Writing Style Analyzer

Prerequisites: 版本追踪

环境检查

每次 skill 触发时检查 git 环境。若本次对话中已确认 git 可用，跳过检查。

1. 检查 git 环境：git --version
2. 若 data/.git/ 不存在 → git init data/ → 写入 data/.gitignore（内容：*.tmp）→ 初始 commit
3. 若 git 不可用 → 提示用户安装 git，本次运行跳过版本追踪（功能不受影响，只是无法回滚）

Git Commit 约定

所有对 data/ 的写入统一按以下格式自动 commit：

规则：
- 始终使用精确路径 add（如 profile.md、samples/），禁止 add -A 以免误提交临时文件
- commit message 前缀固定：profile: / archive: / rollback:
- 若 git 不可用（检查失败或 commit 执行报错），跳过 commit 并提示用户"本次写入未纳入版本追踪"

双层 Git 说明

本仓库有两层独立的 git：

外层 .gitignore 忽略了 data/，所以 git status（外层）看不到个人数据变更。查看画像历史需要用内层命令（见下方"常用 git 操作"）。

Workflow Decision Tree

用户请求
├── 提供了两篇文档（AIGC + 修改版）
│   └── → 加载 references/analyze_single.md，走单篇分析流程
├── "重新整理画像" / "全量分析" / "compile profile"
│   └── → 加载 references/compile_profile.md，走全量重编译
├── 提供一篇 AI 文章 + 改写意图（"用我的风格改写" / "改成我的风格" / "rewrite in my style" 等）
│   └── → 加载 references/rewrite.md，走改写流程
├── "回滚画像" / "撤销上次分析" / "rollback profile"
│   └── → 执行下方「画像回滚」流程
└── 意图不明确
    └── → 追问：分析单篇？全量整理？改写文章？

Storage

> data/ 是独立 git 仓库，所有写入自动 commit，提供完整版本历史、diff 追溯和回滚能力。

画像回滚

当用户说"回滚画像" / "撤销上次分析" / "rollback profile"：

1. 展示历史：git -C data log --oneline -- data/profile.md（最近 10 条）
2. 确认目标：让用户选择要回滚到的 commit（sha 或序号），同时说明当前 HEAD
3. 执行回滚：
   bash git -C data checkout <sha> -- profile.md git -C data add profile.md && git -C data commit -m "rollback: 回滚至 <sha>"
4. 同步样本（如用户要求）：git -C data checkout <sha> -- samples/
5. 输出：回滚前后的 commit sha、受影响的画像条目数量（新增/删除的 section 数）

> 回滚本身也被 git 追踪（产生新的 rollback: commit），所以即使回滚错误也可以再次回滚。

常用 Git 操作（用户手动使用）

用户可以在终端或对话中执行以下命令来管理画像历史：

# 查看画像修改历史
git -C data log --oneline -- data/profile.md

# 查看最近两次画像的差异
git -C data diff HEAD~1 -- data/profile.md

# 查看所有提交（含样本归档）
git -C data log --oneline

# 给当前画像状态打标签
git -C data tag stable-2026-07

# 对比两个版本的画像
git -C data diff <sha1> <sha2> -- data/profile.md

# 查看某个归档样本的原始内容
git -C data show <sha>:samples/2026-07-11-01/aigc_original.md

> 提醒用户：如果直接操作 data/ 下的文件，需要手动 git -C data commit，否则下次 skill 写入时会自动提交未追踪的变更。

Resources

按需动态加载，每次只加载当前任务需要的 reference：

assets/profile_template.md

新画像初始化模板。首次分析或全量重建时使用。

分析由 LLM 直接完成，无外部脚本依赖。

许可证

MIT License © 2026-present ttzc — 详见 LICENSE。