设备故障5Why真因分析

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

设备故障5Why真因分析:给一个故障现象,输出完整真因分析工作表——三层追因(物理现象→直接原因→管理机制)强制留证,8类管理漏洞×4层责任=32格矩阵自动落格,对策锁死到责任层与责任人;并附追因质量审核(未追到管理机制/未留证/未落格/归责于人均判不合格),防止「追到人就停」的典型失败。源文件依赖后端服务,脱离后端无法独立使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

设备故障5Why真因分析是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_2d2721d7/xingdao-fault-5why-pay
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_2d2721d7仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791681119
正文体量16.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
设备故障5Why真因分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

16.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

> 版权所有 © 2026 广州行道昭元文化传播有限公司 保留所有权利。
> 本作品受《中华人民共和国著作权法》保护。禁止摘抄、改写后以任何形式再发布、转售,或用于商业培训、咨询交付等营利场景。

设备故障5Why真因分析(付费版)

> 把「设备又坏了」变成一份可执行的真因分析工作表:三层追因(物理现象 → 直接原因 → 管理机制)强制留证,8 类管理漏洞 × 4 层责任 = 32 格矩阵自动落格,对策锁死到责任层与责任人。

计费:按次付费调用(Pay Skill)。分析引擎在服务端,4.90 元/次,价格与调用方式见下文第三节。


付费接入协议(支付宝 AI 按量付费 / 402 协议)

本 Skill 为 Pay Skill:分析引擎在服务端,源文件依赖后端服务,脱离后端无法独立使用。服务端已按支付宝「AI 按量付费」规范完成改造,完整实现下列六个环节:

# 环节 实现
1 402 账单下发 无 Payment-Proof 请求头时返回 HTTP 402 + Payment-Needed 响应头(Base64URL 编码的订单 JSON,含 protocol / method 两层 + 商家 RSA2 签名)
2 携带凭证重试 客户端完成付款后,携带 Payment-Proof 请求头重试同一 URL
3 验付调用 服务端调用 alipay.aipay.agent.payment.verify 核验凭证(校验 active / trade_no / out_trade_no / amount / resource_id / pay_before 时效)
4 履约确认 资源交付后调用 alipay.aipay.agent.fulfillment.confirm 发送履约回执,成功才返回 200
5 订单持久化与幂等 订单落库(out_trade_no 唯一约束);同一 out_trade_no 重复请求只生成一次资源,复用缓存结果并标记 already_fulfilled=true,不重复计费
6 资源交付 返回 HTTP 200 + Payment-Validation 响应头 + 业务内容

调用时序(probe → pay → complete → ack)

agent                                        paid-service
  |  probe: POST /pay/fault-5why                          |
  | -------------------------------------------> |
  | <----------- 402 + Payment-Needed 账单 ------ |   ① 账单下发
  |  pay: 平台按账单完成扣款(对话内闭环)          |   ② 付款
  |  complete: 携 Payment-Proof 重试              |
  | -------------------------------------------> |
  |                          verify(验付) ------> 支付宝
  |                          confirm(履约回执) --> 支付宝
  | <---- 200 + Payment-Validation + 内容 ------- |   ③ ack 交付

402 必需字段:protocol.{out_trade_no, amount, currency, resource_id, pay_before, seller_signature, seller_sign_type, seller_unique_id} ;method.{seller_name, seller_id, seller_app_id, goods_name, seller_unique_id_key, service_id}

支付依赖:服务端使用 alipay-sdk-python(模块 alipay.aop.api)+ pycryptodome(RSA2 签名);客户端无需支付依赖,付款由 Agent 平台在对话内闭环完成。

源文件依赖后端服务,脱离后端无法独立使用。


一、你会拿到什么

  1. 一份完整 Markdown 追因工作表(可直接打印/归档)
  2. 三层追因表:每层必须留证,追到「人」不许停
  3. 管理漏洞 8×4 矩阵落格:自动给出该格的既定定义(不是自由发挥)
  4. 追因质量审核报告:未追到管理机制 / 未留证 / 未落格 / 归责于人 → 直接判不合格
  5. 对策表:每条对策对应真因 + 责任层 + 完成标准 + 期限

