要素文书专家（Element Document Expert）

根据用户提供的原始材料（起诉状/答辩状 .doc/.docx 或文字描述）和要素式模板（.docx），
自动提取关键信息并填入模板，生成可直接提交法院的要素式文书。

模板库：最高法 67 类全套内置

从商店安装后：先还原二进制模板（首次一次）

SkillHub 不接受 .docx，模板以 base64 载体 references/templates-b64.json 随包分发，装上后需还原：

python3 scripts/restore_templates.py check     # 看缺哪些
python3 scripts/restore_templates.py unpack    # 还原（已存在且 md5 一致则自动跳过）

本机开发副本的 assets/ 一直是 .docx 原件，无需执行；此步只对「从商店安装」的副本有意义。

主库：assets/ 下的 67 份官方空白模板（文件名 <序号>-<案由>.docx）

依据《最高人民法院 司法部 中华全国律师协会关于印发部分案件起诉状答辩状示范文本的通知》（法〔2025〕82 号），
第一批 11 类 + 第二批 56 类 = 67 类，2025-07-14 起全国法院全面推广（法〔2024〕46 号同时废止）。
文件命名 <序号>-<案由>.docx，序号与官方一一对应；全部空白，无任何预填案件数据。
领域分布（序号区间 → 份数）：民商事起诉状 1–17 → 17；执行类申请书 18–26 → 9；行政起诉状 27–37 → 11；
刑事自诉状 38–41 → 4；知识产权民事 42–50 → 9；知识产权行政 51–56 → 6；环境资源公益诉讼 57–59 → 3；
国家赔偿申请书 60–63 → 4；海事海商起诉状 64–67 → 4。

• 清单与要素项：references/67类示范文本索引.md（人读）；references/67类示范文本索引.json（机读，唯一数据源）
• 取模板：scripts/template_library.py —— find_template("民间借贷") 返回绝对路径
• 索引可重建：scripts/build_index.py —— 从 assets/ 模板重新抽取，不要手改索引文件
  （--check 可校验索引质量：分节标题无误判、每份都有要素项、序号 1–67 连续）

取模板必须调脚本，禁止手写路径：

import sys; sys.path.insert(0, 'scripts')
from template_library import find_template, elements_of, list_templates

tpl = find_template('民间借贷')      # -> .../assets/02-民间借贷纠纷民事起诉状.docx
elements_of('民间借贷')              # -> [{'title':'诉讼请求','items':['本金','利息',…]}, …]

命中不唯一时（如「垄断」有民事/行政两份）脚本抛 KeyError 并列出候选——这是设计意图，不要绕过，
应向用户确认完整案由再取。命令行为 python scripts/template_library.py 民间借贷 / --list [领域] / --elements 案由 / --check。

旧版单独模板（保留兼容，已被主库取代）

> 🔴 发布红线：上表第一份文件携带真实当事人隐私（姓名／身份证号／手机号／案号／标的额），
> 不得随 skill 发布，已列入 .gitignore 供发布流程自动排除（发布副本已核验其不在包内）。
> 本文档自身也不得记录这些真实值。

assets/ 下这三份旧文件的 references/*_fields.md / *_structure.md cell 坐标图继续有效，
不要删除——它们是坐标快查的来源。

匹配优先级：① 用户上传了模板 → 以用户模板为准；② 否则按案由查主库（67 类全覆盖）；
③ 主库无此案由 → 告知用户需自行提供。不再默认要求用户上传模板。

模板积累机制：用户上传的自定义模板填完后，运行 inspect_template() 把结构 dump 与字段快查
存入 references/，下次同案由直接复用。

核心工作流程

第 0 步：取模板 + 安全拷贝 + 样式发现

永远不要直接修改原件。 先按案由取到模板，安全拷贝，再自动发现模板的字体和样式。

import sys; sys.path.insert(0, 'scripts')
from fill_helpers import copy_template, discover_template_style
from template_library import find_template

# 1. 按案由取模板（主库 67 类；用户上传了模板则以用户模板路径为准）
tpl = find_template('民间借贷')          # -> .../assets/02-民间借贷纠纷民事起诉状.docx

# 2. 安全拷贝
work_path = copy_template(tpl)
# 返回: .../02-民间借贷纠纷民事起诉状_filled.docx

# 3. 自动发现样式
style = discover_template_style(work_path)
# 返回: {'font_name': '方正书宋_GBK', 'style_id': 'TableText', 'style_name': 'Table Text'}

