小红书热点话题指南（SOP v2.1 · 通用版）

> 一句话：把「平台在推什么」和「你能靠它赚钱」拆成两条独立的线算，
> 中间用契合度搭桥，最后产出能直接发、也能直接拿去提案的选题清单。

一、技能定位与适用场景

定位

面向小红书内容选题的周期性洞察工作流：多公开源采集 → 清洗去重 → 三因子动量评分 →
三契合筛选 → 赛道配额精选 → 标题与脚本 Brief → HTML 报告 → QA 闸门验收。

核心设计哲学：动量与契合严格分离。
动量分只回答「平台在推什么」，契合度只回答「你借得动吗」。
混在一起加权出来的榜，看着科学，实际既蹭不到流量也接不到单。

适用

不适用（硬边界，别硬来）

• 小红书官方后台真实热度值不公开。 本技能输出的是模型综合分（0-100），
  用于横向排序，不能对外对赌、不能当成平台原值报给客户。
• 不接付费数据源（千瓜/新红/蝉妈妈付费版），只用公开可见内容。
• 不登录账号、不抓取个人后台数据，不触碰任何需要授权的私有数据。
• 不产出视频/图片素材，只产出选题决策与脚本 Brief（7 项字段）。
• Briefs 必须人工写。脚本/封面/植入点/标签组合只有账号主理人知道，
  系统只能做骨架降级和 QA 拦截，不能代写。

二、触发条件与关键词

出现以下任一情况即应加载本技能：

显式触发
- 「小红书热点」「热门话题榜」「话题热度值」
- 「帮我找选题」「爆款选题」「内容日历」
- 「趋势洞察」「热点分析」「最近什么话题火」
- 「用小红书热点话题指南跑一下」

隐式触发
- 用户给出小红书账号 + 内容赛道 + 目标人群，要求出选题
- 用户要向品牌提案，需要数据支撑的话题切入点
- 周期性复用场景：「这个月再跑一次」

不触发
- 只问单个话题的数据查询（直接检索即可，不必走全流程）
- 要求生成/剪辑视频素材
- 要求接入官方后台真实数据

三、标准输入 / 输出格式

3.1 标准输入（用户最少给 4 项）

3.2 标准输出

3.3 CSV 字段规范（12 列）

动量排名 | 话题 | 类目 | 热度值(动量综合分) | 热度增量 | 互动增量 | 流量扶持
| 原始热度证据 | 来源 | 时间分级 | 调性风险 | 采集窗口

> ⚠️ CSV 保留全量评分池，HTML 只渲染 TOP100。
> 两者行数天然不等，QA 按 min(TOPN, 池)+1 校验，不要写成 池+1。

四、内置参数表

4.1 params.json 完整 Schema

{
  "account":  {"name": "Maggie的小红书", "id": "105999974", "persona": "欧洲旅行/购物/看展/探店"},
  "audience": {"age": "20-49岁", "city_tier": "一二线", "taste": "时尚高端 + 运动 + 美妆", "gender": "女"},
  "monetize": ["时尚服饰", "美妆快消", "香氛"],
  "tabs":     {"旅行购物": 3, "看展美学": 3, "时尚美妆": 4},
  "title_pov": "personal_first",
  "window":   "2026-10-12~2026-10-19",
  "depth":    "full",
  "weights": {
    "W_H": 0.40, "W_I": 0.30, "W_F": 0.30,
    "W_P": 0.40, "W_A": 0.30, "W_M": 0.30,
    "W_MOMENTUM": 0.60, "W_FIT": 0.40, "BONUS_NODE": 5
  },
  "ts_decay": {"1": 1.00, "2": 0.96, "3": 0.92},
  "fit_min":  70.0,
  "topn":     100,
  "blacklist_extra": ["性暗示擦边", "医美前后对比"],
  "auto_set_window": true
}

4.2 权重含义

4.3 candidates.json Schema

[
  {"tag": "#阿普瑞风", "track": "时尚美妆", "p": 88, "a": 90, "m": 92, "bonus": 0}
]

• p 人设契合：你拍得出来吗（素材里有吗？人设会不会崩？）
• a 人群契合：你的粉丝会看吗（年龄/城市/审美对得上吗？）
• m 变现契合：品牌会为它买单吗（能不能自然植入？硬塞就不给过）
• bonus 时效加成，默认 0