本次实测规模:1,873 字 / 50 行(真实生成,非示意)

二、真实输出样例

> 下面是实际跑出来的成品节选(输入为演示数据,公司名做了替换)。目的是让你下单前就看到成品长什么样。

# 设备故障 5Why 真因分析工作表

- 企业:**示例精密制造有限公司(脱敏)**
- 课题:**(未填写)**
- 判定:**✅ 合格**

---

| 项 | 内容 |
|---|---|
| What 什么故障 | 液压系统压力波动,成型时报警停机 |
| Where 哪台/哪工序 | 一车间 A 线 3 号机(HT-160) |
| When 何时/频率 | 2026-08~09 每月 4~5 次,多发生在连续生产 4 小时后 |
| Who 发现/涉及 | 操作工发现报警,保全班处理 |
| How 怎样发生 | 压力表指针抖动 → 系统报警 → 停机待修 |
| How much 停机时长/损失 | 月度非计划停机 6.5 小时;月产量损失约 1.8 万件 |

- 应有状态:HT-160 单机月度非计划停机 ≤ 1.0 小时(同类设备标杆值)
- 差距(量化):**6.5 小时 vs 标准 1.0 小时 → 超出 5.5 小时(5.5 倍)**

## 二、三层追因(物理现象 → 直接原因 → 管理机制)

| 层级 | 内容 | 证据(须可现地现物复核) |
|---|---|---|
| 物理现象 | 液压油温升至 62℃(警戒值 55℃),油液黏度下降,压力建立不稳 → 报警 | 油温枪实测 62℃;报警记录 11 次(设备运行日志) |
| 直接原因 | 3 号机液压油连续使用 14 个月未更换;冷却器翅片积尘,散热能力下降 | 油品更换记录(上次 2025-07);冷却器翅片目视积尘照片 |

三、怎么用(含支付流程)

端点

POST https://polyester-appease-bulldog.ngrok-free.dev/pay/fault-5why
Content-Type: application/json
X-Service-Id: API_6EC1113B41024EDA

支付流程(三步)

整个流程只有三步,支付由 Agent 平台(支付宝)在对话里完成,你不用自己付款、不用注册、不用填卡号:

第 ① 步  发起请求(不带支付凭证)
          POST /pay/fault-5why  ← 你的 AI 助手代你发
                 ↓
第 ② 步  服务返回「账单」
          HTTP 402 + 账单信息(含订单号、4.90 元、商家签名)
          → 你的 Agent 会弹出支付宝付款,确认即可
                 ↓
第 ③ 步  带着支付凭证重发同一个请求
          POST /pay/fault-5why + 头 Payment-Proof
          → HTTP 200,返回成品

关键点
- 同一份支付凭证可以重复重试,返回的是已缓存的结果,不会重复扣费
- 如果第 ② 步你没付,第 ③ 步就过不去 —— 这是正常的,不是故障
- 支付有效期写在账单的 pay_before 字段里,过期后重新发起第 ① 步即可
- 最常见的卡点:不是在终端里 curl 就完事,必须由支持支付宝 AI 按量付费的 Agent 来发,它才会弹出付款;手动 curl 只会一直拿到 402

最小可用请求

curl -X POST https://polyester-appease-bulldog.ngrok-free.dev/pay/fault-5why \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'
  • 业务参数可放 POST 的 JSON body,也可用 GET + ?payload=<urlencoded json>
  • 接口自述:GET /help;健康检查:GET /healthz(返回服务版本号)

