小红书爆款笔记 1:1 复刻

示例问法

• 帮我 1:1 复刻这条爆款：https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxx
• 这条笔记爆了，照它的结构给我写一篇
• 把这条笔记改写一版，别和原稿撞车
• 复刻这条，封面和后面几张图也要重做

适用场景

用户提供一条已跑出数据的小红书笔记（链接、截图或原文），要求照着它做一条新笔记时触发。
核心诉求是：保留爆过的原因，换掉可被判重的表面。

不适用于：从零原创选题（没有对标对象）、单纯搬运（直接抄原文或复用原图）、批量洗稿他人内容。

依赖与前置

脚本都用系统已装的运行时，不需要在技能目录里装任何依赖。缺哪个补哪个：

首次采集会自动拉起一个专用 Chrome 实例（独立 profile，不影响日常浏览器），
登录一次小红书后长期复用。

核心原则

爆点一处不动，其余全部换掉。

爆款能爆，靠的是几样具体的东西：产品本身、构图签名、光照性格、钩子句式。
这些一点都不能动；背景、道具、手、遣词造句——才是该换的地方。

动笔前必须先给每张图、每一句话做元素分层（L1 爆点 / L2 骨架 / L3 氛围 / L4 冗余），
判定句只有一句：删掉它，这张图还爆不爆？
不分层就动手，只有两种结局——动了爆点（改完不像了），或者只动边角（改完还是同一张）。
详见 references/element-layering.md。

三条判断标准，改写全程拿来对照：

1. 把新稿给原稿作者看，他会说「你在模仿我」而不是「你抄了我」
2. 把新稿给平台算法看，它认不出这是同一篇
3. 把新稿给读者看，他得到的信息和原稿完全一致

任何一条不满足，就重写。

工作流程

Step 1 采集原素材

node scripts/fetch_note.mjs "<笔记链接>" --out ./clone-work

产出在 clone-work/source/：

首次运行会自动拉起一个专用 Chrome。若提示取不到数据，在弹出的窗口里登录小红书后重跑。
用户只给了截图没给链接时，跳过本步，直接让用户把标题、正文、标签贴出来，图片用截图。

Step 2 拆解结构

读 orig_note.md 和原图，写 clone-work/analysis.md。四项都要拆，拆不出的不许动笔：

标题——按七要素拆：人群词 / 痛点词 / 归因词 / 利益词 / 数量词 / 情绪词 / 悬念位。
单独标出核心关键词（一般是痛点词 + 归因词），这几个字后面一个字都不能换。

正文——逐段打标签：钩子句 / 共鸣场景 / 转折自白 / 干货主体（N 条）/ 反向限定 / 行动引导。
记下条目数、每条的具体参数（时间、次数、剂量），这些是干货本体。

标签——按三层归类：赛道大类词 / 场景人群词 / 长尾精准词。

图片——每张图判类型（A 真人出镜 / B 场景实拍 / C 文字干货卡 / D 对比图 / E 清单九宫格 / F 单品特写），
再记四要素：构图结构、视觉焦点、色彩关系、信息层级。

然后必须逐张做元素分层（这一步不做，后面的图一定是白做的）：

输出格式：每张图一张四行表，写清哪些元素分别属于哪层。
另外横向找出整组图的统一签名（五张都有、决定质感的那几样，通常是光影性格、色调关系、真人痕迹）——
这几样要写进每一张的提示词，不能只在封面写。

分层方法、L3 的五项改动清单、三个常见误判，全部见 references/element-layering.md。做图前必读。

拆解规则详见 references/title-rewrite.md、references/body-rewrite.md、
references/tag-strategy.md、references/cover-taxonomy.md、references/element-layering.md。
动笔前必读对应章节。

Step 3 文案复刻

按参考文档的手法改写，每个候选都要过自检：

# 标题
node scripts/check_similarity.mjs --orig "原标题" --new "新标题" --keep "核心词1,核心词2"

# 正文
node scripts/check_similarity.mjs --orig-file clone-work/source/orig_body.txt \
  --new-file clone-work/output/body_1.txt --keep "关键词1,关键词2"

