股票筛选器 Skill

基于技术形态筛选A股股票，支持VCP、RPS、创新高、高股息等多种形态，进行智能排序和推荐分析。

Overview（功能概述）

使用大虾皮 API 获取符合特定技术形态的股票列表，按强度、趋势、成交量等维度综合评分，为自下而上选股提供数据支撑。

When to Use（何时使用）

当用户需要以下功能时触发：

• 筛选符合特定技术形态的股票（VCP、RPS、创新高等）
• 挖掘动量强势股或价值股
• 进行自下而上的选股分析
• 查找突破形态或趋势跟踪标的
• 按用户指定维度排序筛选，如"今日涨幅最大的股票"、"近期动量最强的股票"等

具体触发词：股票筛选、选股、VCP形态、RPS强势股、创新高、技术形态、形态选股、自下而上选股、涨幅最大、跌幅最大、最强股票

When Not to Use（何时不使用）

以下场景不应使用本 Skill：

• 个股深度基本面分析（财报、估值、商业模式研究）
• 长线投资标的价值评估
• 技术指标详细解读或教学
• 债券、基金、期货等其他品种分析

Process（流程主体）

Step 0: 前期准备

触发条件：首次使用或 Token 未配置

跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了Token则跳过该步骤

完成标准：API 调用正常，无认证错误

执行步骤：

步骤 0.1：检查 Token 配置状态

npx daxiapi-cli@latest config get token

步骤 0.2：如未配置，获取 Token

1. 提示用户访问 daxiapi.com 个人主页
2. 开通 API Token 功能
3. 获取生成的 Token

步骤 0.3：配置 Token

# 方式一：通过 CLI 配置（推荐）
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI

# 方式二：设置环境变量
export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI

步骤 0.4：验证配置

npx daxiapi-cli@latest stock pattern vcp

如返回正常数据，则配置成功。

Step 1: Agent 循环（获取+分析）

目标：获取符合用户需求的形态股票并进行深入分析

推荐维度（根据用户需求选择）：

支持的形态类型：

多条件筛选流程：

当用户提供多个筛选条件时，按以下流程处理：

步骤 1.1：识别筛选条件类型

将用户提供的筛选条件分为两类：

步骤 1.2：选择主要筛选条件

优先级规则：
1. 如有经典形态（VCP、SOS、Spring、W、LPS），优先使用
2. 如有趋势形态（trendUp、crossoverBox、newHigh），次优先使用
3. 如有强度指标（rps、sctr），再次优先使用
4. 如有多个主要条件，选择最具体的一个

步骤 1.3：获取数据并二次筛选

# 1. 使用主要筛选条件获取数据
npx daxiapi-cli@latest stock pattern <pattern>

# 2. 对返回的数据应用二次筛选条件
# 参考筛选逻辑见下方"二次筛选条件说明"

支持的二次筛选条件，二次筛选为获取数据之后，在获取的股票数据中使用下面的筛选字段条件进行筛选

二次筛选示例：

用户需求："找出VCP形态且SCTR>70、市值>100亿的股票"

# 1. 识别条件
- 主要条件：VCP（经典形态）
- 二次条件：SCTR>70、市值>100亿

# 2. 获取数据
npx daxiapi-cli@latest stock pattern vcp

# 3. 二次筛选
对返回的数据遍历，每条数据应用二次筛选条件：
- sctr > 70
- shizhi > 100

循环流程：

每次循环包含：

1. 获取数据

   • 执行 CLI 命令：npx daxiapi-cli@latest stock pattern <pattern>
   • 检查数据完整性（股票名称、代码、涨跌幅、强度指标等）
   • 处理异常情况

2. 分析数据

   • 统计股票所属板块分布
   • 按强度指标（RPS/SCTR/CS）排序
   • 分析涨跌幅持续性（5/10/20 日）
   • 识别核心概念题材
   • 标记潜在风险点

灵活性：

• ✅ 可根据用户需求选择特定形态
• ✅ 可根据数据质量调整分析深度
• ✅ 可结合多个形态进行交叉筛选
• ✅ 支持多条件组合筛选：识别主要条件获取数据后，应用二次筛选条件过滤
• ✅ 智能条件识别：自动区分主要筛选条件和二次筛选条件

