新艳录屏器(跨平台自适应)

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

跨平台屏幕录制工具(Windows/macOS/Linux)。自适应识别显示器分辨率、自动选择抓屏后端与硬件编码器、自动探测音频设备。支持全屏/半屏/自定义区域/指定窗口录制,无限长录制每 3 分钟自动切片防丢失,一键把多片段合成完整视频,带 stop/kill 进程兜底避免后台残留偷录。触发词:录屏、屏幕录制、录视频、录制窗口、屏幕录像、合并录屏、screen record、capture screen、录屏文件合并、杀掉录屏进程。

一句话选型结论

按资料字段整理

新艳录屏器(跨平台自适应)是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f9b838d6/xinyan-screen-recorder
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f9b838d6仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791704199
正文体量7.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
新艳录屏器(跨平台自适应)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

新艳录屏器(跨平台自适应)

一套脚本跑 Windows / macOS / Linux,不写死任何分辨率、路径、设备名,全部运行时自动探测。

环境要求

  • Python 3.8+(标准库即可,无第三方依赖)
  • FFmpeg(脚本会自动找;找不到会给出安装指引)
  • Windows:https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/
  • macOS:brew install ffmpeg
  • Linux:sudo apt install ffmpeg

先跑自检,确认环境:

python scripts/recorder.py info

快速开始

# 无限长录制(默认,每 3 分钟自动切一段),后台跑
python scripts/recorder.py start

# 录 60 秒全屏,自动停
python scripts/recorder.py start -d 60

# 录指定窗口(先列窗口)
python scripts/recorder.py windows
python scripts/recorder.py start -w "记事本"

# 停止录制
python scripts/recorder.py stop

# 把录出来的多段合成一条完整视频
python scripts/recorder.py list
python scripts/recorder.py merge "录屏_20260829_120000.mp4"

命令一览

命令 作用
info 环境自检:系统、FFmpeg、编码器、显示器、声卡
monitors 列出所有显示器及分辨率
windows 列出可见窗口(Windows 完整,其他平台尽力)
devices 列出可用音频设备
start 开始录制
stop 优雅停止(保证文件头完整可播)
status 查看正在录的状态
list 列出目录里的录制(多片段会标"可合并")
merge 把多片段无损合成一条完整视频
kill 杀残留进程(--all 连其他 ffmpeg 一起杀)

start 参数

参数 说明
-d, --duration 录制秒数,默认 0 = 无限长
-r, --region full / left / right / top / bottom / center / 宽,高,左,上
-m, --monitor 显示器序号(从 1 开始),默认主屏
-w, --window 窗口标题关键词(模糊匹配)
-o, --out 输出文件路径
-q, --quality draft(小文件)/ normal(默认)/ high
--no-mouse 不捕获鼠标指针
--no-audio 不录声音
--audio NAME 手动指定音频设备名
--cpu 强制 CPU 软编(显卡不支 NVENC 时用)
--ffmpeg PATH 手动指定 ffmpeg

三大自适应机制

1. 屏幕自适应(不写死分辨率)

  • 运行时枚举所有显示器(Windows EnumDisplayMonitors / macOS osascript / Linux xrandr)
  • 所有区域预设按实际分辨率动态计算:
  • left / right = 屏幕宽度的一半
  • center = 屏幕 80% 区域并居中
  • top / bottom = 屏幕高度的一半
  • 多显示器用 -m 2 指定第二块屏
  • 分辨率自动取偶数(H.264 要求)

2. 音频自适应(有就录,没有就跳过)

  • 自动探测音频设备:Windows dshow / macOS avfoundation / Linux pulse+alsa
  • 探测不到 → 只录画面,不报错、不中断
  • 带声音启动失败 → 自动降级纯视频重试一次
  • 有设备但探测不到时,用 --audio "设备名" 手动指定
  • 不想录声音用 --no-audio