• 标题给 3 个候选，走不同手法路线（前后互换 / 近义替换 / 修饰词增减…），不要三个都是同一招的微调
• 正文给 2 个候选，同样走不同路线
• 标签 1 套，与原稿数量一致，重合率 ≥ 70%
• 自检 FAIL 的候选不得交付，必须改到 PASS

Step 4 图片复刻

图片必须真的生成出来存成文件，不能只在文档里描述。

做图前把 Step 2 的分层表调出来放在旁边：L1 那几行逐项对照、不许走样；所有改动的描述只从 L3 那几个格子里取。
不要在提示词里临时想「这里改一下」——凭感觉改的，最后要么改多了要么改少了。

按 Step 2 判定的类型选路线：

C / D / E 类（文字型）→ 纯文字卡

写 clone-work/output/slides.json，然后：

node scripts/render_cards.mjs clone-work/output/slides.json --out ./clone-work/output/images

版式三选一：cover 大标题封面 / list 干货清单页 / compare 对比页。
风格四选一：warm 暖米 / clean 纯白 / ink 深色 / fresh 浅绿。

A / B / F 类（实拍型）→ AI 生图

用 ImageGen 做图生图，把 source/img_0X.jpg 作为参考图传入。
提示词按 references/cover-taxonomy.md 第三节的骨架写，务必包含「不要出现任何文字」。

核心原则：产品一个细节都不能改，只换背景和手。

爆款之所以爆，往往就是因为那件东西本身。用户点进来是来看货的，你把产品换了，
爆点当场消失，后面做得再精致也没用。

参数：input_fidelity: high。

写法四条，缺一条就可能翻车：

1. 产品描述写到「形状」级别。 只写颜色材质不够——
   「方形弧边宝石」会画成方块，「窄腰四叶草形，四片圆润花瓣、瓣与瓣之间 V 形内凹，
   不是方块也不是菱形」才对。这一句是成败关键
2. 改动全部来自 L3，而且要「缩略图级别可辨」。
   换个颜色（深棕毛绒→米白羊羔绒）、换个物件（托特包→手拿包）、换个方向（光从左→光从右）、
   去掉一整个元素（撤掉杂志）——这类改法有效。
   反例：把绒布「颗粒变细」、把毛绒「毛略短一点」——自己屏幕上看得出，
   缩到手机尺寸完全一样，等于没改。 用户刷手机时的判定粒度是缩略图。
   每张至少换三项：光线入射角 / 背景材质与颜色 / 道具款式 / 手（形态·肤色·甲型）/ 取景距离
3. 光的性格必须逐字继承，方向才翻转。
   原图是硬光就不能写成「柔和自然窗光」，那是把最值钱的质感丢了。
   正确写法：「强烈直射阳光，约一半画面落在阴影里，分界线是清晰斜线，影子边缘锐利不发虚」，
   然后把方向翻到相反侧。这一句要写进每一张，不只封面
4. 一次改多变量失败时，退回单变量迭代。
   同时换背景+换手，模型有时会顺手把产品也改了。遇到这种情况先只改背景、
   确认产品没走样，再单独改手
5. 爆点如果是「真人实拍感」，必须点名要求保留皮肤瑕疵。
   裸肤面积大的图（首饰贴肤、护肤、身体护理），可信度全来自瑕疵：
   细毛孔、轻微肤色不均、小痣或淡红印、发际碎发、指甲根部的生长痕迹。
   模型默认会磨皮、会统一肤色，一旦磨平，图就从「真人分享」变成「商品广告」，
   爆点当场失效。提示词要写成「不要磨皮、不要美颜、不要柔焦、不要统一肤色，
   画质像手机原相机直出，允许轻微噪点，不要过度锐化」

最容易走样的是「手腕佩戴 + 叠戴」：手链缠在手腕上只露局部，模型推不出完整形制就会自由发挥。
实测这类图一半会翻车（四叶草变方块、圆钻扣变小接扣）。对策是把可见饰件一件一件点名：
「手腕上方是一枚完整的圆形金托密镶碎钻圆扣，往下是链条和一枚四叶草，再往下链条延伸」。

连拍组的参考图，第一张用原图，后面全部用定稿的第一张。

这条实测踩过坑：做 3 张同场景连拍，第 2 张拿原稿的 img_02 当参考图，
模型把原图的次要元素全抄了回来——长款浅粉亮片甲、纯黑直发、米杏色细针织、光斑消失，
等于 L3 白改了一轮。改成拿已定稿的第 1 张当参考图后，人物、发色、衣料、光线自动一致，
只改手势，一次通过。

