明天制造AI助手

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当你使用 成都新绿智网科技有限公司 产品 【明天制造】MOM系统时,可以使用此技能配置对应的服务器地址,即可完成对。明天制造 MOM系统中,所有数据和功能的使用。比如销售趋势分析,生产数据分析,采购数据分析。新增销售订单、审核销售订单,所有系统功能均可使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

明天制造AI助手是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3a3cf832/xlzw-skills-001
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3a3cf832仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量15.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
明天制造AI助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

绿智网 MOM ERP 双 MCP 操作技能

用途

通过两个 MCP 服务操作绿智网 MOM ERP:mom-wiki(7801,前置知识库,只读) 负责回答「要做某个业务该调什么」,erp-mcp(80,确认+执行器) 负责真正读数据 / 写数据。

本技能规定了两者的分工、标准调用流程与安全铁律。内容较大,第一次使用前务必先完成第 0 步。


第 0 步(强制,最先执行):确认两个 MCP 已经配置好

本技能不会自带任何工具——所有能力都来自这两个 MCP 服务。 因此在动手前必须确认它们已接入当前会话:

检查方法:在当前可用工具列表里查找以下基础名(不同客户端前缀不同,如 graph_search / mom-wiki__graph_search / mcp__erp-mcp__action_call,按基础名识别):

  • 知识库侧:graph_search、graph_chain、graph_info
  • 执行器侧:action_search、query_entities、tool_search

判定与动作:

情况 处理
两侧工具都在 ✅ 直接进入正文流程
只有一侧 / 都没有 ⛔ 停止操作,先引导用户完成配置(见下),不要用其他方式"硬凑"或猜测系统行为
工具在但调用报连接错误 提示用户检查网络:地址是否正确、是否同网段或已连 VPN

引导用户配置(把下面这段给用户,或让用户按 references/setup.md 的对应客户端填法操作):

> ⚠️ 本技能不预设服务器地址。 先向用户确认其 MOM ERP 服务端地址 <HOST>;
> 两个服务通常在同一台主机,区别只在端口(知识库默认 7801,执行器默认 80)。
> 拿到后把 <HOST> 替换为实际值再交给用户。不要凭空编造或用示例地址。

{
  "mcpServers": {
    "mom-wiki": { "url": "http://<HOST>:7801/mcp" },
    "erp-mcp":  { "url": "http://<HOST>/mcp" }
  }
}

要同时提醒用户这几件事:

  1. 两个服务都在内网,需与 <HOST> 网络可达(同网段或 VPN)。
  2. 都不需要鉴权,配置里只填 URL。
  3. 浏览器直接打开该地址会返回 HTTP 400,这是 MCP 端点的正常表现,不代表故障。
  4. 若客户端要求显式传输类型,补 "type": "http"(或 streamable-http / sse,按客户端提示);仅支持 stdio 的客户端用 npx -y mcp-remote <url> 代理。
  5. 配置后需重启 / 重新加载会话,新工具才会生效。 完成后回到本技能继续。

> 各客户端(WorkBuddy、Cursor、Claude Desktop、Cline/Roo、Cherry Studio 等)的具体配置文件位置与写法见 references/setup.md。用户只要说"帮我配一下",就直接按该文件给出对应片段的完整步骤。


角色与工作方式

这套技能的本质是驱动两个 MCP 完成一次业务操作,两个环节缺一不可:

  1. mom-wiki(前置) → 找到对应的执行链路:这个业务由哪些动作串成、顺序如何、会读写哪些表、有哪些条件分支。这只是一份路线草案,不是可执行结论。
  2. erp-mcp(执行器) → 确认,再执行:先确认这些动作在当前版本是否真的存在、参数怎么传,再 dryRun 校验,最后执行。

核心:wiki 查到链路 ≠ 可以直接执行。 必须回到 erp 逐项确认,确认通过才能执行。原因很直接——wiki 是代码快照的推断,erp 才是运行中的真实系统。

动作与实体数量随版本变化,不要记数字,也不要凭猜——需要什么就实时检索。

两个服务的分工

mom-wiki —— 前置:找到执行链路

数据源是代码库抽取的图谱,知识分三层:

  • 图谱 graph_*:代码里有什么(动作、能力、读写哪些表、调用链)
  • 轨迹 graph_scenario / graph_trace_recent:过去怎么做的(可复用)
  • 文档 wiki_*:为什么这样做(业务约束,图谱读不出的)

版本信息只从 wiki 取,不要写死:graph_info 给出当前图谱的抽取时间与规模;wiki_write 会自动给文档绑定时效锚点(图谱版本 + 对应代码快照)。要判断"这条知识对应哪个版本",就读这些实时字段,而不是记数字。

关键语义:调用链上的边 isConditional=true 表示仅特定条件下触发,不一定执行;节点 semanticSource=describe 权威(来自源码 Describes/*.cs),inferred 可信度低。

erp-mcp —— 确认 + 执行器

四层,统一返回信封 {tool, domain, boundInputs, userId, dryRun, succeed, executeInfo, error, outputs},业务结果在 outputs({code, msg, total, data},code 非 2xx 即业务失败):

