辛泽俄罗斯选品专家M skill

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

直连 MPSTATS Open API(mpstats.io/api),覆盖 Wildberries、Ozon、Yandex Market 三平台共 188 条可核实方法签名,用于俄罗斯电商选品决策、类目与利基大盘分析、品牌/卖家结构审计、SKU 搜索位次与库存诊断、季节性预测与数据异常体检。当用户提到 MPSTATS、mpstats、Ozon 数据分析、WB 数据分析、Wildberries 分析、Yandex Market 分析、俄罗斯电商、类目大盘、利基分析、动销率、品牌分析、卖家分析、SKU 分析、搜索可见性、关键词位次、季节性预测、断货损失、lost_profit、蓝海、竞品分析时使用。即使用户未明确说「MPSTATS」,只要意图是查询俄罗斯三大平台的类目/品牌/卖家/SKU 结构化数据,也应触发本技能。

一句话选型结论

按资料字段整理

辛泽俄罗斯选品专家M skill是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_b4bc8872/xinze-mpstats-open-api
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_b4bc8872仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791723785
正文体量17.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
辛泽俄罗斯选品专家M skill当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

17.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

MPSTATS Open API

直连 MPSTATS 官方 API,覆盖 Wildberries + Ozon + Yandex Market 三平台,无第三方网关中转。

🔑 第 0 步(强制):先确认 API Token

任何取数动作之前,必须先确认 MPSTATS_TOKEN 是否已配置。 这是不可跳过的第一步。

检查顺序

  1. 读 config/.env 中的 MPSTATS_TOKEN
  2. 读环境变量 MPSTATS_TOKEN
  3. 若两者都没有 → 立即向操作者索要,并停止后续动作

索要话术(直接使用)

开始查询前,我需要你的 MPSTATS API Token。

获取路径:登录 mpstats.io → 个人面板(https://mpstats.io/userpanel)→ 「API token」区块 → 复制。
注意:MPSTATS 需要有效订阅,Token 才会可用。

请把它配置到以下任一位置:

  方式一(推荐):在本 skill 的 config/.env 中写入:
    MPSTATS_TOKEN=你的token

  方式二:设置环境变量 MPSTATS_TOKEN

配置好告诉我,我先调用 user/report_api_limit 验证连通性并读取剩余额度。

两点提醒:
1. 请勿把 Token 直接贴在对话里,它只写进配置文件,我不会把它回显到任何输出或日志。
2. 修改账号密码、或在设置里点过「Change API token」,都会让旧 Token 立即失效——如果你刚做过这两件事,请重新复制一次 Token。

铁律

# 规则
1 未配置 Token 时,不发起任何业务请求(查额度也需要 Token)
2 绝不猜测、绝不伪造 Token,不做任何形式的试错猜测
3 绝不把 Token 写入输出、日志、报告或任何交付文件
4 操作者若已在对话中贴出 Token,提醒其改配置方式,并不将其回显
5 Token 配置完成后,第一次调用必须是 user/report_api_limit,用于连通性验证 + 读取额度
6 剩余额度 = available - use;额度为 0 或不足以完成任务时,先报告再决定是否继续
7 报 401 时不重试、不换参数试,直接停止并提示重新配置 Token

首调用示例

python scripts/mpstats.py quota

内部等价于:

GET https://mpstats.io/api/user/report_api_limit
X-Mpstats-TOKEN: <token>

返回:

{"available": 2500, "use": 38}

报告格式:已连通。套餐额度 2500 次,已用 38,剩余 2462 次。


接入信息

项 值
Base URL(账户 / YM) https://mpstats.io/api/
WB 前缀 https://mpstats.io/api/analytics/v1/wb/
Ozon 前缀 https://mpstats.io/api/analytics/v1/oz/
鉴权(推荐) X-Mpstats-TOKEN: <token>
鉴权(备选) 查询串 &auth-token=<token>
必备请求头 Content-Type: application/json
响应结构 列表类:{startRow, endRow, filterModel, sortModel, total, data}
Token 页面 https://mpstats.io/userpanel
Token 失效触发 ① 改密码 ② 点「Change API token」——都会自动重新生成,旧即失效

定位与边界

与 LinkFox 的关系:本 skill 是它的替代品,不是补充。 LinkFox 侧的 6 个 mpstats skill
全部只覆盖 Ozon,且要经网关中转;本 skill 直连 MPSTATS 原生接口,覆盖 WB + Ozon + YM 三平台,
可核实方法签名从 6 个工具扩到 188 条,也不再依赖 LINKFOXAGENT_API_KEY 与 LinkFox 的积分体系。