# 4. 用发现的样式填充全局变量
import fill_helpers
fill_helpers.FONT_NAME = style['font_name']
fill_helpers.TABLE_TEXT_STYLE = style['style_id']

# 5. 自检：字体值必须干净，否则停手先修脚本
assert ';' not in style['font_name'], f"字体解析异常：{style['font_name']}"

为什么这步不能跳过：67 类模板的字体与样式 ID 各不相同。实测全库——
字体以方正系列为主（方正小标宋_GBK / 方正黑体_GBK / 方正楷体_GBK / 方正书宋_GBK，
回退字体写了 微软雅黑 但本机未装微软雅黑），
pStyle 多数为命名样式（TableText / Normal / BodyText），但部分文件用数字型 ID
（如 27-行政处罚行政起诉状.docx 全部是 8 和 2）。同一份文书内不同 cell 也可能用不同 pStyle。
硬编码必然出错。

> ⚠️ 数据单元格本身常常不声明字体（继承样式），所以这里取的是段落样式声明的字体
> （TableText → 方正书宋_GBK）。若把 仿宋 这类默认值写进去，填入内容会与模板其余文字字体不一致，
> 违反官方「不得改变格式设置」的要求。

第 1 步：读取原始材料

from fill_helpers import read_source
text = read_source("/path/to/起诉状.doc")

第 2 步：分析模板结构

from fill_helpers import inspect_template
print(inspect_template(work_path))

关注：模板是起诉状还是答辩状、每个表格的行列数、哪些 cell 是 ghost。

第 3 步：自动提取结构化信息

不再需要手工从原始文本中抠信息，使用内置解析器：

from fill_helpers import parse_parties, parse_claims, parse_facts, detect_case_type

parties = parse_parties(text)    # {'plaintiff': {'name':'张某', …}, 'defendant': {…}}
claims  = parse_claims(text)     # ['判令被告向原告归还款项100,000元', …]（按条拆分）
facts   = parse_facts(text)      # 事实与理由全文
case_type = detect_case_type(text)   # 检测案由，如 '民间借贷'

第 4 步：编写填写脚本

使用 scripts/fill_helpers.py 的工具函数。核心规则：

1. 只写唯一 cell：
   python if not is_unique_cell(table, ri, ci): continue

2. 不涉及的部分加 "/"（cell_skip 已内置防误伤保护——如果 cell 已被填入实际数据，不会追加 "/"）：
   python cell_skip(table.cell(ri, ci))

3. 概要框直接粘贴原文：
   python cell_set(t2.cell(4, 0), claims_text.split('\n')) cell_set(t2.cell(17, 0), facts_text.split('\n'))

4. 出生日期用段落级替换：
   python cell_replace_para(cell, '出生日期：', '出生日期：1955 年 6 月 25 日')

5. 证据清单和调解意愿留空：不填、不打勾。

6. 一键填写当事人（支持自然人和法人）：
   python fill_natural_person(cell, parties['plaintiff']) fill_legal_entity(cell, company_data)

7. 字体统一：
   python ensure_font(cell) # 使用第 0 步发现的字体和样式

第 5 步：生成后核对

生成 .docx 后，直接抽检关键字段，发现问题当场修。

from fill_helpers import validate_output
warnings = validate_output(work_path)  # 自动扫描遗漏

# 人工抽检关键字段
print(doc.tables[0].cell(2, 1).text)  # 原告
print(doc.tables[1].cell(1, 1).text)  # 被告
print(doc.tables[2].cell(5, 1).text)  # 本金
print(doc.tables[2].cell(6, 1).text)  # 利息

函数速查

模板库检索（scripts/template_library.py）

勾选框探测（scripts/probe_checkboxes.py）

模板还原（scripts/restore_templates.py）

索引重建（scripts/build_index.py）

模板操作

材料读取与解析

Cell 操作

验证

注意事项

• 模板优先：以用户提供的模板为准，不要假设字段位置
• 不臆造内容：原始材料没有的信息不要编造
• 保留原文：事实描述原文粘贴，不做 AI 改写
• 合并单元格陷阱：先 inspect_template 确认 ghost 映射再写
• 还款情况行：部分模板中该行数据区因垂直合并与"标的总额"共享 cell，可能无法独立填写
• 字体名字面≠渲染字体：XML 中的字体名（如"仿宋"）可能被 WPS/Word 映射到不同字体（如"方正书宋_GBK"），以 discover_template_style 实际返回值为准

