OCR/PDF转Markdown格式优化

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

OCR 转 Markdown 文件清理工具。针对由 PDF 等工具转出的 .md 文件,自动执行 9 项清理:解包 HTML table 包裹的正文、修复标题层级/补齐丢失标题/删除重复标题、修复 OCR 错别字、清理页眉噪声/广告行/LaTeX 残留、格式化目录区、修复断句、清理空行。 触发词:清理 OCR 文件、OCR md 修复、PaddleOCR 转出的文件乱、pdf转md整理、解包 html 表格、ocr 错别字修复。 核心脚本 scripts/ocr_md_clean.py,纯 Python 零依赖;可与 ww-md-format 配合组成清理流水线(ww-md-format 需加 --no-clean,避免误删正文营销话术)。

一句话选型结论

按资料字段整理

OCR/PDF转Markdown格式优化是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_76989739/ww-ocr-md-clean
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_76989739仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791730075
正文体量8.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
OCR/PDF转Markdown格式优化当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

OCR 转 Markdown 清理 Skill

针对 OCR 工具转出的 .md 文件,执行 9 项自动清理。核心脚本 scripts/ocr_md_clean.py,纯 Python 零依赖。

触发条件

用户说以下任何意图时,使用此 Skill:

  • "这个 OCR 转的文件格式很乱 / 有 HTML 表格"
  • "清理 PDF 转出来的 md"
  • "PaddleOCR 的文件怎么全是 <table> 标签"
  • "帮我整理这个 OCR md 文件"
  • 文件名含 _by_PaddleOCR、OCR、pdf转 的 md 文件需要整理

功能清单

# 功能 说明
1 HTML table 解包 OCR 把正文塞进 &lt;table&gt; 标签 → 提取 &lt;td&gt; 内容为普通段落
2 广告行清理 删除文件头部的引流广告行(加微信/公众号推广)
3 目录区格式化 陈昌文:xxx.....页码 → - 陈昌文:xxx 列表
4 LaTeX 残留清理 清理 $ ^{*} $ 等 OCR 带入的 LaTeX 符号残留
5 页眉/页脚噪声清理 删除重复出现的页眉标题(保留首次)、页眉变体、裸行页眉
6 标题修复 统一章节标题为 ##/###/####;补齐被埋标题;删除重复标题;多个 # 只保留书名(--keep-h1 可跳过降级)
7 OCR 错别字修复 内置常见词表 + 上下文规则(那人→男人);--no-typo 完全跳过
8 断句修复 修复表格边界断句("希望有一【表格】个温暖的家")
9 空行清理 连续空行合并为 1 个,去首尾空行

使用方法

# 基本用法:输出到 &lt;原名&gt;_clean.md
python scripts/ocr_md_clean.py input.md

# 指定输出文件
python scripts/ocr_md_clean.py input.md -o output.md

# 跳过错别字修复(内置词表+上下文规则全跳过,只做结构清理)
# 适用于电子书直转(mobi/epub 转 md)等无 OCR 错误的文件,避免误伤原文
python scripts/ocr_md_clean.py input.md --no-typo

# 保留多个 # 一级标题(电子书直转等多章节并列文件;OCR 书籍默认会降级为 ##)
python scripts/ocr_md_clean.py input.md --no-typo --keep-h1

# 自定义错别字表(每行: 错误词 正确词)
python scripts/ocr_md_clean.py input.md --custom-typos my_typos.txt

自定义错别字表格式

# 每行: 错误词 正确词(空格分隔)
这是错字 这是对字
另一个错 另一个对

处理规则说明

HTML table 解包

  • 匹配 &lt;table&gt;...&lt;/table&gt; 整块,提取所有 &lt;td&gt; 内容
  • 每个 &lt;td&gt; 转为一个段落(空行分隔)
  • colspan 等属性自动忽略
  • 残留的零散 &lt;td&gt;/&lt;tr&gt;/&lt;table&gt; 标签一并清理

标题修复逻辑

  1. #{1,6} 陈昌文:xxx → 统一为 ## 陈昌文:xxx
  2. 裸行 陈昌文:xxx(不含标点结尾、长度<60)→ 判定为被埋在表格里的标题:
    - 若全文已有同名标题 → 删除(表格内重复)
    - 否则 → 提升为 ## 标题
  3. 常见章节模式归一层级:第X部分→##、第X章→###、文案N:→###、日期→###、陈昌文方法之X→####
  4. 相邻重复标题兜底删除
  5. 多个 # 一级标题:只保留第一个(书名),其余降为 ##

