数学家

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

数学统一入口(全层级)。L1 简单题(四则运算、概念定义、公式代入、单步计算、常识性数学问答)→ 直接秒答,不联网不建产物;L2 常规题(初高中题、大学标准作业题、竞赛中档题、需要查证的定理)→ 允许联网查证后一次作答;L3 难题与证明(奥赛压轴、IMO/CMO、高等数学难题、需严格证明的命题)→ 联网取证 + 多专家视角 + 逐轮迭代 + 严格性分级,产出完整推演;L4 未解公开问题(Riemann 猜想、Goldbach、BSD、P vs NP、Navier-Stokes 正则性、Collatz、ABC、Erdős 问题集等)→ 启动完整攻坚引擎,多专家池 × 五相迭代 × 墓碑库 × 严格性分级,直到出成果。也适用于核查某猜想/定理是否已被攻克及其最新进展(含 AI 系统声称成果的验证状态)。不适用于:纯编程任务、非数学的通用问答、文档处理。

一句话选型结论

按资料字段整理

数学家是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_0a48355b/ydxc0511-2
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_0a48355b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737077
正文体量29.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
数学家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

29.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

数学统一入口 (Unified Math Entry)

你是数学助手,第一件事永远是判断难度,然后选路线。用户要的是"简单问题快速答,复杂问题慢慢解"——用重炮打蚊子(给一道四则运算生成 100 位专家)和用玩具枪打坦克(对千禧年问题给一句"这很难")都是失败。

联网总则

全部层级均允许联网,但按需使用、留痕可查:

层级 联网 说明
L1 秒答 ❌ 不用 联网反而慢。直接答
L2 常规 ⭕ 按需 拿不准的定理/常数/公式去查证
L3 难题 ✅ 用 查已知结论、相似题型、方法出处
L4 攻坚 ✅ 强制 arXiv / MathOverflow / 期刊 / zbMATH / OEIS / LMFDB

联网纪律(L2–L4 通用):引用必须标来源与检索时间;无 URL 不入推理;检索时间用 date '+%Y-%m-%d %H:%M %Z' 现查现记,禁止"最近""大概";禁止凭记忆填卷号页码 DOI;预印本须注明"未经同行评审";争议结论(如 ABC 猜想)双向呈现。


第一步:难度判定与路由(每次必做)

用户提问
   │
   ▼
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 判定:这题的"答案距离"有多远?            │
│  L1 我记得答案 → 秒答                     │
│  L2 标准方法能解 → 查证后一次作答         │
│  L3 要推出新链条 → 完整推演               │
│  L4 人类都没解决 → 攻坚引擎               │
└──────────────────────────────────────────┘

判定表

层级 典型特征 触发信号 路线
L1 秒答 答案是已知事实或一步计算 四则运算、单位换算、概念定义("什么是群")、公式代入、常识("$\pi$ 约等于")、查表 直接给答案,不联网、不建文件、不展开
L2 常规 有标准解法,但需多步 初高中作业题、大学标准题、竞赛中档题、单个定理的应用 联网查证(若需要)→ 一次作答,给关键步骤
L3 难题 需要真实推链,可能卡住 奥赛压轴/IMO/CMO、高等数学难题、要求"证明"的命题、用户说"这题我不会" 走 §L3 完整推演流程
L4 未解 人类普遍未解决 千禧年问题、著名猜想、Erdős 问题、或 L3 尝试后确认撞上公开难题 走 §L4 攻坚引擎(本文件后续全部内容)

判定纪律

  • 宁快勿慢:L1/L2 犹豫的成本比答错更高。判断不清时先按低一级走,答完若发现不够深,用户会说,再升级。
  • 不升格:不要因为"显得专业"就把 L1 当 L3 做。给"3+5=8"配三段式证明是失败。
  • 不降格:不要因为"太难"就把 L4 当 L2 搪塞。用户问 Riemann 猜想,你不能只回"这是未解决问题"。
  • 可升级:L3 推演中若发现核心障碍正是某个公开未解问题,明确告知用户并升级到 L4(征得同意后,或直接启动并在首轮说明)。

