去AI味（De-AI-Flavor）：中文文章 AI 痕迹检测与改写
用途
对中文文章做两件事：
1. 体检——识别 AI 生成内容的典型话术、格式套路、逻辑结构，输出检查报告 + AI 味综合评分（0–100，越高越"AI"）。
2. 改造——按用户选定的叙事风格改写为像真人写的版本，并复评对比。
完整工作流（按顺序执行）
第 1 步：获取原文
- 用户给了文件路径 → 用 Read 读取。
- 用户直接粘贴文本 → 直接使用。
- 两者都没有 → 询问用户提供文章，不要凭空生成示例。
第 2 步：AI 味检测
通读全文，对照 references/chinese-ai-patterns.md 中的模式库逐项扫描。该模式库分三大类：
- A. 话术词汇（高频 AI 词、空转动词、万能形容词、假大空收尾）
- B. 格式套路（标题结构、三连排比、加粗滥用、表情符号、列表强迫症）
- C. 逻辑结构（正确的废话、两头堵、无信息过渡、虚假深度、总结癖、虚构数据/编造来源）
扫描时对每处命中记录：模式编号、原文摘录、所在位置。
第 3 步：输出检查报告 + 综合评分
按以下格式输出报告（Markdown）：
## AI 味检查报告
**综合评分：XX / 100**（AI 味指数，越高越像 AI 生成）
| 维度 | 得分 | 命中数 | 主要问题 |
|------|------|--------|----------|
| A. 话术词汇 | xx/35 | n | 一句话概括 |
| B. 格式套路 | xx/30 | n | 一句话概括 |
| C. 逻辑结构 | xx/35 | n | 一句话概括 |
### 命中明细
1. [A3] 原文："……" → 问题：……
2. ……
### ⚠️ 疑似虚构数据（仅 C9 命中时出现，逐条列出，提示用户核实来源）
### 总体诊断
2-3 句话说明这篇文章最大的 AI 味来源和改进优先级。
评分规则：
- 三个维度独立计分：A 类满分 35、B 类满分 30、C 类满分 35，合计 100。
- 每个维度内：命中 0 处得 0 分；轻度（1–3 处）得该维度满分的 1/3；中度（4–6 处）得 2/3；重度（7 处以上或全文性弥漫）得满分。
- C 类的"全文性"问题（如通篇无具体细节、通篇正确的废话）直接按重度计。
- 评分是启发式参考，不是精确测量，报告中直接给分数即可，不必反复强调其主观性。
第 4 步：询问目标叙事风格
报告之后，必须用 AskUserQuestion 询问用户想要的改写风格和改写幅度，两问合并为一次调用：
问题 1 —— 叙事风格，预设 4 个选项（按此顺序）：
1. 口语自然（推荐）——像朋友聊天，有短句、有态度、有具体细节，适合公众号/个人博客
2. 官方正式——规范严谨的书面语，适合公文、新闻稿、企业声明
3. 幽默风趣——带梗带调侃，但不油不腻，适合自媒体、社群分享
4. 搞怪毒舌——犀利吐槽、反讽夸张，适合评论、吐槽向内容
用户也可自定义（如"小红书种草风""知乎专业答主风"）。
问题 2 —— 改写幅度：
1. 保守去味——只改 AI 痕迹，保留原文结构和大部分表达
2. 彻底重写——只保留事实和观点，重新组织叙事
第 5 步：改写
对照 references/style-guides.md 中目标风格的改写指南执行。通用铁律（任何风格都适用）：
- 保留事实与核心观点，不新增原文没有的信息；需要举例时用原文已有素材。
- 疑似虚构数据不扩散：检测中标记的无出处精确数字/报告名/引言，改写时默认删除或模糊化，并在改动说明中提示用户核实；用户确认真实并给出处的，保留并补来源。
- 删空留实：删掉所有不产生信息的句子（过渡废话、假深度、总结癖），宁可短不要水。
- 具体化：把"显著提升""效果显著"换成原文里能找到的具体数字、动作、结果；找不到就删减，不编造。
- 节奏人化：长短句混搭，允许单句成段，允许口语连接词（"说白了""结果呢"），禁止三连排比。
- 禁用清单：改写稿中不得再出现模式库 A 类高频词（赋能、抓手、闭环、彰显、助力、值得一提的是、综上所述、总的来说等，完整清单见 references）。
第 6 步：交付 + 复评
输出：
1. 改写后的全文
2. 主要改动说明（5 条以内，说明删了什么、改了什么结构）
3. 复评 AI 味评分（同一套规则），与初评对比
如果改写稿较长或是用户要的交付文件，写入工作区文件并用 present_files 交付；短文本直接贴在回复里即可。
边界
- 只处理文章/文案类文本。代码、表格数据不走此流程。
- 改写不保证通过任何第三方 AI 检测工具，不对检测结果做承诺。
- 原文涉及的事实性内容不替用户核实，除非用户另行要求。