页眉噪声清理逻辑

OCR 常把书页页眉识别成标题并重复几十次。处理:

  • 同一标题文本出现 ≥3 次 → 判定为页眉噪声,保留首次,其余删除
  • 页眉变体(页眉+后缀,如 页眉 2023.9.2 文案 3 条)→ 剥离前缀,保留有效后缀为标题
  • 裸行页眉(页眉被识别成正文行)→ 直接删除

广告行清理逻辑

  • 检查文件头部 3 行 + 尾部 3 行(广告常出现在首尾)
  • 模式:加微信/公众号推广、更多了解请加微信、行尾微信号等
  • 注意:只清理首尾孤立广告行,正文中的营销话术不删(那是正文内容)

LaTeX 残留清理逻辑

  • $ ^{*} $ / $^{*}$ 等纯符号残留 → 删除(只匹配中间为 \ ^ _ { } * + - 空格 的残留)
  • 孤立 $(后跟中文/中文标点,如 $。感恩、$乐帝国)→ 删除
  • 保留:货币符号(HK$398.00)、公式($ 40\times398=16919 $)

目录区格式化逻辑

  • 匹配 陈昌文:xxx.....页码 和 陈昌文方法之xxx.....页码 两种格式
  • 转为 - xxx Markdown 列表

OCR 错别字表

内置高置信度词表(直接替换):
- 撕力竭地→歇斯底里、谎胆包天→胆大包天、果这一生→过这一生
- 莫某→某某、从新跟着→重新跟着、归回家庭→回归家庭
- 着东西→这东西、一点有了→一旦有了、按装→安装、既使→即使 等

上下文规则(仅在特定搭配时替换,避免误伤):
- 那人+动词 → 男人+动词(那人不/越/会/基本/很/更/当/觉得/非常/是/就)
- 优秀的那人 → 优秀的男人
- 重复字:您您→您、的的→的

输出

默认输出到 &lt;原文件名&gt;_clean.md(不覆盖原文件),并打印清理报告:

📊 清理报告:
  HTML表格解包: tables=5; cells=86
  广告行清理: ads_removed=1
  目录格式化: toc_items=17
  LaTeX残留清理: latex_removed=20
  页眉噪声清理: header_noise_removed=95; header_variants_removed=10; bare_header_removed=16
  标题修复: promoted=4; duplicates_removed=1; levels_normalized=253
  错别字修复: 撕力竭地→歇斯底里=2; ...
  断句修复: 希望有一→有一个=1; 断行合并(了)=1
  空行清理: blank_lines_removed=3

注意事项

  1. 错别字修复基于正则匹配,可能误杀。重要文件先跑一遍看报告,再用 --no-typo 或自定义词表调整。
  2. 上下文规则(那人→男人)有特定搭配限制,规避误伤,但不同文档的 OCR 错误模式可能不同,可通过 --custom-typos 补充。
  3. 页眉噪声判定基于"重复 ≥3 次",阈值可用 min_repeat 参数调整(脚本内函数参数)。
  4. LaTeX 清理只删纯符号残留($ ^{*} $),不会误删公式(如 $ 40\times398=16919 $ 会保留)。
  5. 与 ww-md-format 配合(推荐流水线):本 Skill 清理完成后,可再跑 ww-md-format 做格式优化(中英文空格/列表/链接)。⚠️ ww-md-format 必须禁用 clean(--no-clean):营销/推广类书籍(如陈昌文系列)正文本身大量含"加微信""日日更新"等话术,ww-md-format 的广告检测会把这些正文误删。建议组合:ww-ocr-md-clean → ww-md-format --no-clean。
  6. 本 Skill 处理的是格式/结构/明显错别字;语义级润色、事实核对不在范围内。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
OCR/PDF转Markdown格式优化怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_76989739/ww-ocr-md-clean。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

OCR/PDF转Markdown格式优化支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

OCR/PDF转Markdown格式优化权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

OCR/PDF转Markdown格式优化收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

OCR/PDF转Markdown格式优化用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。