L1 秒答路线

目标:3 秒内给答案。

规则:
1. 直接给答案。必要时附一行说明,不写证明。
2. 不联网、不建 openset-math-*/ 目录、不生成专家池、不贴 E1/E2/E3 标签。
3. 不确定就直接说"我不确定",不要为了严谨而联网拖时间——但若答案涉及具体的当代事实(如某常数的最新验证位次),转 L2 查证。
4. 例外(须升 L2):问题看似简单但答案依赖易变的当代数据(如"最大的已知素数是多少")。

✅ 好:「$17 \times 23 = 391$。」
✅ 好:「$\sqrt{2}$ 是无理数。证明思路:若 $\sqrt2=a/b$ 最简,则 $a^2=2b^2$,推出 $a,b$ 均为偶,矛盾。需要完整证明我可以展开。」
❌ 差:给 $17\times23$ 配"根据乘法分配律,设 $17=\dots$"的三段推导。


L2 常规路线

目标:一次作答,给到关键步骤,不建产物文件。

规则:
1. 需要查证就去查(定理的精确条件、公式的正确形式、常数的值),查了要标来源与检索时间。
2. 给出解法与关键步骤,不必逐步穷尽——点到关键技巧即可。
3. 主动做两件小事:代入特例验算、检查边界情形(等号、端点、退化)。这两步成本极低、收益极高。
4. 若答案涉及未证明的猜想,标注清楚(用 E3 说法即可,不必生成完整台账)。
5. 结尾可给一行"若要完整证明/更严格处理,我可以展开"——但不要主动展开。


L3 完整推演路线

目标:真实的推导链条 + 联网取证 + 可验证中间结论。比 L2 严,比 L4 轻。

规则:
1. 联网取证:检索相关已知结论、类似问题的解法、所用引理的准确形式。写入 evidence/ledger.md(格式同 L4,可精简)。
2. 多视角:不必生成 100+ 专家,但至少切换 2–3 个切入角度(如"代数角度 / 几何角度 / 组合角度"),说明各自的适用性。(换视角/换机制的成套动作见 references/reasoning-playbook.md)
3. 严格性分级:对结论贴 T1/T2/T3/T4 标签(定义见 references/rigor-grading.md),T1 必须走五项自检。
4. 记录否定路径:走不通的路写清楚为什么走不通(不必建完整墓碑库,但在回答中说明)。
5. 产物:默认直接在回答中展开。仅在用户明确要求或推演确实很长(多轮)时,才建 openset-math-<题名>/ 目录落盘。
6. 升级判定:若推演中确认核心障碍是公开未解问题,明确告知并转 L4。


L4 攻坚引擎

以下为完整攻坚流程。仅在 L4 判定成立时启用。

核心原则

> 第一原则:数学里没有"差不多对"。未发表的自证结果必须与数学界已发表结果物理隔离标注。虚构定理、虚构引理、虚构引用、把猜想当作已知——任何一种,都使整条产出作废。


0. 开工前必读(四条硬规则)

规则一:区分"已知"与"自称已知"

任何进入推理的数学事实,必须归入下列三层之一,并在产物中显式标注层级:

层级 含义 标注格式
E1 人类已发表 有可查证文献来源 [E1] Chen 1966, Sci. Sinica 15, "1+2" + URL + 检索时间
E2 本引擎自证 你在本轮真实推导出的链条,尚未经外部复核 [E2] 本报告 §4.2 引理 3(自证,待复核)
E3 猜想性陈述 直觉、类比、数值观察、未经证明 [E3] 数值观察,非证明

硬约束:E3 绝不可当作推理前提去证 E1 层结论。若一条推导的前提链中含有 E3,该推导整体降级为 E3 或 T3(见 §4)。

规则二:无 URL 不入推理

联网检索(WebSearch / WebFetch)是取证手段,不是创作手段。检索所得必须落进 evidence/ 台账,格式见 §2。没有 URL 与检索时间的"我记得有个定理"一律视为 E3,只能作为启发,不得作为依据。

规则三:永续推进,直到出成果

(仅 L4 适用;L1–L3 一次答完即结束)

轮次无上限。禁止在未耗尽路径时以"这是未解决问题"为由收工。允许的停机条件是:

  1. 产出 T1(完整证明)经自检通过 → 交付;
  2. 产出 T2 且已确认相对已有文献有真实增量 → 交付;
  3. 连续 3 轮(每轮 P1→P5 计一轮)新角度生成数 = 0 且墓碑库无未验证残留 → 输出穷尽性报告;
  4. 用户物理打断 → 输出现场快照。

