小汤圆A股复盘

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

【小汤圆A股复盘】本地 A股分析工作台(Python 后端 + 网页前端,端口 8765)。代码随技能自带(assets/workbench/),首次使用自动部署到用户工作区并启动,对方一句话即可用。功能:每日复盘双篇深度报告(市场篇+持仓操作篇)、智能选股·一进二、持仓面板、今日总结、连板梯队、龙虎榜、情绪周期等。市场篇无需任何个人数据,开箱即用。触发词:打开工作台、启动工作台、A股工作台、安装A股工作台、部署A股工作台、工作台打不开、重启工作台、关闭工作台、工作台选股配置。

一句话选型结论

按资料字段整理

小汤圆A股复盘是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f2c4a4c0/xiaotangyuan-a-share-review
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f2c4a4c0仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625851
正文体量5.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
小汤圆A股复盘当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

A股分析工作台(自包含技能 · 一句话安装即用)

这是什么

本地运行的 A股分析工作台:纯 Python 后端(http.server,端口 8765)+ 单页网页前端。完整代码随本技能分发(在 assets/workbench/),首次使用由 AI 自动把代码部署到用户当前工作区、装依赖、启动、打开浏览器,对方无需任何配置即可用市场篇全部功能。

数据隔离(关键):技能自带代码零个人数据。运行后产生的数据(持仓/配置/操作日志/复盘)落在部署目录的上级,完全属于使用者自己,与分发者无关。

首次部署流程(AI 执行)

  1. 技能根目录 = 本 SKILL.md 所在目录;源代码 = <技能根>/assets/workbench/。
  2. 部署目录 = 当前工作区下的 a-share-workbench/workbench(即 <CWD>/a-share-workbench/workbench)。务必保留 workbench 这一级,这样数据目录(server.py 里 WORKSPACE = workbench上级)自包含在工作区,不污染技能目录。
  3. 若部署目录不存在或为空 → 把 <技能根>/assets/workbench/ 整体复制到部署目录。
  4. 依赖检查:尝试 import requests, akshare, pandas;任一缺失则
    <managed_python> -m pip install -r <部署目录>/requirements.txt
    (managed_python 用 WorkBuddy 管理的 Python 绝对路径)。
  5. 端口探测(见下)。已监听 → 直接打开;未监听 → 后台启动。
  6. 启动(PowerShell 后台任务,run_in_background:true):
    Set-Location "<部署目录>"; & "<managed_python>" -u server.py
  7. 轮询端口出现 LISTENING(akshare 首导约 20-25s)后,present_files('http://127.0.0.1:8765') 打开预览面板。

端口探测(别用被沙箱黑的 reg/echo,用 netstat)

import subprocess
out = subprocess.run([r'C:\Windows\System32\netstat.exe','-ano','-p','TCP'],
                     capture_output=True, text=True, encoding='gbk', errors='ignore').stdout
ls = [l.strip() for l in out.splitlines() if '8765' in l and 'LISTENING' in l]
print('LISTENING 数:', len(ls))
for l in ls: print(' ', l)

意图分发

  • 打开 / 启动 / 安装 / 部署:走「首次部署流程」。
  • 重启:端口探测找占用 8765 的 PID → taskkill /F /PID <pid> → 重新启动。
  • 关闭:端口探测找 PID → taskkill /F /PID <pid>。
  • 打不开:多半双监听(两进程抢 8765)→ 杀掉全部 8765 占用再启动;优先用部署目录里的 start.py(内置杀旧进程逻辑)。
  • 选股配置:读 <部署目录上级>/data/stock_picker_config.json(字段 price_min/price_max/mv_max/risk/cycle),改完 Write 回写即时生效,无需重启。

工作台内功能(用户点按钮即用,后端实时拉数据)

  • 📑 全面复盘:双篇深度报告(市场篇 7 段 + 持仓操作篇 10 章),按「每日复盘智能分析流程(妙想优先架构)」生成。
  • 每日复盘 / 操作回放 / 智能选股·一进二 / 持仓面板 / 今日总结 / 市场情绪 等。
  • 数据源:妙想(mx,可选) → 东财涨停池/龙虎榜(akshare) → 腾讯实时行情/K线,零缓存实时拉取。

数据目录(部署目录上级,即 <CWD>/a-share-workbench/)

  • data/a_share_portfolio.json:持仓(可选,市场篇不需要;空仓显示"无操作记录")
  • data/stock_picker_config.json:选股配置
  • 操作日志/:交易记录(可选)
  • 复盘总结/:复盘 MD(可选)
    市场篇(行情/连板/龙虎榜/选股/情绪)完全不需要上述任何个人数据,开箱即用。

坑(必看,照做避 90% 问题)

  • 双监听:重复启动两进程抢 8765(SO_REUSEADDR 允许同端口双绑)→ 浏览器请求可能落到还在导入 akshare 的新进程,打不开。启动前必杀旧进程;start.bat 已内置。
  • 别用 Start-Process:此环境它启动的 python 会被父 shell 回收起不来;用 PowerShell 后台任务直接跑 python(run_in_background:true)。
  • 沙箱回环隔离:沙箱探测 127.0.0.1 被拒不代表服务挂,以用户本机浏览器能开 http://127.0.0.1:8765 为准。
  • 妙想 MX_APIKEY 可选:不设也能完整运行(自动降级 akshare+腾讯);设了(环境变量 MX_APIKEY)指数交叉验证/资讯更准确。
  • 系统代理 ProxyEnable=0,不是代理问题。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
小汤圆A股复盘怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f2c4a4c0/xiaotangyuan-a-share-review。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

小汤圆A股复盘支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

小汤圆A股复盘权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

小汤圆A股复盘收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

小汤圆A股复盘用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。