四、输入字段

字段 必填 说明 示例
problem 必填 故障现象描述。写清「设备/部位 + 现象 + 量化影响」,建议 15 字以上 3号注塑机液压压力不稳,每月停机4~5次,月损失6.5小时
phenomenon 可选 5W1H 结构化现象:what/where/when/who/how/how_much {"what":"压力波动报警停机","where":"一车间A线3号机","how_much":"月停机6.5小时"}
why_chain 可选 追因链,每项含 层/内容/证据。层建议三段:物理现象 / 直接原因 / 管理机制 [{"层":"物理现象","内容":"油温62℃","证据":"油温枪实测"}]
matrix 可选 管理漏洞落格,每项含 类别/层。类别为 8 类之一,层为 4 层之一 [{"类别":"标准作业类","层":"公司管理"}]
why_a / why_b / why_c 可选 三层管理三问:标准本体 / 理解传导 / 遵守维持 "标准本体有问题:周期按自然年设定,三班机被系统性漏保"
countermeasures 可选 对策表,每项含 对策/对应真因/责任层/责任人/完成标准/期限 —
evaluation 可选 结果指标与管理过程指标(双轨验证) —

五、算法口径(结果怎么算出来的)

> 这一节回答「实际怎么算的,我能不能核对」。下面写的是引擎里真实使用的公式与判读阈值。

三层追因(引擎逐层校验,缺一层即判不合格):

第 1 层 物理现象  —— 看得见/测得着的客观表现(如油温 62℃),必须带量化值与证据
第 2 层 直接原因  —— 为什么会出现该现象(如 14 个月未换油 + 冷却器积尘)
第 3 层 管理机制  —— 为什么这个原因能长期存在(如定保周期按自然年设定,三班机被系统性漏保)

追到「人」不许停:出现「操作工没做/没注意」时,必须继续追问三层管理三问——
Why-A 标准本体(标准是否可执行)→ Why-B 理解传导(TJI 指导是否到位)→ Why-C 遵守维持(有无遵守点检与纠偏)。

管理漏洞 8×4 矩阵(32 格穷举,引擎内置):
| 类别 | 公司管理 | 中层(自) | 中层(它) | 班组管理 |
|---|---|---|---|---|
| 设计缺陷类 | 技术规范缺失 | 现场经验未利用 | 未遵守技术规范 | 之前未发生过而未重视 |
| 标准作业类 | 识别不充分 | 过去未发生过 | 以为不重要 | 不知道如何做 |
| 作业遵守类 | 新增设备未实施 | 未指派作业 | 未执行定期定量作业 | 理解错了 |
| 物品采购管理类 | 缺失采购流程 | 采购流程不合理 | 理解错了采购流程 | 不知道采购流程 |
| 快速反应类 | 快速处置规则缺失 | 快速处置规则不合理 | 未遵守快速处置规则 | 呼叫手段不良 |
| 人员技能类 | 技能教育内容缺失 | 教育训练不足 | 技能评价缺失 | 工作指导方法不良 |
| 图纸资料类 | 无图纸 | 图纸管理不良 | 软件未备份 | 图纸/程序修改管理不良 |
| 保养时间类 | 无错时出勤意识 | 无错时出勤机制 | 人员不足 | 行走距离远 |

责任层的性质(决定问题严重度):公司管理 = 「缺失」类(体制问题,须上升公司级课题);中层(自)= 「管理不到位」;中层(它)= 「协作失败」;班组管理 = 「能力/认知不足」。

体制级判据:同一漏洞类别在 ≥3 个责任层同时命中 → 不是单点问题,必须做体制改善(引擎自动标注)。

六、常见坑 / 不要做的事

❌ 停在「操作工不小心」 —— 最典型的失败,等于没分析;引擎会直接判不合格。
❌ 一层就结束 —— 5Why 至少要追到管理机制层,三层缺一层就不算完成。
❌ 把现象当原因 —— 「轴承温度高」是现象,不是原因;原因要回答「为什么会发生这个现象」。
❌ 管理漏洞勾笼统选项 —— 「定期定量计划 ❌」这种没法对应责任人与对策,必须落到 32 格中的具体格。
❌ 对策与真因不对应 —— 对策没打中真因,问题必然复发。
❌ 不做横展 —— 同类设备/部位不排查,等于只修了一台。

