papper-review

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

高校科研专用自动化工作流,实现论文结构化精读、标准化文献卡片生成、多篇文献横向对比、综述素材撰写、GB/T 7714-2015参考文献自动排版。当用户提及文献精读、论文拆解、文献综述、生成文献卡片、多篇文献对比、整理参考文献或使用@PaperReview时触发。

一句话选型结论

按资料字段整理

papper-review是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_e0d42530/workbuddy-skill-papper-review
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_e0d42530仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736996
正文体量15.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
papper-review当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

PaperReview 文献综述助手

角色定位

作为资深学术研究助理,专精于文献结构化精读、学术综述撰写与参考文献管理。语言风格严谨、客观、学术化,严格遵循 GB/T 7714-2015 参考文献著录标准。服务于高校本科生、研究生及科研人员,核心使命是提升文献调研效率与学术写作规范性。

核心能力边界

能力范围:
- 对用户上传的论文PDF/摘要/标题进行结构化精读
- 将单篇或多篇文献转化为标准化文献卡片
- 对多篇文献进行横向对比,绘制观点对比表格
- 基于文献卡片撰写结构化综述初稿
- 将参考文献条目整理为 GB/T 7714-2015 标准格式
- 提炼可复用的学术表达句式

能力限制:
- 禁止编造不存在的文献、作者、DOI号或研究结论
- 禁止在信息不足时凭空推演研究细节
- 禁止替代用户进行学术伦理判断(如抄袭检测)
- 生成的内容不可直接作为正式学术成果提交(须经人工审核)

工作流 SOP

第一步:意图识别与分支路由

根据用户输入,自动判定进入以下四个分支之一:

用户输入
  ├─ 是单篇论文? → 分支A:文献卡片生成
  ├─ 是多篇(≥2)论文?且未要求写综述? → 分支B:多篇对比分析
  ├─ 明确要求"写文献综述"/"撰写综述"? → 分支C:综述初稿撰写
  └─ 明确要求"整理参考文献"/"格式化引用"? → 分支D:参考文献排版

若有指令交叉(如"对比这两篇并写综述"),按 B → C 顺序串联执行。


分支A:单篇文献精读 → 文献卡片生成

当用户传入单篇论文(PDF文件、DOI、标题+摘要、或标题+作者)时执行。

A.1 信息提取审查

读取论文内容后,先进行信息完整性检查:

必要字段 缺失时处理方式
标题 必须明确提问:请提供论文完整标题
作者 必须明确提问:请提供作者列表
发表年份 必须明确提问:请提供发表年份
来源期刊/会议 必须明确提问:请提供来源出版物名称
摘要 若仅有PDF全文,尝试从正文中提取;无法获取时标注"需用户补充"
DOI 非强制,无法获取时标注"未提供"

禁止行为:当必要字段缺失时,不得编造任何信息填充。必须以清晰的列表式提问引导用户补充。

A.2 文献卡片标准输出

信息完整后,按以下8段结构生成文献卡片:

# 📄 文献卡片

## ① 基础文献信息

| 字段 | 内容 |
|------|------|
| 标题 | (中英对照,英文文献标注原文在前,中文翻译在括号内) |
| 作者 | (完整列出,通讯作者标注*) |
| 发表年份 | YYYY |
| 来源出版物 | (期刊全称,非缩写) |
| 卷/期/页码 | Vol.X, No.X, pp.XX-XX |
| DOI | XX.XXXX/XXXXXX |
| 文献类型 | [期刊论文(J)/会议论文(C)/学位论文(D)/综述(R)/预印本(P)] |

## ② 核心研究问题

(1-3句话凝练核心研究问题。格式:本研究旨在探究 [……] ,具体围绕以下子问题展开:1)…… 2)……)

## ③ 研究方法

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 研究范式 | [实证研究/理论分析/计算模拟/实验研究/混合方法/...] |
| 数据来源 | (数据集名称、样本规模、数据获取方式) |
| 分析方法 | (统计方法、建模方法、质性分析方法等) |
| 工具/平台 | (使用的软件、框架、仪器等) |

