老年人能力评估（依据 GB/T 42195-2022）
概述
本技能实现「老年人能力评估」的标准化流程：以对话或问卷方式采集长者在 26 项二级指标上的得分，
依据国家标准严格计分，输出能力等级（0–4 级）、四维得分率、照护建议与评估报告。
所有评分口径、等级阈值与照护循证均来自国家标准与行业规范，确保结果专业、可复现、可审计。
核心常量（脚本已固化，勿手改）：
- 四大维度：A 自理能力（8 项 / 满分 32）、B 基础运动能力（4 项 / 满分 15）、C 精神状态（9 项 / 满分 28）、D 感知觉与社会参与（5 项 / 满分 15）。
- 总分满分 90；能力等级按总分判定：0 级 90 / 1 级 66–89 / 2 级 46–65 / 3 级 30–45 / 4 级 0–29。
- 照护建议触发：维度得分率低于 0.80 时生成该维度建议；等级总体建议随等级给出。
- 适老化交互：单句 ≤20 字、口语化、避免医学术语；评估顺序固定为指标 1→26。
何时使用
- 用户希望为某位长者（父母、亲属、机构住养老人）做能力评估并得出失能等级。
- 用户已有或准备采集 26 项得分，需要计分、定级、出报告或照护建议。
- 用户需要生成可分享/打印的评估报告（含雷达图、维度明细、照护建议）。
- 用户在开发养老/评估类应用，需要嵌入标准评估逻辑或示例数据。
资源文件（位于本技能目录）
references/indicators.json— 机器可读的 26 项指标（维度、满分、问题、各分值描述），脚本校验与计分的数据源。references/indicators.md— 人工可读的 26 项全文，对话式评估时引用以自然表述题目与选项。references/standards.md— 能力等级表、照护循证依据（国标/行标/WHO/权威研究）、术语表、雷达图解读。references/care_suggestions.json— 各维度照护建议模板与等级建议，脚本生成建议的数据源。scripts/assess.py— 计分引擎：校验得分、计算维度/总分/等级/得分率、生成照护建议与 Markdown 报告。scripts/interview.py— 交互式提问引导：按 1→26 逐项提问并调用同一计分引擎出报告。
工作流程
模式 A：交互式评估（无现成得分，需现场采集）
- 确认长者基本信息（姓名、年龄；可选性别、方言、健康备注）。
- 按
references/indicators.md顺序逐项提问，每题给出 0–N 分选项，录入数字即该指标得分。
- 适老化表达：口语化、单句短、避免医学术语；对低分项用通俗语言复述确认。
- 评估时长约 10–15 分钟，建议一次性完成；如需中断，记录已得分数以便续评。 - 将采集到的得分构造为 answers 结构（见模式 B 输入格式），调用
assess.py或interview.py出结果。
若直接运行脚本交互：python SKILL_DIR/scripts/interview.py --name 张爷爷 --age 82 --report report.md
模式 B：给定得分 → 计分与出报告
- 将 26 项得分整理为以下 JSON（键为指标 id 1–26，值为得分；部分指标上限非 4，见 indicators.json）：
{"elderly": {"name": "张爷爷", "age": 82},
"answers": {"1": 3, "2": 3, "3": 2, "4": 3, "5": 3, "6": 2, "7": 2, "8": 3,
"9": 3, "10": 3, "11": 3, "12": 2,
"13": 3, "14": 3, "15": 3, "16": 3, "17": 3, "18": 3, "19": 1, "20": 1, "21": 2,
"22": 2, "23": 2, "24": 4, "25": 3, "26": 4}}
也支持简写 {"1":4,"2":3,...}（无长者信息）。
- 运行计分引擎（脚本自动按自身目录定位 references，无需关心 cwd）：
python SKILL_DIR/scripts/assess.py --input answers.json --format both --report report.md
--format json输出结构化结果（维度分、总分、等级、雷达数据、建议）；--format md仅输出 Markdown 报告；--format both两者皆输出。- 也可内联：
python SKILL_DIR/scripts/assess.py --answers '{"1":4,...}' --name 张爷爷 - 从标准输入读 JSON：管道传入
{"1":4,...}。
- 脚本会校验：未知指标、超出该项满分、缺失指标均报错并列出问题，需修正后重跑。
模式 C：生成/美化评估报告
- 直接采用
assess.py的 Markdown 输出（含雷达得分率条、四维明细、26 项进度、照护建议、免责声明）。 - 如需正式 DOCX/PDF 报告，将 Markdown 报告交给文档生成类技能（如 tencent-docx）排版，并附雷达图（可用可视化组件按
radar字段绘制四维雷达图）。 - 报告须含：评估标准、能力等级、总分与得分率、四维雷达、26 项进度、照护建议、免责声明（评估结果仅供参考，不能替代专业医疗诊断）。
计分与判定要点（供复核）
- 维度分 = 该维度各指标得分之和；维度得分率 = 维度分 / 维度满分。
- 总分 = 四维分之和（≤90）；等级由总分区间唯一确定。
- 照护建议：对得分率低于 0.80 的维度，从
care_suggestions.json取该维度建议条目；另附等级总体建议。 - 雷达图：四维度得分率越接近 1 越靠外圈；不规则形状指示短板维度，应优先关注。
注意事项
- 严格遵循 GB/T 42195-2022 的 26 项与评分标准，不擅自增删指标或篡改阈值。
- 所有结论须附免责声明，明确不能替代医疗诊断；涉及攻击/抑郁/意识下降等高风险项，建议转介专业评估。
- 评分数据含个人隐私，遵循《个人信息保护法》，默认非实名、支持删除。
