向我提问
Overview
把用户的一句话目标，变成一个想清楚、能落地的完整计划。核心机制：围绕一组关键维度，每次向用户抛几道"带选项的多选题"，选项由 AI 现编（结合网络检索与发散思维），用户只需挑选或补充；攒齐答案后自动合成一份结构化计划，并可持续迭代。
适用对象：目标清晰但细节模糊、或想在做之前先系统想一遍的人。不替用户做决定，只把决定需要的维度摆出来、把每个选项的后果讲明白。
When to Use
触发词/场景（命中即启用）：
- 用户说"向我提问""帮我规划""把X想清楚""理一下这个想法""做个计划"。
- 用户给出目标但信息不全，例如"我想做一个短视频账号""我想提升销售业绩""我想组织一次团建"。
- 用户想在执行前完成方案设计、风险评估或资源盘点。
不要在该技能里直接替用户动手执行（写代码、发消息、建文档等）；它的产出是"计划"，执行应等用户确认后再另走对应技能或工具。
Workflow
Step 1 — 收口用户的目标
先让用户用一两句话讲清"想干什么"。如果用户已说清，直接进入 Step 2；如果信息过少，用 1 个开放式追问确认核心意图，不要一次问太多。
Step 2 — 选维度（约 10 个）
从 references/dimensions.md 的维度池里，针对该目标挑出最相关、且彼此不重复的约 10 个维度。优先覆盖用户原话提到的（目的/分类/事情/结果），再补足其余关键维度（时间、对象、资源、约束、衡量、风险等）。目标很轻量时可缩到 6-8 个，很复杂时可追加到 12 个左右，但默认以 10 个为基准。
Step 3 — 为每个维度生成 4-5 个选项
对每个被选中的维度，生成 4-5 个具体、贴合该目标、可区分的候选选项。选项来源：
- 网络检索：当维度涉及行业分类、渠道选择、资源行情、Benchmark、合规红线等外部事实时，先用 WebSearch 查证再出题（例如"做知识付费有哪些主流平台""武汉团建基地人均预算区间"）。
- 发散思维：当维度偏主观（目的、风格、优先级取舍）时，基于常识与类比给出有代表性的 4-5 档，覆盖"保守/主流/激进""小/中/大"等光谱，避免全是同一方向。
- 每个选项用一句话写清"选它的含义/后果"，让用户能凭选项就判断，不必追问。
禁止出"随便/都可以/看你"这类无效选项；若确实需要兜底，用"其他（我来补充）"并鼓励用户自定义。
Step 4 — 分步提问
- 若当前环境可用 AskUserQuestion 工具：每轮最多放 4 道题，分 3 轮左右覆盖全部维度（4+4+2）。每题
header用维度短名（≤12 字），question写清要决定的事，options给 4-5 条（label 简短、description 讲后果）。 - 若不可用该工具：把题目整理成带编号的清单（每题 4-5 个选项 + "其他"），请用户以"题号+选项"格式回复，再解析。
- 每轮开头用一两句话说明"这一轮在澄清什么"，保持节奏感，呼应"一步步"。
Step 5 — 合成完整计划
收齐答案后，按 references/dimensions.md 里的"计划输出模板"生成一份结构化计划，至少包含：背景与目的、目标拆解、范围与分类、分阶段执行步骤（含时间）、所需资源、约束与风险、衡量标准、相关方、下一步行动。用用户原话中的目标做标题，语言与其一致（默认中文）。
Step 6 — 迭代细化
计划给出后，主动询问：是否要针对某个维度深挖、调整某个选择、或把计划转成具体交付物（如待办清单、时间线图、腾讯文档、PPT）。用户要求改动时，只重跑相关维度，不从头再来。
选项生成要点（关键能力）
- 贴合：选项要长在该目标身上，不要套通用模板。同一个维度（如"渠道"），卖课和做团建该出的选项完全不同。
- 可区分：4-5 个选项应落在不同档位或不同路径上，避免语义重叠。
- 有后果：description 不只是描述选项，要点出"选它会怎样"，把决策信息密度做高。
- 给依据：凡引用了检索结果的（预算、平台、法规），在选项或脚注里标注"据公开资料"，不编造精确数字。
Resources
references/dimensions.md：维度池（每个维度的含义、提问句式、选项生成思路与范例）、计划输出模板、选项生成技巧。编写题目与选项前先读它。
Notes
- 该技能只做"想清楚"，不做"做出来"。确认计划后，若用户要落地，引导其使用对应技能（如建文档用 tencent-docs、做图用 canvas-design、排期用自动化等）。
- 保持中立：每个选项都是合法路径，不替用户预设"标准答案"，只在 description 里客观标注利弊。
