厦门潮汐计算器 v3.2
版权声明
作者：柯英杰
创建日期：2026年4月2日
最后更新：2026年4月3日
版本：v3.2
许可协议
本技能采用 MIT License 开源协议。
MIT License
Copyright (c) 2026 柯英杰
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
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THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
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LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
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SOFTWARE.
免责声明
-
准确性说明：本技能基于厦门海域标准潮汐计算公式，仅供参考。实际潮汐时间可能受天气、气压、地形等因素影响，建议结合实地观测或官方潮汐表使用。
-
安全警告：赶海活动存在一定风险，请务必注意安全：
- 潮水上涨速度可能超出预期
- 礁石湿滑，容易摔倒
- 海洋生物可能造成伤害
- 天气变化可能带来危险 -
责任限制：使用本技能进行赶海活动，用户需自行承担风险。开发者不对因使用本技能而产生的任何直接或间接损失承担责任。
-
数据来源：
- 潮汐计算公式：基于厦门海域经验公式
- 农历转换：使用 zhdate 开源库
- 地点推荐：基于公开资料整理
版本历史
- v3.2 (2026-04-03)：添加整合窗口功能，优化跨天窗口显示
- v3.1 (2026-04-02)：添加多窗口期分析和优缺点描述功能
- v3.0 (2026-04-02)：支持公历转农历、当前日期识别、闰月处理
- v2.0 (2026-04-02)：添加赶海专门模式、评分系统、多日比较
- v1.0 (2026-04-02)：初始版本，基础潮汐计算功能
联系方式
如有问题或建议，请通过 WorkBuddy 平台反馈。
开源地址
本技能已在 GitHub 开源，欢迎访问和贡献：
GitHub 仓库：https://github.com/kingwingshome/xiamen-tide-calculator
开源内容：
- 完整源代码
- 技能文档
- 使用说明
- 新功能指南
欢迎：
- ⭐ Star 支持
- 🔄 Fork 改进
- 📝 提交 Issue
- 💡 贡献代码
工作流程
当用户询问厦门潮汐时：
- 确定日期：
- 支持公历日期（YYYY-MM-DD格式）自动转农历
- 支持当前日期自动识别（--today参数）
- 支持农历日期直接输入
- 自动检测闰月 - 判断模式：根据用户问题判断使用标准模式还是赶海专门模式
- 计算潮汐：调用
scripts/tide_calculator.py计算潮汐和赶海建议 - 整合窗口（可选）：使用--integrated参数整合前后一天窗口，显示当天所有可用窗口
- 输出结果：使用相应模板返回信息
模式选择
标准模式
使用场景：用户只询问潮汐时间
- "厦门今天潮汐"
- "厦门农历初五潮汐"
- "2025年4月2日厦门潮汐"
- "潮汐时间表"
调用方式：
# 使用当前日期
python scripts/tide_calculator.py --today
# 使用公历日期
python scripts/tide_calculator.py --solar-date 2025-04-02
# 使用农历日期
python scripts/tide_calculator.py --lunar-day 15 --lunar-month 3
赶海专门模式
使用场景：用户询问赶海相关建议
- "今天适合赶海吗"
- "赶海最佳时间"
- "赶海建议"
- "哪里赶海好"
调用方式：
# 当前日期赶海建议
python scripts/tide_calculator.py --today --beach-mode
# 指定日期赶海建议
python scripts/tide_calculator.py --solar-date 2025-04-02 --beach-mode
python scripts/tide_calculator.py --lunar-day 2 --lunar-month 3 --beach-mode
# 整合窗口模式（推荐）⭐
python scripts/tide_calculator.py --solar-date 2026-04-05 --beach-mode --integrated
新功能 v3.0 ⭐
1. 公历自动转农历
- 支持公历日期输入（YYYY-MM-DD格式）
- 自动转换为农历日期进行潮汐计算
- 集成zhdate库，准确转换
2. 当前日期自动识别
- 使用--today参数自动获取当前日期
- 自动转换为农历
- 适合快速查询今天的情况
3. 闰月处理
- 自动检测闰月
- 闰月期间在输出中标注"闰X月"
- 闰月期间在潮汐大小中标注"（闰月）"
- 闰月期间在赶海评分中额外加分0.2分
- 闰月期间提供特殊提示
输出格式
标准模式输出（支持闰月）
【厦门潮汐・农历 2025年3月5日】
高潮 1：HH:MM
高潮 2：HH:MM 或 次日 HH:MM
低潮 1：HH:MM 或 前日 HH:MM
低潮 2：HH:MM
最佳赶海：HH:MM-HH:MM（窗口1）、HH:MM-HH:MM（窗口2）
潮汐大小：大潮 / 中潮 / 小潮（闰月）
赶海评分：X.X分（推荐等级）
赶海专门模式输出（支持闰月）
【厦门赶海建议・农历 2025年闰6月2日】
