.save(output_path)
print(f'报告已保存至: {output_path}')

输出路径规则:保存到用户文件所在目录,文件名格式为 业主需求分析报告.docx。如果用户文件在 D:/ML/业主服务实战迭代/,则输出到 D:/ML/业主服务实战迭代/业主需求分析报告.docx。

生成 .docx 后,用 present_files 工具展示文件给用户。

八模块分析框架

模块一:业主需求诊断(人)

1. 出售动机

分析维度:
- 为什么出售这套房?
- 是主动出售还是被动出售?
- 背后的家庭需求是什么?

输出字段:
- 【出售原因】
- 【真实需求】
- 【家庭背景】

2. 后续规划

分析维度:
- 卖房之后准备做什么?
- 是否涉及置换、投资、资金安排?

输出字段:
- 【卖房后的计划】
- 【关键时间节点】

3. 出售意愿判断

从以下三类中判断其一,并引用访谈关键信息作为依据:
- 强出售需求
- 机会出售
- 试探市场

模块二:房屋资产诊断(房)

提取房屋基础信息,包括但不限于:
- 小区、面积、户型、楼层、朝向、装修、房龄、产权情况、贷款情况、当前居住状态

输出字段:
- 【房屋基本档案】(用表格呈现)

模块三:房屋真实卖点挖掘(核心重点 ★)

不要停留在房产参数层面,必须从居住体验中提炼购买理由。

1. 生活场景卖点
- 哪些空间使用频率最高?
- 哪些设计最方便?
- 家庭成员如何使用空间?

2. 居住体验关键词
- 采光体验、通风体验、噪音情况、小区环境、周边生活便利

3. 房屋故事
- 业主为什么选择这里?
- 居住过程中有哪些故事?
- 哪些细节体现房屋维护情况?

4. 差异化优势
- 核心问题:为什么买家应该选择这套房,而不是其他房?

模块四:房屋不足与客户抗性分析

分析维度:
- 房屋可能存在的问题
- 买家可能产生的顾虑
- 如何提前准备解释方案

输出字段:
- 【潜在抗性】
- 【建议解决方案】

模块五:目标客户画像(客)

根据房屋特点和业主描述,判断这套房最适合什么客户。

客户类型参考(不限于以下):
- 首次置业家庭、改善家庭、二孩家庭、老人同住家庭、投资客户

输出字段:
- 客户类型
- 【客户购买理由】
- 【匹配逻辑】

模块六:价格与市场认知分析(钱)

提炼维度:
- 业主心理价格、定价依据、对市场的理解、价格弹性

输出字段:
- 【业主价格预期】
- 【价格判断依据】(用表格呈现)
- 【价格沟通建议】

模块七:交易计划与风险识别(时+险)

时间分析:最早出售时间、最晚出售时间、资金衔接需求

输出字段:
- 【交易节奏】(用表格呈现时间线)

风险识别:产权风险、家庭决策风险、交易流程风险、价格预期风险

输出字段:
- 【交易风险】
- 【建议动作】

模块八:业主服务策略(服)

1. 下一步沟通重点

明确告诉经纪人:下一次联系业主应该重点聊什么。

2. 售房方案方向

  • 房源定位(一句话定位)
  • 推广卖点(3-5条,每条包含:卖点名称、卖点描述、证明依据)→ 用表格呈现
  • 内容营销方向:房源标题建议、短视频内容方向、带看讲解重点

3. 下一步行动计划

用表格呈现具体行动项清单(序号、行动项、负责人、时间、状态)

4. 待确认清单

用表格汇总所有"待确认"项(序号、待确认事项、来源、建议确认时间)

报告结构

《业主需求分析报告》

封面标题 + 小区/业主信息

一、业主需求画像
  - 出售动机分析
  - 后续规划
  - 出售意愿判断

二、房屋资产档案
  - 房屋基本档案(表格)

三、房屋核心卖点提炼 ★
  - 生活场景卖点
  - 居住体验关键词
  - 房屋故事
  - 核心竞争优势

四、客户抗性分析
  - 潜在抗性
  - 建议解决方案

五、目标客户画像
  - 目标客户类型
  - 客户购买理由
  - 匹配逻辑

六、价格策略分析
  - 业主价格预期
  - 价格判断依据(表格)
  - 价格沟通建议

七、交易风险分析
  - 交易节奏(表格)
  - 交易风险
  - 建议动作

八、业主服务建议
  - 下一步沟通重点
  - 售房方案方向
    - 房源定位
    - 推广卖点(表格)
    - 内容营销方向
  - 下一步行动计划(表格)
  - 待确认清单(表格)

分析原则

  1. 不遗漏:访谈中的关键信息必须全部覆盖,不得遗漏。
  2. 不编造:对没有明确表达的信息,不得编造,统一标注"待确认"。
  3. 忠于原意:优先提炼业主真实表达,而不是套用模板话术。
  4. 体验导向:卖点必须来源于居住体验描述,而不是简单复制房源字段。
  5. 可操作性:输出内容必须能够直接帮助经纪人制作售房方案,避免空泛表述。

输出注意事项

  • 报告使用中文输出,格式为 .docx Word 文档。
  • 封面居中显示"业主需求分析报告"大标题,下方标注小区名和业主称呼。
  • 各模块使用 Heading 1/2/3 层级标题,便于导航。
  • 关键数据(房屋档案、价格对比、行动项、待确认项等)使用表格呈现,表格样式 Light Grid Accent 1。
  • 卖点模块标题标注 ★ 符号,提示其为核心重点。
  • 引用业主原话时使用引号标注,增强真实性。
  • "待确认"项在报告末尾汇总为待确认清单表格。
  • 报告最后一行注明生成时间和数据来源。
  • 字体统一使用微软雅黑,正文 11pt,标题 14-22pt。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
花桥业主需求分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_bc15402d/yezhu-xuqiufenxi。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

花桥业主需求分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

花桥业主需求分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

花桥业主需求分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

花桥业主需求分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。