新闻情报雷达

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

新闻情报雷达 —— 专为信息过载场景设计的新闻分级决策工具。自动将海量新闻分为四级(关键/关注/一般/噪音),语义去重合并重复报道,根据用户画像自适应排序,输出带影响判断和行动建议的决策简报。支持话题追踪联动,零配置开箱即用。

一句话选型结论

按资料字段整理

新闻情报雷达是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ef64daef/xinwen
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ef64daef仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736005
正文体量5.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
新闻情报雷达当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

新闻情报雷达

> 不是告诉你发生了什么,而是帮你判断什么该看、为什么重要、下一步该怎么办。

简介

新闻情报雷达 —— 专为信息过载场景设计的新闻分级决策工具。自动将海量新闻分为🔴关键/🟡关注/⚪一般/🔇噪音四级,语义去重合并重复报道,根据用户画像自适应排序,输出带影响判断和行动建议的决策简报。支持话题追踪联动,零配置开箱即用。

核心能力

  • 四级智能分级:基于多源覆盖度、热度、画像匹配度、信源可信度四维评分,自动判定每条新闻的优先级
  • 语义去重合并:同一事件多源报道自动合并,保留不同视角,不再重复刷屏
  • 决策简报:按价值而非来源分类,每条关键情报附带影响判断和建议行动,不是"新闻列表"而是"决策备忘"
  • 用户画像自适应:读取USER.md和MEMORY.md,自动匹配关注领域,你的行业新闻优先级更高
  • 话题追踪联动:一键生成追踪命令模板,与topic_tracking技能联动,持续跟踪关键事件
  • 30+信源支撑:全球科技、开源社区、国内资讯、金融财经、AI深度五大分类,所有抓取走公开接口/RSS,零配置
  • 快速扫描模式:10秒内只看最关键的3-5条,适合碎片时间

触发方式

当用户说以下内容时触发:
- 新闻雷达、情报雷达
- 今日简报、有什么重要的
- 科技早报、财经早报、AI早报
- 快速看看、扫描一下

使用方式

快速扫描(只看关键和关注,5条以内)

python3 scripts/intelligence.py --mode quick

适用场景:快速了解最重要的几条情报,适合碎片时间。10-20秒完成。

每日情报(完整抓取+全量分析)

python3 scripts/intelligence.py --mode daily

适用场景:每天早晨的完整情报扫描,获取全面分析。

领域深挖(单领域详细分析)

python3 scripts/intelligence.py --mode topic --topic AI深度

支持的话题:全球科技、开源社区、国内资讯、金融财经、AI深度

追踪更新(按关键词追踪)

python3 scripts/intelligence.py --mode trace --keyword "GPT-5"

适用场景:追踪特定话题的最新动态。

JSON输出(调试/程序调用)

python3 scripts/intelligence.py --mode quick --json

分级说明

等级 含义 判定规则
🔴关键 必须关注 3+源同时报道,或综合评分≥65,或与用户核心领域高度匹配
🟡关注 值得留意 2源报道,或综合评分40-64,或与用户领域间接相关
⚪一般 可选浏览 单源报道,热度一般,评分<40
🔇噪音 已折叠 重复/广告/营销/与用户领域无关

信源一览

分类 信源 抓取方式
全球科技 Hacker News、Product Hunt、TechCrunch、The Verge、Ars Technica API/RSS/爬虫
开源社区 GitHub Trending、GitHub Show HN、V2EX API/爬虫
国内资讯 36氪、微博热搜、IT之家、腾讯科技、知乎热榜、B站热门 API/爬虫
金融财经 东方财富、雪球、华尔街见闻、财联社 API/爬虫
AI深度 HuggingFace Papers、ArXiv AI、8个AI Newsletter RSS源 RSS

话题追踪

对任意情报说"追踪",系统将:
1. 自动提取追踪关键词
2. 生成初始快照
3. 输出追踪命令模板

示例输出:

帮我追踪/关注 &quot;GPT-5 OpenAI&quot;
追踪关键词:GPT-5、OpenAI、大模型
初始快照:{...}

将命令发送给主助手即可启动话题追踪。

用户画像

首次使用时自动读取工作目录下的 USER.md 和 MEMORY.md,提取关注领域关键词。无画像文件时使用内置默认画像(AI/科技/金融)。

依赖

仅需:requests、beautifulsoup4

其余功能使用Python标准库实现(json, re, datetime, concurrent.futures, collections, math, os, sys, argparse, hashlib)。

文件结构

├── SKILL.md                    # 本文件
├── scripts/
│   ├── intelligence.py         # 主引擎
│   ├── fetch_sources.py        # 30+信源抓取
│   ├── classifier.py           # 智能分级
│   ├── deduplicator.py         # 语义去重合并
│   ├── profiler.py             # 用户画像
│   ├── tracker.py              # 话题追踪联动
│   └── briefing.py             # 简报格式化
├── instructions/
│   ├── daily_intel.md          # 每日情报指令
│   ├── quick_scan.md           # 快速扫描指令
│   └── topic_trace.md          # 话题追踪指令
├── references/
│   ├── classification_rules.md # 分级规则详解
│   ├── dedup_strategy.md       # 去重策略说明
│   └── source_config.md        # 信源配置
├── reports/                    # 简报输出目录
│   └── .gitkeep
└── requirements.txt            # 依赖声明

注意事项

  • 部分信源可能因网络环境无法访问,系统会自动跳过并继续
  • 抓取过程有超时和异常兜底,不会因单个信源失败而崩溃
  • 微博、知乎等平台API可能不定期变更,如抓取失败请反馈
  • 华尔街见闻受Cloudflare保护,可能无法抓取,系统用东方财富+雪球替代

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
新闻情报雷达怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ef64daef/xinwen。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

新闻情报雷达支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

新闻情报雷达权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

新闻情报雷达收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

新闻情报雷达用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。