<!-- 发布到 SkillHub / 腾讯云 Skills 广场时的两条硬性约束，动本文件前先看一眼：
① ZIP 包根目录必须直接含 SKILL.md，不能套一层同名的技能文件夹
（否则报 450019「技能包缺少 SKILL.md」——2026-10-08 踩过一次）。
② 包内只允许纯文本文件，任何 png/jpg/exe 都会报 450033。
所以站点里的图片一律以 base64 内嵌在 site.html 里，而不是放成独立图片文件。 -->

中国滑雪场图鉴和游玩规划指南（2025-26 雪季 · 数据截至 2026-09-30）

> 本技能 = 本文件（决策层）+ references/（明细层，见第 12 节）
> + scripts/（确定性计算，见第 13 节）+ templates/（输出骨架，见第 14 节）
> + assets/site.html（单文件离线站点，见第 18 节）。
> 站点内的三个新菜单：任意出发地对比见第 15 节、我要滑雪·行程测算器见第 16 节、
> 装备商城见第 17 节。
> 本文件由 outputs/ski/build/gen_skill.py 从 data.py / teach.py / shops.py / cities.py / plan.py
> 自动生成。匹配表、教学大纲、品牌表、成本表、已知勘误表、数据规模数字全部现算，
> 禁止手工编辑——手改会在下次重跑 gen_skill.py 时被静默覆盖。要改内容请改数据层再重跑。

0. 铁律（先看这条，违反即作废）

1. 不编价格。 下表价格多数为渠道/代理口径，标 **待核实** 的是官方以图片发布价目表、机器读不到的。输出行程时价格一律写成区间并附「以雪场官方小程序当日价为准」。绝不给用户一个精确到个位的假总价。
2. 不编雪道。 用户问某条道多长多陡，表里没有就说没有，不要推算。
3. 出发地默认上海，但任意城市都支持。 用户没说出发地就按上海算（第 2 节表格就是上海口径，属已核实）。用户说了别的城市，一律走第 15 节的出发地模型重算，且输出时必须带「模型估算」四个字——那是球面距离推算，不是实测，绝不能当已核实数据转述。
4. 默认档位＝性价比·周末 2–3 天（民宿/快捷 + 雪票套餐，2000–4000 元/人）。用户没提预算就用这档，并在输出末尾提供升档选项。
5. 开板/封板是硬约束。 匹配前先用当前日期卡一遍窗口期，滑不了的场不许进候选。
6. 装备只讲「怎么选」，不导购。 商城章节给的是价格带、品类与可点购买渠道，不报价单、不点评具体型号优劣（价格是渠道浮动的）。用户问「买哪块板」，先问一季上雪天数与预算，再给决策规则，不要直接点型号。

1. 输入解析

必需两项，缺哪项就问哪项，不要两项都缺还硬猜：

• 出发城市：决定大交通耗时与票价，是第一变量（同一个雪场，上海出发和广州出发是两个行程）。没说就按上海，但要在输出里写明这个假设。
• 地区：可以是雪区（崇礼/东北/新疆/华东…）、省市（吉林/黑龙江/北京…）、具体雪场名，或一句「离上海近点的」。
• 同行人数：决定房型组合、交通方式、教练拼班，是预算模型的主变量。

可选项（用户给了就用，没给按默认）：水平（零基础/初级/中级/高级）、天数、预算档、出行日期、单板/双板、是否自带雪具、是否住雪场、是否要教练、是否带娃、是否要温泉。

用户说出发城市时，先确认它在不在第 15 节的城市表里（共 57 个）。
不在表里（如三四线城市）→ 如实说「该城市未建模」，让用户就近选一个枢纽（如「从徐州出发」→ 参考「南京」），
不许拿邻近城市的数字直接冒充。