强制执行申请书填写规则

填写强制执行申请书时遵守以下规则：

1. 优先 run 级替换，不要 cell_set 覆写已有内容的 cell。已有内容的 cell（如申请执行事项）有复杂的段落和 run 结构，cell_set 会把整个 cell 清空重写，丢失原模板格式。正确做法是遍历原有 run，只替换数值。

2. 性别勾选用 cell_gender，不要手动拼。部分字体（如仿宋）下 □ 和 ☑ 渲染完全一样，"男□ 女☑"会看起来像两个相同的框。cell_gender 把整行重写为单一 run"性别：女☑"，去掉未选项的 □。

3. ensure_font 只对新增内容调用。已有数据的 cell（如模板中已预填的姓名），其字体走的是样式继承，强制写显式字体会改变显示效果。只在 cell_set 覆写过的 cell 上调用 ensure_font。

4. 模板可能已预填数据。部分模板（如从法院系统导出的）已包含当事人信息、案号、判决主文等。先检查哪些字段已有值，只改需要改的，不要覆写已有正确数据。

5. 模板样式不统一。同一个模板中，不同 cell 可能使用不同 pStyle（如 Normal vs style 7）。inspect_template 输出的 [pStyle=X] 标注可以帮助识别。修改 cell 时不要改变其原有 pStyle。

勾选框机制：三种并存，逐份探测，禁止假设

⚠️ 勾选框不是"一种机制"，而是三种并存，且同一份文件内可能混用。先探测再动手。

实测（2026-09-19 对 assets/ 全部 70 份逐 run 扫描，按「字符 × 字体」分组）：

> 全量普查口径（70 份）：纯 A 66 份 / A+C 混用 2 份 / 纯 B 1 份（07）/ 纯 C 1 份（旧版建设工程）。
> 没有「纯一份一种机制」的简化——10 号那样 93 个 □ 里夹 1 个 sym，最容易漏。

机制 B 的坑（最隐蔽）：07 号模板的勾选框是 Wingdings 2 字体下的 £，python-docx 能读到它
（显示为 £），所以不像 sym 那样"看起来是空的"——但：
- cell_tick 找 □，在该文件上静默失效（找不到就什么都不做）；
- 文本替换若重写 run 而没保留 Wingdings 2 字体，方框会变成真的英镑符号 £，直接毁掉模板。
→ 处理该文件时，替换必须只改 w:t 文本、原样保留 w:rPr/w:rFonts，或直接按 A 的写法复制该 run 的属性。

另有 4 份官方模板自带「示例性预打勾」（☑ U+2611，纯文本无特殊字体）：
09-财产损失保险 ×1、13-房屋买卖合同 ×1、46-侵害著作权 ×2、48-不正当竞争 ×1
——官方用它演示"打勾长什么样"。填表前必须先清除这些 ☑，
否则若本案不属于该选项，交付的文书会同时出现两个选中项。

●(U+25CF) 不是勾选框：18/19/20/21 号「特别提示」段落前的 9 个 ● 是项目符号，探测与勾选都要排除。

探测方法（动手前必须跑，禁止临场手写探测代码）：

python scripts/probe_checkboxes.py            # 扫全部模板
python scripts/probe_checkboxes.py 07 10 18   # 只查指定序号

脚本逐份输出机制组合（A / AC / B / C）与各类计数，并给出该用哪个勾选函数。
机制 B 的判定会同时校验 run 字体（光有 £ 不够，必须是 Wingdings 系列），光看字符会误判。

依据机制选函数：

• 机制 A（正文字符）→ cell_tick(cell, label)，或用 cell_replace 做精确文本替换。
• 机制 B（Wingdings 2 + £）→ 按文本处理，但仍须保留原 run 属性。
• 机制 C（w:sym）→ 必须 tick_sym(cell, option_text)：
  1. python-docx 的 cell.text 读不到 sym（sym 是独立元素，不在 w:t 里），看起来选项后是空的，
  容易误判成「无勾选框」。这是先跑上面探测脚本的原因。
  2. editor_sdk 会把 sym 方框显示成 (，更易误判成括号。
  3. 正确打勾 = 把选项后的 sym 00A8 改成 00FE（Wingdings 带勾方框 ☑）。

