小挖养车 (Xiaowa Car Care) · 一站式车主服务

Overview

本 skill 将「车主全生命周期服务」拆解为四个场景化能力域，把用户最痛的「怕被坑、怕耽误、排队、价格不透明」
转化为可执行的工作流与确定性计算。每个能力域给出：触发识别 → 信息收集 → 决策/计算 → 输出建议 的完整链路。
所有涉及金额估算、动态定价、天气改期、停车费减免、顺路比价的环节，均有对应 scripts/ 脚本可直接运行；
需要真实地图/天气/支付/AR 能力的步骤，统一以「⚠️ 需接入」标注，交由外部 connector 或后端服务补齐。

何时使用本 skill

出现以下任一信号即应启用：

• 维修类：「车子异响」「故障灯亮了」「保养多少钱」「这家店报价贵不贵」「维修过程能看到吗」「大修能不能上门取车」
• 美容类：「预约洗车」「贴膜/改色前能看效果吗」「明天暴雨还能洗车吗」「美容套餐能便宜点吗」
• 能源类：「顺路加个油」「附近充电桩有没有坏的」「充电充到 80% 提醒我挪车」「哪个加油 App 最便宜」
• 停车类：「去商场/医院/机场能预约车位吗」「地下车库找不到车」「消费能抵停车费吗」「先离场后付费」

能力域一：汽车维修（透明、防坑、省时）

痛点：怕被坑（过度维修、配件以次充好）、怕耽误时间（来回跑、大修无车可用）。

1. AI 故障预诊

• 接收两类输入：① 语音/文字描述的异响、抖动、异味、顿挫等症状；② 仪表盘故障灯照片（OCR/多模态识别灯型）。
• 调用 references/repair.md 中的「故障灯图鉴 + 症状→可能故障」知识库，结合用户车型（品牌/年款/里程）做初步诊断与紧急度分级（可继续开 / 尽快检修 / 立即停驶）。
• 输出结构：初步判断 + 可能原因（按概率排序）+ 建议维修项目 + 紧急度 + 到店前自检清单。
• ⚠️ 需接入：车型数据库（VIN 解析）、多模态故障灯识别。可在无接入时用内置常识库兜底，但须注明「非专业诊断，以实车检测为准」。

2. 透明车间与比价

• 用 scripts/repair_benchmark.py 计算维修项目的「市场均价参考区间」与「报价偏离度」，输出防坑提示。
• 维修过程透明化：支持图文/视频直播节点（接车检测 → 拆解确认 → 更换 → 复检），配件来源三档明码标价（原厂 / 品牌件 / 副厂）。
• 配件溯源：要求门店提供配件批次/防伪码，结构化输出「项目—配件来源—单价—工时—合计」。

3. 上门取送与代步车

• 大修（预计 >X 小时或需留厂过夜）主动提示「上门取送车」与「代步车/打车券」选项。
• 输出取送调度单（时间窗、交接车位置、里程确认、车况拍照留痕）。

能力域二：汽车美容（不排队、效果可预期）

痛点：排队久、效果不符预期。

1. 智能天气联动

• 调用 scripts/weather_reschedule.py：输入预约项目（如洗车/打蜡）与未来天气预报，判断「明后天有暴雨/沙尘」则主动建议改期，并给出建议窗口。
• ⚠️ 需接入：天气预报 API（分钟级降水、未来 48h）。

2. AR 效果预览

• 用户上传车辆照片，对贴膜/改色/内饰翻新做 AR 预览（换色、拉花、内饰配色）。
• ⚠️ 需接入：AR/图像生成引擎（如可灵、美图设计室等图像类 connector）。

3. 闲时动态定价

• 调用 scripts/dynamic_pricing.py：依据门店闲忙状态（时段负荷系数）动态计算美容套餐价，引导错峰。
• 输出：标准价 → 当前时段系数 → 错峰优惠价 + 推荐错峰时段。

能力域三：加油 / 充电（顺路、不排队、价格透明）

痛点：找站远、排队、油/电价不透明。

1. 顺路规划与无感支付

• 调用 scripts/energy_route.py：输入当前位置、目的地、路线，推荐「最顺路 + 排队短 + 价格优」的油站/充电站，输出排序 Top3。
• 无感支付：车牌识别或车内语音授权支付。
• ⚠️ 需接入：地图路线引擎、油站/充电站实时排队与价格数据、支付网关。