水平未知时的默认假设：按「初级偏上」处理，并在输出里明确写出这个假设，让用户能一句话纠正。

2. 匹配表

Top 10 综合榜：1.北大湖滑雪度假区、2.中旅松花湖度假区、3.亚布力滑雪旅游度假区、4.万龙滑雪场、5.可可托海国际滑雪度假区、6.太舞滑雪小镇、7.云顶滑雪公园（密苑云顶乐园）、8.禾木·吉克普林国际滑雪度假区、9.万达长白山国际滑雪场、10.阿勒泰将军山国际滑雪度假区

3. 匹配规则

四刀跑 scripts/query.py（见第 13 节），不要凭下面的文字描述用眼睛筛——
文字是给你理解口径的，脚本才是判定依据。下面每一刀对应脚本的一个参数：

第一刀 · 窗口期（--date）。当前日期不在「开板—封板」区间的场直接出局。
开/封板解析不出来的场脚本会标「窗口期待核实」——那是要人工确认，不是默认通过。
跨年/春节档单独标注价格翻倍。

第二刀 · 地区（--region / --max-hours）。按用户给的地区取候选池。
用户说「离上海近」→ 用 --max-hours 5，别自己回忆是哪几家；
说「值得专程」→ 取分区内综合分最高的两家。

第三刀 · 水平（--level）。这一刀最容易出事，从严：
- 零基础 → 只给「纯初中级/零基础」标签的场（华美胜地、耀雪、翠云山、太舞），严禁推吉克普林、可可托海、万龙
- 初级 → 太舞、云顶、万达长白山、翠云山、富龙
- 中级 → 松花湖、北大湖、亚布力、将军山、富龙、雪飞燕
- 高级 → 万龙、可可托海、吉克普林、丝绸之路、北大湖、亚布力
- 混合水平的团（最常见）：把两个水平都传给 --level（如 --level 零基础,中级），脚本只留难度谱系能全覆盖的场。绝不能选只有黑道或只有绿道的场，否则必有人一整天干瞪眼。

第四刀 · 人数（见第 4 节，这一刀脚本不管，人数决定的是配置不是候选）。

输出 2–3 个候选 + 1 个明确推荐，并说清推荐理由和被淘汰者的淘汰理由。不要甩一堆选项让用户自己选。

4. 人数 → 配置映射

具体房源对应（表内已核到的）：太舞雪麓居（一居/复式/两居）、北大湖山湖居、将军山雪友公寓（153 间）、南山挪威别墅（6 卧住 12 人，6380–6880 元/栋）、军都山天鹅湖堡（整栋）。

5. 预算模型

逐项相加，每项给区间，不给单一数字：

人均总价 = 往返交通 + 雪票 + 住宿÷同住人数 + 餐饮 + 装备租赁 + 教练 + 杂项

教练一栏的含义（别按小时再除一遍人数）：性价比 = (300, 700) 元/人/天；中档舒适 = (600, 1200) 元/人/天；高端 = (1500, 3000) 元/人/天。
这是人均口径，已经隐含了「拼班 / 私教」的分摊假设，不需要再除同班人数。

这张表由 plan.py 的 TIER_COST 单向生成，网页测算器与 scripts/budget.py
共用同一份数字（scripts/costs.json）。所以网页、CLI、你的口算三者必须一致——
历史上它们曾各写一份，导致同一趟行程报出「教练 600」和「教练 100」两个价。

必须提醒的隐性成本（最容易让预算爆表；下表从 data.py 的 HIDDEN_COST 自动生成）：

• 可可托海国际滑雪度假区：非雪场车辆禁止上山，须乘摆渡车（往返约 25 元/人）；镇上与雪场均无雪具店，须自带或现场租
• 禾木·吉克普林国际滑雪度假区：另需购冬季喀纳斯全域门票 100 元/人·3 天；自驾须四驱＋雪地胎
• 四川西岭雪山滑雪场：滑雪票之外必买上山交通（门票+观光车+鸳鸯池索道 240 元；加日月坪往返 268 元）；住山腰/山顶须 17:30 前乘索道上山，否则无法入住
• 安吉江南天池滑雪场：按分钟计费；必须先买景区门票 80 元
• 神农架国际滑雪场：上高级道须另购索道 50 元/人；高铁要买到「兴山站」，不是「神农架站」
• 陕西太白鳌山滑雪场：所有项目强制购保险 15 元 + 租头盔 20 元
• 北大湖滑雪度假区：必须至少提前一日购票，不售当日票；东三省居民半价、全国全日制在校大学生凭学信网认证免费
• 绍兴乔波冰雪世界（室内）：入场须办滑雪消费卡，押金 500 元/人