完成标准：

• 形态股票数据已获取
• 板块分布统计完成
• 强度排序已完成
• 关键发现已记录

Step 2: 汇总报告

目标：整合分析结果，生成结构化报告

执行步骤：

1. 整理发现：汇总形态股票数据和统计结果
2. 提炼结论：识别最强标的和热点板块
3. 生成报告：按照模版格式化输出

报告要求：

• ✅ 结论先行（推荐标的和核心结论）
• ✅ 数据支撑（引用具体指标）
• ✅ 逻辑清晰（因果明确）
• ✅ 格式规范
• ✅ 必填项完整：核心结论、关键数据、分析维度、投资建议、免责声明
• ✅ 选填项按需输出：后续关注点、风险提示

完成标准：

• 报告包含所有必填部分
• 数据引用准确
• 结论有理有据

Report Template（报告模版）

股票筛选分析报告

报告日期：[YYYY-MM-DD]
筛选形态：[形态名称]
数据截止：[YYYY-MM-DD] 收盘（必填具体交易日）

一、核心结论（必填）

[一句话总结筛选结果和核心推荐，不超过 50 字]

二、关键数据（必填）

三、分析维度（必填）

维度1：股票清单

维度2：板块分布

维度3：强度分析

• 数据来源：npx daxiapi-cli@latest stock pattern <pattern>
• 最强标的：[股票名称]，RPS=[值]，SCTR=[值]
• 强度趋势：[强度变化描述]
• 数据支撑：[引用具体数据]

四、投资建议（必填）

[根据筛选结果给出的关注建议，注意避免绝对化表述]

五、后续关注点（可选，精简输出）

• [需要持续跟踪的形态演变]
• [可能出现的买卖信号]

六、风险提示（可选，精简输出）

• 形态失效风险：技术形态可能失败，需设置止损
• 市场环境变化：系统性风险可能影响个股表现
• 流动性风险：小盘股可能存在流动性不足
• 本分析仅供参考，不构成投资建议

七、免责声明（必填）

本报告使用大虾皮(daxiapi.com)数据 + AI 生成，仅供参考，不构成投资建议。

Quality Checks（质量检查）

Red Flags（危险信号）

Verification（验证要求）

必须验证：

• [ ] 包含核心结论
• [ ] 包含关键数据（股票数量、板块分布等）
• [ ] 包含分析维度（股票清单、板块分布、强度分析）
• [ ] 包含免责声明
• [ ] 数据来源已标注
• [ ] 风险提示已包含

Common Pitfalls（常见陷阱）

Gotchas（避坑案例）

• 401 认证失败（Token 缺失或失效）
• 错误表现：401 Unauthorized 或 Authentication failed

• 修复动作：执行 npx daxiapi-cli@latest config get token 检查配置；若为空或失效，执行 npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI 重新配置

• 不支持的形态类型

• 错误表现：不支持的形态类型: xxx

• 修复动作：查看支持的形态列表，使用正确的形态代码

• 空数据返回（市场无符合形态的股票）

• 错误表现：返回空数组或无数据

• 修复动作：向用户说明当前市场无符合该形态的股票，建议尝试其他形态或等待市场变化

• 429 请求频率超限

• 错误表现：429 Too Many Requests

• 修复动作：等待 30-60 秒后重试

• 多条件筛选无结果

• 错误表现：应用多个筛选条件后返回空结果

• 修复动作：

  1. 检查筛选条件是否过于严格
  2. 尝试减少二次筛选条件
  3. 向用户说明当前市场无符合所有条件的股票
  4. 建议用户放宽部分条件

• 筛选条件识别错误

• 错误表现：将二次筛选条件误认为主要筛选条件
• 修复动作：参考"筛选条件分类表"，正确识别条件类型

Key Principles（重要原则）

1. 形态适用性：结合市场环境判断形态有效性
2. 结论先行：开头即给出筛选结果和核心推荐
3. 风险提示：技术形态存在失效风险，必须提示
4. 中性表述：不使用绝对化词汇
5. 数据支撑：所有结论引用具体数据
6. 免责声明：所有报告必须包含免责声明

Error Handling（错误处理）

常见错误

错误报告格式

## ⚠️ 分析过程中遇到问题

**错误类型**：[错误类型]
**错误描述**：[具体描述]
**建议**：[解决方案]

References

详细文档请参考：

• CLI 命令参考
• Token 配置指南
• 形态类型说明
• 字段说明