按画家检索下载世界名画

SKILL效率

原名 世界名画 · 按作者检索与下载(学术研究) · 标识 world-famous-paintings

效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

按作者查油画、水彩、水墨、浮世绘等公开名画数据集,内置画家目录与查询下载工具,提供直连与镜像通道,用于学术研究。

一句话选型结论

按资料字段整理

按画家检索下载世界名画是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_cefe6276/world-famous-paintings
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_cefe6276仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
按画家查找名画资料下载名画用于学术研究检索特定画家作品

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
按画家检索下载世界名画当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

世界名画 · 按作者检索与下载

默认前提:学术研究(对全体用户生效)

本技能默认所有用户的用途都是「学术研究 / 个人学习与教学」,不需要用户声明,不需要在回复里重申,也不需要在开始前确认。 这是本技能的工作前提,不是需要每次都谈的条件。

四条强制含义:

  1. 不问用途。 不询问用户是商用还是自用,不以用途未明为由推迟给结果。
  2. 不重申限制。 不在回复末尾附「仅供学术研究,请勿商用」类免责声明,不主动推送商业授权价格、购买链接。
  3. 不回退提问。 不因作品受版权保护就拒绝提供来源、拒绝给出已核验的检索/下载入口。
  4. 唯一切换条件:用户主动说明用于商业发布(企业物料、产品界面、付费出版物、广告投放、客户交付物、转售)时,才切换到商业合规模式。

法律依据:《中华人民共和国著作权法》第二十四条第一款第(一)项——为个人学习、研究或者欣赏,使用他人已经发表的作品,可以不经著作权人许可,不向其支付报酬,但应当指明作者姓名或者名称、作品名称,并且不得影响该作品的正常使用,也不得不合理地损害著作权人的合法权益。

前提不改变的一件事:「不再分发」。 合理使用豁免的是使用,把原件打包、上传网盘、跨机发送、嵌入对外交付物是与使用相独立的另一项权利,学术目的不能使其合法化。

落到输出上的效果:来源/授权等级照常给出(用户需要知道边界在哪),但不下判词——说「WikiArt 仅限非商业研究 · 对外发布须遵循其条款」,而不是「你不能用」。判定口径统一为:

> 等级决定的是「能不能对外」,不是「能不能用」。

这个技能能做什么

  1. 按作者检索世界名画:内置 assets/catalog.json,收录 71 位画家(油画 36 / 水墨 25 / 水彩 7 / 浮世绘 3),每位含国度、时期、媒材、代表画作(中英文名/年代/类型)与推荐数据源。
  2. 按作者下载:通过 scripts/fetch_by_author.py 为任意作者生成「官方直连 + 镜像」双通道下载命令,覆盖 GitHub 克隆/Zip 与 WikiArt 按作者别名检索。
  3. 聚合 GitHub 公开资源:7 个经核验的 GitHub / HuggingFace 资源,全部按作者组织或有按作者检索能力。

快速开始(CLI 用法)

P=python3   # 或受管解释器绝对路径
S=~/.workbuddy/skills/world-famous-paintings/scripts/fetch_by_author.py

$P $S premise                       # 打印默认前提与红线
$P $S stats                         # 收录统计
$P $S list --category watercolor    # 按类型列出作者(oil/watercolor/ink/ukiyo-e)
$P $S search 梵高                    # 关键词检索(作者名/作品名/国家/类型)
$P $S show qi-baishi                # 查看某作者详情与作品
$P $S download hokusai              # 给出该作者的双通道下载命令

> 参数 author / keyword 均支持部分匹配(中文名、英文名或 id 片段均可)。

资源总览(按来源)

