微信消息收发推送

所有 Kafka 集群、Topic、OpenAI 密钥等配置通过任务入参传入，每次运行临时创建 Kafka 连接，投递业务消息后销毁资源。支持三种执行类型，入参区分全局配置与业务参数，执行输出标准化 JSON 结果 前置运行条件: 1, 环境因需要捕获微信组件, 故需在windows相关系统下运行 2, 组件依赖.net framework 3, 权限要求,自动化普通权限即可,部分UIA空间需要管理员权限 4, 账号风控: a. 账号基础状态：账号已实名认证、绑定银行卡；新号、长期沉睡号、历史处罚号极易触发自动化风控。 b. 接收对象校验前置：目标好友/群聊真实存在、未拉黑、未删除；群聊未全员禁言、未限制外来消息。 c. 行为约束前置 禁止短时间批量群发相同内容；单次批量发送必须加随机 2~5 秒间隔； 禁止固定周期、机械规律操作，需模拟人类随机点击偏移、打字延迟； 不能搭配批量加好友、自动抢红包等高风险功能同时运行。 后续大致迭代流程图： Kafka消费 ↓ 主程序（消息分发） ├─ 进件消息 → 统一处理逻辑 ├─ 群发消息 → 统一处理逻辑 ├─ 附件消息 → 统一处理逻辑 └─ 问答消息 ↓ 类型判断 ├─ 文字问答 → 统一处理逻辑 └─ 语音问答 → Dify语音转文字 → 统一处理逻辑 【统一处理逻辑（所有消息共用）】 1.非法内容判断 → 2.群名判断 → 3.重复判断 → 4.模拟发送 → 5.失败重试 → 6.日志记录 → 7.消息回复（有回复逻辑）

一句话选型结论

按资料字段整理

微信消息收发推送是AI 工具类的 Agent Skill，安装方式未标注，权限级别未标注，许可证不明确，有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书，效果取决于模型与客户端；装完先用一个小任务验证，再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确

累计安装 未标注 本周 未标注

GitHub 星标 未标注 仓库 未标注

下载量 未标注 技能市场下载数

权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围

许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注

在支持 Skills 的客户端里执行，装完问一句「你有哪些技能」验证

skillhub install user_0eb10066/wxskill 复制

1. 1
   确认客户端支持

   确认你的客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），并升级到较新的版本。

2. 2
   拿到技能文件

   执行上面的命令安装；也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

3. 3
   刷新技能列表

   重新打开客户端，或刷新技能列表，让新放进来的技能被加载。

4. 4
   验证是否生效

   问一句「你有哪些技能」，确认列表里出现它，再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具

字段来自技能仓库与公开索引，中文说明由本站标注

作者 / 维护方user_0eb10066仓库 未标注 · 版本 未标注

宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载

安装方式未标注安装包 community

权限级别未标注权限安装前请确认风险范围

许可证未说明许可证不明确，商用前请自行确认条款

仓库可用性available技能仓库当前是否可访问

最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06

正文体量0.8 KBSKILL.md 原文大小，越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类

按分类整理的常见用法，具体以 SKILL.md 为准

组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条

按条目字段给出的判断，不替你决定用不用

值得选的地方

• 有可直接复制的安装命令，不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

• 没有标注权限级别，实际能做什么要装好后确认。
• 许可证不明确，商用或二次分发前先到仓库确认条款。
• 没有做站内核验，内容以作者仓库为准。
• 技能只是说明书，实际效果取决于模型与客户端，装完先用小任务试一遍。

更适合

• 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
• 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

• 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
• 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类

同分类里挑最接近的几条，字段以各自详情页为准

技能	权限级别	安装方式	累计安装	宿主客户端	安装命令
微信消息收发推送当前	未标注权限	未标注	未标注	未标注	有
执行计划	只读	GitHub 仓库	151.5 万	Codex、Claude、Cursor	有
Playwright MCP 测试	浏览器控制	ClawHub 市场	136.5 万	OpenClaw	有
完成前的验证	未标注权限	GitHub 仓库	131.9 万	Codex、Claude、Cursor	有
子 Agent 驱动开发	只读	GitHub 仓库	131.2 万	Codex、Claude、Cursor	有
前端设计	执行命令	GitHub 仓库	125.6 万	Codex、Claude、Cursor	有

SKILL.md 全文

0.8 KB

模型实际读到的说明书原文，来自技能仓库

{
"config": {
"skillhub_token": "鉴权串",
"kafka": {
"bootstrap_servers": "127.0.0.1:9092",
"topic_group_send": "wx_group_send_topic",
"topic_entry_push": "wx_entry_notice_topic",
"topic_auto_reply": "wx_auto_reply_topic",
"producer_timeout": 5000
},
"openai": {
"api_key": "sk-xxx",
"base_url": "https://api.openai.com/v1",
"model": "gpt-3.5-turbo",
"temperature": 0.7
}
},
"action_type": "group_send", // group_send / entry_push / msg_callback
"params": {} // 对应每个动作的业务参数
}

action_type 可选值

1. group_send 微信群发
2. entry_push 进件推送
3. msg_callback 消息自动回复

返回格式

{"code":0,"msg":"描述","data":{}}
code=0 成功，非0为失败

常见问题

5 问

答案由本站依据条目字段整理

微信消息收发推送怎么安装？

在支持 Skills 的客户端里执行：skillhub install user_0eb10066/wxskill。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

微信消息收发推送支持哪些客户端？

资料没有标注宿主客户端，但只要客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），一般都能加载。

微信消息收发推送权限高吗，安全吗？

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

微信消息收发推送收费吗？

本站不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端，正式使用前按作者说明确认。

微信消息收发推送用什么许可证？

许可证标注为 未说明（许可证不明确）。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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