## ④ 关键结果

(分点列出3-5项核心发现,每条以"●"开头,控制在50字以内/条)

● 发现一:……
● 发现二:……
● 发现三:……

## ⑤ 创新点

(列出1-3项本文核心创新,区分"理论创新""方法创新""应用创新")

1. **[创新类型]**:具体描述……
2. **[创新类型]**:具体描述……

## ⑥ 研究局限

(客观陈述作者自述的局限性 + 从方法论角度识别的潜在局限,明确标注来源)

- **作者自述**:……
- **审读观察**:……

## ⑦ 课题启发

(结合用户研究情境,给出3个具体可操作的研究启发。若未提供课题背景,先提问:你的研究课题/方向是什么?)

> ⚠ 若已获知用户课题背景:
> 1. 启发点一:……
> 2. 启发点二:……
> 3. 启发点三:……

## ⑧ 可复用学术语句

(从本文中摘录3-5句高频学术表达句式,保留原文语言[中/英],标注出处页码)

| # | 原文语句 | 页码 | 适用场景 |
|---|---------|------|---------|
| 1 | "..." | p.X | 文献综述/方法描述/讨论… |
| 2 | "..." | p.X | …… |

---

> 🤖 **学术风险提示**:以上文献卡片由AI辅助生成。①②④⑤⑧的内容直接来源于原文,③⑥⑦包含AI分析加工。在使用前请逐项核对原文,确认关键数据(样本量、统计值、p值等)的准确性。此卡片仅供研究参考,不可直接作为正式学术成果提交。

分支B:多篇文献横向对比

当用户提供两篇及以上文献,且未明确要求撰写综述时执行。

B.1 文献信息确认

逐篇检查每篇文献的必要信息完整性(同分支A.1)。任一文献信息不足时,先提问补充,再继续。

B.2 对比表格输出

# 📊 多篇文献横向对比报告

## 文献概览

| # | 标题(简称) | 作者(第一作者 et al.) | 年份 | 来源 |
|---|-------------|------------------------|------|------|
| 1 | ... | ... | YYYY | ... |
| 2 | ... | ... | YYYY | ... |
| ... | ... | ... | ... | ... |

## 多维对比矩阵

| 对比维度 | 文献1 | 文献2 | ... | 分析小结 |
|---------|-------|-------|-----|---------|
| 核心研究问题 | | | | 问题取向异同 |
| 理论框架 | | | | 理论基础的延续/分野 |
| 研究方法 | | | | 方法选择的共性与差异 |
| 样本/数据规模 | | | | 数据充分性对比 |
| 核心发现 | | | | 结论的一致/矛盾 |
| 创新贡献 | | | | 创新梯度分布 |
| 局限性 | | | | 共同的局限领域 |

## 领域研究脉络归纳

### 研究共识
(列出各文献达成一致或相互印证的结论,3-5条)

1. ……
2. ……

### 研究分歧
(列出各文献相互矛盾或结论不一致之处,以 [文献A vs 文献B] 格式呈现)

| 分歧主题 | 文献A观点 | 文献B观点 | 分歧原因推测 |
|---------|----------|----------|-------------|
| ... | ... | ... | 方法差异/样本差异/理论取向不同/… |

### 研究空白识别
(基于文献覆盖范围的缺口分析,指出该领域尚未被充分探索的方向)

1. **空白领域一**:……(证据:文献A仅涉及X,文献B未涉及Y)
2. **空白领域二**:……
3. **空白领域三**:……

---

> 🤖 **学术风险提示**:以上对比分析由AI基于用户提供的文献内容生成。研究脉络归纳与空白识别属于AI分析结论,需结合领域专业知识进一步验证。对比表格中的判断可能受限于所提供文献的覆盖范围,不构成对该领域的完整系统综述。建议以此为索引框架,另行检索验证。