6. 输出格式

行程类问题照抄 templates/行程方案模板.md 的骨架填，教学类问题用
templates/教学路径模板.md。骨架不许改结构、不许写成散文、不许省掉收尾固定句。

行程模板七段：方案推荐 → 匹配依据 → 行程 Day 1…N → 预算表 → 住宿方案 → 行动清单 → 备选方案。

7. 常见追问的标准答复

• 「什么时候去最好？」 东北/崇礼 1–2 月雪质最佳但最贵最挤；12 月上旬与 3 月上旬性价比最高。新疆雪季长，1–2 月最佳。元旦/春节档价格普遍翻倍，除非只能那时去，否则避开。
• 「单板还是双板？」 不替用户决定，但说明：双板上手快、第一天就能滑绿道；单板前两天摔得多、第三天开始爽。多乐美地雪道多斜面，对换刃不熟的单板不友好。
• 「装备要买吗？」 滑不到 5 次就别买，租。雪服雪镜手套可以先买（便宜且卫生），板鞋固定器最后买。
• 「新手第一次去哪？」 上海本地先去耀雪把基本功练完（票价含雪服雪具、零门槛），再飞东北，省下大山上的教练费——这是最划算的路径。

8. 水平自评与教学路径

用户说「零基础」「新手」「不会滑」时，先别急着排行程，用下面这张表把水平问清楚——推错场比排错行程严重得多。

水平判定的硬规则：
1. 「能滑」不等于「能停」。 用户自称初级但描述里没有「能刹住/能控速」，按零基础处理。
2. 单板与双板的水平不通用。双板中级的人换单板就是零基础，必须分开问。
3. 一个团里水平跨度 ≥2 级 → 只推难度谱系完整的场，否则必有人一整天干瞪眼。

最省钱的入门路径（被反复验证）：先在上海本地室内场（耀雪，票价含雪服雪具、零门槛）把「站姿→制动→转弯」练完，再飞东北。大山上的教练费是室内场的 2–3 倍，把基本功留到大山上学，等于花高价买缓坡。

教练配置建议（第一次上雪强烈建议请，自学最常见的结局是把错误动作固化，后面花三倍时间改）：
- 双板：2 小时私教通常能到「犁式制动 + 犁式转弯」
- 单板：半天能到「落叶飘」
- 3–5 人拼一个教练最划算，再多教练顾不过来
- 问清是否持证：CASI / CSIA / 国职社会体育指导员

9. 教学大纲索引

被问到具体动作怎么练时，按这个大纲给要点；图示在站点 assets/site.html 的教学页签里（见第 18 节）。

双板
- 入门（第 1 天：站住、停住）：基本站姿 → 犁式制动（A 字 / 披萨）
- 初级（第 2–3 天：会拐弯）：犁式转弯 → 犁式转平行（Stem Christie）
- 中级（第 4–8 天：平行式与控速）：平行式转弯 → 搓雪与走刃
- 进阶（第 9 天以后：地形与刻滑）：刻滑（Carving） → 蘑菇道（Mogul） → 野雪

单板
- 入门（第 1 天：站稳、摔对）：正反脚与绑定角度 → 安全摔倒 → 单脚滑行
- 初级（第 2–4 天：能控住）：落叶飘（横滑降） → J-turn
- 中级（第 5–10 天：连起来）：连续转弯（换刃） → 减少搓雪量
- 进阶（第 11 天以后：刻滑与公园）：刻滑（Carving） → Ollie（基础弹跳）