LinkFox skill(均仅 Ozon) 本 skill 对应端点 覆盖 额外增益
…-ozon-product-search category/items + brand/items + seller/items ✅ 原生 filterModel 全字段筛选;多出 niches 与 geography 维度
…-ozon-category-products category/items ✅ 无中间层;多出 categories 聚合、price_segmentation、trends
…-ozon-product-detail items/{id}/full + by_period + balance ✅ 多出卡片版本对比 versions/compare、评价 AI 建议
…-ozon-product-trend items/{id}/by_day + search_stats + by_period ✅ 多出类目/主题季节性、keywords 位次历史
…-ozon-seller-products seller/* 共 12 个方法 ✅ 卖家维度从 1 个方法扩到 12 个
…-ozon-brand-products brand/* 共 12 个方法 ✅ 品牌维度从 1 个方法扩到 12 个

LinkFox 完全没有、本 skill 原生独有:WB 全部 118 个方法、YM 全部 20 个方法;
相似商品四族(40 方法,含反向「谁在蹭我」);主题/利基 subject/*;
季节性 season_effects/* 与 AI 预测 forecast/*;尺码/颜色库存;
四级分仓;品牌口碑三件套;卡片变更史 photos_history;地域分布。

与 Seerfar skill 的职责边界(重要——划不清会重复取数、白耗两边额度):

维度 本 skill(MPSTATS) Seerfar skill
数据源 https://mpstats.io/api/ 直连 http://api.seerfar.cn 直连
覆盖平台 WB + Ozon + Yandex Market 三平台 Ozon + Wildberries 双平台(无 YM)
强项 类目/利基大盘、品牌与卖家结构审计、搜索位次、库存与断货诊断、季节性与 AI 预测、相似商品四族 关键词研究与竞品拆解、商品报表、各类榜单
计费模型 按订阅套餐内的调用次数计数 按次积分(1~15 积分/次)
何时用它 要 YM 数据 / 要看搜索位次与断货损失 / 要走相似商品族 / 要备货窗口 要做关键词反查与类目榜单 / 只需双平台

两条 skill 都配好时:同一个问题只在一个数据源上取数,不要两边各拉一遍;
若两边数字不一致(第三方估算模型不同),汇报时必须写明数据来源,不得混合成一张表。


端点规模(188 条可核实方法签名)

平台 方法数 说明
Wildberries 118 类目 16 + 主题 18 + 品牌 15 + 卖家 12 + 相似商品四族 40 + SKU 17
Ozon 49 类目 11 + 品牌 12 + 卖家 12 + SKU 14
Yandex Market 20 类目 7 + 品牌 6 + 卖家 6 + SKU 1(无类目树端点)
账户 1 user/report_api_limit
合计 188

> 口径声明:官方 README 自述「122 端点」,不同提交出现过 122 / 125 / 127 三种表述,
> 差异源于计数口径(相似商品四族是否按族计数等)。本 skill 以可逐条核对的 188 条方法签名为准,
> 完整清单见 references/wb-endpoints.md / ozon-endpoints.md / ym-endpoints.md。


调用规范(硬约束)

额度

  • 不是按次积分,是按订阅套餐内的调用次数计数
  • 查额度:GET user/report_api_limit → 剩余 = available - use
  • 单任务预估调用 > 50 次 → 先报告预估并等待确认
  • 额度不足以完成任务 → 先报告,再决定

限流

  • 速率上限取决于订阅套餐,官方未公布固定秒级数值
  • ⚠️ 不要把 Seerfar 的「3 次/3 秒」套用到本 API
  • 收到 429 → 读 message 字段了解细节,读 Retry-After 响应头获得等待秒数,按该秒数退避后重试
  • 批量任务:串行,不并发

分页

  • 请求体固定为 {startRow, endRow, filterModel, sortModel}
  • startRow 从 0 起;endRow - startRow 即本页条数;endRow 单请求上限 5000
  • 响应 total 是未分页总行数,用它判断还要不要继续翻页
  • 按需取数,不要盲目拉满