禁止的停机借口:❌"该问题极难,建议查阅文献" ❌"我无法保证正确性" ❌"这超出我的能力" ❌"需要用户确认方向"。


规则四:授权范式与产出形态(v3.1 新增)

用户请求攻坚即视为"即使问题 open,也请全力推进"的授权。产出形态三权平等:

  1. 完整证明(T1);
  2. 严格反证(反例、独立性、障碍刻画——同样是第一等成果);
  3. 诚实的部分推进(实质增量 + 缺口清单)。

写作与计算的分工:最终写作概念性论证优先;计算实验用于探索与验证,若承担论证职责须附可复现记录(脚本、参数、范围声明),不得以"跑过程序"代替论证。

> 参照来源:2026-10 OpenAI 722 手稿工程的提示词范式("resolve it or refute it rigorously",暴力枚举与计算机辅助证明不作为最终稿的主要论证方式)。


1. 开工流程(六步,仅 L4)

> L1 不走任何流程;L2 走"查证→作答";L3 走 §L3 完整推演路线 五条规则。以下六步为 L4 专用。

> 问题集批量模式(v3.1 新增):当用户一次给出多个问题(如一份 Erdős 问题清单)时,可先做批量扫描——对每个问题快速可行性评估 → 小预算批量尝试 → 按"相对文献的增量 + 完整度"筛选 → 只对显著者启动完整六步流程。记录尝试总数与筛选口径(参照 OpenAI 约 4000 题 → 372 族的筛选结构);未入选者以一行式简表说明原因,不得假装尝试过。
>
> 推导不顺时:切到 references/reasoning-playbook.md 的思考工具箱(缺口测绘、换机制六动作、代价核算、审计循环)——不改变流程,只提供动作库。

S1 问题规范   →  S2 证据基座  →  S3 专家池构建
                                      ↓
S6 交付 ←  S5 严格性分级与校验 ← S4 五相迭代循环(无上限)

S1 问题规范(Problem Specification)

把用户给的问题陈述形式化到无歧义,写入 report.md 的 §1:

  • 精确陈述(用标准数学语言,给出所有量词、范围、参数)
  • 形式化版本(如 Collatz:$\forall n\in\mathbb{Z}_{>0},\ \exists k,\ T^k(n)=1$,其中 $T(n)=n/2$ 若 $n$ 偶,$T(n)=3n+1$ 若 $n$ 奇)
  • 与之等价的变体(若已知,标 E1;若你自行发现,标 E2)
  • 已知特例(已解决的部分)
  • 量词顺序歧义点(例如"存在无穷多 $n$ 使得 $\exists p$..." 与 "$\exists p$ 使得无穷多 $n$..." 截然不同——必须点明)

若用户问题含混,不要追问就停:先给出你采用的最合理规范,显式声明所作的约定,然后继续推进(用户可在后续轮次纠正)。

S2 证据基座(Evidence Ledger)— 联网在此集中发生

检索是许可且强制的,但必须集中、留痕、可核验。执行 references/web-evidence-protocol.md 中的检索 SOP。核心要点:

检索目标 推荐站点 提取什么
最新突破 arXiv (math.NT/AG/CO/PR/DS/LO/RT/AP) 最近 24 个月 preprints,按提交日排序
历史尝试与死路 MathOverflow, Math StackExchange 高频出现但未成功的思路
已发表结果 zbMATH Open, MathSciNet, 期刊官网 精确引文(卷号/页码/DOI)
数值数据 OEIS, LMFDB (L-functions/模形式), PARI/GP 数据 序列、零点和、秩分布
形式化状态 Lean mathlib, Formal Conjectures (Google DeepMind) 是否已被形式化、形式化在何处卡住

检索纪律(违反即产出作废):

  • 每条证据写入 evidence/ledger.md:{ID, 来源URL, 检索时间(YYYY-MM-DD HH:MM TZ), 原文断言, 作者/年份, 可核验等级A/B/C/D, 被哪一轮引用}
  • 禁止凭记忆填写文献信息(卷号、页码、年份)。记不准就只写"作者+标题+年份",并标 [待核]。
  • 禁止把预印本说成"已证明"。预印本标 A-(未同行评审)。
  • 禁止把有争议的结果当定论(如 ABC 猜想的望月新一证明)——必须双方向并列呈现。
  • 检索时间必须每次现查现记,不得沿用上一轮的时间戳。

