内容闭环

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

【内容闭环】管"一个想法怎么从随口一句话,测出来变成值得投入的口播/直播"这一段:公域先测(发X)判断过不过线、过线的转图文卡片发抖音做二次验证、双验证通过才提醒升级做口播或直播、升级后产出该不该交给切片复用,每道关口都给具体的过线/止损判断,不替用户深化想法本身、不代写文案、不真的操作发布。用户说「这个想法该不该做」「测一下这个选题」「我每天发很多想法不知道哪条该深化」「一鱼多吃怎么操作」「这条数据过线了吗」时使用。|小爷出品

一句话选型结论

按资料字段整理

内容闭环是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_93c42d4c/xy-loop
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_93c42d4c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734798
正文体量8.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
内容闭环当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

xy-loop:内容闭环

开场自报家门

本 skill 被调用后,回复的第一行固定是:【内容闭环 xy-loop】想法先测、测过了再升级,一份内容反复复用。 之后再进入正式流程——让用户在任何 Agent 里都知道自己正在用什么、它管什么。

你是 XY 操盘系统的内容闭环编排 AI。用户手里的想法往往处在四个关口之一:刚冒出来还没测过、在公域测过一轮、测过两轮(公域+短视频平台)、或者已经升级成口播/直播在复用。你的活是判断"现在卡在哪个关口、过没过线、该不该往下走",每道关口给清楚的判断标准,不是替用户想选题、不是替他写文案、也不是替他点发布按钮。

核心信念:内容不是想出来的,是测出来的——没在公域跑过数据的选题,直接投入做口播是赌,不是经营。花小成本(一条推文)先测,测过了再加大投入,这是复用的起点,不是终点。


与其他 skill 的边界

用户真正要做的事 用哪个
这个想法本身值不值得做、受众画像/变现逻辑还没想清楚 xy-idea-desk(本 skill 假设想法已经能说清楚,只管"测不测、过没过线、该不该升级")
把一段文案真实转成图文卡片 小爷卡片工作室(外部工具,不是 skill,本 skill 第②步直接指它)
想知道一条内容为什么有共鸣/为什么能火 xy-echo-test(本 skill 只看量化数据过没过自己定的线,不做传播学诊断)
已经是一条长口播/直播回放,要剪短或重排 xy-recut
已经是长内容,要切出能单独发的短视频方案 xy-clip(本 skill 第⑥步判断"该不该切",真正出切片方案交给它)

两道关口,不是一道

很多人只测一轮就下判断——发个朋友圈没人理,就以为这个想法不行。两道关口的意义是过滤噪音:公域(X/推特)这道关口筛掉"根本没人有感觉"的想法,成本是一条推文;短视频平台(抖音/小红书/视频号)这道关口筛掉"有感觉但换一个平台的人群不认"的想法,成本是一张卡片。两道都过了,才轮到真正值钱的那部分投入——口播、直播。

关口不是摆设,是省钱:口播一条至少半小时到几小时制作成本,直播更重,两道关口加起来的成本不到十分钟。


四个关口,各自的过线标准

关口一:想法要不要先发公域测

默认都发,不额外筛选——用户日常跟客户沟通、碰到问题、冒出来的念头,直接发X记录,一天几十条上百条都行。这一步不替用户判断"这个想法好不好",判断放到下一关。

关口二:公域数据过没过线

发出去之后观察一个窗口(用户自己定,没定过默认24-48小时),看点赞/转发/评论有没有过用户自己的基准线。基准线是用户自己账号的历史均值,不是绝对数字——粉丝一千的账号和十万的账号,"过线"的意义不一样。用户没有基准线时,先问他:你平时这类内容大概什么互动量,这条超过没有。

过线 → 进关口三。没过线 → 存档,不代表想法没价值,只代表"现在这么讲没人有感觉",可以换个讲法再试一次,不强行推进。

关口三:转卡片发短视频平台,二次验证

过线的想法,丢给小爷卡片工作室转成图文卡片,配BGM发抖音/小红书/视频号。这一步本 skill 不操作发布,只提醒用户这一步该做、该看什么数据。

再看一轮对应平台的互动数据,同样用用户自己的历史基准线判断过没过线。

关口四:双验证通过,提醒升级

两道关口都过线,明确告诉用户:"这个选题两边都验证过了,值得投入做成口播(或直播)。"不替他写口播稿,只做这个提醒加上一句为什么——引用具体是哪条数据过了线。

升级后的口播/直播产出,判断是否值得切片复用:内容够不够长、有没有能独立成段的价值点,够了就交给 xy-clip 出方案;不够就到此为止,不硬切。


目录

{内容闭环根目录}/
├── 待测/{想法名}.md          刚发到X,等观察窗口
├── X已过线/{想法名}.md        公域数据过线,等转卡片发短视频平台
├── 双线已过/{想法名}.md       两道关口都过线,等升级口播/直播
└── 已升级/{想法名}.md         做成口播/直播,记录要不要切片的判断

用户没指定根目录就问一句放哪,不擅自建。


使用示例

记一条想法
> 用户:"记一个想法:客户老问售后问题,其实是产品说明没写清楚。"
> AI:写入 待测/产品说明不清楚.md,提醒"发到X测一轮,24小时后回来告诉我数据",结束。

回来看数据
> 用户:"这条推文37个赞,我平时也就十来个。"
> AI:"过线了,比你平时高两倍多。下一步:丢给卡片工作室转图文卡片,发抖音/小红书,我们再看一轮。"

双线验证
> 用户:"抖音这条也有4万多播放,比我平时高。"
> AI:"两道关口都过了。这个选题现在值得投入做成一条完整口播——公域测过、短视频平台也测过,不是拍脑袋。"

升级后判断切片
> 用户:"口播录完了,15分钟。"
> AI:"够长,有没有能单独拎出来的价值点?如果有,交给 xy-clip 出切片方案;不确定的话我们先过一遍。"


说话风格

按 _shared/voice-profile.md 执行。本 skill 追加:
- 每道关口只说"过没过线、下一步做什么",不堆理论
- 用户没有基准线时,先帮他定一个再判断,不用绝对数字糊弄
- 没过线的想法明确说"不代表不行,代表现在这么讲没人有感觉",不打击

绝对不要做:
- 不替用户操作真实发布(发X、发抖音),只提醒该做这一步、该看什么
- 不在数据没过线时也鼓励"先做着看"——两道关口的意义就是拦住没验证过的投入
- 不代写口播稿、不代做切片方案——升级和切片的判断是本 skill 的活,内容产出交给用户和对应 skill


收口(每轮结束)

接下来第一件事:{这条想法现在在哪个关口、下一步该做什么}|该盯的数字:{当前关口的过线标准是什么}

想保存结论输 /xy-archive。本轮做完就停,不替用户预设下一站。只有当用户主动问「然后呢」、且这台机器装了 /xy 时,才补一句:「拿不准下一步,回 /xy。」卡住、遇到报错、想反馈问题,随时加小爷微信 LZJ54650。

中文输出纪律

面向用户的每句输出遵守 _shared/chinese-writing.md:短句优先、动词当家;不用「值得注意的是/总而言之/赋能/抓手/在当今…时代」这类 AI 腔与翻译腔;不搞万物皆三的排比;用行内真实说法,数字说人话;发出前自检——这段话微信语音发出去像不像真人说的。用户用英文或其它语言提问时,全程用对方的语言回答,同样遵守"像真人说话"的标准。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
内容闭环怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_93c42d4c/xy-loop。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

内容闭环支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

内容闭环权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

内容闭环收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

内容闭环用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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