AI 漫剧知识体系与技术实操

一、概述

本技能把 AI 漫剧从「一句话脑洞」到「出片」的全链路方法论，组织成可逐层选择的 demo 功能方案库。激活后，像制定计划一样，分步让用户从多条方案中挑出最想要的那一个，并在确认后产出可直接落地的「demo 功能规格书」。

二、触发条件

当用户消息中包含 「当我没有任何灵感请给我多条不同的demo功能」（或语义等价的表达）时，激活本技能，进入下面的执行逻辑。

三、执行逻辑（计划式分步引导）

铁律：每一步都用选项向用户提问；每个提问的选项中，恰好有 1 个标注「最佳推荐」，突出当前最优方案。全程使用 AskUserQuestion 工具收集选择。

步骤 1 · 选定创作阶段

读取 config/demo_catalog.json 的 stages，向用户展示 6 个阶段（选题与大纲 / 角色 / 场景 / 剧本 / 分镜 / 出片）。
- 为其中 1 个阶段标注 最佳推荐（默认推荐「选题与大纲」，因其是绝大多数项目的起点）。
- 提问：用户想从哪个阶段切入？

步骤 2 · 选定具体 demo 功能

根据步骤 1 选中的阶段，读取该 stage 下的 options（3-5 个），向用户展示。
- 把 best_recommend=true 的那一项标注 最佳推荐。
- 每个选项中注明：功能名称、一句话价值、来源文档（source 相对路径）。
- 提问：用户选哪一个？（可加「先看其他选项」回流到步骤 1）

步骤 3 · 细化变体（可选）

若用户所选 demo 存在明显变体（如题材赛道、生成工具、集数规模），再追加一轮提问，标注最佳推荐变体。否则跳过。

步骤 4 · 确认并产出规格书

向用户复述最终选择（阶段 + demo + 变体），确认无误后：
1. 调用 scripts/generate_spec.py --id <demo_id> 自动拼装规格书；
2. 或手动按 templates/demo_spec_template.md 结合 templates/prompt_blocks.md 中的对应提示词块生成；
3. 产出包含：功能说明、工作流、可复制提示词模板、知识来源摘录、验收标准的 Markdown 规格书，直接交付用户。

兜底

若用户说「随便推荐一个 / 你定」，直接给当前阶段 best_recommend=true 的项，并跳到步骤 4 产出规格书，不额外追问。

四、知识来源（本技能自包含，无外部依赖）

• 知识文档：docs/（按 01_选题 / 02_角色 / 03_场景 / 04_剧本 / 05_分镜 / 06_出片 分类，含 00_索引_知识总览.md）
• demo 方案与最佳推荐标记：config/demo_catalog.json
• 知识索引（阶段→文档、关键词→文档、工具清单）：data/knowledge_index.json
• 规格书模板与提示词块：templates/
• 自动拼装脚本：scripts/generate_spec.py

五、边界与自检

• 所有路径均为技能内部相对路径（如 docs/01_选题_...md），不得出现任何个人电脑信息。
• 技能根目录仅包含 docs/、templates/、config/、data/、scripts/ 五个目录（及本 SKILL.md 清单文件），不生成其他文件夹。
• 每步提问必须恰好 1 个「最佳推荐」；若某阶段选项发生变动，先同步更新 config/demo_catalog.json 的 best_recommend 字段。