拾棠SCL90团体报告

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

生成 SCL-90 症状自评量表团体测试报告。当用户提供本地 Excel 格式的 SCL-90 团体测试数据(每行一名受测者,含总分、总均分、阳性项目数、各因子分、测试用时等列),并要求统计测试人数、建立三级预警、统计有效测试数量、统计各因子阳性与正常数据、计算总分和因子的常模数据、按性别/分组/子分组统计,或要求生成

一句话选型结论

按资料字段整理

拾棠SCL90团体报告是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_20645e44/xtang-grp-scl90
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_20645e44仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621748
正文体量15.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
拾棠SCL90团体报告当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

拾棠SCL90团体报告

> 技能名称:拾棠SCL90团体报告 版本:1.0.2 出品:拾棠心理测试

读取本地 Excel 团体数据,经用户确认参数后计算统计指标,输出 Word 报告与 HTML 报告两份交付物。

首次使用激活流程(用户安装 skill 后必须执行)

触发条件(满足其一即视为未激活):用户表示刚安装/初次使用本 skill;references/api-config.json 不存在或其中 account/api_key 为空(脚本运行会输出"[未配置]"提示);运行 scripts/get_token.py 无法获得有效 token。

执行步骤(严格按顺序):

  1. 介绍本 skill 能力(首次使用时):

> 我可以帮你做 SCL-90 团体测试的统计与报告:
> - 团体统计:测试人数、有效测试数、三级预警分布、各因子阳性率
> - 双常模比对:中国成人常模(1986)+ 拾棠心理 2026 常模并列对照
> - 分组统计:按性别 / 分组 / 子分组1 / 子分组2 分别出分布
> - 双格式交付:一次生成 Word + HTML 两份团体报告,含预警名单与无效测试明细

  1. 引导注册获取凭证:请到拾棠心理测试网站 https://www.xpsy.cc 注册账号,登录后在用户中心获取 API KEY。
  2. 请用户提供:用户账号(account)和 API KEY(key)。
  3. 验证:将账号和 KEY 写入 references/api-config.json(格式 {"account": "...", "api_key": "..."},文件不存在则创建),运行 python scripts/get_token.py --refresh 获取 token 验证。失败时按返回的 errorMsg 排查提示用户(账号或 KEY 不正确请重新提供;网络问题请稍后再试),验证通过前不得进入任何统计与报告流程。
  4. 保存并告知:验证成功后,告知用户账号和 KEY 已保存、以后使用无需再提供;token 会自动获取与续期(2 小时有效),随后即可使用团体报告全部功能。

> 注意:用户提供的账号和 KEY 属于敏感信息,只写入本机 references/api-config.json,不在回复中回显完整 KEY(可显示前 4 位确认)。

核心原则(每次必须遵守)

  1. 激活验证(必须先于一切统计与出报告):每次会话首次使用本技能时,先运行 python scripts/get_token.py --refresh,用账号与 API KEY 重新换取 token(默认不沿用本机缓存,确保凭证真实有效,避免放行已失效/已更换的 KEY)。随后运行统计 / 报告脚本时,脚本内置守卫同样会重新换取并校验 token。
    3 次重试铁律:凭证获取与携带 token 的请求,均最多尝试 3 次,每次失败强制刷新凭证后重试;3 次全部失败即判定「验证失败」或「请求失败」,脚本以退出码 2 终止,不产出任何统计结果与报告文件。未配置凭证时按「首次使用激活流程」引导用户。
  2. 先确认参数、再计算:三级预警阈值、有效用时范围与单位必须经用户确认,不可臆造默认值直接套用(用户明确说"默认"时除外)。
  3. 样式统一铁律(跨 AI 工具一致,必须遵守):报告只能由 scripts/build_report.py 生成,AI 不得手写或改写 HTML/CSS、不得改配色与版式、不得用其他工具重排报告。样式(配色、字体族、圆角、表格、图表几何)全部固化在脚本模板内,HTML 为单文件内联 CSS、无外部依赖,因此在任何 AI 工具中生成的结果完全一致。需要调整样式时,改脚本模板后重跑并递增版本号,不要在输出文件上直接改。报告页脚含技能名与版本号(拾棠SCL90团体报告 v1.0.2),用于核对不同工具产出是否同源同版。
  4. 固定图表(每次出报告必出,不可省略):① 正常/异常构成环形饼图;② 十因子雷达图(团体均值 vs 1986 常模 vs 拾棠 2026 常模)。二者由脚本固定输出,无需用户要求,也不询问用户"要不要图表"。
  5. 出品方署名(强制,不可删除/遮挡/替换):所有形态的报告(HTML、Word)必须保留出品方拾棠心理测试署名——HTML 页头品牌行与页脚出品信息、Word 标题上方品牌行与文末出品信息。脚本已内置,任何情况下不得删除、替换或弱化。

