赢单诊断器
把赢单诊断方法论从"只能算分"升级为"算分 + 自动给建议 + 出报告"的闭环。
评分模型与方法论源自赛赛老师（李赛赛）《大客户销售组织力》《大客户销售成功之道》及"五卖三力"体系，属作者个人 IP，公开分享与署名均合规。
何时使用
- 学员/用户想用赢单诊断器判断某个客户或项目的赢单率
- 判断之后需要"下一步该做什么"的针对性、动作级建议
- 需要一份可下载、可带走的《赢单诊断报告》（.docx，可编辑）
评分模型（与正式表格一致，勿改，详见 references/scoring_model.md）
- 关系层 30%：决策者关系 15% + 内线深度 10% + 合作历史 5%
- 竞争层 40%：竞对压制度 15% + 招标规则利好度 10% + 报价竞争力 15%
- 方案层 15%：客户需求满足度 10% + 成功案例 5%
- 资源层 15%：预算与账期适配度 10% + 公司内部支持度 5%
- 闸门系数：紧迫度 0-1 → 0，2 → 0.8，3-5 → 1.0
- 最终赢单指数 = 加权总分 × 闸门系数
- 等级：4.0-5.0 高概率 / 3.0-3.9 中概率 / 2.0-2.9 低概率 / 0.0-1.9 极低概率
工作流程
- 采集打分（二选一）：
- 方式 A（推荐给学员）：逐项询问 11 个问题——10 个维度各打 0-5 分（可把锚点描述念给学员听帮助判断），再加"客户紧迫度"0-5 分。
- 方式 B：学员已填好赢单指数表.xlsx（K4:K13 为维度打分、K18 为紧迫度），用diagnose_from_xlsx(path)直接读取。 - 诊断：
from engine import diagnose, diagnose_from_xlsx，得到结构化结果（含四层得分、短板层/维度排序、建议清单）。 - 生成报告：调用同目录
generate_report.py，生成一份.docx《赢单诊断报告》。
- 命令行：python generate_report.py --demo（生成示例）或python generate_report.py --xlsx <学员填写的xlsx路径> --out <输出docx>或python generate_report.py --json <scores.json> --out <输出docx>
-scores.json格式：{"scores":{"决策者关系":3,"内线深度":2,...(10个维度)}, "urgency":3, "project":"项目名(可选)"} - 呈现：用
present_files把 .docx 作为可下载卡片展示给用户。
- 归档提示：若用户希望存档，询问其存档路径后再保存；不要写死任何绝对路径（原作者本地用D:\培训\智库\，其他环境不一定存在）。
依赖（首次使用前安装）
python -m pip install openpyxl python-docx pillow
engine.py仅依赖标准库；generate_report.py依赖python-docx（生成 .docx）；diagnose_from_xlsx依赖openpyxl（读取 .xlsx）。
建议生成逻辑（已在 engine.py 内置，融合"五卖三力"）
- 维度 ≤2 分 → 关键短板动作；=3 分 → 中等偏弱动作（每个维度都有对应话术）
- 层达成率 <60% → 短板层根因说明
- 紧迫度 0-1 → 本季度不可 commit；=2 → 打八折、加快节奏
- 最终按"权重 × 缺口"排序，给学员明确的补强优先级
扩展：交互式网页版（可选）
如需"扫码自评 / 课堂互动"的网页版，本技能的完整前端逻辑在 assets/winrate-web/index.html（纯静态单页，无外部依赖，可本地双击打开或托管）。
- 网页版同样实现本评分模型，已移除 localStorage 自动恢复，保证每次打开都是初始状态。
注意
- 不要改动
engine.py中的权重与闸门规则（与正式表格保持一致）。 - 报告用中文、可编辑的 .docx，不要用 HTML 预览代替。
- 对外生成资料时，只保留方法论框架与通用示例，不得写入可识别的真实客户 / 项目名称与数据。