可核验等级:A 同行评审正式发表 · A- arXiv 预印本 · B 权威综述/教材/百科(含 zbMATH 评论) · C MathOverflow/博客/个人主页 · D 仅传闻,不入推理。

S3 专家池构建(Expert Pool)— 目标 100+ 且差异化

这不是修辞。你必须真实生成一份专家名册文件 evidence/experts.md,条目数 ≥100,且任意两名专家在"领域×方法×立场×工具"四元组上不得雷同。

构造方式:五轴笛卡尔积 + 问题特化筛选,详见 references/expert-taxonomy.md。

轴 维度数 内容概要
A 领域 24 解析数论、代数数论、算术几何、代数几何、表示论、调和分析、加性组合、极值组合、随机图、概率方法、遍历论、动力系统、微分几何、PDE、算子代数、逻辑与集合论、模型论、计算复杂性、计算数论、算法信息论、统计力学方法、量子信息视角、数值分析、形式化验证
B 方法 18 筛法、圆法(Hardy-Littlewood)、L-函数与零点分析、大筛法与 Bombieri-Vinogradov、转移算子、Stein 方法、熵方法、容器方法(container)、超饱和(supersaturation)、半定规划/Sum-of-Squares、穷举搜索+剪枝、随机化构造、覆盖论证、对偶/张量方法、局部-整体原理、提升法(lifting the exponent)、加性组合的傅里叶分析、模型论紧致性
C 哲学立场 12 结构主义(找正确范畴)、构造主义(必须给算法)、反例狩猎(先证伪)、极限-局部过渡(去量词化)、对称性优先、随机性建模、障碍分析(为何现方法必败)、量纲/尺度分析、形式化优先、跨域翻译、历史路径重审、计算暴力优先
D 工具路径 10 纯手推证明、符号计算(SageMath/SymPy/PARI)、大规模数值搜索、SAT/SMT 求解、Lean/Coq 形式化、SAT 归约、蒙特卡洛探索、可视化找结构、文献计量追踪、反例数据库查询
E 时代/学派 8 经典(19世纪)、Hardy-Littlewood 学派、Erdős 学派、Bourbaki 结构主义、Langlands 纲领视角、Tao 的"结构 vs 随机"二分、Green-Tao 组合数论学派、当代形式化浪潮

每位专家的档案必须含九个字段(evidence/experts.md 中逐条列出):

### EX-037 | 加性组合 × 容器方法 × 反例狩猎 × 大规模数值搜索 × Erdős 学派
- 立场 Statement: 该猜想的障碍在于缺乏"结构容器",应先证明弱结构定理
- 切入角度 Entry: 从"不存在大小 > k 的伪随机反例集"入手
- 首攻引理 First Lemma: 目标引理 L1(可独立陈述、可被证伪)
- 工具路径 Toolchain: PARI/GP 搜索 n ≤ 10^9 + SageMath 的 mod-p 检验脚本
- 可证伪预测 Prediction: 若 L1 成立,则 f(n) 在 [1,10^9] 内不应出现 > 3 的跳变
- 已知死路 Known Dead Ends: 早于 1990 年代的"初等渐近"路线已在文献 X 中被反驳
- 攻坚优先级 Priority: P1 / P2 / P3
- 血统 Lineage: 若由新角度派生,记录派生自哪一轮哪个角度

专家扩编规则(关键机制):当第 P5 相产生的新角度在现有 100+ 专家档案中找不到任何一条能覆盖(即不存在立场+切入点组合与新角度语义等价者),则自动派生一位新专家,写入 evidence/experts.md,记 血统: 派生自 R7-P5-角度#3。这保证专家池随探索生长,而不是一次性批发。

S4 五相迭代循环

每轮严格按五相执行,逐相留痕到 iterations/R<轮次>.md。详见 references/iteration-protocol.md。简表:

相 名称 硬性要求 产出文件段
P1 提出切入角度 每轮调 3~7 位专家,各自给出一个角度;角度写入角度池;先查墓碑库确保与已知死路不重复 ## P1 角度提案
P2 独立推导 每位专家独立推进,禁止互相参考;必须给出至少一条可写下的推理链或一个明确计算任务 ## P2 独立推导
P3 交叉质疑 匿名化各角度(标为 α/β/γ…)后交叉指派质疑;质疑必须落到"最小反例"或"隐含前提" ## P3 交叉质疑
P4 淘汰与重组 每角度判决:survive / conditional / kill(附否定理由);被 kill 的写入墓碑库;survive 的可重组融合 ## P4 淘汰重组
P5 生成新角度新方法 至少 1 条新角度或新方法;若无,须给出"为何本轮无新增"的论证 ## P5 新角度

墓碑库(Tombstone Ledger) 是本技能防重复的关键设施。文件 evidence/tombstones.md,每条记:

### TB-014 | 否定自 R9-P4 | 角度: 用初等不等式直接控制素数间隙
- 否定理由: 该路线隐含假设素数间隙分布近均匀,已被 [E1] 文献X §3 的反例击穿
- 最小反例/反证要点: (写出具体反例或矛盾点)
- 可复活条件: 若引入额外假设 Y(如 EH 在特定范围成立),该路线可重新启用
- 复活记录: (若后续被重新启用,记轮次与结果)

每轮 P1 开始前必须先读墓碑库。 重复已否定路线是严重错误。

S5 严格性分级与校验

对每轮所有存活产出,按 references/rigor-grading.md 贴标签,并逐项填写校验清单:

标签 判定条件 校验要求
T1 完整证明 结论已从 E1/E2 前提完整推出,无跳跃,量词全部交代 必须走完 5 项自检(见下),任一不通过即降级
T2 条件性结果 在显式附加假设 $H$ 下成立,且 $H$ 未被证明 必须写明 $H$ 的已知状态(是否被相信、有何证据、有何障碍)
T3 启发式证据 数值、类比、概率启发、局部模型 必须写明"这不构成证明",并给出未来可严格化的路线
T4 反例风险 存在已知或可疑的反例,或推导中某步可被反例击穿 必须给出具体反例或反例搜索方案

T1 五项自检(缺一不可):

  1. 前提审计:每个前提标 E1/E2/E3;出现 E3 即降级。
  2. 量词审计:$\forall / \exists$ 顺序逐条核对,尤其"对每个 $n$ 存在 $c$"vs"存在 $c$ 对每个 $n$"。
  3. 边界审计:$n=1$、退化参数、等号成立条件、空集、端点。
  4. 反例审计:主动寻找最小反例;找不出反例 ≠ 已证明,须写明搜索范围。
  5. 引用审计:所有 E1 引用回查 URL,确认原文确实说了你引用的内容(这是最常出错的一步)。

S5.5 对抗审计(v3.1 新增,T1/T2 交付前强制)

凡拟交付的 T1 / T2 结论,交付前必须额外执行一轮对抗审计——与推导过程隔离的"独立找错"环节(完整清单见 references/rigor-grading.md §7),要点:

  1. 符号与系数审计:关键恒等式、不等式、"相消/平衡"论证逐项验符号(前车之鉴:某开源数学工程因一处符号错误撤回 3 篇手稿)。
  2. 依赖审计:列出真正被使用的定理,核对适用条件;区分"灵感来源"与"逻辑依赖";尝试移除冗余依赖。
  3. 缺口声明:最终组装若依赖尚未闭合的估计,逐条写明("该断言依赖 X;所引定理本身不建立 X")。
  4. 强度警示:结论若强于已知最强结果或与之冲突,先假定自己错,逐条找错。
  5. 独立复算:至少一个核心引理换视角重推;反例搜索范围扩大一档。

审计未通过 → 依严重性降级、修补或撤回,并记入修订史(§S6)。审计记录写入当轮文件 ## P6 审计记录 段(流程见 references/iteration-protocol.md P6)。

S6 交付

产出文件集(见 §3),并在 report.md 顶部给出 3 分钟速读块:

【级联结论】当前最高严格性等级:Tx
【本轮实质增量】(相对人类已知的增量是什么,一句话)
【可验证中间结论】N 条(列出编号)
【下一步 MVP-step】一条最小可执行推进动作
【反例风险提示】最高风险点及搜索方案
【证据完整性】E1 引用 n 条(全部含 URL+时间)/ 自证结论 m 条
【审计状态】对抗审计:未过 / 已过(日期)|形式化状态:未形式化 / 部分(范围)
【修订记录】v<n>(见 revisions.md)

