小红书图书爆款笔记拆解与二创
目的
把一条已经跑通的小红书笔记(或一个灵感)变成可发布的图书笔记成稿。交付分三段:它为什么爆(可复用层与偶然层的剥离)、复用哪一层(骨架表达式)、以及一到三条换了论据与案例且保留爆点的成稿。
本技能只做图文与长文。视频链路交给 viral-video-decomposer、hit-video-topic-fission、viral-video-remake,不在此处重复。
四条质量底线
任一条不满足,视为不合格,返工。
- 学骨架不抄皮毛。与原笔记连续 8 字以上相同的表达必须改写,交付前跑
scripts/dedupe_check.py - 真人感高于文采。有具体时间、地点、人物原话、失败与保留,全文无一处说教句
- 零违规且无 AI 味。交付前跑
scripts/note_lint.py,极限词、AI 腔、破折号、禁用句式任一命中即返工 - 转化藏在内容里。书名出现在正文 60% 以后的解决方案位,全文不出现叫卖句、价格句、限时句
何时使用
- 用户发来小红书笔记链接、正文、截图,要求拆解、仿写、二创、裂变
- 用户给一句选题灵感或一个热点,要求写成小红书图文或长文笔记
- 用户询问这条笔记为什么能爆、哪些元素能复用到图书账号
- 用户需要同一爆款裂变出多条笔记,或一个书目的多角度笔记矩阵
- 用户要求扫描当日热点,找出能接的图书选题
与相邻技能的分工
| 技能 | 边界 |
|---|---|
| 本技能 | 小红书图文与长文笔记,拆解到成稿,单条闭环 |
viral-video-decomposer |
视频媒体的秒级解析与口播脚本 |
hit-video-topic-fission |
视频选题池裂变,交付选题卡,不写成篇 |
douyin-book-script-decode |
抖音图书带货信息流脚本 |
viral-video-remake |
分镜到成片的渲染 |
book-topic-optimization |
选题立项与策划报告,属出版上游 |
同一书目需要图文与视频双端覆盖时,先用本技能出图文笔记,再把钩子机制与骨架表达式交给视频链路作为作战参数。
输入与素材获取
优先顺序与降级路径见 references/intake-fetch.md。要点:
- 小红书链接通常需要登录态,网页抓取大概率失败。抓取失败立即向用户索取正文文本或截图,禁止凭标题脑补内容
- 用户提供截图时,画面中的正文、点赞收藏评论数、封面文字都要读出来,互动数据是爆因判断的关键证据
- 用户只给一句灵感时,跳过拆解阶段,直接进入 Phase 3 骨架选择
人设切换
两套人设档案写在 references/personas.md,必须逐字遵守。
- 个人号:Judy,家长兼小学语文老师,第一人称,可调用自家孩子与班里学生的匿名案例
- 商家 KOS 号:图书品牌官方口吻,禁用第一人称「我」,改用「我们」「这套书」「编辑部」「很多家长反馈」
用户未指明时默认个人号,并在交付前用一句话确认人设。用户指明商家号、KOS、品牌号时切换到第二套。
工作流
Phase 0 素材与定位确认
确认四件事,缺什么问什么,一次问全。
- 素材(链接 / 正文 / 截图 / 一句话选题)
- 人设(个人号 或 商家 KOS 号)
- 绑定的书目与品类(童书绘本 / 轻教辅 / 课外阅读 / 人文社科)
- 目标(涨粉优先 / 收藏优先 / 成交优先)
Phase 1 十维爆因解剖
读 references/viral-anatomy.md,按十个维度逐条过:选题层、封面层、标题层、开头层、结构层、论据层、情绪层、互动层、转化层、平台层。
每个维度输出一句判断,标注可复用或偶然。最终给出一句骨架表达式,格式如下。
[钩子机制] → [情绪起点] → [论据类型] → [认知转折] → [低门槛行动]
这一步的核心是把皮毛剥离干净。具体话术、热梗、排版花样是皮毛,半衰期以天计。情绪唤醒顺序与证据类型是骨架,可跨品类复用。
Phase 2 可复用性评估
给用户一句结论:这条值不值得跟,能跟出几条,风险在哪。评估维度见 references/viral-anatomy.md 末尾的复刻性评分表。低于 60 分直接建议放弃,不硬做。
Phase 3 骨架选择与图书化
从 references/viral-anatomy.md 的骨架库选一套,把原爆款的结构落位替换成图书品类的具体内容。品类切入角见 references/category-angles.md。
此阶段给用户一句确认:选了哪套骨架,书放在哪一段,转化路径是什么。
Phase 4 写成稿
按 references/copy-rules.md 写。标题给主推加两个备选,正文按模板铺,标签与封面短句齐备。转化设计见 references/conversion-design.md。
标题处理原则:用户明确要求保留原标题时保留。未说明时给沿用骨架版与换新角度版两个方向,骨架版保留原标题句式与关键词,替换品类词。
Phase 5 自检与交付
依次执行。
python3 <skill_dir>/scripts/dedupe_check.py --source 原文.txt --draft 成稿.txt
python3 <skill_dir>/scripts/note_lint.py --draft 成稿.txt --persona personal
--persona 取 personal 或 kos。任一脚本非零退出,按提示返工后重跑。
交付格式
对话直接出成稿,结构见 assets/output-template.md。
- 爆因诊断(十维表加一句骨架表达式)
- 可复用性评分与结论
- 成稿:标题主推加备选、正文全文、话题标签、封面短句
- 运营动作:发布时段、置顶评论、评论区引导语、系列编号
用户明确要求归档时,再落 Markdown 与 Word 文件。
热点雷达
用户问今天有什么能蹭的、这个热点能不能接时,读 references/hot-topic-radar.md 执行。搜索只用非中文信源。输出热点分级、人群与情绪判断、可接的图书品类、切入角与标题句式。
资源索引
| 文件 | 用途 |
|---|---|
references/viral-anatomy.md |
十维解剖框架、十套骨架库、钩子机制库、复刻性评分表 |
references/personas.md |
两套人设档案、案例库、禁用表达 |
references/copy-rules.md |
去 AI 味写法规则、句式红线、节奏与字数约束 |
references/category-angles.md |
四大品类的切入角、可说与不可说 |
references/conversion-design.md |
软植入位置、信任链、评论区与系列感设计 |
references/hot-topic-radar.md |
热点扫描流程、信源清单、热点到选题的映射方法 |
references/compliance-redlines.md |
广告法、社区规范、教育类敏感点 |
references/intake-fetch.md |
链接与截图的获取路径与降级策略 |
scripts/note_lint.py |
合规、AI 腔、结构自检 |
scripts/dedupe_check.py |
与原文的连续重复检测 |
assets/output-template.md |
交付模板 |
examples/sample-good.md |
合格样例 |
examples/sample-bad.md |
反面样例与逐条批注 |