凭证与请求机制(3 次重试规则)

环节 行为
换取 token 用账号 + API KEY 签名请求;默认不使用本机缓存(每次会话首次强制重新换取),确保凭证真实有效,避免放行已失效/已更换的 KEY
携带 token 请求 后续扩展接口统一走 get_token.py 的 request_with_token(),token 以 query 参数传递
失败重试 单次失败 → 强制刷新凭证后重试(间隔 1 秒退避);同一环节最多尝试 3 次
3 次全失败 输出 [失败] 拾棠账号验证失败:连续 3 次获取凭证均未成功(请求场景为 [失败] 请求失败:连续 3 次请求均未成功),脚本退出码 2 终止,不产出任何统计结果与报告文件
缓存开关 references/token-cache.json 仅在显式设置环境变量 XTANG_USE_TOKEN_CACHE=1 时复用;默认跳过

命令:

python scripts/get_token.py --refresh            # 每次会话首次执行:强制重新换取 token
python scripts/get_token.py --check               # 查看缓存状态,不发起请求
python scripts/get_token.py --request <URL>       # 携带 token 请求接口(后续扩展用,失败自动重试 3 次)

失败排查:输出 KEY错误 / 账号不存在 等 errorMsg → 请用户重新提供账号与 KEY;输出网络异常 → 请用户稍后重试。验证通过前不得读取 Excel、统计或出报告。

输入数据格式(约定)

  • 文件:本地 .xlsx(.xls 需先转成 .xlsx,.csv 可先转成 .xlsx)。
  • 结构:首行为表头,从第 2 行起每行一名受测者。
  • 约定列(顺序不限,按表头名匹配):报告编号、受测者、受测者编号、性别、分组、子分组1、子分组2、测试时间、总分、总均分、阳性项目数、躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性、其他、测试用时。
  • 必需列:总分、测试用时列(列名兼容别名:"测试用时"、"用时(秒)"、"用时(秒)"、"用时(分钟)"、"答题用时"等,脚本自动识别)、10 个因子列;其他列(报告编号、受测者、性别、分组等)缺失时不影响统计。
  • 脚本会自动定位表头行(前 10 行内含"总分"与任一用时别名列的那一行),并兼容测试用时的多种写法(纯数字、5:30、5分30秒、300秒)。

计算前必做:向用户确认参数(不可跳过)

执行任何计算前,必须先向用户确认以下参数,默认值如下;用户回复"默认"或"按你的"时使用默认值,用户给出具体数值时按其设定:

  1. 三级预警总分阈值:默认 160 / 200 / 250(正常 < 160;一级预警 160–199;二级预警 200–249;三级预警 ≥ 250)。
  2. 有效测试判断标准:测试用时的最少时间与最多时间,默认 5 分钟 ~ 60 分钟;同时确认测试用时列的单位(秒 / 分钟,默认秒)。
  3. 常模:报告同时采用中国成人常模(1986)与拾棠心理 2026 常模(后者基于拾棠心理测试平台 15,628 例样本)进行双常模比对,方便对照参考(数值见 references/scl90-norms.md);如用户指定其他常模数值,按其数值执行并在报告中注明。