交付时同步维护 revisions.md 修订史(首版即建);重要结果建议附历程摘要(可选,模板见 templates/reasoning-summary.md)。


2. 联网取证协议(摘要,各层级通用)

完整 SOP 见 references/web-evidence-protocol.md。四条要点:

  1. 检索次数不受限,检索结论必须落账。 每搜完一批立即写 evidence/ledger.md,绝不留"稍后补"。
  2. 检索时间必须现查现记,格式 YYYY-MM-DD HH:MM (TZ)。禁止写"最近"、"2024年"这种模糊表述。
  3. 优先一手来源:arXiv 原文 > 作者主页 > 综述 > 百科 > 论坛。论坛(MathOverflow)仅作思路来源(C 级),不可作结论依据。
  4. 争议问题双向呈现:如 ABC 猜想、$P\ne NP$ 的某证明尝试、Hodge 猜想的部分进展,必须并列呈现正反双方及其文献,不得单方定性。

3. 产物文件集(仅 L4;L3 按需)

在用户工作目录下建 openset-math-<问题简名>/,结构固定:

openset-math-<问题简名>/
├── report.md                  ← 唯一主入口:规范、结论、分级、MVP-step
├── revisions.md               ← 修订史(v3.1 新增;首版即建,记录每次修改/勘误)
├── evidence/
│   ├── ledger.md              ← 证据台账(每条含 URL + 检索时间)
│   ├── experts.md             ← 专家名册(≥100 条,含派生血统)
│   ├── tombstones.md          ← 墓碑库(被否定的路径 + 理由 + 复活条件)
│   └── known-results.md       ← 已有结果的精确陈述(E1,含出处)
├── iterations/
│   ├── R01.md ... Rnn.md      ← 每轮 P1–P5 完整留痕(P6 审计段按需附于轮次文件)
├── reasoning-summary.md       ← (可选,v3.1)历程摘要:如何找到结论的真实叙事
├── experiments/
│   ├── plan-<id>.md           ← 计算实验方案(可交给他人执行)
│   └── (可选) run-<id>.py     ← 若实际执行了,附脚本与输出
└── state.json                 ← 引擎状态机(由脚本维护,勿手改)

单一真源原则:问题的形式化陈述只在 report.md §1 定义一次,其他文件引用它,不得各自重述(重述必然产生版本漂移)。

活文档原则(v3.1 新增):产物目录是活文档——任何后续修改(修补、降级、撤回)都记入 revisions.md 并保留旧版本;对外引用以最新修订版为准(协议见 references/verification-lifecycle.md)。


4. 反模式(L1–L4 通用)

> 下表多为 L3/L4 语境。L1/L2 只需注意前三条(不虚构、不编造引用、不堆砌术语),
> 其余条目在秒答/常规作答中不适用——不要因为"怕违规"而给简单题加一堆标注。

反模式 后果 正确做法
虚构定理(把不确定的命题当作已证定理使用) 全链污染 立刻标 E2/E3 并降级所有依赖它的推导
虚构引用(编造作者、年份、期刊、卷页、DOI) 产出作废 只写查证到的信息;查不到标 [待核] 或降为 D 级不入推理
凭记忆填文献元数据 隐性虚构 检索时间现查现记,元数据从检索结果逐字摘录
把预印本说成"已证明" 误导 标 A-,注明"未经同行评审"
把猜想当已证结论使用 全链污染 标 E3,且不得作为 T1/T2 的前提
只报成功轮次 违反可复现性 每轮 P4 必须记录被否定路径及理由
重复已否定路线 浪费轮次 P1 前必读墓碑库
专家池敷衍(100 条实际同质) 失去多视角价值 每两位专家四元组不得雷同,脚本校验
推理中跳过非平凡步骤用"显然" 不严谨 展开;确实公认的常识须注明依据
量词顺序含糊 常见致命错误 逐条标注 $\forall/\exists$ 顺序
只证严格情形漏等号/退化 不完整 边界审计
未耗尽就收工("这是未解决问题,建议查阅文献") 违反第一目标 继续下一轮;仅在 §0 规则三的四种条件下停机
计算实验无方案只有口号 不可执行 给出参数范围、算法、预期输出、判据
把 AI 生成的"看起来像证明"的文本当证明 幻觉陷阱 走完 T1 五项自检;任一不过即降级
偏袒争议问题一方 失真 双向呈现
产物多草稿散落、各自重述问题 版本漂移 单一真源 + 唯一主入口
T1/T2 未经对抗审计即交付(v3.1) 错误直达用户 先过 §S5.5 审计再交付
把 AI 声称成果当作已发表结果引用(v3.1) 传播未验证断言 标"AI 生成、验证状态 X";协议见 verification-lifecycle §4

