图片格式转换-ICON生成

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

图片格式转换技能。当用户需要转换图片格式(PNG/JPG/JPEG/WebP/BMP/GIF/TIFF/ICO 之间互转)、生成网站 favicon(多尺寸 ICO)、批量转换目录图片、缩放图片、或处理透明通道时使用此技能。尤其擅长透明 PNG 与 ICO 格式的转换,透明通道自动完整保留;转 JPG/BMP 等不支持透明的格式时自动铺底色,不会出现黑底。基于 Pillow,离线可用,无需 ffmpeg/ImageMagick。

一句话选型结论

按资料字段整理

图片格式转换-ICON生成是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_999e557c/yd-image-converter
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_999e557c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791680516
正文体量4.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
图片格式转换-ICON生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Image Converter

Overview

本技能提供可靠、离线的图片格式转换能力,核心是 scripts/imgconv.py(Pillow 实现)。覆盖 PNG/JPEG/WebP/BMP/GIF/TIFF/ICO 常用格式,重点保障两类易错场景:

  1. 透明通道:PNG/WebP/ICO/TIFF/GIF 之间互转时透明完整保留(RGBA/LA/P+transparency 均处理)。
  2. ICO 生成:一张图生成多尺寸 favicon(默认 16/32/48/64/128/256),自动处理非正方形源图(铺透明边)与源图过小(等比放大后缩出各尺寸)。

运行环境

使用托管 Python 环境(已装 Pillow,无需安装任何依赖):

PY=~/.workbuddy/binaries/python/envs/default/bin/python
PY ~/.workbuddy/skills/image-converter/scripts/imgconv.py <子命令> ...

任务路由

用户请求 用法
「把 x.png 转成 jpg/webp/bmp/...」 convert
「生成 favicon / 转成 ico」 ico
「这个目录里的图都转成 xxx」 batch
「看看这张图的信息」 probe
「顺便缩放/改尺寸」 任意子命令加 --width/--height/--scale
SVG 输入或输出 见下方「SVG 限制」

用法示例

单张转换

# 基本转换(格式由输出扩展名决定)
$PY scripts/imgconv.py convert input.png output.webp

# 转 JPG(不支持透明时自动按白色铺底,可用 --background 换色)
$PY scripts/imgconv.py convert logo.png photo.jpg --quality 85

# 转换同时缩放(等比)
$PY scripts/imgconv.py convert input.png output.png --width 512
$PY scripts/imgconv.py convert input.png output.png --scale 0.5

生成 ICO(favicon)

# 默认 16/32/48/64/128/256 全尺寸
$PY scripts/imgconv.py ico logo.png favicon.ico

# 指定尺寸(源图 300x200 这类非正方形也能处理:自动透明补边)
$PY scripts/imgconv.py ico logo.png favicon.ico --sizes 16,32,48

批量转换

# 目录下所有图片转为 webp,输出到子目录(不覆盖源文件)
$PY scripts/imgconv.py batch ./images --to webp --out-dir ./images/webp

# 同目录转 jpg 并压质量
$PY scripts/imgconv.py batch ./screenshots --to jpg --quality 80

查看图片信息

$PY scripts/imgconv.py probe input.png
# 输出:格式、尺寸、色彩模式、是否含透明、帧数(动态图识别)

关键规则

  • 透明优先:目标为 PNG/WebP/ICO 时保持 RGBA,不做任何合成;只有目标是 JPEG/BMP 时才自动铺底(默认 --background FFFFFF,支持 3 位或 6 位 HEX)。
  • JPG 转出必须铺底:绝不允许把 RGBA 直接存 JPEG(Pillow 会报错或出黑边),脚本已内置处理。
  • ICO 必须多尺寸:生成 favicon 默认带 16-256 全尺寸;单尺寸 ICO 没有实际意义。
  • 缩放用 LANCZOS:脚本已内置,不要另写 resize 代码。
  • 批量时单张失败不中断:脚本会跳过失败文件并汇报,失败清单需在回复中告知用户。
  • GIF 动图:convert 只取第一帧;用户需要保留动画时明确告知此限制(动图帧级处理可改用 video-converter 技能的 gif 能力)。

SVG 限制(本机环境事实)

本机 不可用 cairosvg(缺 libcairo)与 qlmanage。SVG 相关请求的处理方式:

  • SVG → PNG/其他位图:用 Node + sharp(已装在 ~/.workbuddy/binaries/node/workspace/node_modules),渲染时设 density: 400 避免位图偏小:
    bash NODE_PATH=/Users/pengcheng.hu/.workbuddy/binaries/node/workspace/node_modules \ ~/.workbuddy/binaries/node/versions/22.22.2-3/bin/node -e " const sharp = require('sharp'); sharp(require('fs').readFileSync(process.argv[1]), {density: 400}) .png().toFile(process.argv[2]).then(()=>console.log('done')); " input.svg output.png
  • 位图 → SVG:本质是矢量化/描摹,超出本技能范围,需明确告知用户(可用 potrace 类工具或建议改用其他方案)。
  • SVG → ICO:先按上述方法 SVG→PNG,再走 ico 子命令。

完成后的交付

转换完成后向用户报告:输出文件路径、文件大小、尺寸/格式变化,以及透明通道的处理方式(保留 / 铺了什么底色)。多文件交付时调用 present_files。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
图片格式转换-ICON生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_999e557c/yd-image-converter。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

图片格式转换-ICON生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

图片格式转换-ICON生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

图片格式转换-ICON生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

图片格式转换-ICON生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。