所以流程是：
1. 第 1 张按上面四条写完，反复调到定稿
2. 第 2、3…张把 image1 指向第 1 张成品，提示词开头写「与参考图同一组连拍，
人物/服装/光线/产品全部不变，只改手势和取景」，然后只描述变化的那一处
3. 原图只用来做并排对比，不要再喂给模型

每张生成 1-2 版。验收标准是像「同一个博主隔天重拍的同一件商品」，不像「同一张图」。
产品对不上就重做，不要凑合——产品错了这张图就废了。

真人/场景 + 大字标题（混合型，最高频）→ 两段式

先生成无字底图，再用文字卡叠字：

{ "style": "warm", "slides": [
  { "layout": "cover", "title": "膝盖疼\n别急着补钙", "subtitle": "58 岁亲测两个月", "bg": "./output/bg_1.png" }
]}

张数与原稿一致，每张承担的功能也要与原稿对应（原稿第 2 张是痛点罗列，新稿第 2 张也得是）。

图片生成后必须过一遍检测，这一步不能跳：

node scripts/check_image_distance.mjs --batch source output/images_v2

它会输出每张的并排对比图 compare_1.png ... compare_N.png。打开并排图，缩到手机大小看一眼：
第一眼认成同一张，就回去换主体姿态、换道具、把参考图镜像翻转后重生。

脚本里的像素指标只能查出「原图被裁切调色后直接复用」，查不出「不同图但构图雷同」——
AI 重绘后毛发、高光、纹理全变了，像素差必然大，可人眼照样觉得像。别被绿色数字骗了，
并排图才是判据。

Step 5 交付

clone-work/
├── source/            原始素材（采集结果 + 原图）
├── analysis.md        结构拆解报告
└── output/
    ├── 文案.md        标题 3 候选 + 正文 2 候选 + 标签 + 每项的自检结果
    ├── publish.txt    可直接复制粘贴到小红书的内容（标题 / 正文 / 标签分行）
    ├── images/        1.png 2.png ... 与发布顺序一致
    ├── slides.json    配图源数据，方便二次调整
    └── report.md      复刻说明：继承了什么、替换了什么、自检数据

publish.txt 是用户真正要用的东西，格式：

【标题】
（推荐候选，一行）

【正文】
（完整正文，含标签行）

【标签】
#xx #xx #xx

Step 6 动态图（原稿是实况图时才做）

原稿是 Live Photo 时，复刻也必须给动态版，否则质感差一档。只做封面一张，
视频成本约是单张图的 10 倍。

先判断原稿到底是不是实况图：采集下来的 brief.json 里看图片字段，
或看笔记详情页首图是否有实况标识。不是就别做，白花积分。

生成动效（VideoGen，image-to-video，首帧传封面成品图）：

提示词只允许光和皮肤动，产品一处不动。骨架：

保持画面构图与所有物体完全静止，只加入极轻微的真实动态。
允许：光线缓慢移动 / 明暗过渡带轻微偏移 / 皮肤呼吸起伏 / 发丝末端飘动 /
      钻石随光线闪动 / 镜头极缓慢推近约 2%（不摇不转不变焦）
必须严格不变：[产品形制、链型、饰件形状与位置、肤色、指甲、发色、衣服、色调]
不要出现：文字、水印、logo；人物转头、眨眼、露脸；磨皮；画面闪烁；物体变形

三件必做的事，缺一不可：

1. 去水印。生成的视频左上角会有「AI生成」。delogo 只留糊影，用裁切：
   先抽帧确认水印实际下沿（通常比目测低，56px 不够，实测 96px 才干净），
   再 crop=宽:高-96:0:96。裁完要重新抽首尾帧确认无残留。
2. 成 3:4。crop 后 scale，别直接拉伸。3:4 = 1080×1440。
3. 打包成实况照片才能混进图文轮播，否则只能发视频笔记：

node scripts/render_cards.mjs ...                       # 静图已在前面做好
python scripts/make_live_photo.py \
  --video 动态版.mp4 --out ./livephoto --name IMG_0001 --seconds 3

