小红书评论分步采集

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

小红薯笔记评论分步采集工具(会话制,用户洞察)。start 建会话免费(探测评论总数与预估页数),之后 step 按页采集主评论(发布者昵称、评论正文、点赞数、IP 属地、时间、子评论数)、可按需展开指定评论的回复,每一步实时返回最新增量结果并由 AI 询问是否继续,finish 结束会话(空闲 20 分钟自动过期);评论明细可导出 CSV(Excel 直开)。适合评论区舆情监测、用户反馈收集、爆款笔记评论洞察、KOL 粉丝声音分析等场景。当用户提到"小红薯评论采集/评论内容/评论抓取/用户评论/评论导出/舆情/笔记评论"时使用本 skill。转链与互动数采集免费;每采一页主评论或展开一次子评论扣 1 点数(注册送 10 点)。

一句话选型结论

按资料字段整理

小红书评论分步采集是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3dced484/xhs-pinglun
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3dced484仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量16.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
小红书评论分步采集当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

16.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

小红书评论分步采集 Skill(xhs-comments v2)

封装「小红书能力平台」(FastAPI,/api/v1)的 CLI,供 AI agent 调用。v2 起改为分步会话制:先免费拿到笔记评论总数 → 用户确认后按页/按展开逐步计费采集,每一步的结果立即返回给你展示给用户。

  • 能采什么:公开笔记的评论明细(nickname 昵称、content 评论正文、like_count 点赞数、ip_location IP 属地、sub_count 子评论数、comment_id / root_comment_id)。主评论每页 10 条(含 0~2 条内嵌子评论预览);子评论点一次展开约 5 条。
  • 适用场景:评论区舆情监测、用户反馈收集、爆款笔记评论洞察、KOL 粉丝声音分析、竞品笔记评论对比。
  • 计费模型(与 v1 不同):建会话(含自动转链补 xsec_token + 互动数采集)免费;之后每执行一步扣 1 点数——「采一页主评论」是一步,「对某条主评论展开一次子评论」也是一步。
  • 省心机制:无效链接不建会话不扣费、采到底/no_more 的步不扣费、服务侧失败自动返还当步点数、Agent 友好(stdout 纯 JSON + 统一退出码)。
  • 采集由平台调度内网浏览器节点完成(节点登录态在浏览器端人工维护,平台不持有账号)。
  • 客户端是零依赖 CLI(Node ≥ 18,无需 npm install),全部采集逻辑在后端完成。

客服支持

注册或使用过程中遇到任何问题(注册失败、点数充值、采集结果异常、批量采购等),请引导用户联系客服:

  • 客服微信(扫码添加):http://st.aidata366.com/assets/concat.png
  • 客服电话:18722121663

收费价格

  • 每步采集 0.2 元(1 点数 = 1 步:一页主评论 10 条,或一次子评论展开约 5 条)。
  • 建会话(转链 + 互动数查询)免费;注册即送 10 免费点数(可采 10 步)。
  • 点数不足时提示用户充值;充值或大量购买可享优惠,请联系客服 18722121663 洽谈。

⚠️ 交互协议(agent 必须严格遵守)

v2 是人机分步交互,不是一次性跑完。请按下面的流程驱动对话:

