西政萌宠表情包生成

SKILL前端设计

原名 「西南政法大学学校一「西政神兽图鉴」萌宠表情包生成器Skill」 · 标识 xizheng-pet-sticker

前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

输入场景、情绪或文案,即可生成獬小豸、喵学长等粉系Q版校园萌宠表情包,输出透明底 PNG 并适配微信表情平台规格。

一句话选型结论

按资料字段整理

西政萌宠表情包生成是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_4728555b/xizheng-pet-sticker
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_4728555b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量5.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
生成校园萌宠表情制作透明底表情图出微信表情包素材

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
西政萌宠表情包生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

西政萌宠表情包生成器

一句话定位

帮西南政法大学的师生/校友,用 AI 一键生成「西政神兽图鉴」主题的粉系 Q 版表情包,可直接发群聊,也可按微信表情开放平台规格上架。

角色库(5 只神兽)

所有角色参考图存放在 assets/ 目录,生成新表情时优先以对应角色图为风格参考(image-to-image),保证跨图一致。

角色 文件名 人设 适用场景
獬小豸 assets/xiezhi.png 中华法系正义神兽幼崽,独角,穿小红法袍 开庭、正义、校训、硬气发言
喵学长 assets/cat.png 橘猫 + 黑框眼镜,学霸兼法考肝帝 学习、崩溃、论文、考试季
毓秀小鱼 assets/fish.png 毓秀湖里圆滚滚的粉锦鲤,摸鱼担当 划水、躺平、已读不回、周末
卷宗兔 assets/rabbit.png 抱卷宗的实习兔,挂着 INTERN 牌 实习、加班、打工人、律所
法条狐 assets/fox.png 火尾狐,手持小法槌,辩论赛 MVP 怼人、反驳、模拟法庭、上诉

工作流(落地执行顺序)

  1. 问/推断需求:确定角色 + 场景 + 文案 + 风格。
  2. 选择参考图:从 assets/ 取出对应角色图,作为 ImageGen 的 image 输入(input_fidelity 建议 0.55~0.7)。
  3. 拼装 Prompt:固定前缀 + 角色 + 动作/表情 + 文案预留区 + 纯白底要求。
    - 固定前缀:Chibi kawaii mascot sticker, soft pastel pink and cream palette, big sparkly eyes, rounded shapes, clean cel-shaded, white outline
    - 背景铁律:solid pure white background, no shadows, no background elements, no watermark, no signature, no AI icon, no text
  4. 串行生成底图:调用 ImageGen,必须一张一张生成;并行会导致同名文件互相覆盖。输出 1024×1024 PNG。
  5. 强制去底(关键):ImageGen 在这个环境下会忽略 transparent 返回带实底的图。因此 Prompt 强制要求纯白底,生成后用颜色键(color-key)把近白色像素变成透明。这一步不可省,否则上架微信/发图都会出现丑背景。
  6. 擦除边角水印/图标:去底后检查并清除四边/底边可能出现的小水印、AI 标识、签名。
  7. 叠加文案:在透明底角色上加奶白标签 + 粉色描边 + 深色字(微软雅黑 / 站酷快乐体),字号占图 1/5~1/4;标签外保持透明。
  8. 切微信规格(可选):按微信表情开放平台导出 240×240 PNG 主图 + 120×120 缩略图,必须仍为透明底。
  9. 打包交付:输出 sticker_pack/:N 张透明底表情 PNG + 1 张棋盘格预览 grid + 1 份文案说明。

风格铁律

  • 主色调:粉色 + 奶白 + 鎏金,禁用大红大绿高饱和撞色。
  • 画风统一:Q 版 2.5~3 头身、圆润无尖角、大眼睛、腮红、白描边。
  • 角色一致性优先于单张惊艳:务必以对应角色参考图为 image-to-image 输入。
  • 文案短、口语、带西政梗:法考、导师、绝望坡、毓秀湖、模拟法庭、法槌、卷宗。
  • 禁止:写实、恐怖、政治化、校徽/校名直接商用(上架前需确认授权)。
  • 禁止任何劣化后处理:不要加美颜/磨皮/滤镜/放大/特效;这些步骤往往让图变糊、变脏、变丑。只保留:去底 + 叠字 + 裁剪缩放。
  • 透明底强制:每一张最终表情都必须是透明底 PNG;预览图用棋盘格,便于肉眼确认。

微信表情平台上架规格

  • 主图:240×240 px,GIF 或 PNG,< 500 KB,无白边。
  • 缩略图:120×120 px,PNG,< 200 KB。
  • 表情数量:8/16/24 张一套。
  • 详情页横幅:750×400 px。
  • 赞赏图 / 致谢图:750×560 / 750×750 px(可选)。

示例调用

用户:「生成一套法考倒计时主题的表情包」
Skill 行为:
1. 选角色:喵学长(3 张)+ 獬小豸(2 张)+ 毓秀小鱼(1 张)+ 卷宗兔(1 张)+ 法条狐(1 张),共 8 张。
2. 从文案库抽取:「瞳孔地震」「法考倒计时 3 天」「背到第几条了」「上岸了!」「在学了在学了」「划水一天」「实习暂停 我先考」「这也能考?」
3. 按角色参考图生成 8 张图 → 叠字 → 打包 sticker_pack/法考倒计时.zip。

商城 / 上架常见坑与自查

问题 是否可能在本 Skill 出现 规避办法
生成图带 AI 水印/图标/签名 中(取决于 ImageGen 版本) Prompt 加 no watermark, no signature, no AI icon;生成后四角扫描,发现即重生成或裁剪
生成效果差(3D/写实/不像角色) 中 固定 image-to-image + 0.55~0.7 fidelity + 风格锚点;角色不像时重抽
优化/特效后变丑 低 Skill 明确禁止美颜/滤镜/放大/特效,只做去底+叠字
并行生成导致文件互相覆盖 高 必须串行生成;脚本里一张张调用 ImageGen
背景不透明/有丑底色 高 强制 rembg 去底;交付前检查 alpha 通道
文件名/尺寸不符合微信表情平台 低 输出前按 240×240/120×120 切图,<500 KB

输出格式

每次生成后向用户返回:
- 预览图(4 宫格/9 宫格,棋盘格底)
- 下载路径:D:\workbuddy输出文件存放处\xizheng-pet-sticker\&lt;主题&gt;\
- 一句创意说明,方便用户发朋友圈/参赛。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
西政萌宠表情包生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_4728555b/xizheng-pet-sticker。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

西政萌宠表情包生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

西政萌宠表情包生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

西政萌宠表情包生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

西政萌宠表情包生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。