工蜂内容机会挖掘【星元科技·WorkerBee·出品】
前置：拿到工蜂接口的 base_url 和钥匙（用户从工蜂 设置 → 接口开放 复制「给 AI 的说明」粘给你，或读 discovery 文件 <appData>/工蜂/api.json；接口说明书在 GET /api/docs）。下文 $BASE/$KEY 指代它们。
本 skill 是内容线：看互动数据找「需求已验证但还没变现」的机会。
三种典型诉求，三条路
| 用户想要 | 走哪条路 |
|---|---|
| 「谁在卖这个品？」 | 路 A：矩阵号猎手（挂车反查） |
| 「这个品类的博主怎么发笔记？」 | 路 B：博主发现 → 深采代表作 |
| 「有哪些需求火了但没人变现？」 | 路 C：海选 → 筛无挂车高互动 → 取证 |
路 A：矩阵号猎手（挂车反查）
顺着一个店铺，反查所有在带它货的账号：
POST /api/local/tasks/advanced
{"task_type":"matrix_creator_discovery","keywords":["品类词1","品类词2"],
"target_seller_id":"<商家ID>","note_limit_per_keyword":30,"max_scrolls":10}
结果里 matched_creators 是命中的矩阵号，evidence_notes 是逐条挂车证据。
先判断这条路适不适用——它靠"笔记里挂商品卡"反查：
- ✅ 适用：实物品类，博主普遍带购物车
- ❌ 不适用：虚拟品（测评链接、资料包、课程），多数靠店铺直销，笔记根本不挂车
> 实案：某测评品类扫了 24 篇笔记，只有 3 篇挂车、0 命中。改走路 B/C 才有产出。
先小规模试（1-2 个词、每词 10 篇），命中率太低就立刻换路，别硬扫。
0 命中返回 completed + no_matrix_match——只说明本轮没发现，不能断言"这家店没有矩阵号"。
路 B：博主发现 → 拆笔记打法
POST /api/local/tasks/advanced
{"task_type":"creator_discovery","keywords":["品类词"],"note_limit_per_keyword":30,"max_scrolls":10}
拿到 notes[].user_id 后，先按互动量筛，再决定采谁：
互动冷热门槛（省额度的关键）
算个热度分：赞 + 藏×2 + 评×5（评论权重最高，因为评论是最重的互动）。
- 互动冷的博主直接跳过，不要采。一个赞几十的博主没有拆解价值。
- 每个值得研究的博主取 3-5 篇代表作即可，不用全采。
然后对选中的笔记发深采任务（note_link，直接把笔记链接丢给 /api/local/tasks/batch），
拿到标题/正文/话题标签/封面/挂车情况。
拆什么
汇报时要给出可复用的规律，不是流水账：
- 标题句式：如「测测你前世是…」「30S测出你的…」「N道题：…」
- 正文结构：常见套路是"先剧透 3 条结果勾人 → 再说只要几道题降低门槛"
- 话题标签策略：几个大流量通用标签 + 一个垂直标签
- 怎么挂车/怎么引流：挂商品卡、还是引导评论区、还是引导私信
路 C：找「已验证需求但没变现」的机会（最有价值）
判据
一篇笔记同时满足这两条，就是机会：
- 互动极高（尤其评论数）→ 需求被验证了
- 没有挂车 → 博主没在这上面赚钱
做法
第 1 步：海选。大范围扫笔记，拿到标题/作者/互动数。这一步要广不要深。
先问一句「你有 root 过的安卓手机吗？」——有就用 root_keyword_search（秒级、产量高、
不占普通手机），没有就用 creator_discovery（普通手机，慢些但结果一样能用）。
多数人没有 root 机，别因此说做不了。
第 2 步：粗筛。按互动阈值留候选（比如评论 ≥ 一定量或热度分靠前），每个博主只取最热的 1 篇，
避免同一个人刷屏。
> ⚠️ 无标题卡片是雷区（2026-08-07 实案）：搜索接口返回的卡片里会混进推荐流内容，
> 而且这类卡片常常没有标题、没有作者——你只看得到互动数，看不到它是什么。
> 实测一批「AI工作台」搜索结果里，6 张无标题卡有 5 张是车祸围观、明星八卦、怀旧内容，
> 只有 1 张真是目标内容（而且恰恰是全场最强的一篇）。
>
> 规矩：无标题/无作者的卡片，在深采确认内容之前，不许进任何统计口径、不许写进给用户的榜单。
> 正确顺序是「先深采确认 → 再算榜」，不是「先算榜 → 事后纠正」。
> 深采后用标题/正文/话题标签判定相关性，判定用的关键词要足够具体——
> 用 ai 这种两字母词会把 #AIGC 的无关明星笔记也匹配进来（同一实案踩过）。
第 3 步：验挂车。对候选笔记发 note_link 深采任务，看结果里 goods_cards 是否为空。
空的才是机会，有挂车的留作对照组（它证明这个方向能赚钱）。
第 4 步：取证与定级。看评论数量级定机会等级，结合对照组里的同类商品定价，
给出「改造成什么产品、定价多少」的建议。
汇报要点
对照组非常重要——"有人已经把同类需求做成商品并卖出 N 单" 是这个机会值得做的最硬证据。
把机会笔记和对照商品放在一起给用户看。
导出
- 博主笔记打法 →
workerbee-feishu-delivery，template=note - 机会清单 →
template=opportunity（额外带机会方向/产品形态/MVP形态/机会等级/下一步动作等列）
诚实边界
- 评论内容：工蜂的任务结果里有评论数，但不含评论正文。判断"评论区反馈热烈"时，
评论数是可靠的量化指标；想看用户具体在说什么，给用户笔记直达链接让他自己点进去看，
不要编造评论内容。 - 搜索结果会掺沙子：卡片流里混着推荐内容，无标题卡尤其可疑（见上方雷区）。
报数前先确认这些条目到底是什么，别把无关热帖的互动量算进目标赛道的热度——
一旦算进去，你给用户的"这个赛道很火"就是假的。 - 未命中 ≠ 不存在：任何一轮扫描的 0 结果都只代表本轮本词没发现。
- 别把冷数据说成热的：互动量低就如实说这个方向没起来。
