WorkBuddy&Skillhub技能上传审核

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

WorkBuddy 技能商店 / SkillHub 上传前的一键审核与整改:name kebab-case、两级目录、必备 frontmatter、图标、代码健康(语法/密钥/边界模式)、测试执行、TRACE 式评分卡与按处方修复——针对性提高商店通过率与 SkillHub 技能评分。当用户要求「上传审核」「技能体检」「一键评审」「上架前检查」「按评分整改」时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

WorkBuddy&Skillhub技能上传审核是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_934b64b5/workbuddy-skillhub-upload-review
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_934b64b5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791618418
正文体量12.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
WorkBuddy&Skillhub技能上传审核当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

12.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

WorkBuddy&Skillhub 技能上传审核(workbuddy-skillhub-upload-review)

对任意 Skill 目录做可复现的机检评审,再按处方优化整改,最后复审出前后对比。
规则全部来自实战踩坑:技能商店两轮驳回(name 格式 / 目录层级)、TRACE 评分扣分点(缺 FAQ、提示技术化、失败静默)、多 skill 并行开发纪律。

> ## 📌 30 秒看懂(评测 / 新手都先看这个框)
> 这是什么:你写完或改完一个 Skill,在准备上架、或收到低分 / 驳回反馈时,一键机检出「还差哪几处、每处怎么修」,并能直接打出合规上传包。
> 一句话触发(复制任意一句发给我,Agent 就会加载本技能进入评审):
> - 上架前体检:「帮我上传审核这个技能」/「技能体检一下」/「上架前检查」
> - 收到低分 / 驳回:「按评分整改」/「评分太低了帮我改」/「收到驳回反馈,按处方修」
> - 一键出包:「一键评审并打包」
> 最适合:准备上架或想提 SkillHub 评分,想快速知道短板与修法。
> 不适合:① 业务逻辑对不对、Skill 真实任务做得好不好(这类靠你实测 + 用户反馈,本工具只给机检「体检值」);② 来路不明 Skill 的安全性预检(请先人工过一遍其测试代码)。

何时用

场景 动作
上架技能商店前 全量评审 + pack.py 打包
收到评分/驳回反馈 把扣分点对进报告 → 按处方整改 → 复审
日常体检 只跑评审,出报告不动代码

触发话术(用户这么说就触发)

不知道该发什么?照下面任意一句发即可,Agent 会加载本技能并进入评审流程:

你想做的事 直接说
上架前体检 「帮我上传审核这个技能」「技能体检一下」「上架前检查」
收到驳回 / 低分 「按评分整改」「评分太低了帮我改」「收到驳回反馈,按处方修」
一键评审 + 打包 「一键评审并打包」「跑 review 出报告再 pack」
多 skill 一起 「评审整个项目根」「把项目里所有 skill 都体检一遍」

能力边界(适用 / 不适用)

类别 说明
✅ 能审 商店硬规则(name kebab-case、两级目录、必填 frontmatter、图标);文档要素(触发词 / FAQ / 已知限制 / 文档地图 / 快速上手 / 示例);代码健康(语法 / 密钥 / 跨包 import / 事件订阅 / 宿主分支 / 静默 except);测试是否可执行
❌ 不审 业务逻辑对不对、skill 实际任务做没做对——R/E 维的"真实有效性"靠 Agent 实测 + 用户反馈,本工具只给机检"体检值";来路不明 skill 的 selftest 安全性(评审前请人工过一遍其测试代码)
🎯 最适合 你写完 / 改完一个 skill,准备上架或收到评分反馈,想快速知道"还差哪几处、怎么修"

文档地图(想看什么去哪)

你想了解 看这里
每一步怎么敲命令 本文件「三步工作流」
每个发现 R01~R16 的具体修法 references/playbook.md
改了什么 / 踩了什么 CL.md(append-only 过程记录)
自检是否正常 scripts/selftest.py

三步工作流

第 1 步 · 评审(机检,只读目标目录)

python scripts/review.py <skill目录或项目根> --out <报告.md>
# 例:多 skill 项目根会自动找出每个含 SKILL.md 的子目录,按字分节出报告

