WorkBuddy搭建自动化工作流

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

WorkBuddy 自动化工作流搭建技能。当用户想把重复性工作(竞品调研、行业监测、内容生产、日报周报等)固化为可定时执行的 WorkBuddy 自动化工作流,或提出"搭建工作流/工作台/把 XX 做成自动化/固化为 Skill/定时执行"等需求时,本技能应被使用。技能按"需求提取→方案确认→工作台准备→Skill 封装→自动化上线→验收"六阶段流水线执行,产出可长期运行的自动化任务。

一句话选型结论

按资料字段整理

WorkBuddy搭建自动化工作流是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f8b54a7b/workbuddy-workflow-builder
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f8b54a7b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791730868
正文体量6.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
WorkBuddy搭建自动化工作流当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

WorkBuddy 自动化工作流搭建

目的

将用户的重复性工作固化为「工作台目录 + 可复用 Skill + 定时自动化任务」三件套,使任务从人工 1-2 天压缩到自动执行 30 分钟内产出初稿。核心方法论:一次配置,自动运转;人负责判断,AI 负责搬运。

触发条件

出现以下任一信号即触发本技能:

  • 明确指令:"搭建自动化工作流"、"把 XX 固化成 Skill"、"做成定时任务"、"搭建个人工作台"
  • 隐含信号:用户描述某项工作"每周/每月都要做一遍"、"流程固定但耗时"、"想让 AI 定期自动跑"
  • 迁移信号:用户拿着历史报告/文档说"以后想让 AI 照这个样子自动生成"

不触发的情况:一次性任务(直接做即可,不需要工作流);用户只想聊 AI 概念不要落地。

输入

输入项 必需 说明
任务描述 是 用户想自动化的重复工作是什么
历史样本 强烈建议 3-5 份用户过去做得好的同类产出(报告/文章/表格),用于提炼风格与框架
执行频率 是 每天/每周一/每月初等;缺失时先按"每周一 09:00"假设并在确认单中标注
输出去向 是 本地目录/飞书/腾讯文档/邮件;缺失时默认本地工作台目录
工作空间路径 否 默认建议 D:\我的个人工作台,无 D 盘改 C 盘,路径必须全程统一

输出

  1. 需求确认单(Markdown,先给用户确认再动手)
  2. 工作台目录结构(7 区标准结构,用 scripts/init_workspace.py 创建)
  3. 业务 Skill 包(~/.workbuddy/skills/<name>/,含 SKILL.md + 提示词)
  4. 自动化任务(含名称、rrule、prompt、生效时间),先建"仅一次、10 分钟后"的测试任务
  5. 验收报告(用 scripts/check_workflow.py 核验,对照验收清单逐项打勾)

执行流程(六阶段)

阶段 1:需求提取

读取 references/prompt.md 中的【需求提取 Prompt】,对用户的原始描述执行结构化提取,产出 8 字段需求档案(任务目标/触发频率/输入来源/输出格式/输出去向/风格约束/人工确认点/成功标准)。缺失字段标记"待确认",禁止编造。

阶段 2:方案确认(强制,不可跳过)

读取 references/prompt.md 中的【确认话术生成 Prompt】,将需求档案转为一份用户可 30 秒读完的确认单(模板见 references/templates.md 模板 A)。等待用户回复"确认"或修改意见后才进入阶段 3。原则:AI 可以执行,但不能替用户承担最终责任。

阶段 3:工作台准备

  • 运行 scripts/init_workspace.py --root <路径> 创建 7 区目录(00-收件箱 ~ 06-归档)及 01-我的资料下的 5 份资料模板
  • 已有工作台则跳过创建,只做读取测试:列出一级目录、确认资料文件可读
  • 引导用户把历史样本放入 01-我的资料\历史样本\

阶段 4:Skill 封装

  1. 让 AI 阅读历史样本,按 references/prompt.md【风格提炼 Prompt】生成《XX 生成提示词.md》
  2. 按 references/templates.md 模板 B(业务 Skill 骨架)封装为 Skill,写入 ~/.workbuddy/skills/<拼音或英文名>/SKILL.md
  3. 验证:对话中说"用 <skill 名> 帮我做一份 XX",能唤起即通过;唤不起则到技能库手动上传

阶段 5:自动化上线

  1. 先建测试任务:scheduleType=once,执行时间=当前时间+10 分钟,prompt 引用阶段 4 的 Skill
  2. 测试通过标准(两条都满足):运行记录显示完成;目标目录/文档中产物真实存在且内容读取了用户资料
  3. 通过后改为正式 recurring 任务(rrule 按需求档案频率),失败则按 references/examples.md 末尾的排查顺序逐项检查,一次只改一处

阶段 6:验收交付

运行 scripts/check_workflow.py --root &lt;路径&gt; --skill &lt;skill名&gt;,输出验收报告。对照 12 项验收清单(templates.md 模板 E),10 项以上通过才算交付。向用户说明:产物位置、验收方式、保留的人工确认点。

技术实现要点

  • 定时任务:用 WorkBuddy 自动化(RFC 5545 RRULE)。每周一 9 点 = FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO;BYHOUR=9;BYMINUTE=0。自动化 prompt 只写任务本身,不写调度信息
  • 多 Agent 分工:信息搜集、分析、撰写由 WorkBuddy 内部自动编排,prompt 只描述"做什么",不描述"怎么分工"
  • 外部写入:飞书/腾讯文档需对应连接器已连接;未连接时降级为本地 Markdown 并提示用户
  • 后台执行:涉及浏览器/截图的任务,prompt 最前面加"后台执行要求"段(templates.md 模板 D)
  • 路径统一:所有 prompt 中的路径与工作空间一致,绝不混用 C/D 盘

边界(能做 / 不能做)

能做:
- 流程固定、周期执行、有历史样本可学的任务(调研报告、行业监测、内容初稿、日报周报)
- 产出"初稿"级交付物,供人审后使用
- 读取用户资料理解个人风格,把长期规则写进文件

不能做(必须明确拒绝或保留人工确认):
- 对外发布、付款、删除文件、覆盖唯一版本、对外发送消息——一律保留人工确认,不写进自动化
- 编造数据:信息缺失写"待确认";搜索结果必须标注来源
- 替代判断:机会点/风险点/行动建议标注为"AI 建议,需人工复核"
- 一次性任务、强创意任务、需实时人工决策的任务不做成自动化
- 不在聊天里承诺"年入百万"式收益;自动化省的是搬运时间,价值判断仍在人
- 自动化执行依赖电脑开机、联网、WorkBuddy 登录,交付时必须告知用户此依赖

参考文件

文件 内容 何时读取
references/prompt.md 需求提取/确认话术/风格提炼 3 个 Prompt 模板 阶段 1、2、4
references/templates.md 需求确认单、Skill 骨架、任务卡、后台执行、验收清单 5 个模板 阶段 2、4、5、6
references/examples.md 3 个完整真实案例 + 故障排查顺序 需要参考同类做法时
scripts/init_workspace.py 一键创建 7 区工作台 + 5 份资料模板 阶段 3
scripts/check_workflow.py 验收核验脚本 阶段 6

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
WorkBuddy搭建自动化工作流怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f8b54a7b/workbuddy-workflow-builder。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

WorkBuddy搭建自动化工作流支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

WorkBuddy搭建自动化工作流权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

WorkBuddy搭建自动化工作流收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

WorkBuddy搭建自动化工作流用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。