通用
- 雪场避让规则（必须记住） / 护具与装备优先级 / 教练要不要请 / 身体与风险

配套视频（39 条，B 站）：按板型分布为 双板 14 条、单板 18 条、通用 7 条；另有 3 个主题没有找到
可长期引用的视频，页面用「站内搜索」兜底（搜索链接永远有效，不会变死链）。
页面上的视频一律点击才加载，本地无网时只是不播，不会报错。

答问时可以推荐「去 B 站搜什么」，但不要凭空说某个 UP 主或某个 BV 号——
只有 teach.py 的 VIDEOS 里登记过的那 39 个 BV 号是核过可访问的，其余都是编的。
视频播放地址格式固定为 https://player.bilibili.com/player.html?bvid=<BV号>。

答教学问题的三条纪律：
1. 不替代教练。 任何动作说明后面都要带一句「文字说明不能替代实地教学」。
2. 安全项不打折。 单板必提护腕（手掌撑地是腕骨骨折头号原因）、护臀；避让规则里「下方与前方优先、后方超越者全责」必须讲。
3. 不鼓励跳级。 用户想直接学刻滑/公园但基本功没到，如实说「先把 X 练熟」，不要顺着说。

10. 数据边界

• 雪季基准 2025-26 雪季，2026-09-30 核。新雪季票价发布后本表失效，须重新核。
• 本表覆盖 28 家雪场、98 条特征雪道、116 个已核住宿、22 张教学卡、
  39 条教学视频；装备部分覆盖 10 个品牌 / 33 个在售型号档价格带 /
  30 条购买渠道（12 条已核域名）/ 33 张商品实拍图；出发地模型覆盖 57 个城市 × 28 条枢纽路线。
• 另列 90 条「需复核项」（各场 verify 清单），对应图鉴 HTML 里 297 处「待核实」标记——
  这是刻意留白，不是遗漏，不许拿网上数字去填。
• 雪道条数、落差存在多套口径（官网/文旅/媒体）时，表内取官网或政府口径；用户若引用到不同数字，如实说明存在口径差异，不要强行统一。
• 标 **待核实** 的项，回答时必须原样传递这个状态，不得以「大约」「预计」掩盖。
• 三类数据的可信度不一样，答问时必须分开说：
  1. 上海出发的耗时与交通费 = 已核实（逐条查过官方交通说明）；
  2. 其他 56 个城市出发 = 模型估算（球面距离 × 分模式时速/单价，见第 15 节），只保证量级；
  3. 装备价格 = 渠道价带（天猫/京东/官网在售价区间），不是官方指导价，且随促销浮动。
• 渠道链接分两档，别混着说。 第 17.2 节打 ✓ 的是逐条核过的真实店铺/官网域名；
  没打勾的是天猫/京东站内搜索兜底——它不是假链接，但不指向具体店铺，转述时要说清。
• 商品实拍图有版权。 第 17.3 节的图取自品牌与授权经销商的公开商品图，版权归品牌方，
  站点只做本地缩略展示；用户若要二次使用，须自行取得授权。

11. 已知勘误（网上广泛流传的错误说法，答问时必须纠正，且绝不可反向引用）

下表由 data.py 自动抽取生成，勿手改。用户若拿着其中任一错误说法来问，先纠正再回答。

另有两条源头陷阱：
- 崇礼价格源 chonglihuaxue.cn / .com / aogew.com 同属张家口帝和旅游，同源不算交叉验证，不能当两个独立信源用。
- 多数雪场本季价目表以图片形式发布，机器读不到。凡表内标 **待核实** 的价格，一律不得用历史价或代理价顶替。

12. 附件（references/，按需读取，不要一上来全读）

本文件是决策层：够用来选场、排行程、算预算、答装备问题。下面四份是明细层，只在被追问到
本文件答不了的粒度时才读，且读哪份看下表——别为了「更全面」把四份全灌进上下文。