产出:TRACE 评分卡(T/R/A/C/E + 总分)+ 发现清单(P0/P1/P2 分级、文件:行号证据、处方编号 R01~R16)。
退出码:0 = 无 P0;1 = 有 P0(必须整改);2 = 没找到 skill。

第 2 步 · 优化(Agent 按处方执行)

  1. 读报告,按 P0 → P1 → P2 顺序处理;
  2. 每个发现按编号查 references/playbook.md 的具体修法(R01 name、R03 压平目录、R06 失败可观测、R07 已知限制表、R11 简介限长、R14 修复记录分条、R15 版本升级清单……);
  3. 每修一类就复跑 selftest / review.py,不要攒一批再验;
  4. 留修复记录:按 skill 分条写进该 skill 的 CL.md(跨字公共内容单独成条),不合并成大表。

第 3 步 · 复审 + 打包

python scripts/review.py <skill目录> --out <复审报告.md>   # 必须给出前后对比
python scripts/pack.py  <skill目录> --out <输出目录>       # 校验不过直接拒绝打包

pack.py 内置商店双规则(name kebab-case + 目录深度 ≤2)与必填 frontmatter / icon 校验,
产出 <name>-v<version>.zip(包内顶层文件夹 = name)。校验失败不许 --force 硬打。

评审报告样例(真实跑出来的,不是示意)

对本技能包(2.2.0)实际跑 review.py 的真实输出:

## 总览
| Skill | T | R | A | C | E | 总分 | P0 | P1 | P2 | 测试 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| workbuddy-skillhub-upload-review | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 0 | 0 | 0 | selftest -> exit=0 (5/5) |

## workbuddy-skillhub-upload-review
无发现 ✅

当目标 skill 有问题时,发现清单长这样(每行都带证据 + 处方编号):

| 级别 | 代码 | 问题 | 证据 | 处方 |
|---|---|---|---|---|
| P2 | STORE_NAME | 文件夹名≠name(包内顶层文件夹应与 name 一致) | <技能目录> | R02 |
| P2 | DOC_MAP | 缺「文档地图」 | SKILL.md | R08 |

> 说明:这就是「带证据 + 带处方」的写法:每个发现你都知道它在哪(证据)、为什么、照 Rxx 怎么修,不用猜。

真实前后对比:某 skill 首评出 DOC_MAP / DOC_EXAMPLES / DOC_BOUNDARY 三个 P2(C 维被扣到 4.7)→ 补上「文档地图 / 示例 / 已知限制」三节后复跑,P2 清零、C 维回到 5.0。下面是新手最常撞的 3 个发现,30 秒就能修,不用跳文档:

发现代码 现象 30 秒修法(不用翻 playbook)
R02 目录名≠name pack.py 报 STORE_NAME,说顶层文件夹不对 包内顶层文件夹必须是 name 字段值(kebab-case);pack.py 已自动用 name 当顶层,本地文件夹名随便起,但上架包以 name 为准
R03 目录超两级 评审报「目录深度 >2」 把深嵌套压平:<skill>/scripts/、<skill>/references/,别搞 <skill>/a/b/c/
R11 简介超限 描述 >100 字符 把 description_zh 压到 ≤100 字,只留「做什么 + 提分/提通过率」价值点

纪律(违反 = 返工)

  • 目标目录在评审阶段只读;优化阶段只改用户指明的 skill;改完即验,验完再改下一处。
  • 破坏性操作(删文件 / git reset)前工作区必须先干净:先提交,再测试。
  • 不代删用户桌面/下载目录的任何文件;产出物放用户指定位置。
  • 版本号变更不是改一个数字:按 R15 的全量清单逐项过,历史记录里的旧版本按史实保留。
  • 多 skill 并行时 git 提交按文件夹圈定(git add <目录>),禁用 add -A 卷入他人的进行中改动。

常见问题(FAQ)