产出 IMG_0001.JPG + IMG_0001.MOV，两者带同一个 asset identifier。
iPhone 相册靠这个 ID 把两个文件合并成一张实况照片。

两个技术坑：

• JPEG 的 APP1(EXIF) 段必须插在 SOS 之前。插到后面文件看着完好，
  但解析器读不到，实况照片绑不上——这个错误极难发现，验证方式见下
• MOV 写自定义键必须加 -movflags use_metadata_tags，
  不加这个开关，com.apple.quicktime.* 会被 ffmpeg 直接丢掉

验证绑定成功（不能只看文件生成出来）：

# JPEG 侧
ex = Image.open("IMG_0001.JPG").getexif()
mn = ex.get_ifd(0x8769)[0x927C]          # MakerNote，应为 bytes
assert b"XXXXXXXX" in mn                  # 换成实际 asset id 前 8 位
# MOV 侧
assert b"com.apple.quicktime.content.identifier" in open("IMG_0001.MOV","rb").read()

两边 ID 必须完全一致。

发布路径：文件要进 iPhone 相册才能发。Windows 上用 iCloud 云盘或
LocalSend 传过去，「文件」App 里选中 JPG+MOV → 共享 → 存储到「照片」，
iOS 会自动合并。微信传文件会压缩图片、破坏 EXIF，不要用微信。

硬约束

1. 不复用原图。不用原图裁切、滤镜、镜像后发布，这是搬运
2. 信息不换。干货条目的数量、结论、具体参数必须与原稿一致，改了就是编造
3. 核心关键词不换。痛点词、归因词、赛道词一个字都不动，那是流量入口
4. 自检必须过。标题最长公共子串 ≤ 7 字，正文 4-gram 重合 < 25%
5. 生图不出字。任何可读文字、二维码、联系方式都不许出现在生图里，文字统一走文字卡
6. 封面图必须实际生成。只写提示词不产出文件，视为未完成
7. 产品不能改。晒货类笔记里，产品的款式、颜色、饰件形状、排列顺序一个细节都不能动——
   那是爆点本身。只换背景和手，input_fidelity 用 high。产品走样就重做，不要凑合
8. 医疗健康类内容不做疗效断言，不写「治好」「根治」「替代药物」

常见问题

取不到笔记数据
链接缺 xsec_token 被拦截，或未登录。换一条带 token 的分享链接；或在弹出的 Chrome 里登录后重跑。

自检一直 FAIL
不要靠改个别字凑指标。回到 Step 2 看骨架有没有拆错——通常是句式结构照着原稿抄了，
需要换整个句子的组织方式（长句拆短、主被动互换、因果倒装），而不是抠字眼。

生图中文糊成一团
正常，模型画不好汉字。删掉提示词里所有要求生成文字的表述，文字全部交给 render_cards.mjs 叠加。

生成图里的产品走样了
1:1 复刻最常见的失败。按顺序查：
1. 产品描述是否只写到颜色材质、没写到形状 → 补到形状级别（「窄腰四叶草，四瓣、瓣间 V 形内凹」）
2. 是不是同时换了背景又换了手 → 一张图只改一个变量
3. 是不是「手腕佩戴 + 叠戴」这类只露局部的画面 → 把可见饰件一件一件点名描述
4. 生成 2 版挑一版。四叶草被画成方块、圆钻扣被画成小接扣，都算失败

复刻出来没爆
先看互动结构：如果原稿是收藏高（干货型）而你复刻成了评论高（争议型），说明爆点判断错了。
回 Step 2 重看四层分层表，尤其确认 L1 有没有判错。

成品和原图摆在一起，看着还是「同一张」
L3 换得不够，或者换的是缩略图看不出的东西。按顺序查：
1. 并排缩到 200px 宽看一眼——认成同一张就是不合格
2. 是不是只改了材质质地（绒布颗粒变细、毛略短）→ 这类改动缩略图看不见，等于没改
3. 改颜色、改物件、改光的入射方向、去掉一整个元素，四种里选三种
4. 五张图是不是只改了封面，内页没动 → 每张都要独立改，不能只做封面

反过来：改完认不出是同类笔记了
L1 或 L2 被动到了。最常见的两处是换了产品、换了构图签名。
回 Step 2 的分层表，把 L1 那几行逐项对照成品，看是哪一项没守住。