七、常见错误与处理

输入不合规时,服务返回 HTTP 400 + JSON,其中 code 是错误码、message 是中文原因、hint 是怎么改、example 是可照抄的正确写法。这种情况不会收费。

code 触发原因 怎么处理
MISSING_PROBLEM 没传 problem 补上 problem 字段(故障现象)
PROBLEM_TOO_SHORT 描述太短,做不了真因分析 写清设备/部位+现象+量化影响,建议 15 字以上
INVALID_PHENOMENON phenomenon 不是对象 改为 {what, where, when, who, how, how_much} 形式
INVALID_WHY_CHAIN why_chain 不是数组 改为 [{层,内容,证据}, ...] 形式
INVALID_MATRIX matrix 不是数组 改为 [{类别,层}, ...];类别须为 8 类之一、层须为 4 层之一
Payment-Needed 未付或支付凭证无效 按 402 账单完成支付后重试
ENGINE_INPUT_ERROR 数据本身无法分析 按 message 修正后,用同一 Payment-Proof 重试,不重复计费
INTERNAL_ERROR 服务内部异常 稍后重试;持续失败请联系我们(提供你的 curl 命令)

八、服务不可用时怎么办

本 Skill 的分析引擎运行在服务端,必须联网才能出结果。遇到下面情况请这样处理:

现象 原因 处理
GET /healthz 不通或超时 服务暂时不可用 稍后重试;已支付的订单用同一 Payment-Proof 重试不会重复扣费
返回 402 但支付失败 支付宝侧网络/失败 在对话里重试支付;订单有 pay_before 时效,过期后重新发起即可
返回 422 是你的数据不满足分析条件(不是服务故障) 按 hint 修正数据后重试
长时间无响应 引擎计算量大 超过 60 秒请重试;重试复用同一凭证不会重复计费

排查顺序:① GET /healthz 看服务是否活着 → ② 看返回 JSON 的 code → ③ 400/422 是数据问题、500/502 是服务问题。


九、FAQ

Q:只给一句故障现象行不行?

A:可以——引擎会输出完整工作表框架并标出「待填」处,但不留证的原因不予采信,审核会判不合格并列出缺什么。

Q:为什么我的分析被判「不合格」?

A:四种情况:① 没追到「管理机制」层(追到「人」就停)② 某一层没写证据 ③ 管理漏洞没落格 ④ 出现「操作工不注意」这类归责于人的表述。这正是本引擎的价值——把走流程的分析拦下来。

Q:32 格矩阵和一般检查表有什么不同?

A:8 类漏洞 × 4 层责任的每一格都有既定定义(如「标准作业类 × 公司管理 = 识别不充分」),必须落到具体格子,才能对应到具体责任人与对策;勾「定期定量计划 ❌」这种笼统选项不行。

Q:一遍不满意能重跑吗?

A:同一 Payment-Proof 重试返回缓存结果、不重复计费;换个故障重新提交则是新的一次调用。

Q:怎么确认自己没被重复扣费?

A:同一 Payment-Proof 的重复请求会返回缓存结果并带 already_fulfilled=true,不产生新订单。

Q:成品是什么格式?

A:JSON 响应里的 content 字段为 Markdown 文本,可直接保存、打印或贴进 Word/WPS。


十、适用边界

  • ✅ 适合:制造业(汽车零部件 / 机械 / 电子 / 家电 / 食品 / 注塑等)现场管理场景
  • ❌ 不适合:非制造业、纯财务/HR 分析
  • 前置条件:需提供可计算的真实数据;引擎不会凭空编数据,样本不足时结论只作方向假设

十一、定价与许可

  • 单价:4.90 元/次(支付宝「AI 按量付费」,serviceId API_6EC1113B41024EDA)
  • 许可:Proprietary。可自用与对内交付;禁止再发布、转售或用于商业培训
  • 卖家:广州行道昭元文化传播有限公司

生成内容为 AI 辅助分析初稿,所有归类与结论均为待确认假设,须以现地现物与更完整数据核实;不得直接作为考核依据。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
设备故障5Why真因分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_2d2721d7/xingdao-fault-5why-pay。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

设备故障5Why真因分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

设备故障5Why真因分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

设备故障5Why真因分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

设备故障5Why真因分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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