3. 平台与编码器自适应

  • 抓屏后端:Windows gdigrab → macOS avfoundation → Linux x11grab
  • FFmpeg 查找顺序:--ffmpeg 参数 → 环境变量 FFMPEG_PATH → PATH → 常见安装位置
  • 编码器:优先 h264_nvenc 硬编,不支持自动回退 libx264
  • 停止信号:Windows CTRL_BREAK_EVENT,Unix SIGINT(都能让 FFmpeg 写完整文件头)

无限长录制与切片

无限长录制默认每 3 分钟自动切一个文件(文件名_000.mp4、_001.mp4…)。

为什么切片:录几小时的单文件一旦中途崩溃/断电,整个文件报废(缺 moov 头无法播放)。切片后最多只丢当前这 3 分钟。

看回放时合成一条:

python scripts/recorder.py merge "录屏_20260829_120000.mp4"
# → 输出 录屏_20260829_120000_完整版.mp4

合并用 concat 解复用器 -c copy 无损拼接,不重编码,几 GB 素材也是秒级完成。

进程兜底(重要)

录屏最怕"以为停了其实还在录":

  • stop 发优雅停止信号,等待 FFmpeg 写完文件头
  • 超时自动强杀
  • 停止后再复查进程是否真退出,没退出会明确警告
  • kill 兜底清理残留,kill --all 连其他 ffmpeg 一起杀
  • kill 执行完会复查并报告是否还有残留
python scripts/recorder.py kill          # 只杀本工具的录制进程
python scripts/recorder.py kill --all    # 杀掉所有 ffmpeg 进程(注意可能误杀别人的任务)

踩坑记录(技术通用)

  1. tasklist /FI "IMAGENAME eq xxx" 在 Git Bash 下不可靠:可能返回空导致误判进程已死,实测留下 4 个僵尸 FFmpeg 持续偷录十几分钟。正确做法用 tasklist | grep -i ffmpeg 全量排查。脚本里 list_ffmpeg_pids() 就是这么做的。
  2. 后台录制必须 stdin=subprocess.DEVNULL:用 PIPE 时父进程一退出,子进程 stdin 断裂会自杀。
  3. tasklist 输出是 CP936 中文编码:Python 里要用 bytes 匹配 str(pid).encode() in out,不能 text=True 按 UTF-8 解码(会抛 UnicodeDecodeError 导致误判)。
  4. 分段模式下 -t 必须插在输出文件之前:曾经用 cmd.insert(-2) 把 -t 插到了 -segment_format 和 mp4 中间,导致 mp4 被当成输出文件名,报 Output file does not contain any stream。正确做法是先 cmd.index(输出文件路径) 定位。
  5. 窗口标题不能直接进文件名:含零宽字符、冒号、斜杠等非法字符且超长。必须 sanitize(去零宽/控制字符 → 去非法字符 → 空白转下划线 → 截断)。
  6. 合并用的临时列表文件要放系统临时目录:放输出目录删不掉时会污染用户工作区。
  7. 被占用的文件删不掉:Windows 报"另一个程序正在使用此文件"= 还有进程在写。先 kill 再删。
  8. 分辨率必须是偶数:H.264 要求,脚本已自动 w - (w % 2)。

隐私说明

  • 本技能不含任何个人凭据、账号信息
  • 所有状态/日志文件写在系统临时目录,不污染用户目录
  • 录屏内容完全由使用者决定,脚本不会上传任何数据
  • 用 kill 清理残留进程,可避免后台偷录

输出文件说明

文件 含义
xxx_000.mp4 xxx_001.mp4 分段录制的切片
xxx_完整版.mp4 merge 合成的完整视频

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
新艳录屏器(跨平台自适应)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f9b838d6/xinyan-screen-recorder。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

新艳录屏器(跨平台自适应)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

新艳录屏器(跨平台自适应)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

新艳录屏器(跨平台自适应)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

新艳录屏器(跨平台自适应)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。