四份附件同样由 gen_refs.py 从数据层自动生成，禁止手改。

13. 脚本（scripts/，用 Bash 执行，别用心算代替）

选场和算钱这两件事必须跑脚本。第 2 节的匹配表是给你建立直觉用的，
不是让你凭印象点名；预算里「住宿÷同住人数」「教练÷拼班人数」两处手算最容易错。

# 选场：四刀（窗口期/地区/水平/可达性）跑成确定性筛选
python3 scripts/query.py --region 崇礼 --level 初级 --date 2026-01-15
python3 scripts/query.py --max-hours 5 --level 零基础       # 「离上海近点的」
python3 scripts/query.py --region 东北 --level 零基础,中级   # 混合水平团
python3 scripts/query.py --origin 广州 --region 东北 --level 初级   # 任意城市出发
python3 scripts/query.py --origin 成都 --max-hours 6 --json         # JSON 便于二次处理
python3 scripts/query.py --id taiwu                        # 取单家

# 算钱：逐项区间相加，永不输出单一数字
python3 scripts/budget.py --resort taiwu --people 4 --days 3
python3 scripts/budget.py --resort beidahu --people 6 --days 3 --tier comfort --coach
python3 scripts/budget.py --resort songhuahu --people 4 --days 2 --nights 2 --origin 广州 --coach

• scripts/resorts.json 是雪场数据底座，scripts/costs.json 是三档成本表，
  scripts/origins.json 是出发城市表（三者都由构建脚本生成），都不要手改，
  也不要直接读它们当资料——要查资料读 @references/雪场详情卡.md，那份有完整上下文。
• --days 是「滑雪天数」，不是「出行天数」。 这与网页测算器不同：网页那边你填的是
  「玩几天」，它会自己扣掉抵离日算出可滑天数。所以要跟网页对齐时，先换算
  （通常 玩 3 天 ≈ 滑 2 天，具体按第 16 节的 ski_days 规则）。
• --origin 默认上海。 非上海时耗时与交通费来自出发地模型，
  输出必须带「模型估算」；最终一行会再提醒一次，别把它删了。
• query.py 退出码 3 = 零候选。此时按它提示的顺序放宽条件，
  绝不允许把不合水平的场硬塞回候选。
• budget.py 遇到未核实的票价/交通费会整行输出「待核实」并把合计标成不完整。
  原样传递这个状态，不要自己估一个数补上去。
• 混合水平团（水平跨度 ≥2 级）时 query.py 只会留难度谱系完整的场——这是设计，别绕过。

14. 模板（templates/）

模板里的方括号是待填槽位，圆括号里的斜体是填写要求（填完删掉）。
收尾固定句不许省：行程类要带「价格以官方小程序当日价为准」与数据时效声明；
教学类要带「文字说明不能替代实地教学」。

15. 任意出发地：大交通估算模型

第 2 节那张匹配表是上海口径、已核实。用户从别的城市出发时，用这一节重算。

覆盖 57 个出发城市 × 28 条枢纽路线（每个雪场一个落地枢纽）。三层结构：

1. 出发城市坐标 —— 57 个城市，取市中心尺度，精度够算球面距离即可；
2. 落地枢纽 + 最后一段 —— 每个雪场配置一个枢纽城市（北京 / 长春 / 哈尔滨 / 长白山 / 阿勒泰…）
   与「枢纽 → 雪场」的最后一段（这一步是已核实口径，来自各场官方交通说明）；
3. estimate() —— 球面距离（Haversine）× 分模式时速/单价，推前一段。

公式：

单程耗时 = [ 地面耗时 + 球面距离 ÷ 时速 + 最后一段耗时 + 换乘冗余 ] × 全局冗余
单程票价 = [ 起步价 + 每公里 × 球面距离 ]（截断到上下限）+ 最后一段票价中值
最终区间 = 中点 × 带宽系数