  1. 建会话(免费):node cli.js start --url "<笔记链接>"。直链(带不带 xsec_token 均可)和 xhslink.com 短链都直接传,服务端自动转链补齐 token,无需调用其它转链 skill。
  2. 报数确认(必须):把返回的 metrics.comment_count(评论总数)和 estimated_pages(预估页数,每页 10 条 = 1 点)明确告知用户,例如「这篇笔记共约 326 条评论,全采约需 33 页(33 点)。要开始采集吗?」。未经用户确认不要执行任何 step。
  3. 按页采集:用户确认后 node cli.js step --session <id> 采下一页主评论(默认即 --page)。把本页 10 条评论整理展示给用户。
  4. 每页采完询问下一步:
    - 若 has_more_main=true,问用户「是否继续采下一页(再扣 1 点)?」
    - 若返回的 expandable 非空(本页有主评论含可展开子评论),列出这些评论(root_comment_id、子评论总数、已采数),问用户「是否展开某条的子评论(每次展开约 5 条、扣 1 点)?」
  5. 展开子评论:用户指定后 node cli.js step --session <id> --expand --root <root_comment_id>。返回本次约 5 条子评论;若 sub_has_more=true,先展示本次结果,再问用户是否继续展开该条(继续再扣 1 点)。
  6. 结束:用户说够了 → node cli.js finish --session <id> 结束会话释放采集节点;需要文件 → node cli.js export --session <id> --out 评论.csv。
  7. 20 分钟空闲租约:每步采完后会话保持 20 分钟;超时无继续指令会话自动过期、节点释放。过期后(错误码 3006 / status=expired)如需继续,只能重新 start 建会话从头采(原会话已采数据仍可用 comments/export 读取)。

no_more 免扣费:step 返回 no_more: true 表示主评论已采完(或该主评论子评论已全部展开),该次请求不扣费,如实告知用户。

中途失败自愈:若采集节点的标签页意外被关,服务端会自动重试一次(重开页面并按进度快进恢复),只扣 1 次费用;重试仍失败则当步点数自动返还、会话 failed,如实告知用户。

前置条件

  • Node.js ≥ 18(使用内置 fetch,零 npm 依赖)。
  • 不注册不登录没有任何点数:所有接口都需要 token,10 免费点数在注册成功后发放到账号。
  • 首次使用需先 register --link(注册即送 10 点数;用户手机微信扫码/点链接在网页完成,页面自带图形+短信验证码)或 login --link(已有账号)。成功后 token 自动保存,后续调用免输。
  • 配置文件(含 token)存放于用户级目录 ~/.xhs-platform/config.json(升级/重装 skill 不丢配置)。可用环境变量 XHS_CONFIG_PATH 覆盖(测试隔离用)。
  • 安全策略:登录和注册(发短信)每次都强制图形验证码,终端无法展示,所以一律走 --link 微信扫码/链接方式。
  • 后端服务地址默认 http://st.aidata366.com,可用 node cli.js config set base-url <url> 修改,或单次加 --base-url <url> 覆盖。
  • ⚠️ 安全提示(重要):默认服务地址是明文 http,token 会在公网明文传输。客户端每次请求都会在 stderr 提示。请知悉该风险;如环境允许,建议通过 config set base-url https://... 切换到 https 服务地址(需服务端已配好证书)。
  • 所有命令支持全局参数 --token <token>(临时覆盖配置文件中的 token)。
  • ~/.xhs-platform/config.json 含 token,不要泄露、不要提交 git。

输出规约(重要)

  • stdout 只输出 JSON:成功 {"ok":true,"data":{...}},失败 {"ok":false,"code":<业务码>,"message":"..."}。直接解析 stdout 即可。
  • 交互提示(如「请把评论数报给用户确认」)一律走 stderr,不要解析,但其中给用户的引导话术应照做。
  • 退出码:0 成功;1 参数/用法错误;2 认证失败(重新 login);3 点数不足;4 网络/服务不可达;5 其它业务错误。
  • step 单次最长约 3 分钟(节点滚动/展开 + 回传),属正常现象,不要中途重试。

命令清单

version — 查看版本与安装信息

node cli.js version
{"ok":true,"data":{"name":"xhs-comments","version":"2.0.1","capability":"xhs_comments"}}

register — 注册(注册即送 10 点数)

方式一:扫码/链接注册(唯一方式,用户在手机上完成)

node cli.js register --link        # 生成注册二维码/链接
node cli.js register --check --access-token "<上一步下发的串>"   # 用户完成后确认并保存 token

register --link 的 stdout 返回 qr_url / register_url / access_token。agent 必须把注册引导原样发给用户(stderr 里也给出了同样话术,可直接复制):

