学术全能搜 — 中英文学术文献检索
arXiv + Semantic Scholar + PubMed + CrossRef + 百度学术 五大数据源，中文自动路由，英文全源并发。
核心铁律
- 命中本 Skill 能力域时，禁止绕过 — 不要用 web_search / web_fetch 替代文献检索。
- 先调脚本，再回答 — 学术数据具有时效性和精确性要求，必须通过脚本获取实时结果。
- 中文自动路由 — 检测到中文关键词时，自动优先使用百度学术 + CrossRef，避免浪费英文源配额。
- 结果是 JSON，解读靠你 — 脚本返回结构化 JSON，AI 负责翻译成用户可读的答案。
快速开始
# 英文关键词 -- 全源并发
python3 scripts/search.py -q "transformer attention mechanism" -n 10
# 中文关键词 -- 自动路由百度学术 + CrossRef
python3 scripts/search.py -q "深度学习 图像识别" -n 10
命令速查
# 1. 关键词搜索（自动选择数据源）
python3 scripts/search.py -q "关键词" -n 数量
# 2. 指定数据源
python3 scripts/search.py -q "query" -s arxiv,crossref
python3 scripts/search.py -q "query" -s pubmed
python3 scripts/search.py -q "深度学习" -s baidu_scholar
# 3. 年份筛选
python3 scripts/search.py -q "query" --year-from 2023 --year-to 2025
# 4. DOI 查询
python3 scripts/search.py --doi "10.1038/nature14539"
# 5. BibTeX 导出
python3 scripts/search.py --doi "10.1038/nature14539" --bibtex
# 6. 引用追踪（需 Semantic Scholar）
python3 scripts/search.py --citations "paper_id" -n 20
# 7. 作者检索（需 Semantic Scholar）
python3 scripts/search.py --author "Yann LeCun" -n 15
# 8. 论文综述（生成每篇论文的结构化摘要模板，AI 据此撰写综述）
python3 scripts/search.py -q "关键词" -n 5 --summarize
python3 scripts/search.py -q "关键词" -n 5 | python3 scripts/summarize.py
五大数据源
| 源 | 最佳领域 | 特色 | API Key |
|---|---|---|---|
| arXiv | CS/Math/Physics | 预印本 + 摘要 + 分类 | 无需 |
| Semantic Scholar | 全学科 | 引用链 + 作者检索 | 可选（提升限额） |
| PubMed | 生物医学 | MeSH 词表 | 无需 |
| CrossRef | DOI 标准 | BibTeX 导出 | 无需 |
| 百度学术 | 中文文献 | AI 智能摘要 | 需千帆 Key |
百度学术需设置环境变量：export BAIDU_QIANFAN_API_KEY="bce-v3/ALTAK-xxx"
获取方式：https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/apiKey（免费，每天 50 次）
智能路由规则
| 查询特征 | 自动选择数据源 |
|---|---|
| 包含中文 | 百度学术 + CrossRef |
| 英文通用 | 全部五源并发 |
| CS/ML/NLP 关键词 | arXiv + Semantic Scholar + CrossRef |
| 生物医学术语 | PubMed + Semantic Scholar |
| DOI 格式 | CrossRef |
| 作者名 + "论文" | Semantic Scholar |
| "引用/被引" | Semantic Scholar |
输出格式
{
"query": "...",
"sources": ["arxiv", "crossref"],
"count": 10,
"results": [
{
"source": "arxiv",
"id": "paper_id",
"title": "...",
"authors": [{"name": "..."}],
"abstract": "...",
"year": 2024,
"published": "2024-01-15",
"doi": "10.xxxx/xxxxx",
"url": "https://...",
"pdf_url": "",
"citation_count": 42,
"venue": "NeurIPS 2024",
"categories": ["cs.CL"]
}
]
}
百度学术结果额外包含 aiAbstract（AI 智能摘要）字段。
参考文档
- references/routing-guide.md — 数据源选择决策树
- references/commands.md — 完整命令行参数
- references/field-mapping.md — 字段详解
