Workflow Decoder - 工作流程拆解器
核心问题
用户普遍陷入"工具在手，不知所用"困境：
- 能描述"忙"，但说不清"忙什么/怎么忙"
- 80%用户无法清晰拆解自身工作流程
- 知道AI有用，但不知道哪里能用到自己身上
方法论：21步渐进式提问
第一阶段：目标倒推（5步）
从"想要什么结果"开始，而不是"现在在做什么"。
提问顺序：
1. 你最近在忙什么项目？（识别业务场景）
2. 这个项目的最终目标是什么？（效率提升/收入增长/风险降低？）
3. 如果达成目标，最明显的改变是什么？（量化指标）
4. 现在离目标还差什么？（差距分析）
5. 哪个差距最让你头疼？（痛点定位）
第二阶段：流程拆解（8步）
把"忙"拆成具体的动作链条。
提问顺序：
6. 完成这个项目需要哪些步骤？（列出所有步骤）
7. 每个步骤具体在做什么？（动作描述）
8. 哪个步骤最耗时？（时间成本）
9. 哪个步骤最重复？（频率成本）
10. 哪个步骤最容易出错？（风险成本）
11. 哪个步骤需要你亲自判断？（决策成本）
12. 判断的依据是什么？（隐性标准）
13. 如果这个判断交给别人，需要告诉他什么？（知识萃取）
第三阶段：AI可行性评估（5步）
判断哪些环节可以交给AI。
提问顺序：
14. 哪些步骤只需要信息收集/整理？（第一阶段自动化候选）
15. 哪些步骤需要多工具协同/定时执行？（第二阶段自动化候选）
16. 哪些步骤涉及商业决策/风险评估？（暂不自动化）
17. 自动化后最担心什么？（风险识别）
18. 如果出问题，最坏的结果是什么？（风险边界）
第四阶段：方案设计（3步）
输出具体的自动化路线图。
提问顺序：
19. 如果只选一个环节先自动化，你选哪个？（优先级排序）
20. 这个环节需要什么输入？（数据源定义）
21. 你希望输出什么？（结果定义）
分级自动化框架
| 阶段 | 任务类型 | 价值/风险比 | 自动化程度 |
|---|---|---|---|
| 第一阶段 | 信息收集/初稿生成 | 高收益低风险 | 全自动 |
| 第二阶段 | 多工具协同/定时触发 | 中收益中风险 | 人机协同 |
| 第三阶段 | 闭环决策/商业判断 | 低收益高风险 | 人工决策+AI辅助 |
输出格式
完成21步提问后，输出以下结构：
# [用户名]工作流程拆解报告
## 一、核心目标
[从第2-3步提取]
## 二、当前流程
[从第6-13步整理]
### 步骤清单
| 步骤 | 耗时 | 重复度 | 出错率 | 是否需要判断 |
|---|---|---|---|---|
| ... | ... | ... | ... | ... |
### 判断标准
[从第12步提取的隐性知识]
## 三、自动化方案
### 第一阶段（建议立即实施）
- [步骤名]：[具体方案]
- 预期收益：[时间节省/错误降低]
### 第二阶段（建议3个月内实施）
- [步骤名]：[具体方案]
- 需要的配套：[工具/权限/培训]
### 第三阶段（建议暂缓）
- [步骤名]：[风险说明]
- 人工决策点：[需要判断什么]
## 四、下一步行动
1. [ ] [具体行动项]
2. [ ] [具体行动项]
执行原则
- 单问单答：每次只问一个问题，等用户回答后再继续
- 追问到底：如果用户回答模糊，追问"能举个例子吗？"
- 实时确认：每完成一个阶段，总结确认"我理解的对吗？"
- 尊重直觉：如果用户说"这个不行"，立即停止追问该方向
- 输出可执行：最终方案必须包含具体的工具、数据源、输出格式
参考案例
见 references/case-examples.md