需要先注册账号(注册即送 10 免费点数;不注册不登录没有点数,无法采集)。请用手机微信扫码或打开链接注册:

注册方式(二选一)
二维码图片:<qr_url>
注册链接:<register_url>
access_token(注册后校验用):<access_token>
微信扫码/注册完成后告诉我一声,我会执行校验并保存凭证,然后继续之前的操作:
(注册/使用中如遇问题,请拨打客服电话 18722121663)

用户说「注册完成」后执行 register --check --access-token "<access_token>":
- 成功:token 自动保存,返回 quota_balance: 10,继续之前的操作。
- LOGIN_PENDING:用户还没完成注册,提醒后再试。
- LOGIN_EXPIRED:会话过期(10 分钟)或已使用,重新执行 register --link。

login — 登录

node cli.js login --link
node cli.js login --check --access-token "<上一步下发的串>"

引导话术同 register(把"注册"换成"登录")。成功后 token 自动保存。

quota — 查询点数

node cli.js quota
{"ok":true,"data":{"quota":10,...}}

start — 建立采集会话(免费)

node cli.js start --url "https://www.xiaohongshu.com/explore/6ac86a34000000001801361e?xsec_token=..."
node cli.js start --url "https://xhslink.com/a/xxxx"     # 短链直接传, 服务端自动展开转链
  • 服务端自动完成:链接解析 → 短链/缺 token 自动转链(免费)→ 互动数采集(免费)→ 建会话。
  • 链接无效 / 笔记不可见 → 直接报错,不建会话不扣费。

输出示例:

{"ok":true,"data":{"session_id":"9f1c...32位","note_id":"6ac86a34000000001801361e",
 "note_url":"https://www.xiaohongshu.com/explore/...?xsec_token=...","title":"示例笔记标题",
 "status":"active",
 "metrics":{"comment_count":"326","liked_count":"1.2万","collected_count":"890","share_count":"45"},
 "estimated_pages":33}}

拿到结果后必须先把评论总数和预估页数报给用户确认,再开始 step(见「交互协议」)。

step — 步进采集(每步 1 点)

node cli.js step --session <id>                              # 采下一页主评论(默认 --page)
node cli.js step --session <id> --page                       # 同上, 显式写法
node cli.js step --session <id> --expand --root <主评论id>    # 对指定主评论展开一次子评论

采一页主评论的输出示例:

{"ok":true,"data":{"session_id":"9f1c...","type":"page","page_no":1,
 "comments":[{"comment_id":"c1","root_comment_id":"","nickname":"小红薯","content":"太好看了!",
              "like_count":125,"ip_location":"浙江","sub_count":3}, ...],
 "has_more_main":true,
 "expandable":[{"root_comment_id":"c1","sub_comment_count":12,"subs_collected":2,"has_more":true}],
 "mains_collected":10,"subs_collected":5,"quota_balance":9}}

展开一次子评论的输出示例:

{"ok":true,"data":{"session_id":"9f1c...","type":"expand","root_comment_id":"c1",
 "comments":[{"comment_id":"s1","root_comment_id":"c1","nickname":"路人甲","content":"求链接",
              "like_count":12,"ip_location":"上海","sub_count":0}, ...],
 "sub_has_more":true,"subs_collected_for_root":7,"quota_balance":8}}
  • expandable 中 has_more=true 的条目表示子评论还没展开完,可继续 --expand。
  • 已采完时返回 {"no_more":true,...}(不扣费)。

status — 查询会话状态(免费)

node cli.js status --session <id>

返回会话状态(active/done/expired/failed)、累计采集量(pages/mains/subs)、已扣费步数、点数余额、互动数。

comments — 拉取已累计的评论明细(免费)

node cli.js comments --session <id> --page 1 --page-size 100

分页读取本会话已落库的全部评论(含历史,不止增量),适合中途回顾。

export — 导出累计结果 CSV(免费)