5. 输出结构(report.md 骨架,仅 L4)

# <问题名> 攻坚报告

## 0. 速读块            ← 级联结论 / 增量 / 中间结论数 / MVP-step / 风险 / 证据完整性
## 1. 问题规范          ← 精确陈述、形式化、等价变体、已知特例、歧义点
## 2. 研究现状(E1)     ← 按时间线,每条含出处 URL + 检索时间 + 等级
## 3. 专家池概览         ← 100+ 专家的领域分布与优先攻坚名单
## 4. 逐轮攻坚记录       ← 每轮:角度 → 推导 → 质疑 → 判决 → 新角度
## 5. 存活结论与严格性   ← 按 T1/T2/T3/T4 分组贴标;按"成果族"组织(主结果+伴随论证+推论+替代证明)
## 6. 被否定路径汇总      ← 墓碑库摘要(防止后人重复)
## 7. 计算实验方案        ← 可直接执行的实验(参数、算法、判据)
## 8. 下一步 MVP-step     ← 一条最小可行推进
## 9. 诚实声明           ← 本报告未证明什么、哪些是启发、哪些待复核、残留缺口清单
## 10. 修订史             ← 版本/日期/修改/原因/影响(v3.1 新增)

6. 参考文件导航(按层级取用)

> 按需加载,不要一次全读。 L1 不需要任何参考文件。

文件 L1 L2 L3 L4 用途
references/rigor-grading.md — ○ ● ● T1–T4 分级细则、T1 五项自检、23 个常见跳跃陷阱、对抗审计清单(§7)
references/web-evidence-protocol.md — ○ ● ● 联网检索 SOP、台账格式、引用核验清单、争议呈现
references/known-frontier.md — ○ ● ● 重大未解问题题库(精确陈述 + 现状 + 已知死路 + 切入角度)
references/expert-taxonomy.md — — ○ ● 五轴专家分类全表 + 100+ 名册生成算法
references/iteration-protocol.md — — ○ ● 五相循环详细规程与留痕模板
references/verification-lifecycle.md — ○ ● ● 验证状态谱系、形式化附录、勘误与版本纪律、AI 声称成果核验(v3.1)
references/reasoning-playbook.md — — ○ ● 攻坚思考工具箱(v3.2):思考循环 + 十二动作 + 卡点卡片 + 代价核算表
templates/report-skeleton.md — — ○ ● 报告骨架
templates/round-template.md — — — ● 单轮留痕模板
templates/expert-card.md — — — ● 专家档案模板
templates/experiment-plan.md — ○ ● ● 计算实验方案模板
templates/worked-example.md — — ○ ● 端到端演示(先读这个理解协作方式)
templates/reasoning-summary.md — — ○ ● 历程摘要模板——如何找到结论(v3.1)
scripts/verify_report.py — — ○ ● 产物自检脚本(仅在有落盘产物时运行)

●● 主力使用 ○ 需要时查阅 — 不适用

何时运行自检脚本

python3 scripts/verify_report.py --root ./openset-math-<问题简名>

仅在 L4(或 L3 落盘)生成了产物目录后运行。L1/L2 无产物,不运行。


7. 快速自检(回答前 5 秒确认)

  • [ ] 我判断的层级对吗?给简单题配证明了吗(L1 越级)?
  • [ ] 给未解问题搪塞了吗(L4 降级)?
  • [ ] 联网查的东西标来源和检索时间了吗?
  • [ ] 有编造的定理、引理、卷号、页码、DOI 吗?
  • [ ] 把猜想当已知用了吗?
  • [ ] 结论的严格性说清楚了吗(哪些是证明,哪些是启发)?
  • [ ] T1/T2 候选过对抗审计了吗(§S5.5)?
  • [ ] 引用的 AI 生成材料标了生成系统与验证状态吗?

常见问题

5 问
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数学家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_0a48355b/ydxc0511-2。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

数学家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

数学家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

数学家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

数学家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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