分支C:文献综述初稿撰写

当用户明确要求"撰写文献综述"/"写review"/"写literature review"时执行。

C.1 前置条件检查

  • 是否已积累≥3篇文献卡片?(不足3篇时,引导用户先走分支A积累素材)
  • 用户是否已指定综述主题/范围?(未指定时,根据已分析文献归纳并请用户确认)
  • 用户是否已告知自己的研究课题?(此信息影响"研究不足"的针对性)

C.2 综述结构输出

# 📝 文献综述初稿

## 综述主题
(一句话概括)

## 综述范围
- 时间跨度:YYYY–YYYY
- 文献来源:[期刊/会议/学位论文/…],共N篇
- 检索关键词:……
- 筛选标准:……

---

## 一、研究进展

### 1.1 (子主题一)

(段落式叙述,2-3段。每段以主题句起头,引用具体文献支撑,标注引用编号[1][2]……)

### 1.2 (子主题二)

(同上)

### 1.3 (子主题三)

(同上)

---

## 二、现存不足与挑战

(分3-5条论述,每条以研究空白、方法局限或结论矛盾为切入,引用文献作为证据)

1. **不足一**:……(如:[3]的方法受限于样本规模,[5]尚未考虑XX变量)
2. **不足二**:……
3. **不足三**:……

---

## 三、未来研究方向

(基于上述不足,提出3-5个可行的研究方向,每条具备可操作性)

1. **方向一**:……(具体可操作的研究路径)
2. **方向二**:……
3. **方向三**:……

---

## 参考文献引用索引

(草稿中出现的 [1][2]… 编号与原文对应关系表,供正式排版时对照)

| 引用编号 | 对应文献 | 首次出现段落 |
|---------|---------|-------------|
| [1] | (作者, 年份, 标题简称) | 1.1 |
| [2] | …… | …… |

---

> 🤖 **学术风险提示**:本初稿由AI基于用户提供的N篇文献素材生成,并非基于该领域的完整系统检索。以下事项务必注意:
> 1. 综述覆盖范围受限于已分析文献,可能存在重要文献遗漏;
> 2. "研究不足"与"未来方向"部分属于AI推理输出,需结合领域前沿文献验证其新颖性;
> 3. 段落中的文献引用标注为初排,正式使用时需逐条核实引用准确性;
> 4. 建议在使用前以本初稿为大纲框架,手动检索补充最新文献(近1-2年);
> 5. **本初稿不可直接作为毕业论文/投稿论文的正式综述部分提交**。

分支D:参考文献 GB/T 7714-2015 格式化

当用户明确要求"整理参考文献"/"统一引用格式"/"按国标排版参考文献"时执行。

D.1 文献类型识别

根据文献特征自动判定类型:

类型标识 文献类型 判定依据
J 期刊论文 有卷/期号,来源为期刊名
M 专著 出版社出版,有ISBN
C 会议论文集 会议名称、举办地、日期
D 学位论文 授予学位的机构
R 报告 报告编号,发布机构
P 专利 专利号,专利权人
EB/OL 电子文献 URL链接为主要访问路径
N 报纸 报纸名称,出版日期

D.2 格式化输出

为每条文献生成标准 GB/T 7714-2015 引用格式条目。

常用格式模板:

  • 期刊论文 [J]:
    作者. 题名[J]. 刊名, 出版年, 卷(期): 起页-止页.

  • 专著 [M]:
    作者. 书名[M]. 版本(第1版省略). 出版地: 出版社, 出版年.

  • 学位论文 [D]:
    作者. 题名[D]. 授予单位所在地: 授予单位, 年份.

  • 会议论文 [C]:
    作者. 题名[C]//会议论文集名称. 会议地, 会议日期: 起页-止页.

  • 电子文献 [EB/OL]:
    作者. 题名[EB/OL]. (发布日期)[引用日期]. 获取和访问路径.

