学径 · 认知测评与学习规划
概述
本技能内置一个完整可运行的 H5 应用（assets/learning-path/），提供「建档 → 4 项认知测评 → 认知画像报告 → 学习策略推荐 → 7 天启动计划 + 30 天框架」的完整流程。WorkBuddy 的职责是：把应用交付给用户、引导测评、在用户做完后解读报告并续接辅导。
交付应用
- 将
assets/learning-path/下的三个文件（index.html、style.css、app.js）复制到当前工作区的一个目录（如learning-path/）。 - 调用 present_files 打开 index.html——内置预览即可运行，无需服务器。
- 告知用户：约需 8 分钟，在安静环境一次性完成；数据仅存浏览器本地（localStorage key:
xuejing.v1）。
不要修改应用代码逻辑。应用经过效度校验（计分边界、重测闸门、防连点剔除、移动端布局），改动会破坏测量。
应用流程（供引导与解读）
| 环节 | 内容 | 产出 |
|---|---|---|
| 建档 | 学历、专业、技能、目标类型（考试/编程/语言/职业/兴趣）、每日可投入时间、期限 | 学习背景 |
| 认知测评 | ① 记忆广度（倒背数字→工作记忆）② 记忆编码（词表再认→长期记忆效率）③ 加工速度（符号匹配→信息吞吐）④ 切换与抗干扰（无预警随机切换 Stroop→认知灵活性+抗干扰） | 五维分数 |
| 报告 | 五维雷达、综合认知指数、逐项解读、附带指标（记忆强度 d′、判断标准 c、注意稳定性、上手斜率）、重测分析 | 认知画像 |
| 策略 | 6 张方法卡（弱项补偿 + 强项放大）+ 每日节奏参数（单块时长、复习间隔、块状/交错） | 学习方法 |
| 计划 | 可勾选的 7 天启动计划 + 30 天框架，进度自动保存 | 执行方案 |
解读报告时的要点
- 引用具体数据：报告每条结论都有原始依据（如"最多倒背 6 位""切换后慢 24%"），解读时沿用具体数字，不给笼统评语。
- 附带指标如实说明置信度：d′/c/注意稳定性/上手斜率样本小，只用于调方法，不当能力评价。
- 单次测评有误差：设备（触屏/鼠标）、睡眠、情绪都影响计时类分数；建议隔 30 天以上复测对比。
- 重测纪律：距上次不足 14 天的复测是练习轮，分数虚高（加工速度、切换最明显），不要当作能力进步来解读。
后续辅导
用户拿到报告和计划后，自然延伸的对话包括：调整计划强度、解释某项策略原理（如间隔重复为何按 1/2/4/7 天排）、把计划同步到日历。按用户的实际分数针对性回答，不脱离报告数据泛泛而谈。
资源
assets/learning-path/index.html— 应用入口（单页，含全部界面）assets/learning-path/style.css— 样式（浅色主题，移动端自适应）assets/learning-path/app.js— 全部逻辑：测评引擎、计分（信号检测论、比值法切换成本）、策略推荐、localStorage 持久化
调试入口（不影响正常使用）：URL 加 ?demo=report|strategy|plan|span|encode|speed|flex|profile|retest|modal|home 可预览对应界面；?probe=1 列出超出视口宽度的元素。