参数陷阱

陷阱 正确做法
筛选/排序格式 直连 MPSTATS 用 filterModel + sortModel;LinkFox 那套 filters:[{field,op:"GTE"}] 是网关格式,套用会静默返回全量数据
筛选类型 equals / greaterThan / lessThan / inRange(filter 下限、filterTo 上限)
排序写法 [{"colId":"revenue","sort":"desc"}]
常用排序列 revenue、sales、balance、rating、comments、final_price
类目路径 必须是俄语全路径,/ 分级;传英文或半截路径 → 返回空且不报错。先调类目树端点取 path
WB vs Ozon 类目树 WB 是 GET category/list;Ozon 是 POST category/list
Ozon 利基 Ozon 用 category/niches,WB 用 subject/*,两者不可互套
WB 卖家入参 数字供应商 ID(supplier_id);Ozon 接受 seller_id 或卖家名
品牌入参 门面显示名(西里尔或拉丁原文),不是内部品牌码
WB subject/geography 不接受 d1/d2,仅 path(必填)+ fbs(选填)
YM 覆盖面 无类目树端点,只能从已知俄语路径起步;聚合报表是 GET(不同于 WB/Ozon 的 POST)
WB 版本迁移 大量端点由 GET 改为 POST,以 references/wb-endpoints.md 的方法标注为准
数据时效 趋势/按日类数据存在延迟规律(最新通常为 T-1);传今天或未来日期可能返回空——实测确认后再写进结论

错误码处置

code 含义 动作
200 成功 —
202 已接受但未完成 不是失败。稍后重新请求取结果,不要重复提交新分析
401 鉴权失败 / Token 缺失 立即停止,提示重新配置 Token;不重试、不做参数试错
429 限流 读 Retry-After,按该秒数退避后重试
500 服务端错误 重试 1 次;仍失败如实报告,不编造数据

脚本用法

主入口是纯 Python 标准库实现(scripts/mpstats.py),三平台通用。

> ⚠️ SkillHub 分发包不含 mpstats.cmd(平台按扩展名白名单校验,不收 .cmd)。
> Windows 用户直接 python scripts/mpstats.py <子命令> [...] 即可,功能与启动器完全一致;
> 需要 .cmd 时可自建(见 scripts/README.md 中的一行模板)。

通用入口(任意方法 / 路径)

python scripts/mpstats.py raw GET  user/report_api_limit
python scripts/mpstats.py raw POST analytics/v1/wb/category/items \
  'path=Женщинам/Одежда/Футболки&d1=2026-08-01&d2=2026-08-31' \
  '{"startRow":0,"endRow":50,"filterModel":{},"sortModel":[{"colId":"revenue","sort":"desc"}]}'

语义化子命令

# 额度
python scripts/mpstats.py quota

# ── Wildberries ──
python scripts/mpstats.py wb-categories
python scripts/mpstats.py wb-category  --path "Женщинам/Одежда/Футболки" --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31 --rows 50 --sort revenue:desc
python scripts/mpstats.py wb-category-stats --path "Женщинам/Одежда" --report categories --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31
python scripts/mpstats.py wb-subjects
python scripts/mpstats.py wb-subject  --id 70 --report items --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31
python scripts/mpstats.py wb-brand    --path "adidas" --report items --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31
python scripts/mpstats.py wb-seller   --id 123456 --report items --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31
python scripts/mpstats.py wb-sku      --id 152490541 --report full
python scripts/mpstats.py wb-sku      --id 152490541 --report keywords --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31
python scripts/mpstats.py wb-similar  --family similar --id 72124874 --report items --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31
python scripts/mpstats.py wb-season   --scope category --path "Женщинам/Одежда" --report annual
python scripts/mpstats.py wb-compare  --scope subject --id 70 --d1 2026-07-01 --d2 2026-07-15 --d3 2026-07-16 --d4 2026-07-31

# ── Ozon ──
python scripts/mpstats.py oz-categories
python scripts/mpstats.py oz-category --path "Автотовары" --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31 --rows 50
python scripts/mpstats.py oz-brand    --path "Samsung" --report categories --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31
python scripts/mpstats.py oz-seller   --id 3628678 --report items --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31
python scripts/mpstats.py oz-sku      --id 1786874757 --report full
python scripts/mpstats.py oz-sku      --id 1786874757 --report keywords --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31

# ── Yandex Market ──
python scripts/mpstats.py ym-category --path "Электроника/Смартфоны" --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31
python scripts/mpstats.py ym-brand    --path "Samsung" --report categories
python scripts/mpstats.py ym-seller   --path "Эльдорадо" --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31
python scripts/mpstats.py ym-seller   --path "Эльдорадо" --report categories --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31
python scripts/mpstats.py ym-sku      --id 12345678 --d1 2026-08-01 --d2 2026-08-31

脚本行为约定:

  • 自动从 config/.env → 环境变量 读取 MPSTATS_TOKEN
  • Token 缺失时报错退出并打印索要话术,不发起任何请求
  • Token 一律不回显(输出里只出现 Token: *** 或完全不提)
  • 内置串行节流;遇 429 按 Retry-After 自动退避重试(最多 2 次)
  • 统一输出格式化 JSON 到 stdout
  • 非 200 响应以非零退出码返回,并打印错误码含义
  • --dry-run 只打印将要发出的请求(Token 打码),不实际发送—用于参数自检

机器可读的参考文件(按需读,不要一次性全读)

文件 内容 什么时候读
references/auth.md Base URL、鉴权头、状态码、限流 配置 Token、排障
references/pagination-filter-sort.md 全部 POST 端点的通用请求/响应模型 写任何 POST 请求前
references/wb-endpoints.md WB 118 条方法签名 + 关键响应字段 做 WB 分析时
references/ozon-endpoints.md Ozon 49 条方法签名 做 Ozon 分析时
references/ym-endpoints.md YM 20 条方法签名 做 YM 分析时
references/metrics-dictionary.md 指标词典(字段/中文/单位/判读方向) 汇报数字时
references/anomaly-check.md 数据异常体检规程 呈现任何数字之前
references/troubleshooting.md 错误码、参数陷阱、常见误用 报错时

场景 → 端点映射(选了就用)

用户意图 端点组合
WB 类目选品(有俄语路径) category/items → category/price_segmentation → category/trends
WB 类目大盘 category/categories(子类目聚合)+ category/sellers + category/brands
WB 利基/主题分析 subject/list → subject/items → subject/{id}/competitors
WB 找强敌 subject/{id}/competitors
WB 单品体检 items/{id}/full → items/{id}/keywords → items/{id}/search_stats → items/{id}/balance/stores
WB 断货机会挖掘 category/items 按 lost_profit 排序 + lost_profit_percent 过滤
WB 尺码/颜色结构 items/{id}/balance/sizes、balance/colors、sales/sizes
WB 找同款/近似/反向 identical/items、similar/items、in_similar/items
WB 季节性备货 category/season_effects/annual + season_effects/weekly + category/forecast/trend
WB 卖家审计 seller/items → seller/categories → seller/brands → seller/price_segmentation
WB 品牌口碑 brand/feedback/comments + comments/stats + comments/graph
WB 地域分布 subject/geography(不带 d1/d2)
Ozon 类目选品 category/items + category/price_segmentation + category/niches
Ozon 单品体检 items/{id}/full → items/{id}/keywords → items/{id}/search_stats → items/{id}/comments/ai_recommendations
Ozon 卡片改了什么 items/{id}/versions → versions/compare
Ozon 品牌/卖家审计 brand/items / seller/items + +categories + +niches + +geography
YM 类目/品牌/卖家 ym/get/category / ym/get/brand / ym/get/seller(先有俄语路径,YM 无类目树)
任意未收录端点 raw <METHOD> <path> [query] [body]

输出规范

  1. 金额单位:₽(卢布);如平台返回已换算币种,必须说明
  2. 指标标注:必须写英文 API 字段名 + 中文释义
  3. 俄语对照:类目路径、品牌、关键词一律「俄语原文 + 中文释义」双列
  4. 时间与口径:注明 d1–d2、平台、是否含 fbs
  5. 异常标注:呈现任何数字前先过 references/anomaly-check.md;异常按规程显式标注
  6. 预测标注:引用 forecast/* 必须写明「模型预测值,非事实」
  7. 置信度:每次输出标注 高 / 中 / 低
  8. 风险提示:第三方估算数据,与平台后台可能有偏差

红线

  1. 不把 Token 写入任何输出、日志或交付文件
  2. 未配置 Token 时不发起业务请求;401 时停止而非重试
  3. 不编造 API 未返回的数值
  4. 不静默丢弃异常值,也不把异常当真实值汇报
  5. 不做收益承诺(不说「必赚」「稳赚」)
  6. 不协助侵权、仿品、违禁品类
  7. endRow 不超过 5000
  8. 批量调用不并发(串行 + 按 Retry-After 退避)
  9. 引用 forecast 必须标注为模型预测

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
辛泽俄罗斯选品专家M skill怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_b4bc8872/xinze-mpstats-open-api。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

辛泽俄罗斯选品专家M skill支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

辛泽俄罗斯选品专家M skill权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

辛泽俄罗斯选品专家M skill收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

辛泽俄罗斯选品专家M skill用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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