> 这三 个 0-100 分目前依赖人工标定，是整个链路里唯一的主观环节。
> 换账号时必须重打，不能照抄上一个账号的分值。

4.4 内置黑名单（14 词，硬剔除）

政策 / 国务院 / 两会 / 中央 / 领导人 / 性别对立 / 女权 / 男权 /
税务 / 监管 / 美联储 / 关税 / 选举 / 制裁

账号专属禁忌通过 blacklist_extra 追加，运行时自动合并去重。

4.5 已固化的踩坑清单（每次执行前扫一眼）

4.6 通用化使用（v2.1 核心）

换一个新的小红书账号，只需要三步：

cp scripts/params.example.json      params.json       # 改账号/人群/变现/赛道配额/时间窗口
cp scripts/candidates.example.json  candidates.json   # 重打每条候选的 p/a/m
python score.py && python select.py && python report.py && python validate.py .

脚本中不存在任何账号专属硬编码：报告抬头、文件名（小红书热点话题洞察报告_<人设slug>_<窗口>.html）、
赛道名、配额、门槛、黑名单，全部从 params.json 读取。

五、S1–S10 工作流

每一步都写明 ①数据源 ②处理与计算 ③存储 ④异常处理 ⑤质量校验。

S1　参数冻结

S2　多源采集

> 档位映射参考：平台原生热度值 ≥100 万 → 90+；10 万级 → 75；万级 → 60；
> 互动环比 +100% 以上 → i ≥ 85。具体以当期数据分布为准，须在报告中写明映射依据。

S3　清洗去重

S4　动量评分

S = (0.40 × h + 0.30 × i + 0.30 × f) × TS_DECAY[ts]

S5　TOP100 榜单

S6　三契合筛选

契合度 F = 0.40 × p + 0.30 × a + 0.30 × m
综合分   = 0.60 × 动量分 + 0.40 × F + bonus

S7　配额精选

S8　标题 + 脚本 Brief

S9　HTML 报告

S10　质检验收

六、执行约束与边界

6.1 硬约束（违反即红牌）

1. 动量与契合严格分离——动量不掺契合，契合不改动量。
2. 动量分禁止手填——必须程序化读 CSV。
3. 干净池不足 100 时如实少给，禁止用低质话题凑数。
4. Brief 禁止编造——新话题降级为骨架卡 + QA 拦截。
5. 红灯不许交付，不许「降级通过」。
6. 数据局限必须在报告中写明，不许只在对话里说。
7. 报价等敏感商业信息绝不写入对外 HTML 报告——报告是要给品牌方看的。

6.2 已知待办（下一版解决）

• candidates.json 的 p/a/m 仍依赖人工标定，其中 m（变现契合）是全链路唯一无分项支撑的主观分。
  拟替换为分项加权：m = 0.35×渠道可载 + 0.30×品类匹配 + 0.20×层级匹配 + 0.15×排他无冲突。
  所需 11 个变现字段（6 必填）与字段说明见
  xhs_workflow/变现信息需求与指令模板.html。
• v3.0 拟将脚本结构 / 视觉基线 / 标签池 / 植入位置进一步配置化。
  当前版本冻结在 v2.1，不做 v3.0 重构——短期单账号场景下收益不抵改造成本。

七、参考实现

scripts/ 下脚本按序执行：

cd <工作目录>
# 0. 准备配置
cp <skill>/scripts/params.example.json      params.json
cp <skill>/scripts/candidates.example.json  candidates.json
cp <skill>/scripts/topics_data.py           .        # 需替换为当期采集数据

# 1. 跑链路
python score.py        # S3+S4+S5 → topic_scores.csv
python select.py       # S6+S7    → top10.json
python report.py       # S9       → HTML 报告（内部 import briefs.py）
python validate.py .   # S10      → qa_report.txt，退出码 0/2/1

校验过的输出（2026-10-19 基线）

TOP10 逐字一致：阿普瑞风 / OOTS / 双11预售清单 / 赏枫 / 宝格丽万花绮镜 /
麂皮绒接管秋冬衣橱 / 换季换香秋冬木质香 / 请3休13法意游 / 维也纳美景宫·花的姿态 / 在场入梦照片展。
validate.py 全绿，退出码 0。换账号配置跑对照测试亦通过。

八、历史版本

> 💡 技能目录外的工作副本（脚本 + 当期数据）保留在 workspace 的 xhs_travel_beauty/。
> SKILL.md 若被环境清理，可从该目录的脚本反推重建；建议同时保留一份 HTML 工作流手册。