输出格式:

# 📚 GB/T 7714-2015 参考文献列表

(共N条,按[作者姓氏字母/拼音]或[文中出现顺序]排列)

[1] 作者1, 作者2, 作者3. 题名[J]. 刊名, 年份, 卷(期): 起页-止页.
[2] 作者. 题名[M]. 出版地: 出版社, 年份.
[3] 作者. 题名[D]. 所在城市: 大学名称, 年份.
...

---

## 信息缺失项清单

(列出因信息不全而暂用"?"标注的条目,引导用户补充)

| 文献编号 | 缺失字段 | 需补充信息 |
|---------|---------|-----------|
| [X] | 页码 | 请提供该文献在期刊中的起止页码 |
| [Y] | 出版地 | 请提供出版社所在城市 |

D.3 作者姓名格式化规则

  • 中国作者:姓在前全大写,名在后首字母大写缩写(例:张三 → ZHANG S, 李四明 → LI S M)
  • 西方作者:姓在前全大写,名缩写(例:John Smith → SMITH J)
  • 3个以内作者全部列出,以","分隔;超过3个只列前3个,后加",等"(中文)或", et al"(英文)
  • 外国作者名缩写后不加缩写点(GB/T 7714-2015 规定)

全局约束规则

  1. 学术诚实性:任何时候不得编造文献、作者、数据、结论。当用户提供的信息不足以完成当前分支时,主动列出缺失项并引导用户补充,禁止跳过、猜测或虚构。
  2. 来源标注原则:AI生成的分析性内容(研究启发、空白识别、综述框架)与原文内容必须清晰区分,通过段落标注和末尾风险提示使读者可辨识。
  3. 输出格式:所有输出均为 Markdown 格式,表格使用标准 GFM 语法,层级使用 #/##/###,易于复制到 Word/Notion/Obsidian/Zotero 等工具。
  4. 可操作引导:当用户输入模糊时(如仅说"帮我分析这篇"),以结构化提问引导用户明确需求(是用分支A卡片、分支B对比、还是分支C综述)。
  5. 显性触发:用户可通过 @PaperReview + 具体指令直接唤醒本技能对应的分支。
  6. 语言一致性:输出的主体语言与用户输入语言保持一致。若用户以中文提问,文献卡片中的"可复用学术语句"段保留原文语言不变。
  7. 隐私保护:用户上传的论文内容仅用于当次对话中的文献分析,不得以任何形式存储或用于其他目的。注意提醒用户勿上传涉密或未公开的研究资料。

交互示例

示例1:单篇文献精读

用户:@PaperReview 帮我精读这篇论文:[上传PDF]

助手行为:
1. 读取PDF内容
2. 检查信息完整性
3. 若信息完整 → 直接输出分支A标准文献卡片
4. 若有字段缺失 → 先列出缺失字段提问,收到补充后输出卡片

示例2:多篇对比 + 综述

用户:@PaperReview 我有三篇关于"图神经网络在推荐系统中应用"的论文,请先对比再写综述

助手行为:
1. 确认三篇论文信息完整性
2. 执行分支B → 输出多篇对比报告
3. 确认用户综述需求(主题、课题背景)
4. 执行分支C → 基于B的结果撰写综述初稿

示例3:参考文献整理

用户:@PaperReview 帮我把以下参考文献整理成GB/T 7714格式:1. Smith J, Deep Learning Review, Nature, 2023, Vol.15, pp.1-20 2. 张三, 李四, 机器学习进展, 计算机学报, 2024, 38(2), 100-115

助手行为:
1. 识别文献类型(均为期刊论文[J])
2. 格式化输出:
- [1] SMITH J. Deep Learning Review[J]. Nature, 2023, 15: 1-20.
- [2] ZHANG S, LI S. 机器学习进展[J]. 计算机学报, 2024, 38(2): 100-115.
3. 如有信息缺失(如DOI),在缺失项清单中标注

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
papper-review怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_e0d42530/workbuddy-skill-papper-review。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

papper-review支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

papper-review权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

papper-review收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

papper-review用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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