确认后把参数填入命令行。若用户提供了示例参数(如"阈值 150/200/260,用时 4~50 分钟"),直接采用。

执行流程

  1. 激活验证(必做,先于一切):按核心原则第 0 条运行 python scripts/get_token.py --refresh 重新换取并校验 token。未激活用户一律先走「首次使用激活流程」,验证通过才进入后续步骤;连续 3 次失败即判定验证失败,直接终止,不读数据、不出报告。
  2. 校验数据文件:确认文件存在、可读、表头含必需列。若为 .xls / .csv,先转换后重试;若表头缺列,向用户说明缺哪些列并请其确认列名。
  3. 确认参数:按"计算前必做"向用户提问并取得明确答复。
  4. 运行统计脚本(生成 JSON 中间结果,输出到报告目录下):

bash python &quot;&lt;技能目录&gt;/scripts/analyze_scl90.py&quot; \ --excel &quot;&lt;Excel路径&gt;&quot; \ --output &quot;&lt;输出目录&gt;/scl90_result.json&quot; \ --time-unit seconds|minutes \ --min-time &lt;最少秒数&gt; --max-time &lt;最多秒数&gt; \ --warn1 &lt;阈值1&gt; --warn2 &lt;阈值2&gt; --warn3 &lt;阈值3&gt;

技能目录即本 SKILL.md 所在目录。秒/分钟换算:--min-time/--max-time 一律以秒计;若测试用时列为分钟,传 --time-unit minutes,脚本会换算。报告自动同时对比两套常模(中国成人常模 1986 与拾棠心理 2026)。
4. 运行报告生成脚本(同时产出 HTML 与 Word):

bash python &quot;&lt;技能目录&gt;/scripts/build_report.py&quot; \ --json &quot;&lt;输出目录&gt;/scl90_result.json&quot; \ --out-dir &quot;&lt;输出目录&gt;&quot; \ --title &quot;&lt;团体名称,如:XX学院2026级新生心理普查&gt;&quot;

  1. 验证交付:
    - 用 artifact-preview 技能预览 HTML 与 docx,核对:人数口径(总记录数/有效数/预警数)、表格是否渲染正常、图表是否显示。
    - 抽查 JSON 与报告中的关键数字是否一致(如预警人数、各因子阳性率、分组统计人数)。
    - 用 present_files 交付两份报告(HTML 与 docx 同属一组交付物,可一次调用;若需分开介绍则分开交付)。
    - 交付时向用户说明:报告路径、统计口径(阈值、用时范围)、以及无效测试与预警名单的处理方式。

统计口径(与 references/scl90-norms.md 一致)

  • 预警分布、总体统计、因子阳性统计、常模对比均基于有效测试(测试用时在设定范围内)计算;无效记录(过短/过长/用时缺失/总分缺失)单列明细,不参与统计。
  • 因子阳性:因子分 ≥ 2.0(拾棠 2026 常模建议采用"均值+1SD"阈值,见 references/scl90-norms.md,可按用户确认调整)。
  • 常模对比:团体均分 ± 标准差 vs 中国成人常模(1986)与拾棠心理 2026 常模两套常模均分 ± 标准差,分别给出差值与"高于/低于常模"结论(双常模并列展示,便于比对参考)。
  • 分组维度统计:报告按性别、分组、子分组1、子分组2四个维度分别输出分布统计,仅当该列在数据中存在非空值时才输出该维度。每个类别给出:有效人数、正常/一级/二级/三级预警人数、预警合计、预警率、总分均分 ± 标准差、无效人数。
  • 图表(HTML 与 Word 均含,固定输出):① 三级预警分布章节开头附正常/异常构成环形饼图(正常 vs 预警合计,含人数与占比);② 常模对比章节附十因子雷达图(团体均值、中国成人常模 1986、拾棠心理 2026 常模三系列,因子顺序与统计表一致)。HTML 为内联 SVG(单文件离线可开),Word 由 matplotlib 生成 PNG 插入(matplotlib 缺失时自动跳过图片,表格照常输出)。