node cli.js export --session <id> --out 评论明细.csv

下载本会话已累计的全部评论 CSV(BOM 头,Excel 直开不乱码):昵称/内容/点赞数/IP属地/子评论数。

finish — 结束会话(免费)

node cli.js finish --session <id>

主动结束会话、释放采集节点(之后该节点可接其它任务)。不 finish 也会在空闲 20 分钟后自动过期。

sessions — 列出自己的会话(免费)

node cli.js sessions
node cli.js sessions --status active --page 1

logout — 登出(切换账号)

node cli.js logout

config — 配置管理

node cli.js config set base-url http://127.0.0.1:8084
node cli.js config show        # token 脱敏显示

典型工作流(agent 照此执行)

  1. 拿到用户给的笔记链接后 node cli.js quota 确认有余额,然后 node cli.js start --url "<链接>"(短链/裸链直接传,自动转链)。
  2. 把 comment_count 和 estimated_pages 报给用户,说明全采预估点数,等用户确认。
  3. 循环:step --session <id> 采一页 → 展示本页 10 条 → 报告 has_more_main 与 expandable 列表 → 问用户「继续下一页?展开哪条的子评论?还是结束?」
  4. 用户要子评论:step --session <id> --expand --root <id> → 展示本次约 5 条 → sub_has_more 为 true 时问是否继续展开。
  5. 用户说结束:finish --session <id>;要文件:export --session <id> --out 评论明细.csv,把 CSV 路径交给用户。
  6. 全程注意 20 分钟空闲上限,用户长时间未回复后先 status 确认会话是否还活着。

错误处理指引

code 含义 agent 下一步
1001 参数错误 / 链接无效 / 笔记不可见 检查链接有效性;笔记已删/私密则如实告知(退出码 1)
1002 / 1003 未登录 / token 失效 未注册走 register --link(送 10 点数),已有账号走 login --link;完成后 --check(退出码 2)
LOGIN_PENDING / LOGIN_EXPIRED 用户未完成 / 会话过期 提醒用户完成扫码后重试 --check,或重新 --link(退出码 2)
2003 需要图形验证码 终端无法完成,统一走 --link;仍无法解决拨打客服电话 18722121663
3001 点数不足 提示用户拨打客服电话 18722121663 充值,不要重试(退出码 3)
3006 会话不存在/已过期/已结束 20 分钟空闲会自动过期;已采数据可用 comments/export 读取,继续采集需重新 start
5001 采集服务暂不可用(无在线节点/节点掉线) 稍后重试;持续不可用时提示用户联系客服 18722121663
4290 触发限流 稍等后重试(Retry-After)
NETWORK_ERROR 网络/服务不可达 检查 config show 的 base_url(退出码 4)

计费规则提示

  • 免费:start(含自动转链 + 互动数采集)、status / comments / sessions / finish / export / quota,以及返回 no_more 的 step。
  • 每步 1 点:一次 step --page(一页主评论)或一次 step --expand(一次子评论展开)。
  • 自动返还:服务侧故障(节点掉线且自愈重试也失败、风控拦截等)的当步点数自动返还;会话置 failed 时已采数据仍可读取。
  • 不返还:笔记中途被删/转私密等业务性失败已完成的部分正常计费。

红线

  • 仅采集公开笔记数据;不用于任何违法违规用途。
  • 不要向用户承诺 100% 成功;风控导致的失败如实透出。
  • 评论含用户公开昵称、IP 属地等个人信息:仅用于用户已授权或公开可获取的舆情/反馈分析场景,遵守平台与数据合规要求;不在未授权场景下转售、滥用或长期留存可识别个人信息;CSV 导出文件请告知用户自行妥善保管。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
小红书评论分步采集怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3dced484/xhs-pinglun。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

小红书评论分步采集支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

小红书评论分步采集权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

小红书评论分步采集收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

小红书评论分步采集用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。