2. 新能源专属补能

• 充电桩实时状态（坏桩/油车占位标记）、充电功率预测（结合车辆电池 SOC 与桩功率曲线）、「充到 80% 自动提醒挪车」。
• ⚠️ 需接入：充电运营商实时状态 API。

3. 聚合优惠自动核销

• 一键比价：团油、滴滴加油、各品牌油站自有 App 优惠，自动选最便宜券并核销。
• ⚠️ 需接入：各加油/充电平台优惠接口。

能力域四：停车（好停、好找、好缴费）

痛点：找车位难、寻车难、缴费慢。

1. 目的地车位预约

• 导航去商场/医院/机场时，提前查看并预约目的地车位（剩余车位、价格、可达性）。
• ⚠️ 需接入：停车场实时空位与预约 API。

2. 室内 AR 反向寻车

• 大型地下车库，手机/车机 AR 导航引导回车。
• ⚠️ 需接入：室内定位 + AR 导航引擎。

3. 停车费智能减免

• 调用 scripts/parking_fee.py：自动关联商场/餐厅消费记录抵扣停车费，支持「先离场后付费」。
• 输出：原始时长费 → 可抵扣项 → 应缴金额 + 减免明细。
• ⚠️ 需接入：商场会员/消费系统、停车场缴费网关。

免责声明

本 skill 为效率与信息辅助工具，不构成专业意见，不得替代正规检测与专业判断：

• 故障预诊（行车安全红线）：AI 初步判断基于用户描述与常识库，非实车检测结果。凡涉及异响、故障灯、制动、转向、动力丢失等行车安全项，一律建议尽快实车检测；不得据此给出「可继续行驶」结论而延误维修。AI 诊断输出须强制附带「以实车检测为准」声明。
• 价格 / 比价 / 均价参考：均为参考区间，依赖用户提供或门店公开报价，不构成报价承诺；最终以实车检测后的正式报价单为准。
• 动态定价 / 天气改期 / 顺路规划：为算法估算，实际以门店与平台实时数据为准。
• AR 预览 / 反向寻车 / 无感支付 / 充电桩状态：依赖外部引擎与服务，本 skill 不保证其可用性与准确性。
• 凡涉及行车安全与消费决策，用户须自行判断并咨询专业人士或正规门店；本 skill 不对依据其输出产生的任何后果负责。

资源索引

• references/repair.md —— 维修域知识库：故障灯图鉴、症状→故障映射、车型字段、维修均价参考表结构、配件溯源三档。
• references/beauty.md —— 美容域：天气联动改期规则、AR 预览流程、闲时动态定价模型参数。
• references/energy.md —— 能源域：顺路排序评分公式、无感支付流程、充电状态字段、聚合优惠比价结构。
• references/parking.md —— 停车域：车位预约字段、AR 寻车流程、停车费减免规则与计算口径。
• scripts/repair_benchmark.py —— 维修项目均价参考与报价偏离度计算（含示例数据，可独立运行）。
• scripts/weather_reschedule.py —— 天气联动改期判断（输入项目+天气，输出改期建议）。
• scripts/dynamic_pricing.py —— 闲时动态定价计算（输入标准价+时段负荷，输出优惠价）。
• scripts/energy_route.py —— 顺路油站/充电站多因子排序与比价。
• scripts/parking_fee.py —— 停车费智能减免计算（消费抵扣+封顶+先离场后付费）。
• references/price_db.json —— 维修均价参考库（示例数据，替换为门店真实报价即可生效；脚本优先读取）。
• assets/appointment_form.md —— 预约单模板（维修/美容/能源/停车通用）。
• assets/dispatch_form.md —— 上门取送车 / 代步车调度单模板。
• assets/comparison_table.md —— 比价表模板（维修报价 / 油站充电站 / 停车费减免）。
• assets/icon.jpeg —— 技能主视觉图标（小挖养车，1024×1024，jpeg）。

使用约定

• 结论先行：先给判断/建议，再给依据与明细。
• 诚实标注：凡依赖外部实时数据或硬件能力（地图、天气、支付、AR、充电桩状态）的，一律标注「⚠️ 需接入」并说明缺失时不兜底、不编造。
• 数据真实：比价、均价、减免金额一律基于脚本计算或用户/门店提供的真实报价，禁止虚构数字。
• 可运行优先：金额/排序/减免类问题优先调用 scripts/ 中的脚本而非凭感觉估算。
• 强制声明：面向用户的「故障预诊」「价格/比价/均价」输出末尾，必须附上对应免责声明（见上「免责声明」节）；涉及行车安全项的诊断，还须显式提示「尽快实车检测，以实车检测为准」。