🌊 赶海评分：X.X分（推荐等级）
⏰ 最佳赶海时段：
【窗口1】HH:MM-HH:MM
└─ 时间类型：上午/下午/傍晚/清晨
└─ 优势：
✅ 优势1
✅ 优势2
✅ 优势3
└─ 注意事项：
❌ 缺点1
❌ 缺点2
└─ ⭐ 推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐
【窗口2】HH:MM-HH:MM
└─ 时间类型：上午/下午/傍晚/清晨
└─ 优势：
✅ 优势1
✅ 优势2
✅ 优势3
└─ 注意事项：
❌ 缺点1
❌ 缺点2
└─ ⭐ 推荐指数：⭐⭐⭐⭐
📍 推荐地点：
- 地点1：描述
- 地点2：描述
- 注：闰月期间潮汐可能略有不同（闰月时显示）
🐟 预期收获：
- 生物1, 生物2, 生物3
🧰 装备建议：
- 必备：工具1, 工具2
- 推荐：工具3, 工具4
⚠️ 安全提醒：
- 安全提示1
- 安全提示2
📊 潮汐信息：
- 潮汐大小：大潮/中潮/小潮（闰月）
- 详细潮汐时间
🌡️ 当前季节：
- 季节 - 季节描述
💡 赶海提示：
- 赶海技巧和建议
- 闰月期间，潮汐可能略有不同，建议实地观察（闰月时显示）
赶海评分系统
评分因素
-
潮汐大小（权重40%）
- 大潮：4.0分
- 中潮：2.4分
- 小潮：0.8分 -
时间窗口（权重30%）
- 窗口时长和质量 -
潮汐分布（权重20%）
- 白天低潮加分 -
季节因素（权重10%）
- 春秋季：1.0分
- 夏季：0.7分
- 冬季：0.4分 -
闰月因素（额外加分）⭐
- 闰月期间：+0.2分
推荐等级
- 强烈推荐（8.0-10.0分）：大潮 + 白天低潮 + 适宜季节
- 推荐（6.0-7.9分）：大潮或中潮 + 基本条件满足
- 一般（4.0-5.9分）：中潮 + 部分条件一般
- 不推荐（0.0-3.9分）：小潮或条件不佳
潮汐大小判断
- 大潮：农历初二、初三、十七、十八（最适合赶海）
- 中潮：其他日期
- 小潮：农历初八、初九、廿三、廿四（不推荐赶海）
- 闰月标注：闰月期间在潮汐大小后标注"（闰月）" ⭐
赶海窗口
低潮前 2 小时 → 低潮后 1 小时，每个低潮点各一个窗口。
多日比较查询
当用户询问"未来一周哪天适合赶海"时：
1. 计算每日赶海评分（支持闰月检测）
2. 按评分排序
3. 推荐评分最高的前3天
4. 提供详细建议
调用方式：
python scripts/compare_beach_days.py --lunar-month 3 --start-day 1 --days 10
注意事项
- 时间使用24小时制，跨天标注"次日"或"前日"
- 农历日期必须在1-30之间
- 潮汐计算基于厦门海域标准公式
- 赶海评分综合考虑潮汐、时间、季节、闰月等因素
- 安全提醒非常重要，请务必遵守
- 闰月期间潮汐可能略有不同，建议实地观察 ⭐
新功能 v3.1 ⭐⭐
多窗口期分析
- 自动识别每个窗口的时间类型（上午、下午、傍晚、清晨）
- 过滤非当天窗口，只显示当天可用的赶海窗口
- 为每个窗口提供详细的优缺点分析
- 根据时间类型给出推荐指数（⭐⭐⭐-⭐⭐⭐⭐⭐）
时间窗口类型
- 上午（6:00-12:00）：光线充足，安全系数高，推荐指数⭐⭐⭐⭐⭐
- 下午（12:00-18:00）：光线良好，准备时间充足，推荐指数⭐⭐⭐⭐
- 傍晚（18:00-21:00）：气温凉爽，光线柔和，推荐指数⭐⭐⭐⭐⭐
- 清晨（4:00-6:00）：环境安静，海货最多，推荐指数⭐⭐⭐
窗口优缺点描述
每个窗口都提供：
- 优势：3-5条主要优点
- 注意事项：2-3条需要注意的缺点
- 推荐指数：根据时间类型自动评定
实际应用场景
- 帮助用户根据个人时间安排选择最佳窗口
- 清晰了解每个窗口的优缺点，做出合理决策
- 区分当天窗口和非当天窗口，避免误解
新功能 v3.2 ⭐⭐⭐
整合窗口功能
- 问题：单日潮汐计算中，部分窗口可能跨天显示为"前日"或"次日"
- 解决：计算前后一天的潮汐，整合出当天所有可用窗口
- 效果：用户看到的是完整的当天赶海窗口，而不是跨天窗口
工作原理
以查询4月5日为例：
-
计算4月4日潮汐：
- 窗口1：前日 17:24-前日 20:24（非当天）
- 窗口2：05:48-08:48（清晨） -
计算4月5日潮汐：
- 窗口1：前日 18:12-前日 21:12（非当天）
- 窗口2：06:36-09:36（上午） -
计算4月6日潮汐：
- 窗口1：前日 19:00-前日 22:00（非当天）
- 窗口2：07:24-10:24（上午） -
整合结果：
- 4月5日的窗口2（06:36-09:36）来自当天
- 4月6日的窗口1（前日 19:00-前日 22:00）实际属于4月5日傍晚 -
最终输出：
- 窗口1：06:36-09:36（上午）
- 窗口2：19:00-22:00（傍晚）⭐ 整合得到
使用方式
# 启用整合窗口功能（推荐）
python scripts/tide_calculator.py --solar-date 2026-04-05 --beach-mode --integrated
实际效果对比
不使用--integrated：
4月5日赶海时间：
窗口1：前日 18:12-前日 21:12（非当天窗口）⚠️
窗口2：06:36-09:36（上午）
使用--integrated：
4月5日赶海时间：
窗口1：06:36-09:36（上午）
窗口2：19:00-22:00（傍晚）⭐ 来自4月6日
用户价值
- 信息更完整：看到当天所有可用的赶海窗口，不遗漏
- 更符合直觉：用户期望看到当天的时间，而不是跨天标注
- 决策更准确：清楚知道当天有上午和傍晚两个窗口可选
- 避免误解：不需要手动计算跨天窗口的对应关系
依赖要求 ⭐
- Python 3.6+
- zhdate库（用于农历转换）：
pip install zhdate
