AI intervew agent named Xiaoba

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

通过小芭 AI 面试开放 API 创建面试计划、管理候选人、发起面试并获取面试结果。

一句话选型结论

按资料字段整理

AI intervew agent named Xiaoba是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_94ca90fb/xiaoba-ai-interveiw
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_94ca90fb仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622652
正文体量5.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI intervew agent named Xiaoba当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

小芭 AI 面试开放 API(ibaguo)Skill

你可以用此 Skill 在你的工作流里调用小芭 AI 面试开放 API,完成:

  • 面试计划(Interview Plans):创建/生成/查询
  • 候选人(Candidates):创建/查询
  • 面试会话(Sessions):发起面试、获取面试结果

认证与基础信息

  • Base URL:https://www.ibaguo.com/api/v1
  • 认证方式:HTTP Header
  • Authorization: Bearer <API_KEY>
  • 请将 API Key 放在环境变量 XIAOBA_API_KEY 中(不要把 Key 写进对话或日志)。

统一请求模板(bash + curl)

优先使用下面的模板发起请求(同时用 jq 美化输出):

BASE_URL="https://www.ibaguo.com/api/v1"

# GET 示例
curl -sS "$BASE_URL/plans?limit=20&offset=0" \
  -H "Authorization: Bearer $XIAOBA_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json" | jq

# POST 示例(JSON Body)
curl -sS "$BASE_URL/plans" \
  -H "Authorization: Bearer $XIAOBA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -d '{"name":"测试计划","questions":"自我介绍\\n项目经历\\n算法题","interview_style":"standard","job_title":"后端工程师","job_description":"负责核心服务开发","duration_minutes":15}' | jq

1) 面试计划(Interview Plans)

1.1 获取面试计划列表

  • 方法:GET
  • 路径:/plans
  • Query 参数:
  • limit(可选,默认 20)
  • offset(可选)
  • status(可选)
curl -sS "$BASE_URL/plans?limit=20&offset=0&status=active" \
  -H "Authorization: Bearer $XIAOBA_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json" | jq

1.2 创建面试计划

  • 方法:POST
  • 路径:/plans
  • Body(JSON)字段(来自截图文档):
  • name(必填):计划名称
  • questions:面试问题文本(用换行分隔)
  • job_title:职位名称
  • job_description:职位描述
  • interview_style:standard | strict | gentle
  • duration_minutes:时长(分钟,示例为 15)
curl -sS "$BASE_URL/plans" \
  -H "Authorization: Bearer $XIAOBA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -d '{
    "name":"后端工程师-一面",
    "questions":"自我介绍\\n项目经历\\n并发/锁\\n数据库索引\\n系统设计",
    "job_title":"后端工程师",
    "job_description":"负责核心服务开发与性能优化",
    "interview_style":"standard",
    "duration_minutes":15
  }' | jq

1.3 根据要求自动生成面试计划

  • 方法:POST
  • 路径:/plans/generate
  • Body(JSON)字段:
  • requirements(必填):岗位/能力要求描述
  • count:题目数量(示例为 5)
curl -sS "$BASE_URL/plans/generate" \
  -H "Authorization: Bearer $XIAOBA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -d '{"requirements":"后端工程师,熟悉 Java/Spring,MySQL,Redis,具备高并发经验","count":5}' | jq

2) 候选人(Candidates)

2.1 获取候选人列表

  • 方法:GET
  • 路径:/candidates
curl -sS "$BASE_URL/candidates" \
  -H "Authorization: Bearer $XIAOBA_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json" | jq

2.2 创建候选人

  • 方法:POST
  • 路径:/candidates
  • Body(JSON)字段:
  • name(必填):候选人姓名
  • phone(必填):手机号
  • email(可选):邮箱
  • plan_id:面试计划 ID
  • resume_data:简历数据(JSON 对象)
curl -sS "$BASE_URL/candidates" \
  -H "Authorization: Bearer $XIAOBA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -d '{
    "name":"张三",
    "phone":"13900139000",
    "email":"zhangsan@example.com",
    "plan_id":"c711d961-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
  }' | jq

> 备注:响应里通常会包含 candidate.id / status,以及面试链接(示例字段:interview_url)。

3) 面试会话(Sessions)

3.1 发起/调度面试

  • 方法:POST
  • 路径:/sessions
  • Body(JSON)字段:
  • plan_id(必填)
  • candidate_id(必填)
  • scheduled_at:计划时间(ISO 8601)
curl -sS "$BASE_URL/sessions" \
  -H "Authorization: Bearer $XIAOBA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -d '{
    "plan_id":"c711d961-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
    "candidate_id":"2ead313b-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
    "scheduled_at":"2026-04-25T18:08:08Z"
  }' | jq

响应里会给出 id、status(如 scheduled)以及 interview_url(候选人打开即可开始面试)。

3.2 获取面试结果

  • 方法:GET
  • 路径:/sessions/:id/result
SESSION_ID="uuid-here"
curl -sS "$BASE_URL/sessions/$SESSION_ID/result" \
  -H "Authorization: Bearer $XIAOBA_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json" | jq

结果中通常包含:
- overall_score(总分与等级)
- detailed_analysis(详细分析)
- recommendations(建议)
- transcript(对话记录)

推荐工作流(最常见)

  1. POST /plans 或 POST /plans/generate 得到 plan_id
  2. POST /candidates 创建候选人得到 candidate_id
  3. POST /sessions 创建会话得到 session_id 与 interview_url
  4. 面试结束后:GET /sessions/:id/result 拉取结果并整理

安全注意事项

  • 不要在对话中输出 XIAOBA_API_KEY 或完整请求头。
  • 若需要记录日志,仅记录 URL 路径、HTTP 方法、以及脱敏后的响应摘要。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI intervew agent named Xiaoba怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_94ca90fb/xiaoba-ai-interveiw。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI intervew agent named Xiaoba支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI intervew agent named Xiaoba权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI intervew agent named Xiaoba收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI intervew agent named Xiaoba用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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