量化分析

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

五色青龙量化分析系统。基于五色青龙量价体系、黄金分割(斐波那契)、波浪理论(艾略特波浪)、89日均线持仓止盈策略、筹码集中度90买卖监控、WR威廉指标超买超卖温度表,对股票指数或个股进行多维度综合量化分析,生成结构化的Markdown分析报告。触发词:五色青龙、量化分析、波浪分析、斐波那契分析、89日均线、筹码集中度、WR威廉指标、威廉指标、超买超卖、WR指标、技术分析报告、青龙信号、wu cang、wucang。

一句话选型结论

按资料字段整理

量化分析是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d7d4b62c/wucang-stock-analyzer
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d7d4b62c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737220
正文体量6.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
量化分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

五色青龙量化分析系统

基于六大维度的股票/指数综合量化分析框架,输出结构化Markdown分析报告。

分析维度

维度 权重 核心逻辑
五色青龙量价 23% 量在价先,五色标记市场状态
89日均线 23% 站上持有、跌破止盈
波浪理论 18% 推动浪/调整浪阶段识别
黄金分割 13% 斐波那契回调/扩展位分析
筹码集中度90 13% <15%买入,>25%卖出
WR威廉指标 10% 超买/超卖温度表,共振确认抄底/逃顶

分析流程

Step 1: 获取数据

需要至少120个交易日的日线数据,包含:
- 日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量
- 筹码集中度90(若数据源支持)

数据获取方式:
- 若已连接通达信(tdx-connector),优先使用通达信数据
- 若已连接东方财富相关MCP,使用eastmoney数据
- 若用户提供CSV/Excel文件,直接解析
- 若以上均不可用,告知用户需要提供数据或连接数据源

Step 2: 执行分析

使用 scripts/indicators.py 中的 run_full_analysis() 函数计算所有指标:

import sys
sys.path.insert(0, &quot;&lt;skill_dir&gt;/scripts&quot;)
from indicators import run_full_analysis, format_report, DailyBar

# 将数据转换为 DailyBar 列表
bars = [DailyBar(date=..., open=..., high=..., low=..., close=..., volume=..., chip_concentration_90=...) ...]

# 执行分析(自动识别波段高低点)
result = run_full_analysis(bars)

# 或者手动指定斐波那契波段
result = run_full_analysis(bars, fib_high=highest_price, fib_low=lowest_price)

如用户指定了明确的波段高点和低点,将 fib_high 和 fib_low 传入 run_full_analysis()。

Step 3: 生成报告

使用 format_report(result, symbol=&quot;标的名称&quot;) 生成完整的Markdown分析报告。报告包含:

  1. 综合评分 - 加权总分及最终判断(强买/弱买/中性/弱卖/强卖)
  2. 五色青龙 - 当前颜色信号、连续天数、描述
  3. 89日均线 - 位置、方向、持仓/止盈信号
  4. 黄金分割 - 回调位和扩展位表格、当前价格区间
  5. 波浪理论 - 当前推测浪位、趋势类型
  6. 筹码集中度 - 数值、买卖信号
  7. WR威廉指标 - 短期(6日)/长期(10日)WR、超买超卖区、金叉死叉、信号
  8. 操作建议 - 综合各维度的可执行建议

Step 4: 呈现结果

直接将报告以Markdown格式输出给用户。不写入本地文件,除非用户明确要求保存。

关键规则

89日均线纪律

  • 价格站上89MA → 持有(均线向上为强势持有)
  • 价格跌破89MA → 止盈(收盘确认跌破才执行)
  • 均线向下且价格在下方 → 清仓或坚决不买
  • 均线向上但价格跌破后快速收回 → 可能是假跌破,结合量比判断(量比<0.8视为假突破)

筹码集中度90纪律

  • 买入条件:集中度90 < 15%(筹码集中,主力控盘)
  • 卖出条件:集中度90 > 25%(筹码分散,主力出货)
  • 极度集中(<10%)时爆发力强但注意流动性风险
  • 集中度从高位快速下降 + 赤红信号 = 最佳买点
  • 集中度从低位快速上升 + 黄色信号 = 果断卖出

五色青龙信号确认

  • 单日信号仅作参考,连续2天同色为有效信号
  • 赤红 + 高量比 = 主力强势介入,可积极参与
  • 绿色 + 低量比 = 自然回调,不必恐慌
  • 黄色 + 高量比 = 放量下跌,提高警惕

波浪计数注意事项

  • 浪2不能回撤超过浪1的100%
  • 浪3永远不是最短的推动浪
  • 浪4不能与浪1的价格区间重叠
  • 简化计数可能不精确,需结合基本面验证

WR威廉指标纪律

  • 超卖(WR≥80):价格贴近近期低点,反弹概率增大 → 偏多;若同时落在89MA/斐波那契支撑带,为共振买点,胜率最高
  • 超买(WR≤20):价格贴近近期高点,回落风险增大 → 偏空;可分批止盈,不宜追高
  • 金叉/死叉:短期WR(6日) 上穿 长期WR(10日)=金叉(短线转强);下穿=死叉(短线转弱)
  • 单独使用易钝化:单边上涨时 WR 长期卡在 <20 超买区却还在涨;单边下跌时卡在 >80 超卖区却还在跌。必须与趋势/支撑结合看,不单独作为买卖依据
  • 共振优先:WR 进入超卖区 + 价格触及支撑带(如创业板3700–3730 / 159246的1.232)= 高胜率抄底区;WR 进入超买区 + 价格触及阻力带 = 高胜率逃顶区

输出格式

报告必须使用Markdown格式,包含以下元素:
- 表格用于展示各维度数据(斐波那契位、指标值等)
- 引用块(&gt;)用于操作建议和重要提示
- 彩色emoji标记五色青龙信号(🔴赤红 🟠橙色 🟡黄色 🟢绿色 ⚪白色)
- 综合评分用粗体突出

使用场景示例

  • "帮我用五色青龙分析一下上证指数"
  • "对宁德时代做一次完整的技术分析,包括波浪和斐波那契"
  • "看看创业板AI ETF的技术面,重点看89日均线和筹码集中度"
  • "用青龙体系分析这个CSV里的股票数据"
  • "帮我判断中证500现在是否适合买入"

依赖

  • Python 3.9+
  • 无需第三方库(仅使用标准库 math、dataclasses)

参考文档

  • references/analysis_methods.md — 六大分析维度的详细方法论、参数定义、判定规则
  • scripts/indicators.py — 核心计算脚本,包含所有指标计算函数和报告生成功能

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
量化分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d7d4b62c/wucang-stock-analyzer。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

量化分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

量化分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

量化分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

量化分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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