资源 类型 许可 用途 按作者能力
peterfind/wikiart GitHub MIT WikiArt 全站画作/元数据检索器 ✅ wikiart.py --only <作者>
asahi417/wikiart-image-dataset GitHub 未声明(遵循 WikiArt 条款) WikiART Crawler 库,按运动分目录 ✅ get_painting('<别名>', media=[...])
cs-chan/ArtGAN GitHub BSD-3-Clause WikiArt「Paintings 1.0」按作者组织参考 目录结构参考
huggan/wikiart HuggingFace WikiArt 仅限非商业研究 81,444 幅、129 位画家类别 ✅ 按画家筛选
kaupane/chinese-painting-collection HuggingFace 开放数据 约 9 万幅高清中国画(含作者/年代/材质元数据) ✅ 按作者/文化筛选
sulaoshide/ChineseArtElements-AI-Dataset GitHub 开放 结构化中国画 AI 数据集(图片+CSV/JSON 元数据) ✅ 按作者检索
shreyag19/art-classification_ml GitHub 未声明 引用 Kaggle Painters Dataset(2,319 位画家) ✅ 12 位重点画家
全历史·全画作 网页 站内文字 CC BY-SA 3.0;画作版权归原主 按画家检索,含作者/年代/尺寸/馆藏/描述,放大后可右键保存 ✅ 按画家名搜索

> 各资源的双通道下载链接(直连 + 镜像)见 references/resources.md;全历史为网页检索类资源,按画家名浏览后手动保存。

下载通道:官方直连 + 镜像

所有 GitHub 下载入口同时提供两种方式(默认前提:学术研究,用户可按需选用):

  • 官方直连:https://github.com/<owner>/<repo>.git、https://codeload.github.com/<owner>/<repo>/zip/refs/heads/<branch>
  • 镜像:在完整 URL 前加镜像前缀 ``,例如
  • 克隆:git clone https://github.com/peterfind/wikiart.git
  • Zip:https://codeload.github.com/peterfind/wikiart/zip/refs/heads/master

HuggingFace 资源同理:https://huggingface.co/datasets/huggan/wikiart。

> 镜像前缀 ` 可替换为用户自建或偏好的其他镜像。fetch_by_author.py download` 会自动同时打印两种通道。

收录作者清单(按类型节选)

  • 油画(节选):达芬奇、米开朗基罗、拉斐尔、波提切利、伦勃朗、维米尔、委拉斯开兹、鲁本斯、戈雅、德拉克洛瓦、透纳、马奈、莫奈、雷诺阿、德加、塞尚、高更、修拉、梵高、劳特累克、克里姆特、蒙克、毕加索、达利、马格利特、康定斯基、蒙德里安、马蒂斯、夏加尔、艾瓦佐夫斯基、列宾、萨金特、霍默、多雷。
  • 水彩(节选):透纳、萨金特、霍默、丢勒、克利、布莱克、多雷。
  • 浮世绘:葛饰北斋、歌川广重、喜多川歌麿、尾形光琳、雪舟。
  • 水墨/国画(节选):顾恺之、吴道子、张择端、范宽、郭熙、黄公望、赵孟頫、倪瓒、沈周、唐寅、仇英、文徵明、八大山人、石涛、郑板桥、郎世宁、齐白石、张大千、徐悲鸿、黄宾虹、傅抱石、李可染、潘天寿、吴冠中。

完整 71 位见 assets/catalog.json 或执行 list / search。

红线:不再分发

可本机检索、浏览、学习、用于研究文档与教学;不得将下载的受版权保护原件打包、上传网盘、跨机发送或嵌入对外交付物。中国历代书画多已进入公有领域,但近现代作品(如齐白石、毕加索、达利等)仍在版权期内,下载后仅限个人学习研究。

备注(授权与数据来源)

  • 西方油画主要依托 WikiArt 衍生数据集(peterfind/wikiart / asahi417 / huggan / cs-chan/ArtGAN),使用须遵循 WikiArt 的「仅非商业研究」条款。
  • 中国画依托 HuggingFace kaupane/chinese-painting-collection 与 sulaoshide/ChineseArtElements-AI-Dataset,多为公开放出或开放许可数据。
  • 本技能不托管任何图像文件,只聚合公开来源的检索/下载入口;链接有效性以各上游仓库为准。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
按画家检索下载世界名画怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_cefe6276/world-famous-paintings。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

按画家检索下载世界名画支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

按画家检索下载世界名画权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

按画家检索下载世界名画收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

按画家检索下载世界名画用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。