  • 业务流程层 action_*:首选。action_search → action_describe → action_call(默认 dryRun=true)
  • 组件能力层 tool_*:动作不够用时的原子零件,tool_search → tool_describe → tool_call
  • 数据读取层 query_*:query_entities → query_describe → query_list / query_get
  • 关系层 schema_relations:表与表引用关系

⚠️ erp 确认是必经关卡,不是"出问题才去"

只要准备执行,就必须先过这四步。 不要因为 wiki 的链路看起来完整就跳过去:

步骤 工具 确认什么
1 action_search / tool_search 动作/组件在当前版本是否真的存在(wiki 有但搜不到 → 不可执行)
2 action_describe / tool_describe 参数名、必填项、返回值、可能失败原因、状态变更
3 action_call / tool_call + dryRun=true 参数能否正确绑定(看 boundInputs 是否为空)
4 数据展示确认 → dryRun=false 把 dryRun 结果翻译成业务数据给用户看,确认数据无误后执行

第 4 步是数据展示,不是技术确认。 用户不懂技术,不要问"参数对不对""要不要执行这个动作";要把结果翻译成业务语言给用户核对:

  • 展示:涉及的业务对象与识别信息(单据号、客户名、物料名、数量、金额、日期)、本次会新增/修改/删除什么、状态会怎么变、影响哪些业务。
  • 不要展示:动作名、参数结构、dryRun、工具名这类技术细节。
  • 用户确认的是"这份数据对不对",不是"这个技术方案行不行"。

冲突时怎么判

确认过程中暴露的矛盾,按以下处理:

  • 动作/组件在 erp 搜不到 → 该链路在当前版本不可执行,以 erp 的可调用集合为准,告知用户这条链路需修正。
  • action_describe 的参数 / failures / stateChanges 与 graph_chain 不符 → 以 erp 为准。
  • 实体字段、表关系 → 以 query_describe / schema_relations 为准。
  • 链路顺序、条件分支的业务含义 → 仍以 wiki 为准(erp 不提供链路语义)。

发现矛盾要主动告诉用户,不要默默选一边。一句话记法:wiki 给路线草案,erp 是出发前的安检 + 实时路况——每次都要过安检,路线本身仍看 wiki。

工具速查

服务 工具 关键点
7801 graph_search graph_node graph_chain graph_branches graph_impact graph_info 图谱:检索→展开链路→条件分支→反向影响面
7801 graph_scenario graph_trace_recent graph_trace_write 轨迹:查历史 / 事后回写(actions[] 支持 params/outputs)
7801 wiki_search wiki_read wiki_related wiki_list wiki_write wiki_delete 文档:检索/阅读/按节点反查/回写/删除
80 action_search action_describe action_call 业务动作(action_call 默认 dryRun=true)
80 tool_search tool_describe tool_call 组件能力(原子零件,写操作入口)
80 query_entities query_describe query_list query_get 只读查数据
80 schema_relations 表引用关系

完整参数(必填/可选/默认值)见 references/tool-reference.md。

检索与回写要点(易踩坑,务必读)

  • wiki_search 检索正文,且多词查询为 AND 语义——所有词都命中才返回。搜不到时先减少关键词个数,不要以为没写过。
  • graph_search 结果会附带相关业务文档(形如 📄 相关文档: 《标题》(wiki_read slug=...))——看到就顺手读,这些往往就是"为什么这么做"。
  • graph_trace_write 的 actions[] 支持 params(关键入参)与 outputs(产物 id)。强烈建议填 params:不填的话轨迹只能复用"调用序列",下次复用时仍要重新推导全部必填字段,价值大打折扣。敏感字段(密码/令牌)先脱敏。outputs 填新建产物的 id(如 rootPbomId),便于后续步骤串联。
  • ⚠️ 轨迹场景按"动作序列指纹"归并,与标题无关。 若你用过同一组动作写过场景,本次会被合并进去,返回的场景 id 不是你的标题——这是预期行为,不是 bug。要建独立场景,请用一组全新的动作组合。
  • wiki_write 的返回值有两块必读信息:
  • 时效锚点(自动绑定,无需填写):记录本文档对应的图谱版本 / 代码快照,图谱更新且相关动作有变化时会自动标记待复核。
  • 可检索性自检:标题命中、标签命中、正文关键词、关联节点是否存在、能否被关联反查。若出现 ⚠️ 关联的节点在图谱中不存在,文档虽能搜到、但按节点反查时找不到,应修正 relates。
  • wiki_delete 不可撤销(删除 wiki/pages/<slug>.md 文件)。流程:先 wiki_read 核对内容 → 再传 confirm=true 删除;不传 confirm 会被拒绝并回显待删内容,这是防误操作设计。
  • mom-wiki 是全量覆盖写:wiki_write 同 slug 直接覆盖,没有 append/patch 模式,改文档前先 wiki_read 取回原文。

