泛垂直五层选题

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

泛垂直放大层级专项方案生成——给任意一个行业/客户,按 L-1 下沉层 / L0 核心层 / L1 场景层 / L2 决策层 / L3 身份层 五层模型,产出可直接交付客户的选题方案(含每周 7 条排期、前 3 秒钩子、回收路径、账号定位),并导入飞书云盘客户文件夹。触发词:泛垂直、放大层级、五层选题、选题方向、内容方向、给XX做一份泛垂直方案、放大一级、不垂直但人群一致。

一句话选型结论

按资料字段整理

泛垂直五层选题是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_290e86b7/y-fanchuizhi
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_290e86b7仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624120
正文体量6.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
泛垂直五层选题当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

泛垂直放大层级 · 专项方案生成

把「全屋定制 → 装修 → 房产 → 家庭」这条放大链抽象成通用五层模型,给任意客户批量产出选题方案。
本质是一套填空题,不是每次重新想。

三条不可违反的硬规则

  1. 概述必须先行。 学员/客户看到 L-1、L0 这种代号会迷糊。第一章永远是「先看懂:五层到底在分什么」——人话在前、代号在后。禁止一上来就甩表格。
  2. 凡出现 L 代号,必须带中文名。 表格、排期、正文里一律写「L-1(下沉层)」「L2(决策层)」,单独的代号对读者无意义。
  3. 节奏是每周 7 条,不是 5 条。 且条数必须从占比倒推(见 references/layer-model.md),不能拍脑袋。

三种启动方式

方式 Sam 说什么 我做
A(默认) 「给 XX 做一份泛垂直方案」 自己去飞书云盘找该客户文件夹 → 读【1】定位报告取料 → 生成 → 传回同一文件夹
B 客户名 + 三个要点 直接用他给的:卖什么 / 卖给谁 / 地域或行业
C 新客户,云盘没资料 先问 3–5 个问题再动手,不得瞎编

取料优先级(方式 A):客户文件夹里的【1】定位报告 > 【0】模仿期流程规划 > 其他文档 > 回来问 Sam。

工作流

1. 取料并判断端别

从定位报告里抓出四项:产品/服务、目标客户(越具体越好)、地域/行业、已有卖点。

判断 B 端还是 C 端,决定两件事(详见 references/layer-model.md):
- 配比:B 端 20/40/25/10/5,C 端 15/30/30/15/10
- L3 天花板:B 端最外圈只能到行业人共鸣(老板、采购、质量人的处境);C 端可到买房、家庭、人生这种全民情绪,但必须用地域词+人群词锚住

信息密度不够就回来问。 报告空的客户,硬编出来的选题全是正确废话("如何提升效率"之类),宁可多问一句。

2. 套模板填五章

模板在 assets/:C 端用 template-c-end.md,B 端用 template-b-end.md。
章节结构固定,不要擅自改序或删章:

章 内容 作用
一 先看懂:五层到底在分什么 破题(石头扔水里 + 朋友圈比喻)+ 五圈对照表 + 自查卡在第几圈 + 三步找出自己五层
二 XX 的五层选题方案 核心交付:每层占比 + 5 条具体选题(带数字、带细节)+ 该客户的差异点
三 前 3 秒钩子模板 5 套可直接抄的钩子,标注适用层级
四 回收路径设计 主页置顶 3 条 / 评论区话术 / 私信承接三步
五 账号定位建议 一句话定位 + 人设 + 每周 7 条排期表 + 配比怎么算的 + 不要碰的选题 + 先发 10 条

选题的合格标准:带具体数字、具体场景、具体人群限定词。
反例「如何提升装修效果」(废话)→ 正例「45 平老破小改两房一厅,前后对比」。

3. 产出本地文件

写两个文件到工作区根目录(便于本地留存和同步):
- 泛垂直放大层级-{客户简称}.md——飞书导入专用,注意下面「导入避坑」
- 泛垂直放大层级-{客户简称}专项.html——本地阅读/投屏版,callout 按 Sam 的配色(见 references/feishu-delivery.md)

4. 导入飞书并校验

完整命令、编号体系、避坑见 references/feishu-delivery.md。导入后必须做四项校验,不做完不算交付:
① 正文开头无重复标题 ② 表格列宽合理 ③ 全文无 ** 残留 ④ 五章结构完整

参考文件

文件 什么时候读
references/layer-model.md 每次都读——五层定义、配比算法、锚点三问、L3 天花板
references/industry-examples.md 新行业没把握时读——六个已仿写行业的选题成品,可直接类比
references/feishu-delivery.md 要导飞书时读——命令、编号体系、导入避坑、callout 配色
assets/template-c-end.md C 端客户,套这个
assets/template-b-end.md B 端客户,套这个

输出示例

输入「阿勒仕也做个」,输出 阿勒仕-泛垂直放大层级.md,其中第二章的一层长这样:

### L0 核心层(40%)
选型逻辑、价值证明、案例,这是阿勒仕最该打透的层:
- 钢带换成 PET 塑钢带,省在哪几笔钱(重量 1/6、运费、人工、售后)
- 京东自营审厂最看重的那件事,我们是怎么过的
- 同等拉力我们的带子更薄,靠的是自建原料厂
- 铝材、砖厂、光伏、建材,各该怎么选规格
- 怎么分辨真源头工厂和调货的"源头工厂"

合格标准:每层 4–5 条,每条带具体数字、具体场景、具体人群限定词。
反例「如何提升打包效率」→ 正例「铝材打包最怕的不是断带,是腐蚀」。

异常处理

情况 处理
云盘搜不到该客户 换关键词再搜一次(公司全称/简称/品牌名);仍无 → 走方式 C,问 Sam 3–5 个问题,不瞎编
客户文件夹里没有【1】定位报告,只有通用教程 读【0】模仿期规划和其他文档取料;仍无业务信息 → 联网核实企业公开信息(注册资本、产能、客户、专利),并在方案里标注信息来源
定位报告很空 硬编出来的选题全是"如何提升效率"这类正确废话 → 回来问 Sam 关键信息
导入后云盘出现两份同名文档 命令可能被重试执行两次。用 revision + 关键词判断新旧,drive +delete --yes 删旧版,再列目录复核只剩一份
表格 block id 取不到 搜表内具体文本(L-1 下沉层、周一)比搜表头词稳
客户已有【N】编号 新文档顺延用【N+1】,不覆盖已有

跨设备

规则全在 skill 里,不依赖本地记忆。换电脑:把 fan-vertical-layers/ 整个文件夹拷到那台机器的 ~/.workbuddy/skills/ 下即可。客户资料在飞书云端,两台电脑读的是同一份。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
泛垂直五层选题怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_290e86b7/y-fanchuizhi。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

泛垂直五层选题支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

泛垂直五层选题权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

泛垂直五层选题收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

泛垂直五层选题用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。