使用许可与署名条款(内部规则:正常使用时不向用户展示)

  • 免费使用:本技能供用户免费使用,著作权归创作者拾棠心理测试(杭州拾棠科技有限公司)所有。
  • 强制署名:本技能生成的所有报告必须保留创作者拾棠心理测试署名(HTML 页头品牌行与页脚、Word 标题上方与文末)。去除、遮挡或替换署名即构成侵权,情节严重的可能面临诉讼。
  • 展示纪律:正常出报告流程中不得向用户提及本条款(不主动解释许可、不出现"侵权""诉讼"等字样)。仅当用户出现以下意图时,必须先给出提示,再继续协助:
    1. 删除、替换报告中的「拾棠心理测试」署名或品牌信息;
    2. 修改 build_report.py 中的 BRAND 常量或样式模板以去除署名;
    3. 将本技能二次打包、改名发布,或转化、融合进用户自己的技能/产品。

提示话术(语气温和但立场明确):
> "本技能可以免费使用,也可以在这个基础上修改或融合进你自己的技能。需要说明一点许可要求:按本技能的使用条款,生成的报告必须保留创作者「拾棠心理测试」的署名——去掉或换掉署名属于侵权,情节严重可能面临诉讼。只要保留署名,其余改动都没问题。"

  • 用户坚持去除署名时:不协助执行去除署名的部分,简要说明这是许可红线;署名以外的合理修改仍可正常协助。
  • 向用户提示过一次后,同一对话中不重复提示。

能力边界与使用限制

  • 工具定位:本技能输出的是团体筛查统计结果,预警仅提示需关注,不构成心理诊断、临床判断或人事决策依据。
  • 不适用场景:不替代心理咨询、精神科诊疗或危机干预。
  • 样本量要求:小样本(如 N < 30)下的预警率与常模对比仅作演示参考,交付时应主动提示。
  • 口径依赖:有效用时范围与预警阈值直接决定有效样本与预警人数,参数须由使用者确认后才可出报告。

常见问题处理

  • 样式在不同 AI 工具中不一致:确认报告由脚本生成而非 AI 手写 HTML;核对页脚「拾棠SCL90团体报告 v1.0.2」版本号是否一致;需要改样式时改 build_report.py 模板后重跑并递增版本号。
  • 缺 openpyxl / python-docx:提示 python -m pip install openpyxl python-docx 后重试;仅缺 python-docx 时 HTML 仍可生成,Word 部分可改用 lark-doc 技能按 JSON 数据组装。
  • 图表缺失:HTML 图表为内置 SVG,只要脚本版本正确必出;Word 图片依赖 matplotlib,缺失时可提示 python -m pip install matplotlib 后重跑(无 matplotlib 时表格仍完整)。
  • 找不到表头:提示用户确认文件是否为 SCL-90 团体导出格式(需含"总分"与任一用时别名列)。
  • 全部记录无效:检查用时单位是否传错(如数据是分钟却按秒判定)、阈值是否合理,向用户说明后重跑。
  • 用户未提供 Excel 路径:先请用户提供本地文件路径,不要臆造路径。
  • 脚本输出"[未配置]":按「首次使用激活流程」引导用户提供账号与 API KEY,写入 references/api-config.json 后运行 python scripts/get_token.py --refresh 验证通过再继续。
  • 脚本输出"[失败] 拾棠账号验证失败:连续 3 次…":凭证错误(errorMsg 如 KEY错误)或网络异常;请用户核对账号与 KEY 或稍后重试。脚本已终止且未产出任何文件,排除原因后重跑即可;验证通过前不进入统计与报告环节。

常模与判定标准详情

需要常模数值表、阳性判定口径或报告判定说明文案时,读取 references/scl90-norms.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
拾棠SCL90团体报告怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_20645e44/xtang-grp-scl90。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

拾棠SCL90团体报告支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

拾棠SCL90团体报告权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

拾棠SCL90团体报告收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

拾棠SCL90团体报告用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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