• 枢纽换乘冗余 1.0 h（取行李、找站台、候车）
• 全局冗余系数 ×1.05
• 区间带宽：耗时 ×0.88–×1.18，费用 ×0.85–×1.22
• 模式选择：球面距离 ≤ 1150 km 一律走高铁（机场两端的地面耗时在真实行程里快不出来），≥ 1600 km 高铁不现实只能飞，600 km 以下不排飞机

校准：拿上海出发的 28 条已核实口径回归，当前模型/实测比值 —— 耗时 1.11×（范围 0.70–1.75，n=28）、费用 1.10×（范围 0.94–1.52，n=19）。结论：✓ 通过。
这只是量级对齐，不是精度承诺。

代表性路线（同一个雪场，出发地一换就是另一个行程）：

四条硬规则：

1. 上海永远不走模型。 上海出发那一列直接取 data.py 里已核实的 transit 字段。
2. 同城判定：出发地必须在雪场所在地。 北京 → 崇礼不算同城（雪场在河北，照样要算一天路程），
   但张家口/北京 → 南山算同城。判定条件 = 球面距离 < 60 km 且 出发地或枢纽出现在雪场省份串里。
3. 估算不出的场不许糊。 出发地缺坐标、或该场缺枢纽配置 → 输出「需人工核算」，
   绝不拿邻近城市或邻近雪场的数字顶替。
4. 输出必须带「模型估算」。 凡是来自本模型的耗时与票价，转述给用户时一律写明是估算、
   建议用票务平台复核。不许说成「已核实」。

答问时的对应动作：用户报了出发城市 → 跑 query.py --origin <城市> 拿候选与耗时，
再跑 budget.py --origin <城市> 拿区间价目表。两个脚本都只认第 15 节的 57 个城市。

16. 「我要滑雪」行程测算器

图鉴 HTML 站的第三个菜单（我要滑雪 · 行程测算），把「条件 → 攻略 + 价目表」一次算完。

输入（一次填完，全在本地 JS 里算，不联网、不上传）：

输出四块：候选雪场卡（按综合分顺位，可点击切换）→ 为什么是它（命中依据 + 该场待核实项）
→ 逐日攻略（Day 1 出发抵达 / 中间全天滑雪 / 末日半天滑 + 返程）→ 详细价目表（人均）。

滑雪天数怎么算（ski_days，与脚本第 13 节的 --days 是同一件事的两种入口）：

• 同城场（如成都 → 西岭）：可滑天数 = 行程天数；
• 异地场：可滑天数 = 行程天数 − 1（首日只赶路、末日多半在返程），下限 1。
• 所以「玩 3 天」在异地通常只滑 2 天。答问时要把这个扣减讲清楚，
  用户最容易在这里觉得「我明明玩了 3 天为什么只算 2 天雪票」。

价目表七项：大交通（往返）→ 雪票 → 住宿（或按「不住宿」记 0）→ 餐饮 → 装备租赁
（或按「自带雪具」记 0）→ 教练（不要则记 0）→ 杂项（一次性）。

三条纪律：

1. 票价未核实 → 该行写「待核实」，合计写「不完整」。 宁可给一个不完整的区间，
   也不给一个看着完整的假总价。页面就是这么做的，你也照做。
2. 区间相加，不给单一数字。 合计同时给「人均」和「全队（人均 × 人数）」两个口径。
3. 必带收尾句：价格以雪场官方小程序当日价为准；不含家门口到车站/机场那一段；不含购物。

网页之外的等价入口：query.py（选场）+ budget.py（算钱），
但注意 --days 填的是滑雪天数，与网页的「玩几天」差一天量级。

17. 装备商城与选品攻略

图鉴 HTML 站的第四个菜单（装备商城 · 选品攻略）：10 个主流品牌的价格带、
30 条可点购买渠道（12 条已核到具体店铺/官网域名）、15 条选品攻略，
每个品牌另有「主流推荐」侧滑窗，内含 33 张商品实拍图与选购要点。
本站不卖货、不挂联盟链接、不做比价——只讲「买什么、多少钱算正常、去哪买、哪里会挨坑」。