核心工作流

A. 理解业务:graph_search(关键词) → graph_chain(id) → graph_branches(id) → graph_scenario(关键词) → wiki_related(nodeId) / wiki_search(关键词)

B. 读数据:query_entities(关键词) → query_describe(entity) → query_list(entity, where, ...) 或 query_get(entity, id)

C. 改数据(wiki 找链路 → erp 确认 → 执行):

【wiki 阶段:找链路】
graph_search(关键词) → graph_chain(id) → graph_branches(id)
        ↓ 链路只是草案,必须去 erp 确认
【erp 阶段:确认】
action_search(关键词, domain?)                 # 确认动作在当前版本存在
  → action_describe(name)                      # 确认参数 / 失败原因 / 状态变更
  → action_call(name, arguments, dryRun=true)  # 确认参数能绑定(看 boundInputs)
        ↓
【数据展示确认:把 dryRun 结果翻译成业务数据给用户核对】
action_call(name, arguments, dryRun=false)     # 执行

找不到合适动作 → tool_search(关键词/组件中文别名) → tool_describe → tool_call(dryRun) → dryRun=false

D. 执行后沉淀:graph_trace_write(scenarioTitle, actions=[{actionId, params, outputs}], status) + wiki_write(slug, title, body, relates=...)

铁律

  1. 写操作前做「数据展示确认」,不是技术确认。 dryRun=false 会真实改库;执行前把 dryRun 结果整理成业务数据给用户核对(涉及哪些单据/客户/物料、关键字段值、会新增或改动什么、状态怎么变),确认数据无误后执行。不要要求用户判断动作名、参数结构、dryRun 这类技术细节——用户不看代码。
  2. action_call / tool_call 默认 dryRun=true(只校验不执行),只有显式传 false 才真执行。
  3. 先试运行,再真执行。 看 boundInputs 是否把参数都绑上了;空数组或缺参先修参数。
  4. 不要凭猜测调用。 参数名以 action_describe / tool_describe / query_describe 返回为准。
  5. wiki 找到的链路必须经 erp 确认后才能执行。 先用 action_search / tool_search 确认动作在当前版本存在,再用 action_describe 确认参数,然后 dryRun。wiki 链路看起来完整 ≠ 可以直接执行。
  6. 冲突时按维度判断:动作可调用性、参数、字段 → 以 erp-mcp 为准;链路顺序与条件分支的业务含义 → 以 mom-wiki 为准。发现矛盾主动告知用户。
  7. mom-wiki 不执行任何业务写操作;业务读写全在 erp-mcp。
  8. wiki_write 的 relates 必填(至少一个图谱节点 id),否则文档检索不到;写完读一遍可检索性自检。
  9. graph_trace_write 在业务真正完成后调用,不预先写;尽量带 params。
  10. 查数据用 query_*,不要用写工具去"试"。
  11. 判断成功看 succeed 与 outputs.code(非 2xx 是业务失败,原因读 executeInfo)。

条件 DSL

where / tool_call 筛选参数结构:{"字段": {"操作符": 值}},多字段之间 AND。

操作符:Eq 等于 · Like 包含 · Likes 多值模糊 · In 在集合内(数组) · StartWith / EndWith 前缀/后缀 · Min / Max 大于等于/小于等于。

字段与可用操作符以 query_describe(entity) / tool_describe(name) 为准。

{ "Name": { "Like": "张三" }, "Id": { "In": [1, 2] }, "CreateTime": { "Min": "2026-01-01" } }

> ⚠️ 两套命名要人工对齐:知识库节点 id(power:SaleComplaintModule.Submit、action:xlzw...)与执行器动作名(do_sale_complaint_submit_id)不是同一套。对齐方法:用同一个中文业务关键词在两边分别检索。(当前没有自动映射,一律手动对齐。)
>
> ⚠️ action_search 返回的 components 元素(如 "销售发货组件.新增发货通知单")是源码中文别名,不是 tool_call 的工具名,且不一定全部触发;要下钻时把这个别名拿去 tool_search 检索。

一句话总结

> 要理解 → 查 7801 找链路;要读 → 用 80 的 query_*;要改 → 7801 找链路 → 80 确认(action_search / action_describe / dryRun)→ 数据展示给用户核对 → 执行;做完 → 回写 7801 的轨迹与文档。
>
> wiki 给的是路线草案,erp 是出发前的安检——每次都要过安检。

参考文件

  • references/setup.md —— 各客户端的 MCP 配置接入方式(用户说"帮我配"时用它)
  • references/tool-reference.md —— 两个服务全部工具的完整参数速查
  • references/playbook.md —— 完整跑通示例(新增客诉并提交)与常见坑清单

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
明天制造AI助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3a3cf832/xlzw-skills-001。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

明天制造AI助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

明天制造AI助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

明天制造AI助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

明天制造AI助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。