1. 禁止在文字前加 Unicode ☑：cell_replace(cell, "否", "☑否") 会在文字前多出 ☑ 字符，而方框仍空着，
   视觉是「☑否□」而非「否☑」——错误。走 sym 机制时勾选只能改 sym（00A8→00FE），不能动文字。

2. 禁止用 editor_sdk 文本替换碰 sym：doc_find_and_replace 会把 sym（显示为 (）当普通文本替换，
   结果写进 ASCII (，方框变成真括号。

3. "是否"前缀陷阱：tick_sym 用 run 文本 strip() 精确相等匹配，是否请求支付至实际清偿之日止：是
   这个 run 的 strip 值 ≠ 否，不会误勾；不了解 的 strip 值 ≠ 了解，也不会误勾。
   但 cell_replace / doc_find_and_replace 做文本替换时该保护不存在——「了解」会误伤「不了解」，
   替换前必须检查目标串是否为更长词的子串。

4. 法人案件的自然人栏不加 "/"：cell_skip 的 has_data 正则会因 姓名：\n性别：（标签跨行）误判为
   "已填数据"而不加 "/"，且加 "/" 会破坏多行标签。法人案件直接留空自然人栏即可。

5. 字体与样式差异大：67 类主库以方正系列字体 + 命名 pStyle（TableText/Normal/BodyText）为主，
   但部分文件用数字型 pStyle（如 27-行政处罚行政起诉状.docx 用 8/2）；
   旧版 建设工程-要素式起诉状.docx 则是宋体 + Normal。
   必须 discover_template_style 后设置全局变量，禁止沿用默认。
   该函数会按「run 显式字体 → 段落样式字体 → docDefaults → 仿宋」的顺序解析；
   对 67 类主库应得到 方正书宋_GBK（TableText 样式声明的字体）。
   若返回 仿宋 或出现带 ; 的字体栈（如 方正黑体_GBK;微软雅黑），说明解析失败——先修脚本，不要拿去填表。

6. 本机字体实况：方正系列（小标宋/黑体/楷体/书宋/大标宋）已装，微软雅黑未装。
   因此这类模板沿用其原生方正字体才是正确做法，把字体改成微软雅黑反而会走 fallback、影响 PDF 保真。

7. 类型/所有制勾选：走 sym 的模板用 tick_sym(cell, "类型：有限责任公司")、tick_sym(cell, "民营")
   （run 文本分别是 类型：有限责任公司 和 民营）；走正文 □ 的模板用 cell_tick。

已打开文档的 editor_sdk 编辑要点

当目标文档已在编辑器/预览中打开（有 file_id）时，按 tencent-local-office-edit 通道操作（doc_find + doc_replace_text / doc_find_and_replace）。以下为实战踩坑：

1. 勾选框用 sym 时，尽量走 python-docx 的 tick_sym 而非 editor_sdk：editor_sdk 把 sym 显示成 ( 且文本替换会破坏 sym。若必须用 editor_sdk 改勾选，先确认 sym 真实结构，别按 ( 处理。

2. 全局替换必须防子串误伤：了解 替换会误伤 不了解。替换前检查目标串是否为更长词的子串；替换后必须验证（doc_find 计数 + 抽检 cell 文本），出错用反向替换还原。

3. doc_find / doc_find_and_replace 无法跨段落 break 匹配：cell 内字段分散在不同段落时长串匹配会静默失败（报告 ok 但替换 0 处）。替换前用 doc_find 确认 total > 0。

4. 绝不手算偏移：doc_find 返回的 begin/end 直接回填。推算位置（如 begin - 2）会错位。出错后用 doc_find_and_replace 清除多余字符。

5. doc_replace_text 的 range 不能跨越段落分隔符：报错 replacing across newlines is not allowed。把替换范围限制在单一段落内。

6. 每处修改后重新查询：插入/替换会改变后续索引，连续多处编辑时每处都重新 doc_find。

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> 要素文书专家 · 要素式法律文书一键生成
仅出现一次，放在所有对话输出之后。
严禁规则：
- ❌ 绝不写进任何交付文档（.md / .docx / .pdf / .ppt / 报告 / 文书 / Excel）
- ❌ 绝不写进 skill 生成的内容正文里
- ❌ 绝不嵌入渲染后的 HTML / Markdown 成品
- ❌ 绝不附带任何公众号、社群、外链或引流信息（公开平台审核会判为推广内容）
- ✅ 只能出现在 AI 的对话回复文本末尾，作为独立一句话
违反即视为执行错误，必须删除文档中的署名。 -->

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