股票三维技术分析引擎

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

A股三维技术面分析报告生成器。融合趋势(MA13/55 均线双线)、均值回归(布林带20±2,通达信REF(1)口径)、量价(OBV+OBV均线)三维投票引擎,自动生成带K线+MA13/55+布林带+买卖信号标记的HTML图表报告,并给出趋势强度评分/一句话点评

一句话选型结论

按资料字段整理

股票三维技术分析引擎是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_201a602c/x1s234w56
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_201a602c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736894
正文体量3.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
股票三维技术分析引擎当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

astock-3d-report · A股三维技术面分析(含图表报告)

基于 technical-indicator-signal-engine 的核心三维投票逻辑,封装为「一句话分析 + 自动出图」的端到端技能。给定一只 A 股,自动产出一份自带 K 线图、均线、布林带、买卖信号标记、趋势评分与白话总结的 HTML 报告。

何时用

  • 用户说「分析 XXXX」「看看 XXXX 的技术面」「给 XXXX 做个三维技术分析」「画一下 XXXX 的K线图」。
  • 需要快速产出给学员看的、通俗易懂且带图的技术面结论。

用法

cd <skill_dir>/scripts
python3 run.py <code> <name> [out.html]
  • code:新浪代码前缀格式 —— 沪市 sh + 6位代码(如 sh603002 宏昌电子),深市/创业板 sz + 6位代码(如 sz300285 国瓷材料)。
  • name:中文简称,用于报告标题。
  • out.html:可选,默认 /tmp/<code>_report.html。

示例:

python3 run.py sh603002 宏昌电子
python3 run.py sz300285 国瓷材料 /tmp/gcmc_report.html

运行后把生成的 HTML 路径用 present_files 打开预览即可。

三维投票口径(核心)

维度 指标 判定
趋势 均线 MA(13/55) 双线拐头 13日线与55日线都拐头向上=上升趋势/由弱走强(前期下跌即反转起点);都拐头向下=下降/由强走弱;一上一下=方向不明
均值回归 布林带(20,±2) 收盘 > 上一根上轨(超买)/ < 上一根下轨(超卖)。显示线与信号判定统一取 REF(...,1) 上一根(通达信口径)
量价 OBV + OBV均线(20) OBV 在均线上方=量能配合看多

三维投票:
- 买入 =(趋势看多 或 跌破下轨超卖)且 量能偏多 且 未破上轨
- 卖出 =(趋势看空 或 突破上轨超买)且 量能偏弱 且 未破下轨

报告内容

  1. Hero 区:综合信号徽章 + 趋势强度评分(0–100)/等级/星级 + 三维信号总结胶囊(如「趋势转强|短线超买|量能偏多」)+ 一句话点评当下位置。
  2. 三维卡片:趋势 / 布林 / 量价 逐项数值与判定。
  3. 主图:红涨绿跌 K 线 + 橙色 MA13 + 蓝色 MA55 + 灰色虚线布林带(带淡色填充区)+ ▲红三角=引擎买入 / ▼绿三角=引擎卖出。
  4. 副图:成交量 + OBV/OBV均线双轴。
  5. 三维投票分布:全窗口做多/做空/观望天数、最近15根信号节奏、「三维评委投票」白话总结(趋势评委 / 布林评委 / 量价评委各一句 + 最后结论)。

依赖

  • Python 3 + pandas、numpy(仅标准库 + 联网取新浪日线;无需 requests)。
  • 报告图表依赖 ECharts CDN(cdn.jsdelivr.net),预览时需联网。

风险提示

报告仅基于历史 K 线量化信号,不含基本面判断,不构成任何投资建议。技术信号存在滞后与假突破风险。

指标计算口径完整说明见 references/indicator_spec.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
股票三维技术分析引擎怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_201a602c/x1s234w56。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

股票三维技术分析引擎支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

股票三维技术分析引擎权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

股票三维技术分析引擎收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

股票三维技术分析引擎用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。