探店笔记完整生产流水线 SOP

概述

本 skill 覆盖探店笔记从图到文到发布的全流程，集成所有能力于一体：

• AI 探店图生成（Replicate gpt-image-2 人物合成 → SeedVR2 高清放大）
• 腾讯文档发布（上传图片 → 创建文档 → 移动 → 权限 → 重命名）

文档最终结构

1. 🫣 AI探店图（人物角色合成到门店场景）
2. 🍖 菜谱图 × 2（来自点评网友推荐菜）
3. ✍️ 爆款探店文案

前置条件

依赖

• tencent-docs — 已安装并授权
• REPLICATE_API_TOKEN — 环境变量已配置

脚本

模特模板

AI 探店图需要一张人物参考图。两个方式指定：

1. 默认随机：从 templates/roles/ 目录随机选一张模特图（需先放图进去）
2. 远程 URL：通过 --template-url 参数传入模特图链接

输入

工作流

Step 1：生成 AI 探店图

收到门店场景图后，用内置脚本生成探店打卡照：

基本用法（默认随机模特模板）：

REPLICATE_API_TOKEN=你的token bash scripts/run_tandian.sh 门店场景图路径

指定远程模特图 URL：

REPLICATE_API_TOKEN=你的token bash scripts/run_tandian.sh \
  门店场景图路径 \
  [输出路径] \
  --template-url "https://...模特图URL" \
  --aspect "2:3"

参数说明：
- --template：指定 templates/roles/ 中的模板文件名
- --template-url：传入远程模特图 URL
- --aspect：1:1 / 2:3 / 3:2，默认 2:3
- --prompt：自定义提示词，不传则使用默认探店提示词

默认提示词：

帮我生成一个探店照片，要求：提取图1中的美女人物角色，放入场景参考图2中，参考图2场景空间保持不变

模特图自动选择（templates/roles/）：
- 脚本默认从 templates/roles/ 目录随机选一张模特图
- 邓哥把模特图片放入 templates/roles/ 即可自动使用
- 若需指定特定模特，用 --template-url 图片URL 或 --templatePreset 文件名
- roles 目录已包含默认模特 lucy.png

底层命令（可直接调JS）：

REPLICATE_API_TOKEN=你的token node scripts/replicate_cli.js \
  --image 场景图路径 \
  --out 输出路径 \
  --aspect "2:3"  # 自动从 templates/roles/ 随机选模特

# 如需指定模特图URL：
REPLICATE_API_TOKEN=你的token node scripts/replicate_cli.js \
  --image 场景图路径 \
  --template-url 模特图URL \
  --out 输出路径

输出文件为高清 WEBP 格式，带回路径备用。

Step 2：抓取网友推荐菜图片

用浏览器打开点评链接，滚动触发懒加载，提取网友推荐菜的图片URL。

• 只抓网友推荐菜区域，不抓商家招牌菜
• 选2道菜下载
• 用 ffmpeg 适当压缩（宽度≥1200px、质量≥8，确保手机端清晰）

Step 3：创作探店文案

按以下模板写文案：

# [标题] 感叹句式+情绪词+emoji

[开头] 有"活人味"的个人体验，朋友推荐口吻

[环境] 简单描述店铺氛围

[2道菜品] 统一emoji标记：🍖 菜名 — 简短口感描述

[地址] 📍 餐厅名(分店)
[人均] 💴 人均¥XX

[标签] 8个#话题标签

风格： 口语化、有烟火气，禁用目录式结构，emoji统一不混用。

Step 4：一键发布

调用脚本自动完成全部腾讯文档操作：

bash scripts/publish_note.sh \
  --title "临时标题" \
  --content "文案全文" \
  --name "小枫 AI 探店笔记_[餐厅名(分店)]_[YYYYMMDD]" \
  --photo /path/to/AI探店图.jpg \
  --dish1 /path/to/菜谱图1.jpg \
  --dish2 /path/to/菜谱图2.jpg

脚本自动完成：上传图片 → 组装文档 → 创建 → 移动文件夹 → 设公开编辑 → 重命名。

输出

📄 小枫 AI 探店笔记_[餐厅名(分店)]_[YYYYMMDD]
👉 https://docs.qq.com/aio/[文档ID]

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