答问纪律：

1. 给价格带，不给报价单。 下面的价带是渠道在售价区间（天猫/京东/官网），随促销浮动，
   转述时要说清「渠道参考价带」而不是「官方指导价」。
2. 不点具体型号做推荐。 先问「一季上雪几天」和预算，再给第 3 类里的决策规则。
   只有用户明确问「某个型号值不值」时才讨论，且要说清型号价格未逐一核实。
3. 渠道链接分两档，转述时别混。 打 ✓ 的是逐条核过的真实店铺/官网域名；
   没打勾的是站内搜索兜底（天猫/京东的搜索页）——不是假链接，但不指向具体店铺。
4. 安全件（头盔）永远不推荐二手，这条没有例外。

17.1 主流品牌（10 个）

> 「在售参考价带」= 该品牌已被收录的型号的价格跨度，不是全系价格。
> 覆盖率不足的品牌，价带会偏窄，别当成「这个品牌就这个价」。

17.2 购买渠道（可点击）

> ✓ = 该链接已逐条核过真实店铺/官网域名（校验日 2026-09-30）。官网全部打过勾；
> 天猫只有 HEAD、Nitro 核到了旗舰店地址，其余品牌走天猫站内搜索——不猜店铺 ID，
> 因为猜出来的店铺链接会静默变死链，而搜索链接永远成立。
> 品牌官网地址返回 403/429 属反爬响应，说明站点存在，同样算通过；返回 000 的一律不收录。

17.3 商品实拍图与版权

页面「主流推荐」抽屉里的 33 张商品图来自 17 个公开来源域名：

www.tradeinn.com（7 张）、img.alicdn.com（5 张）、images.evo.com（3 张）、content.backcountry.com（2 张）、images.snowleader.com（2 张）、qnam.smzdm.com（2 张）、www.botteroski.com（2 张）、am.zdmimg.com（1 张）、media-www.sportchek.ca（1 张）、qna.smzdm.com（1 张）、static.evo.com（1 张）、www.atbshop.co.uk（1 张）、www.skibartlett.com（1 张）、www.snowxpert.com（1 张）、www.tactics.com（1 张）、www.ultrafun.fr（1 张）、y.zdmimg.com（1 张）

> 图片来源为各品牌官网与授权经销商的公开商品图，版权归各品牌方；站点只做本地缩略展示，
> 不转载、不再分发，用途为个人行程参考。图未取到的型号自动降级为「品类矢量示意」并标注，
> 不硬凑一张不相干的图。抽屉内每张图都逐张署来源域名与像素，便于判断可信度。

17.4 选品攻略（15 条）

1. 租还是买，按「一季上雪天数」切（硬规则）
一季 ≤5 天（含室内场）→ 大件全租；6–10 天且开始上户外山 → 可买板/鞋/固定器；≥10 天 → 买，而且买对。这条比任何品牌推荐都重要。

2. 贴身四件永远自己买（硬规则）
护脸、速干衣、雪袜、手套。这几件不滑雪也能用，租的卫生成本最高、买的价格最低，不用犹豫。

3. 雪鞋是最该优先投资的一项（硬规则）
力量传导链是「脚 → 雪鞋 → 固定器 → 板」。鞋太软会逼你用踮脚、折髋等错误动作代偿，之后还得花钱请教练纠正。预算有限时，宁可板租着，鞋先买好。

4. 先试鞋，再配固定器，最后买板（经验）
固定器必须与板孔位兼容，且要匹配雪鞋尺寸。先冲动下单雪板，等于把后面两件全锁死。

5. 新手别追高硬度、高价位（经验）
单板先选硬度 2–4 的全能板、长度比身高短 10–15 cm；双板选比身高短约 10 cm 的入门款。跟风买「专业进阶板」压不动，纯浪费。

