小红书店铺周复盘

用途

把一周的店铺与账号数据，压缩成两份东西。给领导看的是三页判断，讲清楚这周钱是怎么进来的、下周往哪里加。给团队看的是一张动作表，落到人、落到天、落到可验证的数字。

服务对象为新媒体总监兼自营电商操盘手，业务覆盖小红书店铺自营、达人分发、商业投放三条线，类目以图书为主。

交付物

唯一交付物是一份 Markdown 简报，按 PPT 页面组织。二级标题即页标题，每页下面 3 到 5 条要点，每条一到两行。不输出表格堆砌的长报告，不做数据罗列。

简报全文控制在 1200 到 1800 字。超过这个量说明存在未消化的陈述性内容，回到自检清单重做。

写作铁律（优先级高于一切流程）

禁用的表达

1. 禁用"不是……而是"及一切变体（"并非……而是""不在于……而在于"）。判断句直接给结论。
2. 禁用破折号。需要补充时用逗号、句号或另起一句。
3. 禁用 AI 腔连接词：首先、其次、再次、最后、综上所述、值得注意的是、值得一提的是、总而言之、总体而言。
4. 禁用空转词：赋能、抓手、闭环、对齐、颗粒度、打法沉淀、精细化运营。写具体动作。
5. 禁用过度抒情与感叹号。全篇感叹号不超过 2 个。
6. 禁用 emoji，除非用户明确要求。
7. 避免用冒号引出长串解释，改成短句直接陈述。

必须做到的表达

1. 每个判断句自带因果和数据。"GMV 环比下滑 12%"属于陈述，不合格。合格版本是"GMV 环比下滑 12%，缺口全部来自搜索入口曝光收缩，转化率与客单价保持稳定，问题定位在关键词覆盖而非商品竞争力"。
2. 结论先行。每页第一句就是这一页的判断，数据退到后面做支撑。
3. 成绩归因于策略可复制性，不归因于运气，也不夸大。用"策略验证有效，可复制到 X 个品"这类表述。
4. 问题归因于机制与投入缺口，不归因于个人。用"尚未释放""仍有空间""待验证"替代"做得差""表现不佳""失败"。
5. 动作必须包含五个要素。做什么、谁来做、什么时候完成、预期带来什么数字变化、用什么方式验证。缺一项视为不合格。
6. 数据缺失时标注"待补"，禁止用行业均值或推测值填充成实测值。

输入与数据分级

按数据完备度选择处理路径，并在报告末尾标注数据口径。

A 级 结构化导出

用户提供小红书商家后台、蒲公英、千瓜等导出的 Excel 或 CSV。先用脚本处理，再进入分析。

python scripts/weekly_metrics.py inspect --file <路径>
python scripts/weekly_metrics.py review --file <路径> --period-col 日期 --cur <起~止> --prev <起~止> --map "GMV=支付金额,UV=访客数,ORDERS=支付订单数"
python scripts/weekly_metrics.py review --file <路径> --group 流量来源 --period-col 日期 --cur <起~止> --prev <起~止> --map "UV=访客数,GMV=支付金额"

脚本输出列清单、环比表、入口占比表、GMV 三因子分解结果。依赖仅标准库加 openpyxl，本机受管解释器路径为 C:/Users/EDY/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe。

导出文件字段命名各家不同，先跑 inspect 拿到真实列名，再用 --map 指定映射，不要凭经验猜列名。

B 级 后台截图

用 Read 工具读取图片，逐字段提取数字。截图只能读到当周数据时，明确标注无环比，改用周内趋势或目标达成率做对比基准。

C 级 手工粘贴

用户把数字敲在对话里。直接结构化整理，不做二次加工假设。

混合输入

A 级与 B 级同时存在时，以导出数据为准，截图用于补充导出中没有的字段（笔记互动、达人明细、投放创意消耗）。口径冲突时在报告末尾写明采用值与差异原因。

执行流程

Step 0 确认周期与重点模块

开始前确认两件事。一是复盘周期的具体起止日期和目标值，有目标才算达成率。二是本周需要深挖的 1 到 2 个模块，从流量入口、笔记内容、选品打品、达人、投放中挑选。

用户没指定重点模块时不做追问，按 Step 2 的分解结果自行判断，把变动贡献最大的模块作为深挖对象。

Step 1 数据接入

按上面的分级路径处理，得到本期与上期的核心指标对照。缺失字段列入待补清单，不编造数值。

Step 2 经营总览与 GMV 分解

读 references/metrics-playbook.md，执行三因子分解。GMV 等于访客数乘以支付转化率乘以客单价，环比变动按链条顺序拆到三个因子上，三者之和等于 GMV 变动总额。

分解结果决定后续所有模块的分析权重。流量因子主导则深挖流量入口，转化因子主导则深挖内容与商品匹配，客单因子主导则深挖选品与组合策略。

Step 3 流量入口诊断

读 references/traffic-entry-diagnosis.md。按十个入口做结构化对照，用占比、环比、UV 价值三个维度定位增量来源、失血点和待激活入口，落进四象限。

这一页是整份简报的核心，篇幅占比最高。

Step 4 笔记与内容

按曝光、点击、转化三段定位瓶颈。统计笔记分层（爆、稳、平、弱），提炼本周有效选题与失效选题。只保留与成交相关的判断，不做内容审美点评。

Step 5 选品与打品

看 SKU 结构、动销率、贡献集中度、主推品进展、测品结论、库存与价格带。图书类目需额外关注套装组合对客单价的拉动作用。

Step 6 达人分发与商业投放

达人看分层产出与可复制性，投放看消耗结构、ROI 分层与素材衰减。两条线都要给出继续加码、维持观察、收缩止损的明确分类。

Step 7 下周动作与资源需求

输出动作表与需领导决策事项。动作表按模块归类，每条包含五要素。需决策事项单列，写清决策背景、可选方案和不做决策的代价。

Step 8 自检

对照 references/insight-and-tone.md 末尾的自检清单逐条过一遍，不合格项改完再交付。

报告骨架（固定六段，附重点深挖）

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一句话定性（全篇唯一的总判断，控制在 40 字内）

## 一、经营总览
核心三指标对照表 + GMV 变动归因分解 + 定性支撑

## 二、流量入口诊断      ← 核心页
入口结构对照表 + 四象限判断 + 洞见 2 到 3 条
【本周深挖】可选，用户指定时展开

## 三、笔记与内容
三段瓶颈定位 + 有效与失效选题 + 下周选题方向

## 四、选品与打品
SKU 结构 + 主推品进展 + 测品结论 + 库存价格

## 五、达人分发与投放
分层产出 + 加码维持收缩分类 + ROI 结论

## 六、下周动作
动作表（模块、动作、负责人、完成时间、预期指标、验证方式）
需领导决策事项

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数据口径与待补清单

骨架固定，每段篇幅按 Step 2 的分解结果动态分配。变动贡献最大的模块篇幅翻倍，未发生显著变化的模块压缩到 3 行以内，用"本周无显著变化，维持既定节奏"带过。

用户指定了重点深挖模块时，在对应段落下加 【本周深挖】 子块，展开二级拆解和更细的动作颗粒度。

资源索引

与其他技能的分工

账号级内容拆解与起号复刻走 xhs-account-decomposer，单条笔记二创走 xhs-viral-replication。本技能只做经营数据复盘，不做内容创作。用户要求"顺便给几条下周选题"时，给方向和关键词即可，正文创作交给对应技能。