黄毛生成器

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

让我们一起当黄毛!~用户上传本人照片,用自有大模型,变成黄毛~~ 燥起

一句话选型结论

按资料字段整理

黄毛生成器是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9f42ad3a/yellowhair
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9f42ad3a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791710811
正文体量7.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
黄毛生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

黄毛生成器

> 让我们一起当黄毛,上传你的照片,用自有大模型变黄毛~✌️

这个 Skill 是什么

把用户上传的真人照片,用平台自带的图生图能力重绘成中国街头黄毛形象:
保留本人五官身份,只重绘发型、服饰、动作、背景和色调。共 15 套造型,按性别随机抽取。

默认直接使用运行平台自带的图像生成(图生图)能力出图 —— 用户无需配置任何 API Key、装上即用。

玩法(严格按此流程,不要啰嗦)

核心铁律:少解释、直接干。 不要长篇陈述你"懂玩法"、不要解释原理、不要让用户跑命令、不要索要 API Key。

第 1 步:首次触发只说一句引导词

用户触发本 Skill(且还没发照片)时,只输出这一句,不要加别的、不要在正文里罗列选项:

> 让我们一起当黄毛,上传你的照片,用自有大模型变黄毛~✌️

第 2 步:拿到照片后,弹出交互式选择题(必须用可点击的提问组件,禁止用纯文字列选项)

用户发来照片后,用平台的交互式提问组件(AskUserQuestion)一次弹出两道单选题让用户点选,不要用文字描述让用户打字:

  • 题 1「想生成几张」(header:数量)——三个选项:
  • 生成 1 个黄毛看看(description:先来一张试试水)
  • 生成 3 个黄毛照,玩起(description:一次三张,多种造型)
  • 生成 5 个黄毛照,燥起(description:五张拉满,玩个痛快)
  • 题 2「你的性别」(header:性别)——两个选项:
  • 男生(description:从经典黄毛+男黄毛池抽)
  • 女生(description:从女黄毛+女版经典黄毛池抽)
  • (用户可用组件自带的"其他"自填;也可留空让 AI 按长相判断)

> 性别优先用用户在选择题里的选择;用户没选/选了"其他"时,再按照片长相判断。数量对应 N = 1 / 3 / 5。

第 3 步:拿到「照片 + 数量 + 性别」后,直接开生

立即执行,不要多话:

  1. 确定性别:用题 2 的选择;没有则看照片长相判断男/女。
  2. 随机抽 N 套造型(N = 用户选的 1/3/5),跑脚本:
    python scripts/prompt.py --random male --count 3 --json # 男性抽3套 python scripts/prompt.py --random female --count 5 --json # 女性抽5套 python scripts/prompt.py --random male --count 1 --json # 抽1套
    脚本返回一个 JSON 数组,每个元素含拼好的 prompt(保脸前缀+强化后缀)、negative_prompt、parameters。
  3. 逐张图生图出图:对数组里每个造型,调平台内置图像生成(图生图):
    - prompt = 该造型的 prompt
    - image = 用户照片(保脸来源,每张都用同一张原照)
    - input_fidelity = high size = 1024x1536
    > 传 image 参数即图生图。绝不调外部 HTTP API,绝不向用户要 API Key。
  4. 成组展示(present_files 一次把 N 张全传进去),简短说一句各自抽到的造型名即可。
  • 积分提醒:图生图走独立模型,单张约 5–10 积分。生成 3/5 张前顺带提醒一句总消耗即可,别啰嗦。
  • 用户想再来一组,同一张照片重新随机抽即可,不必重传、不必再问。

保脸原理(关键)

"像本人"靠两点:① 图生图时把用户照片作为输入参考图传入,input_fidelity=high;
② 提示词里的 face_lock_prefix(保脸前缀) 明确指令"保持同一张脸、只改发型服饰动作背景"。

15 种造型

id 类别 造型 抽签池
1 经典黄毛·混的人 青海摇花手 男
2 经典黄毛·混的人 翘头压车 男
3 经典黄毛·混的人 单脚踩台阶叼烟 男
4 经典黄毛·混的人 摘面具痞笑 男
5 经典黄毛·混的人 勾肩合影(双人) 男
6 经典黄毛·混的人 45度仰拍自拍 男
7 男黄毛 抱臂叉腿站街 男
8 男黄毛 倚墙插兜冷脸 男
9 男黄毛 手枪手势挑眉 男
10 女黄毛 比耶甜酷自拍 女
11 女黄毛 街边蹲拍全身 女
12 女黄毛 撩发侧身冷艳 女
13 女版经典黄毛 跨鬼火摩托 女
14 女版经典黄毛 摘面具冷笑 女
15 女版经典黄毛 叉腰社会摇 女
  • 经典黄毛(混的人)/女版经典黄毛 = 定档母版配方:金黄锅盖头(女版金黄长发)两侧铲青 + 黑半脸面罩 + 三条杠运动服外搭铆钉皮衣 + 假Gucci腰包粗银链 + 破厂房鬼火摩托蓝牙音箱 + 硬闪过曝蓝紫冷调噪点 + 火星文水印 + 2012日期戳 + 4:3低分辨率。
  • 男黄毛/女黄毛 = 当代短视频质感、扎眼亮黄发的挑衅街头青年/甜酷冷艳辣妹。
  • 抽签池:男性从 1–9 抽,女性从 10–15 抽。

完整提示词见 references/styles.json。

指定造型(可选)

用户点名要某造型(如"来个翘头压车""摘面具那版"),直接取词:

python scripts/prompt.py --style 2
python scripts/prompt.py --style classic_selfie

合规红线(必须遵守)

中国对 AI 换脸/深度合成有明确监管(《深度合成规定》),本 Skill 内置以下规则,不可绕过:

  1. 只处理用户本人或已明确授权的照片。不得用于伪造、冒充他人;若是明显他人(尤其公众人物)的照片,应拒绝并说明。
  2. 必须保留"AI生成"标识。平台内置图像生成通常自带 AI 生成水印;若没有,需在成图上叠加"AI生成"字样后再交付。
  3. 不生成违法、色情、暴力、政治敏感内容。

自定义与扩展

  • 改造型提示词:编辑 references/styles.json 的 positive 字段,立即生效。
  • 调整整体强度:改 style_boost_suffix(影响全部造型)。
  • 加新造型:在 styles.json 的 styles 数组加一项,并把 id 加进 meta.gender_pools 对应池。
  • 调随机池:改 meta.gender_pools 的 male/female id 列表。

文件结构

huangmao-generator/
├── SKILL.md                    # 本说明书
├── scripts/
│   └── prompt.py               # 取词 + 按性别随机抽签(支持 --count 抽多套;无依赖、不联网、不需 Key)
└── references/
    └── styles.json             # 15 造型提示词库(保脸前缀 + 15造型 + 强化后缀 + 负向词 + 性别池 + 参数)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
黄毛生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9f42ad3a/yellowhair。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

黄毛生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

黄毛生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

黄毛生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

黄毛生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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