校园餐营养配餐大师

工作流程

1. 收集学校档案、供餐餐次、学段人数、厨房产能、预算、当地有效标准、食材数据来源、报价和历史反馈。读取 references/rules.md。不足时标注待补充，不猜测当地法规和食材数值。
2. 将菜谱、原料用量、损耗和成品份量标准化。检查食材数据来源、价格时间、过敏原与替代餐。使用 assets/example_input.json 作为结构示例，示例营养值绝不可作为真实配餐依据。
3. 构造至少三种可选菜单：均衡、预算、接受度。先满足硬约束（确认的过敏风险、禁用食材、产能、预算上限以及按地区确认的营养规则），再排序软目标（多样性、季节、反馈、成本、浪费）。冲突无法化解时输出不可行原因与需要人工决策的变量。
4. 将完整输入交给 python3 scripts/meal_engine.py input.json --out output_dir。脚本只对已提供的食材数据作算术核算，不推断缺失的营养成分或法定限值。
5. 检查 report.json 中的 blocking_issues、warnings 和 approval_required。若有阻断项，不得标称菜单合规或可发布；营养师、校方、食品安全负责人依据各自职责签审后方可发布。
6. 输出学生/家长版菜单、食堂版原料明细、采购汇总、营养与成本报告、特殊供餐核查单、反馈复盘与一张C9食育卡。将实际出餐量、剩餐和匿名反馈写入下一轮输入。

数据与隐私

• 营养数据应来自有版本及来源的正式食物成分数据；生熟转换、可食部与营养保留系数须明示。未知值记为 null 并阻断相关达标判定。
• 不将个人过敏、疾病或体重资料写入公开菜单；特殊供餐仅对获授权人员提供最小必要信息，并经人工核验。
• 禁止以学生主观评分替代食品安全判断；事故或疑似风险按学校制度立即处置和报告。
• 引用规则时记录适用地区、版本、日期。模板中的阈值均非官方默认值。

资源

• references/rules.md：标准、审核关口和计算口径。
• references/schema.md：输入格式、状态语义与报表字段。
• scripts/meal_engine.py：可离线运行的确定性核算与报表程序。
• assets/example_input.json：仅验证程序的虚构示例。