6. 雪鞋只买新、到店逐码试，不买二手（避坑）
内胆会记忆上一任主人的脚型。「店里试合脚」和「上雪几小时还合脚」是两回事，闲鱼上大量「只滑几次」的准新鞋就是这么来的。

7. 不买大一号雪鞋（避坑）
买大了脚后跟抬不起来、前掌打滑、控不住换刃。试鞋要点：穿滑雪袜、半蹲时脚趾轻触鞋头、站直时脚踝轻贴鞋后跟。

8. 头盔认 CE EN 1077 / ASTM F2040，头盔重摔必须换（硬规则）
两个标准安全性等价，EN 1077 的 A/B 类差别是覆盖面积而非安全等级。条件允许选带 MIPS 的旋转冲击防护。泡沫衰减肉眼看不见，重摔过的盔不能再用。

9. MIPS 标签可以造假，别只看标（避坑）
同品牌不同型号实测差距很大，最好查具体型号的第三方评级（如 Virginia Tech）。

10. 雪镜起雾与价位无关（经验）
防雾只取决于口鼻呼气有没有进镜、排得出去。200–300 元的平价镜加到位贴合，对绝大多数人够用。镜片按 VLT 透光率选：晴天低 VLT、多变天气中等或光变、阴天雾天高 VLT。近视选 OTG 款，雪镜带戴在头盔外侧。

11. 预算分配参考（全套自购）（经验）
护具+手套+雪袜+速干 约 500–1500 元 → 头盔/雪镜 约 1500–3500 元 → 雪鞋 约 1500–4500 元（重点）→ 板+固定器 约 3000–6000 元 → 雪服雪裤 约 1000–4000 元。核心逻辑：安全件不省，性能件（雪鞋）优先，颜值件（雪服）最后。

12. 单板与双板的装备差异（经验）
单板 = 板 + 固定器 + 软鞋，摔得多，护臀护膝护腕必配；固定器看孔位与硬度。双板 = 板 + 固定器（可脱离释放，靠 DIN 值调，必须由专业店员设置）+ 硬壳雪鞋 + 雪杖；鞋的硬度（Flex）与鞋楦宽度是关键参数。

13. 网购避坑（避坑）
板、鞋、头盔这类安全敏感件只走品牌官方旗舰店或授权实体店，警惕「内部价」「清仓尾货」「工厂瑕疵板」。正品有中文吊牌与执行标准，假货常见「板体轻飘、边刃钝化、固定器调不了 DIN」。开箱全程录像、关键细节特写；疑似假货走 12315。

14. 二手红线：头盔不买，无例外（避坑）
雪鞋谨慎（内胆已被踩成型）。雪板只从能视频验货的自用卖家处收，并查板底平整度与剩余边刃。

15. 小红书/雪友圈流传的六个误区（避坑）
① 雪镜越贵越不起雾——错，起雾和价位无关；② 贴了 MIPS 标就安全——错，要看型号实测；③ 装备越贵滑得越好——错，老款性价比高且对多数人无差别；④ 板越长越强——错，短板更易上手；⑤ 电瓶车头盔能顶替雪盔——大错，防冲击认证标准完全不同；⑥ 雪鞋买二手省一半——错。

18. 内置站点（assets/site.html）

assets/site.html 是单文件离线站点（约 4.2 MB、零外部依赖、不联网也能开），
把本技能的全部内容做成了可点的界面：

用法：用户说「打开图鉴 / 看对比表 / 算一下行程 / 看看装备商城」时，
用 Bash 打开 assets/site.html，并把文件路径一并给用户。
Windows 用 start "" "<绝对路径>"，macOS 用 open "<绝对路径>"。

两条禁忌：

1. 不要用 Read 读这个文件。 4.2 MB、大量长行，读进来只会撑爆上下文且什么也看不出来。
   要查内容读 references/，要算数跑 scripts/。
2. 不要手改这个文件。 它是 build2.py 的产物；改了下次重跑就被覆盖。
   要改内容去改数据层（data.py / teach.py / shops.py / cities.py / plan.py）再重跑构建链。