问题 回答
机检分和商店评分什么关系? 机检覆盖 T/C 维的硬规则与 R 维的测试执行;商店评分里的 A/E 维(易用性、真实有效性)靠 Agent 实测补齐——报告是体检值,不是名次。
--force 什么时候能用? 几乎不用。它只应在「明知不合规但确有理由」时使用(如内部试用包);上架包一律先修到校验通过。
评审会不会改坏我的 skill? 评审阶段只读(唯一例外:执行目标 skill 自己的 selftest);所有写动作发生在你明确进入优化阶段之后。
多 skill 项目一次评审? 直接给项目根路径,引擎自动找每个含 SKILL.md 的子目录,报告按 skill 分节。
评测说「图标简陋 / 稍显简陋」怎么办? 换一张更精致的高清图标(≥256×256 PNG,主题贴合「审核/盾牌/对勾」)放进 icon.png 重打包即可;功能不受影响,仅视觉分。
我改了版本号,为什么评测分没变? 评测分看的是文档与体验,不是版本号;版本号只按 R15 纪律随内容升级而变,单独改号不涨分。
review.py 报 P2 但我认为是误报,能忽略吗? 可以。P2 是建议项不是阻塞项;但若你拿不准,去 references/playbook.md 对应 Rxx 看一眼再决定,别凭感觉跳过。
技能文件夹要不要跟 name 一样? 建议一致:文件夹名用 kebab-case、与 name 相同,可避免 R02 / STORE_NAME 提示(本技能自身已按此规范命名)。包内顶层文件夹 pack.py 始终用 name,与本地文件夹名无关。

> ## 📘 新手必读(照这 3 步走,不会踩坑)
> 1. 先评审再改:跑 review.py 拿到带证据 + 处方的报告,别凭感觉动手。
> 2. 改一处验一处:每修一类发现就复跑 review.py / selftest,别攒一批——定位成本翻倍。
> 3. 打包前必须绿:pack.py 校验过了才传;过不了就回头按处方修,别用 --force 硬打。

⚠️ 反模式(常见错误,千万别踩)

  • 不做 --force 硬打包:校验没过就强打,上架照样被驳回;先修到 pack.py 绿了再传。
  • 不攒一批再验:每修一类就复跑 review.py / selftest,别改完十个发现再一起测——定位成本翻倍。
  • 不代删用户文件:桌面 / 下载目录一律不动;产出物放用户指定位置。
  • 不跨包 import 同级 skill:多 skill 并行时走宿主适配层,否则 CODE_CROSSIMPORT 直接 P1。
  • 不在评审阶段写目标目录:评审只读,所有写动作发生在你明确进入优化阶段之后。
  • 不只改版本号想涨分:版本号只随内容升级而变(R15),单独改号评测分不会动。
  • 不忽略 P2 凭感觉:P2 是建议项,但拿不准先去 references/playbook.md 对应 Rxx 看一眼,别跳过。
  • 不漏记 CL.md:每次整改按 skill 分条写修复记录,跨字公共内容单独成条,方便回看与复现。

故障排查(出错怎么办)

现象 一句话原因 怎么修
review.py 报 P0 且 exit 1 有必须整改项(name / 目录 / 密钥 / 语法) 看报告「处方」列,去 references/playbook.md 对应 Rxx 修
pack.py 输出 ❌ 校验未通过 商店双规则没过 先跑 review.py 拿处方整改,再 pack.py;别用 --force
测试 exit≠0 selftest 有用例没过 读 selftest 输出定位用例,修实现或同步夹具,复跑
评审卡住 / 超时 目标 skill 的 selftest 太慢 python scripts/review.py <目录> --timeout 600 调大
PermissionError / 磁盘满 输出目录不可写或空间不足 换 --out 到有权限、有空间的目录

已知限制与局限(诚实声明)

  • 机检是静态启发:T/C 维可机检为主,R/E 维(易用性、真实任务有效性)最终靠 Agent 实测与用户反馈;报告分数应视为"体检值"不是"名次"。
  • review.py 会执行目标 skill 的 selftest(这是测试的本意)——评审来路不明的 skill 前先人工过一遍其测试代码。
  • 边界类 grep(订阅/宿主分支)会有注释误报,报告里已标「需人工确认」。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
WorkBuddy&Skillhub技能上传审核怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_934b64b5/workbuddy-skillhub-upload-review。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

WorkBuddy&Skillhub技能上传审核支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

WorkBuddy&Skillhub技能上传审核权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

WorkBuddy&Skillhub技能上传审核收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

WorkBuddy&Skillhub技能上传审核用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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